多媒體技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用

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1、 多媒體技術(shù)結(jié)課論文 —多媒體技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用 姓名：唐雪 班級：11工程管理五班 學(xué)號：11550523 系部：經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 多媒體技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用 摘要：多媒體技術(shù)是指通過計(jì)算機(jī)對文字、數(shù)據(jù)、圖形、圖像、動畫、聲音等多種媒體信息進(jìn)行綜合處理和管理，使用戶可以通過多種感官與計(jì)算機(jī)進(jìn)行實(shí)時信息交互的技術(shù)。人工智能是多媒體技術(shù)的一個應(yīng)用，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能從誕生以來，理論和

2、技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。 關(guān)鍵詞：多媒體 人工智能 發(fā)展 多媒體技術(shù)，說起來既熟悉又陌生的感覺?，F(xiàn)在想起來，以前自己對多媒體技術(shù)的認(rèn)識多么膚淺，上這節(jié)選修之前，就只是簡簡單單的認(rèn)為多媒體技術(shù)是計(jì)算機(jī)之類的，現(xiàn)在才認(rèn)識到多媒體技術(shù)應(yīng)用的廣泛。有些人會認(rèn)為多媒體有時候很神秘，但是，我發(fā)現(xiàn)我們的生活離不開多媒體技術(shù)。 下面是我對多媒體技術(shù)在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用的一些了解。 剛上可得是時候老師就向我們介紹了什么是媒體，媒體可以分開解釋。媒體有兩層含義，一是承載信息的物體，二是指儲存、呈現(xiàn)、處理、傳遞信息的實(shí)體。它是指人借助用來傳遞信息與獲取信息的工具、渠道、載體、中介物或

3、技術(shù)手段。也可以把媒體看作為實(shí)現(xiàn)信息從信息源傳遞到受信者的一切技術(shù)手段。 多媒體技術(shù)是指通過計(jì)算機(jī)對文字、數(shù)據(jù)、圖形、圖像、動畫、聲音等多種媒體信息進(jìn)行綜合處理和管理，使用戶可以通過多種感官與計(jì)算機(jī)進(jìn)行實(shí)時信息交互的技術(shù)，又稱為計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)。 然而，人工智能，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 當(dāng)然，人工智能的發(fā)展離不開多媒體技術(shù)的發(fā)展。 人工智能，也稱AI,來源于 雨果德加里斯 的著作?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展

4、。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一

5、方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。 能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計(jì)等方面。 人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能

6、及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。 關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。 人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到

7、應(yīng)用。 著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。 人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖

8、端技術(shù)之一，其中有空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)中基因工程、納米科學(xué)、人工智能、三大尖端技術(shù)之一。這是因?yàn)榻陙硭@得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨(dú)立的競賽。 以人類的智慧創(chuàng)造出堪與人類大腦相平行的機(jī)器腦（人工智能），對人類來說是一個極具誘惑的領(lǐng)域，人類為了實(shí)現(xiàn)這一夢想也已經(jīng)奮斗了很多個年頭了。而從一個語言研究者的角度來看，要讓機(jī)器與人之間自由交流那是相當(dāng)困難的，甚至可以說可能會是一個永無答案的問題。人類的語言，人類的智能是如此的復(fù)雜，以至于我們現(xiàn)在的研究可能還并未觸及其導(dǎo)向本質(zhì)的外延部分的邊沿。

9、 現(xiàn)在，人們開始感受到計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的影響.計(jì)算機(jī)技術(shù)不再只屬于實(shí)驗(yàn)室中的一小群研究人員. 個人電腦和眾多技術(shù)雜志使計(jì)算機(jī)技術(shù)展現(xiàn)在人們面前.有了像美國人工智能協(xié)會這樣的基金會.因?yàn)槿斯ぶ悄荛_發(fā)的需要，還出現(xiàn)了一陣研究人員進(jìn)入私人公司的熱潮。智能電腦的增加吸引了公眾興趣；一些面向蘋果機(jī)和IBM兼容機(jī)的應(yīng)用 軟件例如語音和文字識別已可買到；使用模糊邏輯，AI技術(shù)簡化了攝像設(shè)備.對人工智能相關(guān)技術(shù)更大的需求促使新的進(jìn)步不斷出現(xiàn)。人工智能已經(jīng)并且將繼續(xù)不可避免地改變我們的生活的 分支，無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個系統(tǒng)。 人工智能要進(jìn)行語言的學(xué)習(xí)與處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，

10、推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設(shè)計(jì)，軟計(jì)算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法人類思維方式，最關(guān)鍵的難題還是機(jī)器的自主創(chuàng)造性思維能力的塑造與提升。 人工智能的應(yīng)用包括機(jī)器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人工廠，自動程序設(shè)計(jì)，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。值得一提的是，機(jī)器翻譯是人工智能的重要分支和最先應(yīng)用領(lǐng)域。不過就已有的機(jī)譯成就來看，機(jī)譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)；而機(jī)譯質(zhì)量是機(jī)譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。 中國數(shù)學(xué)家、語言學(xué)家周

11、海中教授曾在論文《機(jī)器翻譯五十年》中指出：要提高機(jī)譯的質(zhì)量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設(shè)計(jì)問題；單靠若干程序來做機(jī)譯系統(tǒng)，肯定是無法提高機(jī)譯質(zhì)量的；另外在人類尚未明了大腦是如何進(jìn)行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機(jī)譯要想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的程度是不可能的。 總之，人工智能離不開多媒體技術(shù)的發(fā)展。另一方面，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，當(dāng)然，多媒體技術(shù)的發(fā)展十分重要，這樣才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個更高的水平。 參考文獻(xiàn) 1. 周海中.《機(jī)器翻譯五十年》； 2.《多媒體技術(shù)應(yīng)用》康卓，熊素萍，張華主編，機(jī)械工業(yè)出版社； 3. 黃春雷. 淺談多媒體技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用.徐州：徐州工程學(xué)院學(xué)報(bào)； 4. 許華虎.多媒體技術(shù)應(yīng)用.上海：上海大學(xué)出版社，2005； 5. 張?jiān)?多媒體技術(shù)與應(yīng)用.北京：科學(xué)出版社，2006.9； 6. 尼爾遜 美國斯坦福大學(xué) 人工智能研究中心。