《第4章出行的發(fā)生與吸引》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《第4章出行的發(fā)生與吸引（26頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,作業(yè)二總結(jié),居民出行調(diào)查(1班前15位),物流調(diào)查(1班后15位),機(jī)動(dòng)車,OD,調(diào)查(2班前15位),斷面交通量調(diào)查(2班后15位),試設(shè)計(jì),交通調(diào)查表，并說明設(shè)計(jì)思路。,第4章 出行的發(fā)生與吸引,Trip Generation,Trip Origin&Destination,主要內(nèi)容:,第1節(jié)概述,第2節(jié)影響出行生成的因素,第3節(jié),生成交通量,的預(yù)測(cè),重點(diǎn),第4節(jié),發(fā)生與吸引,交通量的預(yù)測(cè),重點(diǎn),交通調(diào)查,小區(qū)土地利用（面積、住宅、就業(yè)人口等）小區(qū)的發(fā)生與吸引交通量,影響,第節(jié),概述,表4-1 發(fā)生、吸
2、引交通量與生成交通量的關(guān)系,.,.,.,.,.,.,.,.,發(fā)生交通量,吸引交通量,生成交通量,.,.,.,.,.,.,.,.,發(fā)生交通量,吸引交通量,生成交通量,第節(jié) 出行的影響因素,1.家庭構(gòu)成與大小,走親訪友，購(gòu)物等私人出行多；以家庭為單位的工作、業(yè)務(wù)等出行幾乎沒有。,隨著家庭規(guī)模的增大，人均出行數(shù)減少，例如，購(gòu)物可由一人代替。,A：,將來人口,a：,將來家庭平均人口數(shù),T/,人,規(guī)模(人/家),自由：,T=f(A,a,),2.年齡,性別,男性2650歲出行多，女性1650歲出行多。,年齡段,平均出行次數(shù)(男),女性不同年齡的平均出行次數(shù),年齡段,3.汽車保有率,汽車保有率高，人均出行數(shù)
3、增加。,原因：(1)出行需求高的人買車，(2)有車后容易 誘發(fā)出行。,4.自由時(shí)間,自由時(shí)間=24-生活必需時(shí)間(睡眠、飲食)-約束時(shí)間（工作、學(xué)習(xí)）,自由時(shí)間多,出行機(jī)會(huì)大,自由出行量：,T=at+b,t：,自由時(shí)間；,a，b：,系數(shù)和常數(shù)。,5.職業(yè)、職務(wù),P95,圖4.2,司機(jī)、推銷、市場(chǎng)開拓人員出行多，教師出行少。,6.外出率,因工種、年齡的不同而異。,7.企業(yè)環(huán)境,企業(yè)大，外出率高。,8.收入,收入高，出行機(jī)會(huì)多。,9.其他,天氣、周日、季節(jié)等。,第節(jié),出行生成交通量的預(yù)測(cè),生成交通量（,T）Trip Production,平均生成交通量法：現(xiàn)狀條件下，人均每天的出行次數(shù)法。又稱交叉
4、分類（,Cross Classification）,或類型分析法（,Category Analysis Method）,m：,出行目的；,s：,人口屬性,；,根據(jù)人口屬性，按出行目的的不同預(yù)測(cè)。,北京市不同出行目的的出行率(1986),【例1】,在某對(duì)象區(qū)域常住人口平均出行率不變的情況下，求其將來的出行生成量。,（單位：萬出行數(shù)日）,出行生成量：,T,p,=28.0+51.0+26.0=28.0+50.0+27.0=105.0,現(xiàn)狀常住人口：,N=11.0+20.0+10.0=41.0,將來常住人口：,15.0+36.0+14.0=65.0,現(xiàn)狀平均出行率,T/N：,105.0/41.0=2.
5、561(,出行數(shù)/日、人),將來的生成交通量：,T,n,=M*(T/N)=65.0*2.561=166.5(,萬出行數(shù)/日),【例2】,假設(shè)各小區(qū)的平均出行發(fā)生量與吸引量不變，試用例1的數(shù)據(jù)求出將來的出行發(fā)生與吸引量。,165.975,166.375,調(diào)整方法,：總量控制(,Control Total),因?yàn)椋?T=166.5,萬次日,所以，,【例3】,日本城市單位發(fā)生與吸引交通量指標(biāo)（1990年京阪神都市圈居民出行調(diào)查）,一般地，,上班發(fā)生,常住人口；吸引就業(yè)人口,上學(xué)常住人口；,自由常住人口+,就業(yè)人口；,業(yè)務(wù),就業(yè)人口；,回家,上班+上學(xué),+,自由,的返回。,第4節(jié) 發(fā)生與吸引交通量的預(yù)
6、測(cè),1.發(fā)生與集中(吸引)原單位法,其中，,i,j：,小區(qū)；,x：,屬性變量（土地利用類別、面積、常住人口、白天人口，工作人口等）；,b：,某出行目的的平均發(fā)生量（出行數(shù)/日人）；,c：,某出行目的的平均吸引量（出行數(shù)/日人）。,.函數(shù),模型法,其中，,b，c：,回歸系數(shù)；,常使用的變量：區(qū)內(nèi)平均收入、平均汽車保有率、家庭數(shù)、人口、就業(yè)人數(shù)、土地利用面積。,多元回歸分析(,Regression Analysis),模型,問題：,交通條件的改善,出行能力的增強(qiáng)沒有得到充分考慮。,例:,戶數(shù),就業(yè)人口數(shù),汽車保有量,距市中心的距離,上下班出行數(shù),3.增長(zhǎng)率法（,Growth Factor Meth
7、od）,：發(fā)生、吸引交通量增長(zhǎng)率，例如，,例：交通調(diào)查、土地利用、出行生成、發(fā)生與吸引,哈爾濱市綜合交通規(guī)劃,1.交通調(diào)查（抽樣、布點(diǎn)、分區(qū)）,總戶數(shù)98.8萬,抽樣2.02萬戶,抽樣2.2%,調(diào)查布點(diǎn),分區(qū)(7個(gè)行政區(qū),22個(gè)交通大區(qū),208個(gè)交通小區(qū),),南崗(7),道里(4),道外(2),動(dòng)力(3),香房(2),太平(2),江北(2),2.土地利用,3.生成交通量、,發(fā)生與吸引交通量,(現(xiàn)狀),Y1:,預(yù)測(cè)年人口數(shù),;,a:,人口自然增長(zhǎng)率;,X:,基準(zhǔn)年人口數(shù),;,Y2:,預(yù)測(cè)年常住人口數(shù);,B:,平均機(jī)械增長(zhǎng)率;,N:,預(yù)測(cè)年份;,D:,預(yù)測(cè)流動(dòng)人口;,R:,暫住人口占常住人口的比例。,發(fā)生,與,吸引交通量,(,將來),作業(yè)三:,試用下表中的出行發(fā)生量、,出行吸引量和常住人口（分男女性別），計(jì)算將來的出行生成量、出行發(fā)生量及出行吸引量。,
第4章出行的發(fā)生與吸引
