驗證性因子分析.ppt

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驗證性因子分析,一、基本原理二、基本概念三、實例分析,一、基本原理,結構方程模式(StructuralEquationModels，簡稱SEM)，早期稱為線性結構方程模式(LinearStructuralRelationships，簡稱LISREL)或稱為共變量結構分析(CovarianceStructureAnalysis)。主要目的在于檢驗潛在變量(Latentvariables)和外顯變量(Manifestvariable,又稱觀察變量)之關系與數(shù)個潛在變量間的因果關系。它結合了因素分析(factoranalysis)與路徑分析(pathanalysis)，包涵測量與結構模式。,Amos統(tǒng)計模式,統(tǒng)計模式,結構模式,測量模式,理論建構間之關系,理論建構與觀察指標間之關系,潛在變量和外顯變量外顯變量（測量變量）可直接測量潛在變量不可直接測量的變量工作滿意度：如何測量？您對自己的工作環(huán)境是否滿意？在1-7分范圍打分用一組問題來測量，構建測量模型,二、基本概念,外生變量與內(nèi)生變量,外生變量（exogenousobservable）是指那些在模型或系統(tǒng)中，只起解釋變量作用的變量，即作為自變量存在的部分。內(nèi)生變量（endogenousvariables）是指模型中被影響或解釋的變量無論外生變量還是內(nèi)生變量都可能是潛在變量,常用圖標,潛變量或因子觀察變量或指標單向影響/效應弧形：相關關系內(nèi)生潛變量未被解釋的部分測量誤差,模式組成,3,1,2,測量模式,結構模式,測量模式,測量模式,常用評價指標,三、實例分析,在Amos中進行驗證性因子分析的步驟,1、繪制假設模型2、選取數(shù)據(jù)庫3、選取變量4、潛變量命名5、選擇報告數(shù)據(jù),6、檢查相關設定7、執(zhí)行分析8、查看分析結果,1、繪制假設模型,2、選取數(shù)據(jù)庫,3、選取變量,4、潛變量命名,5、選擇報告數(shù)據(jù),6、檢查相關設定,7、執(zhí)行分析,8、查看分析結果,參數(shù)值均達到顯著，因素載荷recall2最高，cued1的0.610為最低。,卡方值/自由度要求2.,卡方值,RMSEA,練習：Attg_old.sav作業(yè)：結合spss和amos對以下數(shù)據(jù)進行探索性和驗證性因子分析（練習數(shù)據(jù)庫data_advSPSS統(tǒng)計分析高級教程中part3的factor1.sav）,