第四章 信源編碼 習(xí)題解答

《第四章 信源編碼 習(xí)題解答》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《第四章 信源編碼 習(xí)題解答（7頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、【精品文檔】如有侵權(quán)，請聯(lián)系網(wǎng)站刪除，僅供學(xué)習(xí)與交流 第四章 信源編碼 習(xí)題解答 .....精品文檔...... 第四章信源編碼 習(xí)題解答 1、一個信源由6個消息組成，其概率分布已知，對其進行信源編碼得如下表所示6種編碼方法： 信源X p(X) A B C D E F G x1 1/2 000 0 0 01 1 01 1 x2 1/4 001 01 10 10 000 001 01 x3 1/16 010 011 110 1101 001 100 101 x4 1/16 011

2、0111 1110 1100 010 101 0011 x5 1/16 100 01111 11110 1001 110 110 101 x6 1/16 101 011111 111110 1111 101 111 1001 1） 哪些是非奇異碼？哪些是唯一可譯碼？哪些是即時碼？ 2） 分別計算每個唯一可譯碼的平均碼長和編碼效率。 解：1）A、B、C、D、E、F是非奇異碼。A、B、C、F是唯一可譯碼（E不滿足克拉夫特不等式）。A、C、F是即時碼（B是續(xù)長碼）。 3） 編碼A： 平均碼長： 信源熵：比特/消息 編碼效率： 編碼B和C：

3、 平均碼長： 編碼效率： 編碼F： 平均碼長： 編碼效率： 2、離散無記憶信源X的概率空間為： 1）對其進行費諾編碼，并計算其編碼效率； 2）對其進行哈夫曼編碼，并將其編碼效率與費諾編碼相比較。 解：1）費諾編碼： 信源X p(X) 編碼過程 碼字 碼長 x1 0.20 0 0 00 2 x2 0.19 1 0 010 3 x3 0.18 1 011 3 x4 0.17 1 0 10 2 x5 0.15 1 0 110 3 x6 0.10 1 0 1110 4 x

4、7 0.01 1 1111 4 平均碼長：碼元/符號 信源熵： 編碼后平均碼元熵：比特/碼元 編碼效率： 2）哈夫曼編碼： 碼長 碼字 信源X 0 1 0 0.11 1 0 0.26 1 0.35 1 1 0.39 1 0 0 0.61 0 1.0 p(X) 2 10 x1 0.20 2 11 x2 0.19 3 000 x3 0.18 3 001 x4 0.17 3 010 x5 0.15 4 0110 x6 0.10 4 0111 x7 0.01 平均碼長：碼元/符號

5、編碼后平均碼元熵：比特/碼元 編碼效率： 與費諾編碼相比，哈夫曼編碼的編碼效率要高于費諾編碼。 一般情況下哈夫曼編碼效率較高，但費諾編碼如果每次劃分概率很接近，則效率也很高。 3、離散無記憶信源X的概率空間為： 1）對其進行費諾編碼； 2）對其進行哈夫曼編碼。 解：1）費諾編碼： 信源X p(X) 編碼過程 碼字 碼長 x1 0.22 0 0 00 2 x2 0.20 1 01 2 x3 0.18 1 0 0 100 3 x5 0.15 1 101 3 x4 0.1 1 0

6、 110 3 x8 0.08 1 0 1110 4 x7 0.05 1 0 11110 5 x6 0.02 1 11111 5 2）哈夫曼編碼： 4、離散無記憶信源S描述為： 1）計算信源熵及其冗余度； 2）對其進行費諾編碼； 3）對其進行哈夫曼編碼； 4*）對其進行香農(nóng)-費諾-埃利阿斯編碼； 5*）對其進行香農(nóng)編碼； 6）計算哈夫曼碼的平均碼長、編碼效率和碼冗余度； 7）把哈夫曼編碼器的輸出看成一個新信源X，計算其概率分布p(x1) 和 p(x2)； 8）H[p(x1), p(x2)] 是否等于H碼（即平均碼元熵）？為什

7、么？ 解：1）信源熵： 冗余度： 2）費諾編碼： 信源S p(S) 編碼過程 碼字 碼長 s1 0.37 0 0 00 2 s2 0.25 1 01 2 s4 0.18 1 0 10 2 s3 0.1 1 0 110 3 s6 0.07 1 0 1110 4 s5 0.03 1 1111 4 3）哈夫曼編碼： 4） 香農(nóng)-費諾-埃利阿斯編碼： 信源S p(S) F(s) 的二進制數(shù) 碼長 碼字 s1 0.37 0.37 0.185 0.00

8、101.. 3 001 s2 0.25 0.62 0.495 0.01111.. 3 011 s4 0.18 0.80 0.71 0.101101.. 4 1011 s3 0.1 0.90 0.85 0.1101100.. 5 11011 s6 0.07 0.97 0.935 0.1110111.. 5 11101 s5 0.03 1.00 0.985 0.111111000.. 7 1111110 5）香農(nóng)編碼： 信源S p(S) F(s) F(s) 的二進制數(shù) 碼長 碼字 s1 0.37 0

9、 0.000... 2 00 s2 0.25 0.37 0.010... 2 01 s4 0.18 0.62 0.1001... 3 100 s3 0.1 0.8 0.11001... 4 1100 s6 0.07 0.9 0.11100... 4 1110 s5 0.03 0.97 0.1111100... 6 111110 6）分析哈夫曼碼， 其平均碼長： 平均碼元熵： 編碼效率： 碼冗余度： 7）把哈夫曼編碼器的輸出看成一個新信源X，計算其概率分布p(x1) 和 p(x2)： 8）計算 相比平均碼元熵：

10、可見，兩者很相近，但理論上不相同。因為平均碼元熵計算的是算術(shù)平均值，而作的是統(tǒng)計平均。 5. 設(shè)有6個消息，其出現(xiàn)概率分別為 A B C D E F 1/16 1/16 2/16 3/16 4/16 5/16 將它們分別進行費諾編碼和霍夫曼編碼，并比較編碼效率。是否在任何情況下費諾編碼比霍夫曼編碼效率都低？ 解：信源： 費諾編碼： 信源X p(X) 編碼過程 碼字 碼長 F 5/16 0 0 00 2 E 4/

11、16 1 01 2 D 3/16 1 0 10 2 C 2/16 1 0 110 3 B 1/16 1 0 1110 4 A 1/16 1 1111 4 平均碼長：碼元/符號 信源熵：比特/符號 編碼后平均碼元熵：比特/碼元 二元信源最大碼元熵為1比特/碼元，故編碼效率： 哈夫曼編碼： 由于平均碼長與費諾編碼一樣，故編碼效率也為99%。一般情況下哈夫曼編碼效率較高，但費諾編碼如果每次劃分概率很接近，則效率也很高。 6. 有一冗余位序列，=15，碼字為001000000010000，試將其編成L-D碼，并將L-D碼譯回原序列。 解：001000000010000 N=15 編碼： ，于是得L-D碼： 0010 0101111 譯碼： 修正： 故譯碼恢復(fù)出原序列：001000000010000 作業(yè)：1、2、4