基于 FTA 的國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識

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1、精品論文推薦 基于 FTA 的國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識 對接障礙研究1 劉希宋，李玥，喻登科 哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，哈爾濱 (150001) E-mail: lykusha@ 摘 要：知識對接是國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知 識對接的障礙主要來源于知識對接主體、知識對接距離、對接知識本身、國防工業(yè)特殊性四 個方面。本文運用故障樹方法，對國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接障礙進行結(jié)構(gòu)重要度、概 率重要度與臨界重要度分析，其結(jié)論為提高國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化效率和效果提供了科學(xué)依 據(jù)。 關(guān)鍵詞：科技成果轉(zhuǎn)化；知識對接；故障樹分析 0

2、. 引言 國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化是以軍品研制和民品開發(fā)所產(chǎn)生的可供轉(zhuǎn)化的研究成果為起點， 進行后續(xù)試驗、批量生產(chǎn)、市場推廣以及形成產(chǎn)業(yè)化的過程[1]，其實質(zhì)是知識的流動與成果 形態(tài)的轉(zhuǎn)化耦合的過程，這就要求將知識管理活動引入并貫穿科技成果轉(zhuǎn)化全過程。而知識 對接是國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識管理的起點，科技成果在轉(zhuǎn)讓活動中，需要對成果水平、 應(yīng)用前景、轉(zhuǎn)化投入、應(yīng)用條件、應(yīng)用環(huán)境、預(yù)期效果等知識在供需雙方取得共識；對成果 擁有方提供的成果源知識滿足成果轉(zhuǎn)化需求的程度、受讓方對成果源知識的消化吸收能力、 以及后續(xù)開發(fā)階段實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化的知識創(chuàng)新能力等做出判斷，這種供需雙方在成果轉(zhuǎn)化知 識、成果轉(zhuǎn)化

3、知識消化吸收能力和知識創(chuàng)新能力的預(yù)期估價、分析判斷和達成共識的過程， 就是科技成果轉(zhuǎn)化的知識對接。 知識對接的廣度、深度，直接影響著國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的后續(xù)開發(fā)以及轉(zhuǎn)化效率和 效果。那么，國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化過程中存在哪些知識對接障礙，這些障礙的根源又在何 處，是學(xué)術(shù)界和科技成果轉(zhuǎn)化組織所共同關(guān)心的重要命題，也是本文的研究目的所在。 1. 國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的障礙因素 國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化是一個動態(tài)創(chuàng)新的鏈式過程，涉及政府管理部門、軍工企業(yè)、國 防科研院所及高校、中介機構(gòu)、技術(shù)市場等多個主體，同時受組織、文化、政策等環(huán)境要素 影響，是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程。在國防工業(yè)科技

4、成果轉(zhuǎn)化知識對接過程中，任何一方主體、 任何一個因素都可能成為知識對接的障礙。本文從知識對接主體、知識對接距離、對接知識 本身、國防工業(yè)的特殊性等幾個方面[2]，對國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的障礙因素進行 分析。 （1）科技成果轉(zhuǎn)化知識對接主體障礙 在國防工業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)移、中試、生產(chǎn)以及商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化等一系列轉(zhuǎn)化過程中，政 府部門是科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的宏觀指引者，科技成果擁有方是知識的提供者，中介是知 識的直接承接者與深化者，成果受讓方是知識的最終承接者與價值實現(xiàn)者。因此，國防工業(yè) 科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的主體障礙可能來源于政府部門、成果擁有方、成果受讓方和中介機 1本課題得

5、到高校博士點專項科研基金資助項目科技成果轉(zhuǎn)化的知識管理及對策研究（20060217008），國防 科技工業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)科研項目國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的知識管理研究（C192007A001）的資助。 - 10 - 構(gòu)中的任何一個組織主體對科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的消極影響。 （2）成果轉(zhuǎn)化雙方知識對接距離障礙 國防工業(yè)科技成果具有高、精、尖的特征，向民用領(lǐng)域轉(zhuǎn)化時必然存在較大的技術(shù)勢差， 即使是向其它軍用領(lǐng)域轉(zhuǎn)化，也可能由于不同領(lǐng)域的專業(yè)性壁壘形成知識對接的障礙[3]。另 外，科技成果轉(zhuǎn)化雙方在認知結(jié)構(gòu)、組織文化等方面的差異也能導(dǎo)致知識不兼容或雙方態(tài)度 及信任關(guān)系的不和諧，地理距離和轉(zhuǎn)

6、化方式的不同可能影響知識對接的效率和效果。因此， 本文將國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化雙方知識對接的距離障礙歸納為技術(shù)勢差、組織相容性和空間 距離三個方面。 （3）科技成果轉(zhuǎn)化對接知識本身障礙 野中郁次郎以知識是否具有可編碼性為標準將知識區(qū)分為隱性知識和顯性知識。隱性知 識具有難以言喻、難以表達及難以傳遞的特性，而顯性知識是可編碼的[4]。在國防工業(yè)科技 成果轉(zhuǎn)化的實踐過程中，隱性知識的天然屬性形成知識對接的障礙，而顯性知識則要求編碼 準確，才能真正實現(xiàn)知識的有效對接。因此，知識本身的特點導(dǎo)致國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知 識對接的障礙，可以分為顯性知識對接障礙和隱性知識對接障礙兩個方面[5]。 （4）國

7、防科技成果轉(zhuǎn)化知識對接特質(zhì)障礙 國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化不同于一般的科技成果轉(zhuǎn)化。用于國防科技成果研究與開發(fā)的資 本投入來自政府，成果歸國家所有，實施成果轉(zhuǎn)化必須以不影響國家安全為前提，同時在國 家有關(guān)部門的領(lǐng)導(dǎo)下，依照有關(guān)方針、政策、規(guī)定實施?？梢姡瑖拦I(yè)科技成果轉(zhuǎn)化具有 相對的保密性和很強的制約性。因此，本文通過國防工業(yè)科技成果特性制約和國防工業(yè)系統(tǒng) 體制問題兩方面反映國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的特質(zhì)障礙。 2. 國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的故障樹構(gòu)建 2.1 故障樹方法概述 1962 年，美國貝爾電話實驗室的維森(Watson)提出 FTA 方法，最早用于民兵式導(dǎo)彈發(fā)

8、射控制系統(tǒng)的可靠性研究，為解決導(dǎo)彈系統(tǒng)偶然事件的預(yù)測問題做出了貢獻。波音公司的科 研人員進一步發(fā)展了 FAT 方法，使之在航空航天工業(yè)方面得到應(yīng)用。20 世紀 60 年代后期， FTA 由航空航天工業(yè)發(fā)展到以原子能工業(yè)為中心的其他產(chǎn)業(yè)部門。1974 年，美國原子能委 員會發(fā)表了關(guān)于核電站災(zāi)害性危險性評價報告——拉斯姆遜報告，對 FAT 做了大量有效的 應(yīng)用，引起了全世界的廣泛關(guān)注，目前此法已得到國內(nèi)外的公認和廣泛采用[6]。 故障樹分析（Fault Tree Analysis，F(xiàn)TA），是一種描述故障因果關(guān)系的有向邏輯“樹”，是 安全系統(tǒng)工程中的重要分析方法之一。它能對系統(tǒng)故障進行辨識和評

9、價，全面找出系統(tǒng)中潛 在的各種故障因素及其相互關(guān)系和影響程度，從而預(yù)測系統(tǒng)的危險性或不穩(wěn)定性，進而為采 取最優(yōu)安全措施和最佳控制手段提供決策借鑒。作為安全評價、事故預(yù)測的一種先進的科學(xué) 方法，F(xiàn)TA 不僅能分析出故障的直接原因，而且能深入揭示故障的潛在原因；既適用于定性 分析，又能進行定量分析，具有簡明、形象化的特點，體現(xiàn)了以系統(tǒng)工程方法研究安全問題 的系統(tǒng)性、準確性和預(yù)測性[7]。 2.2 國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的故障樹圖 根據(jù)國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的障礙因素分析，得到其故障樹圖，如圖 1 所示。 其中，T 稱為頂事件，X 稱為底事件，其余為中間事件。圖 1 中知識對

10、接的障礙事件說明如 表 1 所示。 精品論文推薦 T A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 C1 C2 C3 C4 C5  X2 X2  X3 X3  X3 X3 X4 X6 X7 X8 X9 X1 X1 X1 X1 X2 X2 X2 X3 C6 C7 X4 X4 X4

11、 X1 X2 X3 X4 X5 X1 X1 X1 X1 X1 X1 X2 X2 X2 X2 X2 X3 X3 X3 X3 X3 X4 X4 圖 1 國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的故障樹圖 表 1 國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的障礙事件說明 符號 事件 符號 事件 T 國防科技成果轉(zhuǎn)化中知識無法對接 X12 成果擁有方的傳授和表達能力較弱 A1 國防科技成果轉(zhuǎn)化知識對接主體障礙 X13 成果受讓方的知識吸收意識不強 A2

12、國防成果轉(zhuǎn)化雙方知識對接距離障礙 X14 成果受讓方對知識對接需求不明確 A3 國防科技成果轉(zhuǎn)化知識對接本身障礙 X15 成果受讓方的知識消化能力制約 A4 國防科技成果轉(zhuǎn)化知識對接特質(zhì)障礙 X16 成果受讓方缺乏知識學(xué)習(xí)能力 B1 國防科技成果轉(zhuǎn)化政府部門障礙 X17 成果受讓方缺少知識加工整合能力 B2 國防科技成果轉(zhuǎn)化成果擁有方障礙 X18 成果受讓方技術(shù)人才素質(zhì)制約 B3 國防科技成果轉(zhuǎn)化成果受讓方障礙 X19 成果受讓方裝備現(xiàn)代化水平制約 B4 國防科技成果轉(zhuǎn)化中介組織障礙 X20 成果受讓方組織信息化水平制約 B5 國防科技成

13、果轉(zhuǎn)化雙方技術(shù)勢差 X21 技術(shù)市場信息流動不暢 B6 國防科技成果轉(zhuǎn)化雙方組織相容性 X22 中介服務(wù)機構(gòu)知識理解偏差 B7 國防科技成果轉(zhuǎn)化雙方空間距離 X23 中介效率低下導(dǎo)致知識價值自然消耗 B8 國防科技成果轉(zhuǎn)化隱性知識對接障礙 X24 中介對成果轉(zhuǎn)化知識的管理能力低下 B9 國防科技成果轉(zhuǎn)化顯性知識對接障礙 X25 中介職能僅限于中介咨詢和代理服務(wù) B10 國防科技成果特性制約 X26 科技成果轉(zhuǎn)化雙方基礎(chǔ)知識存量差異 大 B11 國防工業(yè)系統(tǒng)體制問題 X27 科技成果轉(zhuǎn)化雙方技術(shù)知識結(jié)構(gòu)差異 大 C

14、1 成果擁有方的傳遞意愿 X28 科技成果轉(zhuǎn)化雙方認知結(jié)構(gòu)相容性差 C2 成果擁有方的傳遞能力 X29 科技成果轉(zhuǎn)化雙方組織文化差異較大 C3 成果受讓方的吸收動力 X30 科技成果轉(zhuǎn)化雙方組織結(jié)構(gòu)差異較大 C4 成果受讓方的吸收能力 X31 科技成果轉(zhuǎn)化雙方的地理距離較遠 C5 成果受讓方的技術(shù)系統(tǒng) X32 科技成果轉(zhuǎn)化方式不利于知識對接 C6 隱性知識的模糊性 X33 隱性知識難以表達 C7 隱性知識的系統(tǒng)嵌入性 X34 隱性知識難以理解 X1 政府部門對科技成果轉(zhuǎn)化工作重視不 夠 X35 隱性知識對研

15、發(fā)主體的依賴性 X2 政府部門科技成果轉(zhuǎn)化的戰(zhàn)略方向不 明確 X36 隱性知識對研發(fā)過程的依賴性 X3 政府部門知識管理意識淡薄 X37 隱性知識對研發(fā)環(huán)境的依賴性 X4 政府部門尚未形成知識管理組織體系 X38 顯性知識的產(chǎn)權(quán)保護問題 X5 政府部門知識產(chǎn)權(quán)管理和保護體系不 完善 X39 顯性知識的理解偏差問題 X6 成果擁有方利益分配不均 X40 顯性知識的物質(zhì)載體容易泄密 X7 成果擁有方無時間與受讓方交流 X41 國防科技成果的保密性制約 X8 成果擁有方對受讓方不信任或抵觸 X42 軍用技

16、術(shù)與民用技術(shù)的標準規(guī)范不兼 容 X9 成果擁有方的成果保護意識過強 X43 軍用技術(shù)與民用技術(shù)的環(huán)境要求不匹 配 X10 成果擁有方設(shè)計水平限制 X44 軍民分割的科技體制尚未突破 X11 成果擁有方提供的知識不能滿足需求 X45 國防科技系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)相對孤立封 閉 用布爾代數(shù)法求解國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的故障樹的最小割集，可以得以下化 簡結(jié)果，如公式（1）所示。由此可知，事故樹最小割集總數(shù)為 33 個，其中一階最小割集為 21 個，二階最小割集為 2 個，三階最小割集為 7 個，四階最小割集為 3 個。 T = A1 +

17、A2 + A3 + A4 = (B1 + B2 + B3 + B4)+(B5 + B6 + B7) +(B8B9)+(B10 + B11) = (x1 + x2 + x3 + x4 + x5) +(x6 + x7 + x8 + x9 + x10x11x12) +(x13 + x14 + x15x16x17 + x18 + x19 + x20) +(x21 + x22 + x23 + x24 + x25)+(x26x27 + x28x29x30 + x31 + x32) +(x33x34x38 + x33x34x39 + x33x34x40 + x35x36x37x38 + x35x

18、36x37 x39 + x35x36x37x40) +(x41x42x43 + x44x45) 3. 國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的故障樹分析 3.1 結(jié)構(gòu)重要度分析 （1） 結(jié)構(gòu)重要度分析，是從故障樹結(jié)構(gòu)上分析各底事件的重要程度，即在不考慮各底事件的 發(fā)生概率，或者說假定各底事件的發(fā)生概率都相等的情況下，分析各底事件的發(fā)生對頂事件 發(fā)生所產(chǎn)生的影響程度[6]。本文利用結(jié)構(gòu)重要度分析各障礙事件對國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知 識對接所產(chǎn)生的負面影響的程度。結(jié)構(gòu)重要度用符號 I? (i ) 表示，其計算方法如公式（2） 所示。 ? 1 ? I? (i ) = 1

19、? ∏ ?1 ? n ?1 ? （2） i j x ∈K ? 2 i ? 其中， I? (i ) 為第 i 個底事件的結(jié)構(gòu)重要度； xi ∈ K j 表示底事件 xi 屬于最小割集 K j ； ni 為第 i 個底事件所在的最小割集的底事件總數(shù)。 利用公式（2）計算國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的各障礙因素的結(jié)構(gòu)重要度系數(shù)， 如下所示。 精品論文推薦 I ? (1) = I? ( 2 ) = I? (3 ) = I? ( 4 ) = I? (5 ) = I ? ( 6 ) = I ? ( 7

20、 ) = I? (8 ) = I ? (9 ) = I? (13 ) = I? (14 ) = I? (18 ) = I ? (19 ) = I? ( 20 ) = I? ( 21) = I ? ( 22 ) = I ? ( 23 ) = I ( 24 ) = I ( 25 ) = I (31) = I (32 ) = 1 ? (1 ? 1 ( 21 ? 1) )1 = 1 ? ? ? ? I? (10) = I? (11) = I? (12) = I? (15) = I?

21、 (16) = I? (17 ) = I? ( 28) = I? ( 29) = I (30) = I ( 41) = I ( 42) = I ( 43) = 1 ? (1 ? 1 (23 ? 1) )1 = 0.1429 ? ? ? ? I ( 26) = I ( 27 ) = I ( 44) = I ( 45) = 1 ? (1 ? 1 (22 ? 1) )1 = 0.3333 ? ? ? ? I? (33) = I? (34) = 1 ? (1 ? 1 (23 ? 1) )3 = 0.3703 I

22、(35) = I (36) = I (37 ) = 1 ? (1 ? 1 (24 ? 1) )3 = 0.1870 ? ? ? I (38) = I (39) = I ( 40) = 1 ? (1 ? 1 (23 ? 1) )1 (1 ? 1 (24 ? 1) )1 = 0.2 ? ? ? 對國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的障礙樹中各底事件的結(jié)構(gòu)重要度系數(shù)進行排序： I? (1) = I? ( 2 ) = I? (3) = I? ( 4 ) = I? (5) = I? ( 6 ) = I? ( 7 ) = I? (8) = I?

23、 (9 ) = I? (13) = I? (14 ) = I? (18) = I? (19 ) = I? ( 20 ) = I? ( 21) = I? ( 22 ) = I? ( 23) = I? ( 24 ) = I? ( 25) = I? (31) = I? (32 ) > I? (33) = I? (34 ) > I? ( 26 ) = I? ( 27 ) = I? ( 44 ) = I? ( 45) > I? (38) = I? (39 ) = I? ( 40 ) > I? (35) = I? (36 ) = I? (37 ) >

24、 I? (10 ) = I? (11) = I? (12 ) = I? (15) = I? (16 ) = I? (17 ) = I? ( 28) = I? ( 29 ) = I? (30 ) = I? ( 41) = I? ( 42 ) = I? ( 43) 可見，底 事件 x1  x9 , x13 , x14 , x18  x25 , x31, x32 的結(jié) 構(gòu)重要度 最大， 其 次 為 x33 , x34 , x26 , x27 , x44 , x45 。由此可知，在國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的知識對接中，政府部門障礙、 中介組織障礙、轉(zhuǎn)化

25、雙方空間距離以及成果擁有方的傳遞意愿、成果受讓方的吸收動力和技 術(shù)系統(tǒng)障礙的結(jié)構(gòu)重要度最高；隱性知識的模糊性、轉(zhuǎn)化雙方技術(shù)勢差和國防工業(yè)系統(tǒng)體制 問題僅次之。 3.2 概率重要度分析 本文將國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接障礙事件發(fā)生的可能性程度分為“可能性很大、 可能性較大、可能性一般、可能性較小、可能性很小”五個等級，引入六西格瑪管理理念， 將這五個等級與 3 σ 、4 σ 、5 σ 、5.5 σ 、6 σ 五個標準依次對應(yīng)。聘請國防工業(yè)科技成果 轉(zhuǎn)化和知識管理方面的 10 位資深專家，根據(jù)標準對障礙事件發(fā)生的可能性進行咨詢，在此 基礎(chǔ)上對專家調(diào)查結(jié)果進行統(tǒng)計，得到 45 個

26、障礙事件發(fā)生的可能性數(shù)據(jù)，如表 2 所示。 表 2 障礙事件發(fā)生可能性專家調(diào)查結(jié)果 障 礙 事 件 可 能 性 很 大 可能 性較 大 可能 性一 般 可 能 性 較 小 可能 性很 小 障 礙 事 件 可能 性很 大 可能 性較 大 可能 性一 般 可 能 性 較 小 可 能 性 很 小 X1 5 0 1 0 4 X24 0 1 8 1 0 X2 1 0 1 7 1 X25 0 7 3 0 0 X3 0 0 1 7 2 X26 0 6 3 1 0

27、X4 0 6 4 0 0 X27 0 4 5 1 0 X5 0 8 2 0 0 X28 0 9 1 0 0 X6 5 1 1 1 2 X29 0 2 8 0 0 X7 5 0 0 0 5 X30 0 0 8 2 0 X8 8 0 0 0 2 X31 0 0 6 3 1 X9 0 1 8 1 0 X32 1 0 2 2 5 X10 0 0 4 6 0 X33 0 4 4 1 1 X11 0 0 3 6 1 X3

28、4 0 2 3 5 0 X12 0 0 9 1 0 X35 0 4 3 3 0 X13 0 2 6 2 0 X36 0 0 3 7 0 X14 0 9 1 0 0 X37 0 0 2 8 0 X15 0 7 2 1 0 X38 0 0 0 0 10 X16 0 9 1 0 0 X39 3 0 0 2 5 X17 0 2 5 3 0 X40 0 2 2 6 0 X18 0 4 5 1 0 X41 0 9 1 0 0 X

29、19 0 8 1 1 0 X42 0 7 3 0 0 X20 0 10 0 0 0 X43 0 4 6 0 0 X21 0 2 3 5 0 X44 0 6 2 1 1 X22 0 1 3 5 1 X45 0 1 2 6 1 X23 0 0 1 8 1 上述專家調(diào)查結(jié)果是以障礙事件發(fā)生的可能性程度表示，將“可能性很大、可能性較大、 可能性一般、可能性較小、可能性很小”五個等級依次對應(yīng)西格瑪水平：0.0668（3 σ ）、0.00621 （4 σ ）、0.0002

30、3（5 σ ）、0.000032（5.5 σ ）、0.0000034（6 σ ），對專家調(diào)查結(jié)果進行加權(quán) 平均，如公式（3）所示，據(jù)此可以得到各國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的各障礙事件發(fā) 生的概率。 5 p( X i ) = ∑ nij j =1 S j /10 (i = 1, 2,L, 45)  （3） 頂事件發(fā)生的概率函數(shù) g 是底事件發(fā)生概率 qi 的多元線性函數(shù)，將多元函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù) 定義為概率重要度，反映其發(fā)生概率對最小割集中其它事件發(fā)生概率的敏感性。因此，通過 分析底事件概率重要度的大小，就可以得出國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接對某一障礙事件

31、發(fā)生的敏感程度。概率敏感度用 I g (i ) 表示，設(shè) g = p(T ) ， qi = p( X i ) ，計算方法如公式 （4）所示。 I g (i ) = ?p(T ) ?p( X i ) （4） 依據(jù)公式（1）、（3）、（4），計算科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的故障樹中 45 個底事件的概率 重要度。 I g (1) = I g ( 2) = I g (3) = I g ( 4) = I g (5) = I g ( 6) = I g ( 7 ) = I g (8) = I g (9) = I g (13) = I g (14) = I g

32、 (18) = I g (19) = I g ( 20) = I g ( 21) = I g ( 22) = I g ( 23) = I g ( 24) = I g ( 25) = I g (31) = I g (32) = 1 I g (10) = 1.125e ? 05, I g (15) = 1.004e ? 03, I g ( 26) = 2.985e ? 02, I g (11) = 1.471e ? 05, I g (16) = 7.940e ? 04, I g ( 27 ) = 4.197e ? 02, I g (12) = 5.25

33、5e ? 06 I g (17 ) = 2.917e ? 03 I g ( 28) = 9.190e ? 05 I g ( 29) = 3.046e ? 04, I g (33) = 2.275e ? 04, I g (36) = 6.061e ? 07, I g (30) = 1.113e ? 03 I g (34) = 4.336e ? 04, I g (37 ) = 8.603e ? 07 I g (35) = 4.282e ? 08 I g (38) = I g (39) = I g ( 40) = 8.270e ? 08 I

34、g ( 41) = 1.480e ? 03, I g ( 44) = 8.063e ? 03, I g ( 42) = 1.849e ? 03, I g ( 45) = 4.135e ? 02 I g ( 43) = 2.953e ? 03 根據(jù)結(jié)果比較，底事件 x1  x9 , x13 , x14 , x18 x25 , x31 , x32 的概率重要度最大，即在國防 工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的障礙因素中，其概率敏感性最強，其次分別為 x27 , x45 , x26 , x44 等障礙因素?？梢?，概率重要度分析結(jié)果與結(jié)構(gòu)重要度分析結(jié)果基本一致。

35、3.3 臨界重要度分析 臨界重要度的含義為導(dǎo)致頂上事件發(fā)生概率的變化率與底事件發(fā)生概率的變化率之比， 用符號 Ic (i ) 表示  [7] 。臨界重要度能從敏感度與概率雙重角度反映各底事件的重要度，由此 得到的國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接障礙因素及其相互影響關(guān)系能反映該故障樹的本質(zhì)， 以此為基礎(chǔ)提出克服障礙的策略將具有更強的針對性。臨界重要度的計算如公式（5）所示。 Ic (i ) = ???p (T ) / p (T ) / ???p ( X i ) / p ( X i ) = I g (i ) * p ( X i ) / p (T ) （5

36、） 依據(jù)公式（1）可以得到頂事件 T 的概率為 0.439。由此可知，在國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn) 化過程中，知識對接障礙發(fā)生的概率是非常大的，達 43.9%。因此，需要進一步挖掘國防工 業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的障礙根源。根據(jù)公式（5），計算知識對接的故障樹中各底事件的 臨界重要度，如表 3 所示。 表 3 國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接障礙的臨界重要度 X i Ic (i ) X i Ic (i ) X i Ic (i ) X i Ic (i ) X i Ic (i ) X1 1.448E-03 X10 6.717E-08 X19 1.232E-01 X

37、28 1.271E-05 X37 2.794E-09 X2 1.789E-03 X11 6.717E-08 X20 1.522E-01 X29 1.271E-05 X38 6.028E-12 X3 1.796E-03 X12 6.717E-08 X21 3.494E-02 X30 1.271E-05 X39 1.187E-11 X4 9.695E-02 X13 3.902E-02 X22 1.973E-02 X31 8.651E-03 X40 2.776E-09 X5 1.246E-01 X14 1.384E-01 X

38、23 1.841E-03 X32 2.971E-03 X41 2.048E-04 X6 1.670E-02 X15 1.099E-04 X24 2.658E-02 X33 1.515E-05 X42 2.048E-04 X7 4.032E-05 X16 1.099E-04 X25 1.108E-01 X34 1.515E-05 X43 2.048E-04 X8 2.077E-05 X17 1.099E-04 X26 2.853E-03 X35 2.794E-09 X44 7.594E-04 X9 2.658E-02 X

39、18 6.799E-02 X27 2.853E-03 X36 2.794E-09 X45 7.594E-04 對國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接障礙的臨界重要度進行排序，得出以下結(jié)論： （1）成果受讓方的技術(shù)系統(tǒng)制約是國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的關(guān)鍵障礙。由于 國防工業(yè)科技成果的尖端性和前沿性，必然要求成果受讓方具有高水平的技術(shù)系統(tǒng)才能承接 和完成科技成果轉(zhuǎn)化任務(wù)。因此，應(yīng)增加資金投入以提高成果受讓方組織的信息化水平、裝 備現(xiàn)代化水平，同時要重視技術(shù)人才的引進。 （2）成果受讓方的吸收動力是國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接無法順利實施的原因之 一。成果受讓方的態(tài)度與積極性，直接影

40、響著科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的深度、廣度及效率。 因此，在知識對接之初，就要明確成果受讓方的知識需求，增強其吸收意識，充分發(fā)揮其主 導(dǎo)作用。 （3）國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的政府部門障礙是知識對接過程中不可忽視的影響要素。 國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化具有明顯的政策引導(dǎo)性，政府部門應(yīng)重點加強知識產(chǎn)權(quán)保護力度，構(gòu) 建科技成果轉(zhuǎn)化的知識管理體系，為科技成果轉(zhuǎn)化的知識對接提供有利的政策支撐和環(huán)境保 障。 （4）國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的中介組織障礙是科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的主要障礙之一。 目前，中介職能還僅限于單純中介咨詢與代理服務(wù)，隨著國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化體系的建立， 應(yīng)延伸和擴展中介機構(gòu)職能，為成果轉(zhuǎn)

41、化雙方提供跟蹤式的服務(wù)；同時應(yīng)加強中介機構(gòu)自身 的知識管理能力，避免在知識傳遞中的理解偏差。 4. 結(jié)語 知識對接作為科技成果轉(zhuǎn)化知識管理的起點，其障礙直接影響國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的 后續(xù)開發(fā)及順利實施。本文利用故障樹方法分析國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化知識對接的障礙因 素，并對障礙根源進行深入研究，這為有針對性地提出克服障礙的解決方案提供科學(xué)依據(jù)和 決策借鑒，對有效地提高國防工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化效率和效果具有重要的現(xiàn)實意義。 參考文獻 [1] 葛新權(quán)，李靜文，彭娟娟. 技術(shù)創(chuàng)新與管理[M]. 北京：社會科學(xué)文獻出版社, 2005.4：213-220 頁 [2] 王永強.

42、 技術(shù)轉(zhuǎn)移中的隱性知識轉(zhuǎn)化障礙研究[C]. 大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文, 2005.12:36-37 頁 [3] 孟沖云. 國防科技成果推廣轉(zhuǎn)化[M]. 北京：兵器工業(yè)出版社, 2004, 5：82-83 頁 [4] Le Nguyen Hau and Felicitas Evangelista. Acquiring tacit and explicit marketing knowledge from foreign partners in IJVs[J]. Journal of Business Research, 2007, 60(11) :1152-1165. [5] St

43、ephen J. H. Yang and Irene Y.L. Chen. A social network-based system for supporting interactive collaboration in knowledge sharing over peer-to-peer network[J]. International Journal of Human-Computer Studies, 2008, 66(1) :36-50. [6] Bernhard Kaiser, Catharina Gramlich and

44、 Marc Frster. State/event fault trees-A safety analysis model for software-controlled systems[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2007, 92(11): 1521-1537. [7] ChinYu Huang and YungRuei Chang. An improved decomposition scheme for assessing the reliability of embedded systems by using dy

45、namic fault trees[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2007, 92 (10) : 1403 -1412 Research on the Obstacles of Knowledge Relay in Transformation of Scientific and Technological Achievements of Defense Industry Based on FTA Liu Xisong, Li Yue, Yu Dengke School of Economics & Managem

46、ent, Harbin Engineering University, Heilongjiang (150001) Abstract Knowledge relay is the key step of knowledge management in Transformation of Scientific and Technological Achievements of Defense Industry (TSTADI). The obstacles of knowledge relay of TSTADI root in the subject organ

47、ization, the distance, the knowledge itself and the particularity of Defense Industry. This paper analyzes the configuration weightiness, probability weightiness and critical weightiness of the obstacles above with Fault Tree Analysis (FTA), whose conclusion will provide scientific gist fo

48、r improving the efficiency and effect of TSTADI. Keywords: Transformation of scientific and technological achievements; knowledge relay; FTA 作者簡介： 劉希宋（1936-）：女，湖南新化人，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究 方向：工業(yè)經(jīng)濟管理和企業(yè)現(xiàn)代化管理； 李玥（1980-）：女，吉林長春人，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院博士研究生，專業(yè)：管理科 學(xué)與工程，研究方向：知識管理與技術(shù)創(chuàng)新； 喻登科（1985-）：男，江西宜春人，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院博士研究生，專業(yè)：管理 科學(xué)與工程，研究方向：企業(yè)現(xiàn)代化管理。