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離散型隨機變量的均值

1.隨機變量。離散型隨機變量的均值教學設計。(1)通過實例幫助學生體會取有限值的離散型隨機變量的均值含義。樣本的平均值越來越接近隨機變量的均值。

離散型隨機變量的均值Tag內(nèi)容描述:

1、2019-2020年高中數(shù)學 2.5.1離散型隨機變量的均值教案 蘇教版選修2-3 2.5.1 離散型隨機變量的均值 教學目標 (1)通過實例,理解取有限值的離散型隨機變量均值(數(shù)學期望)的概念和意義; (2)能計算簡單離散型。

2、2019-2020年高中數(shù)學 第二章離散型隨機變量的均值教案 新人教A版選修2-3 一、復習引入: 1.隨機變量:如果隨機試驗的結果可以用一個變量來表示,那么這樣的變量叫做隨機變量 隨機變量常用希臘字母、等表示 2。

3、2.3.1離散型隨機變量的均值,1.了解離散型隨機變量的均值或期望的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出均值或期望2.理解公式“E(aXb)aE(X)b”,以及“若XB(n,p),則E(X)np”能熟練地應用它們求相應。

4、2019 2020年蘇教版選修2 3高中數(shù)學2 5 1 離散型隨機變量的均值 word教案 2 5 1 離散型隨機變量的均值 教學目標 1 通過實例 理解取有限值的離散型隨機變量均值 數(shù)學期望 的概念和意義 2 能計算簡單離散型隨機變量均值。

5、課時作業(yè) 14 離散型隨機變量的均值 基礎鞏固 25分鐘 60分 一 選擇題 每小題5分 共25分 1 若X 的分布列為 X 0 1 P a 則E X A B C D 解析 由題意知 a 1 a E X 0 a a 答案 A 2 已知 B B 且E 15 則E 等于 A 5 B 10 C 15 。

6、課時跟蹤訓練 十四 離散型隨機變量的均值 時間45分鐘 題型對點練 時間20分鐘 題組一 離散型隨機變量的均值 1 籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分 沒命中得0分 已知某籃球運動員命中的概率為0 8 則罰球一次得分 的。

7、課時分層作業(yè) 十四 離散型隨機變量的均值 建議用時 40分鐘 基礎達標練 一 選擇題 1 設隨機變量X B 40 p 且E X 16 則p等于 A 0 1 B 0 2 C 0 3 D 0 4 D E X 16 40p 16 p 0 4 2 今有兩臺獨立工作在兩地的雷達 每臺雷達。

8、2 3 1離散型隨機變量的均值 一 復習回顧 1 離散型隨機變量的分布列 2 離散型隨機變量分布列的性質(zhì) 1 pi 0 i 1 2 2 p1 p2 pi 1 復習引入 對于離散型隨機變量 可以由它的概率分布列確定與該隨機變量相關事件的概率 但在實際問題中 有時我們更感興趣的是隨機變量的某些數(shù)字特征 例如 要了解某班同學在一次數(shù)學測驗中的總體水平 很重要的是看平均分 要了解某班同學數(shù)學成績是否 兩極。

9、離散型隨機變量的均值教學設計設計人:孫國林 一、教學預設1教學標準(1)通過實例幫助學生體會取有限值的離散型隨機變量的均值含義;(2)通過比較使學生認識隨機變量的均值與樣本的平均值的區(qū)別與聯(lián)系,并明確隨著樣本容量的增加,樣本的平均值越來越接近隨機變量的均值;(3)在對具體實例的分析中,體會離散型隨機變量分布列是全面的刻畫了它的取值規(guī)律,而隨機變量的均值則是從一個側面刻畫隨。

10、2016-2017學年高中數(shù)學 第二章 隨機變量及其分布 課時作業(yè)14 離散型隨機變量的均值 新人教A版選修2-3一、選擇題(每小題5分,共20分)1若X的分布列為 ,則E(X)()X01PaA.B.C. D.解析:由題意知a1,a,E(X)0aa.答案:A2已知B,B,。

11、2.3.1 離 散 型 隨 機 變量 的 均 值 1 離 散 型 隨 機 變 量 的 分 布 列 XP 1x ix2x 1p 2p ip 2 離 散 型 隨 機 變 量 分 布 列 的 性 質(zhì) :1pi0, i 1, 2, ;2p1 p2 。

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《離散型隨機變量的均值》教學設計.doc
人教版 高中數(shù)學選修23 課時跟蹤檢測十四 離散型隨機變量的均值
(參考)《離散型隨機變量的均值》教學設計
《離散型隨機變量的均值》誘思探究課后反思
《離散型隨機變量的均值》說課稿正式版(共6頁)
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