驗(yàn)證性因子分析的講解.ppt
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驗(yàn)證性因子分析,龔穎,結(jié)構(gòu)方程分析,也稱為“結(jié)構(gòu)方程建模(StructuralEquationModeling,SEM)”定義:基于變量的協(xié)方差矩陣來分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法是一種非常通用的、主要的線形統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量社會(huì)學(xué)與計(jì)量心理學(xué)等領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析方法的綜合所常使用的分析軟體包括:LISREL,EQS,AMOS,Mplus等,LISREL結(jié)構(gòu)方程模型的一種,LISREL(LinearStructuralRELationship)1.SEM分析軟件2.線性結(jié)構(gòu)方程模型LISREL(Joreskog,1970)方法也稱為協(xié)方差建模方法,通過擬合模型估計(jì)協(xié)方差與樣本協(xié)方差S來估計(jì)模型參數(shù)。具體來說,就是使用極大似然等方法,構(gòu)造模型估計(jì)協(xié)方差與樣本協(xié)方差的擬合函數(shù),然后通過迭代,得到使擬合函數(shù)值最優(yōu)的參數(shù)估計(jì)。,結(jié)構(gòu)方程模型另一方法PLS,偏最小平方模型PLS(Wald,1982)模型構(gòu)建方法與結(jié)構(gòu)方程建模與張建平同志商討一文中旨在將結(jié)構(gòu)方程模型與LISREL的概念區(qū)分開而具體介紹當(dāng)研究目的是理論檢驗(yàn)且先驗(yàn)理論知識(shí)充足時(shí),更宜采用LISREL;當(dāng)研究目的是因果預(yù)測(cè)應(yīng)用,且理論知識(shí)非常缺乏時(shí),則PLS更加適合。,概念間的關(guān)系,結(jié)構(gòu)方程模型由兩部分組成:,因子分析(FactorAnalysis),用于分析影響變量、支配變量的共同因子有幾個(gè)且各因子本質(zhì)為何的一種統(tǒng)計(jì)方法是一類降維相關(guān)分析技術(shù),考察一組變量(指標(biāo))之間的協(xié)方差或相關(guān)系數(shù)結(jié)構(gòu),并用于解釋這些變量與少數(shù)因子(潛變量)之間的關(guān)系為了確定因子的維數(shù)探索性因子分析(EFA)根據(jù)某些理論或其他先驗(yàn)知識(shí)對(duì)可能的個(gè)數(shù)或因子結(jié)構(gòu)作出假設(shè)驗(yàn)證性因子分析(CFA),EFAvsCFA,參考文獻(xiàn)探索性因子分析與驗(yàn)證性因子分析比較研究,EFA&CFA相同之處,都是為了考察觀測(cè)變量之間的相關(guān)系數(shù)和方差協(xié)方差。高度相關(guān)的觀測(cè)變量(不管是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān))很可能是受同樣的因子影響,而相對(duì)來說相關(guān)程度不是很高的觀測(cè)變量很可能是受不同的因子影響的。而因子必須盡可能多地解釋變量方差,每個(gè)變量在每個(gè)因子上都有一個(gè)因子載荷,因子的意義需由比較哪些變量在哪個(gè)因子上載荷最大來決定。通過尋找潛在公共因子,并合理解釋因子的意義,我們就能揭示錯(cuò)綜復(fù)雜的事物的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。,基本思想的差異,EFA,CFA,主要是為了找出影響觀測(cè)變量的因子個(gè)數(shù),以及各個(gè)因子和各個(gè)觀測(cè)變量之間的相關(guān)程度,主要目的是決定事前定義因子的模型擬合實(shí)際數(shù)據(jù)的能力,CFA原理分析,教材P170參數(shù):ij,i的方差、協(xié)方差ij,的方差ii:全體位置參數(shù)組成的向量:的估計(jì):X在總體中真實(shí)的協(xié)方差矩陣(9.3)S:X在樣本的協(xié)方差矩陣(可代替)():由模型推出的整體協(xié)方差矩陣(9.4由各參數(shù)表示)():根據(jù)樣本估計(jì)出后得到的協(xié)方差矩陣,目的,S()()估計(jì)出參數(shù),使得()逼近S,即使得()逼近,參數(shù)估計(jì)模型識(shí)別模型評(píng)價(jià)等具體細(xì)節(jié)原理教材CH9,應(yīng)用舉例,外資企業(yè)跨文化適應(yīng)模式分析結(jié)構(gòu)方程建模,- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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