方差分析-析因分析.ppt
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FactorialdesignANOVA,,析因設計的方差分析,第六講:方差分析(三),2,兩因素析因設計資料的方差分析,前面內(nèi)容回顧,1.完全隨機設計的ANOVA2.隨機區(qū)組設計的ANOVA,所關心的問題:一個處理因素不同處理水平間的均數(shù)有無差異?,在第2個設計中,設立單位組(區(qū)組)的目的是控制混雜因素。使混雜因素在各處理水平間達到均衡,提高檢驗效率。,3,析因設計(factorialdesign)ANOVA所關心的問題,1.兩個或兩個以上處理因素的各處理水平間的均數(shù)有無差異?即主效應有無統(tǒng)計學意義?2.兩個或兩個以上處理因素之間有無交互作用?,一、析因設計,析因設計的實例,例1:甲乙兩藥治療高膽固醇血癥的療效(膽固醇降低值mg%),問①甲乙兩藥是否有降低膽固醇的作用?②兩種藥間有無交互作用,,,完全隨機的兩因素22析因設計,,例2:白血病患兒的淋巴細胞轉化率(%),問①不同緩解程度、不同化療期淋轉率是否相同?②兩者間有無交互作用,完全隨機的兩因素22析因設計,例3:小鼠種別A、體重B和性別C對皮內(nèi)移植SRS瘤細胞生長特征影響的結果(腫瘤體積cm3)問①A,B,C各自的主效應如何?②三者間有無交互作用?,完全隨機三因素222析因設計,例4:研究小鼠在不同注射劑量和不同注射次數(shù)下藥劑ACTH對尿總酸度的影響。問①A、B各自的主效應如何?②二者間有無交互作用?,隨機配伍的兩因素32析因設計,促腎上腺皮質(zhì)激素,,9,例5:兩因素:疾病種類(A)與護士年齡(B)a=4(心臟病、腫瘤、腦血管意外、結核?。゜=3(20~、30~、40~);n=5;Yijk為訪視時間,問:(1)護士年齡的主效應?(2)疾病病種的主效應?(3)護士年齡與疾病病種間是否存在交互作用?,析因設計的特點,2個或以上(處理)因素(factor)(分類變量)2個或以上水平(level)2個或以上重復(repeat)(樣本數(shù))每次試驗涉及全部因素,即因素同時施加觀察指標(觀測值)為計量資料(獨立、正態(tài)、等方差),11,析因?qū)嶒灴煞治龆喾N交互作用;二個因素間的交互作用稱為一級交互作用,三個因素間的交互作用稱為二級交互作用,四個因素間則稱為三級交互作用,乃至更高級的交互作用。如,觀察三個因素的效應,其一級交互作用為:AB,AC與BC,二級交互作用為ABC。當析因?qū)嶒炘O計因素與水平過多時,使交互作用分析內(nèi)容繁多,計算復雜,帶來專業(yè)解釋困難,一般多用簡單的析因?qū)嶒灐?析因設計--有關術語,單獨效應(simpleeffects):其它因素(factor)的水平(level)固定為某一值時,某一因素的效應主效應(maineffects):某因素各單獨效應的平均效應交互作用(Interaction):某一因素效應隨著另一因素變化而變化的情況。(如一級交互作用AB、二級交互作用ABC…,13,析因設計的優(yōu)點,可同時觀察多個因素的效應,提高了實驗效率;能夠分析因素間的交互作用;允許一個因素在其他各因素的幾個水平上來估計其效應,所得結論在實驗條件的范圍內(nèi)是有效的,析因設計的缺點,當研究因素較多,且每個因素的水平數(shù)也較多時,析因設計要求的試驗可能太多,以至到了無法承受的地步。如2因素,各3水平5次重復需要試驗為45次;如有6個因素,每個因素都有3個水平,析因設計至少需要做36=729次試驗,如果每個因素的水平數(shù)增加到5個,則析因設計至少需要做56=15625次試驗,這是不能接受的,15,析因?qū)嶒炘O計的其他特點,要求實驗時全部因素同時施加,即每次做實驗都涉及到每個因素一個特定水平(若實驗因素施加有先后順序之分,稱為分割或裂區(qū)設計);因素對定量觀測結果的影響是平等的,即在專業(yè)上沒有充分證據(jù)認為哪些因素對定量觀測結果影響大、另一些影響小(若實驗因素對觀測結果影響在專業(yè)上能排出主、次順序,稱為系統(tǒng)分組或嵌套設計;可準確估計各因素及其各級交互作用效應大小(若某些交互作用的效應不能準確估計,就屬于非正規(guī)的析因設計,如分式析因設計、正交設計、均勻設計等),二、析因設計的方差分析(一)兩因素兩水平(二)兩因素三水平(三)三因素多水平,(一)兩因素兩水平完全隨機析因設計的方差分析,18,兩因素析因設計的ANOVA,兩個處理因素:A、BA、B因素各有a、b個水平,共有ab種組合每一組合下有n個受試對象全部實驗受試對象總數(shù)為abni(i=1,2…,α)表示因素A的水平號,j(j=1,2,…,b)表示因素B的水平號,k(k=1,2,…,n)表示在每一組合下的受試對象號,符號,,例6:研究不同縫合方法及縫合后時間對家兔軸突通過率(%)的影響,問①兩種縫合方法間有無差別?縫合后時間長短間有無差別?②兩者間有無交互作用,完全隨機的兩因素22析因設計,單獨效應,B的效應,A的效應,主效應,A因素主效應解釋為:束膜縫合與外膜縫合相比(不考慮縫合時間),神經(jīng)軸突通過率提高了6%。B因素主效應解釋為:縫合后2月與1月相比(不考慮縫合方法),神經(jīng)軸突通過率提高了22%。,B的效應,A的效應,,,交互作用,,,,兩條直線相互平行,表示兩因素交互作用很小,ANOVA分析的必要性,,,,,,A因素(縫合方法)的主效應為6%,B因素(縫合時間)的主效應為22%,AB的交互作用表示為2%。以上是樣本均數(shù)比較結果,要推論總體均數(shù)是否有同樣的特征,需要對試驗結果進行方差分析后,才能下結論。,誤差,處理組,處理組間變異的分解,,,,,,26,T,SS處理的析因分解,,,,,,Ti、Ai、Bi的計算,,,,,,T1,T2,T3,T4,B1,B2,A2,A1,析因分析結果,,,,,,,均方,假設:,(二)兩因素多水平完全隨機析因設計的方差分析,例7:觀察A、B兩藥聯(lián)合應用時的鎮(zhèn)痛時間(min),完全隨機的兩因素33析因設計,完全隨機兩因素析因設計方差分析表,離均差平方和,均方,A、B兩藥聯(lián)合運用的鎮(zhèn)痛時間方差分析結果表,均方,離均差平方和,34,Bi,,Ai,1總變異:2處理因素A的變異:3處理因素B的變異:4A與B交互作用的變異:5誤差變異:,變異分解,,Ti,,35,例5,36,兩因素析因分析的方差分析步驟,37,38,39,40,三、交互作用,41,三、交互作用圖,,如果兩條直線相互平行,表示兩因素無交互作用,42,兩因素析因設計方差分析中多重比較,當雙向方差分析拒絕無效假設時,需要進一步確定哪些水平間的效應差異存在統(tǒng)計學意義。當交互作用無統(tǒng)計學意義時,可直接對處理因素各水平的平均值進行比較。當交互作用有統(tǒng)計學意義時,必須用兩因素各水平組合下的平均值進行比較。以例5資料為例介紹采用Tukey法進行多重比較的方法,43,44,(三)三因素多水平完全隨機析因設計的方差分析,完全隨機的三因素析因設計方差分析表,,SSABC=,例8:戰(zhàn)士主觀感覺冷熱等級評分,,,,,表8,計算兩因素交叉分組的合計,表8-2,表8,50,思考題1,方差分析有兩個因素,任務和時間,各兩個水平:任務(A,B),時間(1,2)。所有被試均完成任務A和任務B,任務A和B時間隨機分配為1或2。這應該是什么設計?,51,思考題2:,目的:評價靜脈注射尿激酶并硫酸鎂治療急性腦梗死療效及二者有無協(xié)同作用;方法:采用臨床隨機、2因素(尿激酶、硫酸鎂);2水平(1,不給藥;2,給藥)析因?qū)嶒炘O計。分析患者神經(jīng)功能缺陷評分及腦梗死體積,評價兩藥治療腦梗死的療效,及二者在治療腦梗死的相互作用;治療后14天結果:神經(jīng)功能恢復經(jīng)方差分析檢驗,尿激酶2水平療效明顯優(yōu)于1水平(P<0.01),(P<0.05),硫酸鎂2水平療效明顯優(yōu)于1水平(P<0.01)。且兩因素治療效果有正交互作用(P=0.02);治療腦梗死體積縮小,在14天后方差分析,尿激酶2水平療效優(yōu)于1水平(P<0.01),(P<0.05),硫酸鎂2水平的療效明顯優(yōu)于1水平(P<0.01);兩因素治療效果有正交互作用(P=0.01);結論:尿激酶、硫酸鎂治療急性腦梗死是有效,且有正協(xié)同作用。,52,,,下周課:拉丁方實驗設計的方差分析,- 配套講稿:
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- 關 鍵 詞:
- 方差分析 分析
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