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1、
西安工業(yè)大學(xué)北方信息工程學(xué)院
畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開題報(bào)告
題目:自動(dòng)避障尋跡小車軟件設(shè)計(jì)
系 (部): 電子信息系
專 業(yè): 通信工程
班 級(jí): B090310
學(xué) 生: 何 欣
學(xué) 號(hào): B09031036
指導(dǎo)教師: 王青岳
2012年12月18日
1.畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)綜述(題目背景、研究意義及國內(nèi)外相關(guān)研究情況)
1.1題目背景:
智能
2、小車的巡線和避障功能在生產(chǎn)生活中都有著廣泛的用途。例如:可以用在大的生產(chǎn)車間的物流系統(tǒng)中,按照預(yù)先設(shè)定的路線來傳輸貨物自動(dòng)躲避障礙功能從而使工作更加安全和效率更高。
1.2研究意義:
自第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人誕生以來,機(jī)器人的發(fā)展已經(jīng)遍及機(jī)械、電子、冶金、交通、宇航、國防等領(lǐng)域。近年來機(jī)器人的智能水平不斷提高,并且迅速地改變著人們的生活方式。人們在不斷探討、改造、認(rèn)識(shí)自然的過程中,制造能替代人勞動(dòng)的機(jī)器一直是人類的夢想,智能小車可以作為機(jī)器人的典型代表。
電子技術(shù)的飛速發(fā)展,對(duì)自動(dòng)化要求越來越高,智能汽車檢測并完成特殊的任務(wù)將成為以后的一個(gè)新的發(fā)展方向。在危險(xiǎn)或不利于人工作業(yè)的環(huán)境下,利用智能
3、小車替代人工作業(yè)完成特殊任務(wù),避免人員傷亡,更可減少經(jīng)濟(jì)損失。
1.3國內(nèi)外相關(guān)研究情況:
在世界科學(xué)界和工業(yè)設(shè)計(jì)界中,眾多的研究機(jī)構(gòu)都在研發(fā)智能車輛,其中具有代表性的智能車輛包括:
美國NavLab系列智能車輛系統(tǒng)。該系統(tǒng)是由美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所研制的。NavLab.V系統(tǒng)的車體采用Pontiac運(yùn)動(dòng)跑車。其傳感器系統(tǒng)包括視覺傳感器系統(tǒng)、差分GPS系統(tǒng)、光纖阻尼陀螺和光碼盤。
德國VaMoRs—P智能車輛系統(tǒng)。該系統(tǒng)由德國聯(lián)邦國防大學(xué)和奔馳汽車公司研制的。車體采用奔馳500型轎車。傳感器系統(tǒng)包括由4個(gè)小型彩色CCD攝像機(jī)構(gòu)成的兩組主動(dòng)式雙目視覺系統(tǒng)、3個(gè)慣性線性加速度計(jì)和角
4、度變化傳感器、測速表及發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)測量儀等。執(zhí)行機(jī)構(gòu)包括方向力矩電機(jī)、電子油門和液壓制動(dòng)器等。
國內(nèi)智能車輛研究由于起步晚,以及經(jīng)濟(jì)條件的制約,在智能車輛研究領(lǐng)域與發(fā)達(dá)國家有一定的差距,目前開展這方面研究工作的單位主要包括一些大學(xué)和科研機(jī)構(gòu),具有代表性的系統(tǒng)有:
7B.8智能車輛系統(tǒng)。該系統(tǒng)是由南京理工大學(xué)、北京理工大學(xué)、浙江大學(xué)、國防科技大學(xué)、清華大學(xué)等多所院校聯(lián)合研制,屬于軍用室外智能車輛,于1995年底通過驗(yàn)收。
飛思卡爾杯全國大學(xué)生智能汽車競賽就是在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生的。比賽由國家教育部高等學(xué)校自動(dòng)化專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)主辦,飛思卡爾半導(dǎo)體公司協(xié)辦。由組委會(huì)提供統(tǒng)一的車模和單片機(jī)
5、,要求各參賽隊(duì)在不改變車模的底盤結(jié)構(gòu)的前提下,通過選擇適當(dāng)?shù)臋z測方案和控制算法,使車模能夠在專門設(shè)計(jì)的跑道上自主地識(shí)別路線行駛,單圈行駛時(shí)間最短的賽車獲勝。這樣,通過提供一個(gè)相同的比賽平臺(tái),各參賽隊(duì)伍必須仔細(xì)研究車模的數(shù)學(xué)模型和控制方案,從檢測和控制的角度來解決這個(gè)問題。
2.本課題研究的主要內(nèi)容和擬采用的研究方案、研究方法或措施
2.1 主要內(nèi)容:
本題目要求一小車能夠自動(dòng)沿引導(dǎo)線尋跡,能夠根據(jù)超聲波檢測自動(dòng)躲避障礙,并恢復(fù)對(duì)路線的循跡。該小車采用單片機(jī)作為電動(dòng)車的控制核心,通過尋跡模塊采集路線信息,經(jīng)判斷處理后準(zhǔn)確地控制小車沿引導(dǎo)線前進(jìn)。通過避障模塊在尋跡過程中利用超聲波對(duì)距離的檢測
6、將前方的障礙探測出來并且通過超聲波傳回的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷避障,通過霍爾傳感器檢測輪子轉(zhuǎn)一圈脈沖變換信息,構(gòu)成速度采集模塊,同時(shí)小車能夠在1602液晶上自動(dòng)顯示、記錄時(shí)間、里程以及行駛速度。
2.2研究方案
a. 硬件方案
系統(tǒng)框圖如圖1所示。
AT89S52
路徑識(shí)別單元
避障檢測模塊
舵機(jī)控制單元
驅(qū)動(dòng)電機(jī)控制
車速檢測單元
速度里程顯示
電池組9V
電池組9V
電源管理單元
信號(hào)調(diào)理電路
圖1 系統(tǒng)框圖
硬件主要由控制器模塊,電源模塊,電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊,尋跡模塊和避障模塊構(gòu)成。本次課題主要以軟件為主。
b. 軟件方案
系統(tǒng)軟件編程采用成熟的軟件開發(fā)技
7、術(shù)——模塊化的編程思想,這樣對(duì)將來系統(tǒng)軟件的移植、維護(hù)、更新提供了很大的余地,大大提高系統(tǒng)的可維護(hù)性和可升級(jí)性。軟件設(shè)計(jì)如圖2所示。
圖2 系統(tǒng)軟件框圖
本課題軟件設(shè)計(jì)由以下幾個(gè)模塊組成:
(1) 單片機(jī)的初始化模塊包括:I/O模塊、PWM模塊、計(jì)時(shí)器模塊、定時(shí)中斷模塊初始化。
(2) 實(shí)時(shí)路徑檢測及避障模塊:前排光電傳感器檢測黑線,將返回信號(hào)輸入單片機(jī)的輸入端口,程序不間斷地讀入輸入端口的信號(hào),通過判斷語句,得出合適的PWM信號(hào)控制舵機(jī)轉(zhuǎn)向。
(3) 超聲波測距模塊:在智能車尋跡的過程中利用超聲波對(duì)距離的檢測將前方的障礙探測出來并且通過超
8、聲波傳回的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷。
(4) 電機(jī)驅(qū)動(dòng)控制模塊:該模塊完成小車方向控制和PWM波輸出。通過改變PWM波占空比可以實(shí)現(xiàn)電機(jī)平滑寬范圍調(diào)速
(5) 速度采集顯示模塊:通過霍爾傳感器檢測脈沖變換信息
(6) 通過1602液晶顯示接口電路進(jìn)行軟件設(shè)計(jì),將小車行駛時(shí)間,速度里程顯示出來。
3.本課題研究的重點(diǎn)及難點(diǎn),前期已開展工作
該課題的重點(diǎn)為引導(dǎo)線路、障礙的檢測、數(shù)據(jù)處理以及直流電機(jī)的驅(qū)動(dòng);其難點(diǎn)為選用AT89S52單片機(jī)為控制核心使整個(gè)系統(tǒng)的避障功能和循跡功能這兩模塊不能很好整合在一起。
針對(duì)課題的研究,前期開展的工作有:
(1) 認(rèn)真詳細(xì)的閱讀任務(wù)書,深刻了解主要的內(nèi)容和要求。
9、
(2) 查找搜集需要使用的各類傳感器控制的有關(guān)資料,學(xué)習(xí)掌握單片機(jī)編程、接口技術(shù)的具體應(yīng)用。
(3) 查閱與智能小車相關(guān)的書籍,了解智能小車的工作原理。
(4) 根據(jù)控制要求初步確定所使用的元器件。
4.完成本課題的工作方案及進(jìn)度計(jì)劃(按周次填寫)
1-3周:開題,搜集資料;
4-5周:進(jìn)行方案設(shè)計(jì)和論證工作;
5-10周:完成方案論證,單元電路實(shí)驗(yàn)確定最終設(shè)計(jì)實(shí)施方案;
11-16周:完成軟硬件電路的安裝,通過系統(tǒng)聯(lián)調(diào);
17-18周:完成畢業(yè)設(shè)計(jì)論文并進(jìn)行畢業(yè)答辯。
5. 指導(dǎo)教師意見(對(duì)課題的深度、廣度及工作量的意見
10、
指導(dǎo)教師: 年 月 日
6. 所在系審查意見:
系主管領(lǐng)導(dǎo): 年 月 日
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