人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用

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1、人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用 　　摘要：隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，供應(yīng)鏈物流行業(yè)呈現(xiàn)出了新的變化，智能設(shè)備、大數(shù)據(jù)計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等智能時(shí)代的產(chǎn)物已慢慢成為推動(dòng)物流與供應(yīng)鏈企業(yè)轉(zhuǎn)型、革新的重要推動(dòng)力，并將大大提升物流與供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作效率。闡述人工智能的技術(shù)構(gòu)架，探究人工智能科技推動(dòng)下供應(yīng)鏈物流企業(yè)在物流基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)工具、物流運(yùn)作流程方面的升級(jí)變革，從倉(cāng)庫(kù)選址、庫(kù)存管理、倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)、運(yùn)輸配送、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)五方面分析人工智能對(duì)供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的影響，最后指出供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域在智能化發(fā)展中的問題，并提出針對(duì)性的建議，促進(jìn)現(xiàn)代供應(yīng)鏈物流朝智能

2、化方向更高效地發(fā)展。 　　關(guān)鍵詞：人工智能;供應(yīng)鏈;物流;應(yīng)用 　　0 引言 　　人工智能簡(jiǎn)稱 AI(Artificial Intelligence)，是一種對(duì)人類思維進(jìn)行模擬，然后生產(chǎn)出像人類一樣具備判斷和反應(yīng)能力的智能系統(tǒng)，人工智能技術(shù)一般是通過計(jì)算機(jī)程序加上相應(yīng)的硬件設(shè)施來呈現(xiàn)的[1]。人工智能因其算法的開源性以及基于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)，在供應(yīng)鏈物流中的應(yīng)用能體現(xiàn)出其解決方案多元化、精準(zhǔn)化和解決效率高等優(yōu)勢(shì)，故逐漸成為全球供應(yīng)鏈物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)力。目前，已有多家供應(yīng)鏈物流企業(yè)運(yùn)用了人工智能技術(shù)，如美國(guó)的亞馬遜創(chuàng)建了智能物流中心、國(guó)內(nèi)的京東和阿

3、里巴巴分別打造了智能供應(yīng)鏈平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)智能物流節(jié)點(diǎn)等[2]，人工智能在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的發(fā)展勢(shì)不可擋。分析人工智能技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的影響和作用以及其在智能化發(fā)展中所存在的問題，并提出相應(yīng)的建議，對(duì)供應(yīng)鏈物流的智能化轉(zhuǎn)型和發(fā)展具有重要意義。 　　1 人工智能的技術(shù)構(gòu)架 　　人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)構(gòu)架通常由基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層構(gòu)成[3]： ①基礎(chǔ)層?；A(chǔ)層一般由軟硬件設(shè)施以及數(shù)據(jù)服務(wù)組成。軟件設(shè)施主要包括智能云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，比如國(guó)外的谷歌大數(shù)據(jù)平臺(tái)和國(guó)內(nèi)的百度智能云平臺(tái)等;硬件設(shè)施主要包括 CPU 硬件及芯片，美國(guó)的高通和蘋果都是這個(gè)領(lǐng)域的代表企業(yè);數(shù)據(jù)服務(wù)包括通用數(shù)據(jù)和

4、行業(yè)數(shù)據(jù)，由于大部分已經(jīng)積累海量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不會(huì)對(duì)外分享數(shù)據(jù)資源，故市場(chǎng)上出現(xiàn)了很多第三方數(shù)據(jù)提供企業(yè)，典型代表就是國(guó)內(nèi)海天瑞聲技術(shù)公司以及國(guó)外的 Crowd Flower 數(shù)據(jù)服務(wù)公司。目前，我國(guó)在基礎(chǔ)層這個(gè)層面還比較薄弱。 ②技術(shù)層。技術(shù)層由基礎(chǔ)框架、算法模型以及通用技術(shù)組成?；A(chǔ)框架主要指分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算，同時(shí)也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ);算法模型分為機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種重要手段，例如生活中常用到的 iPhone 手機(jī)的 Siri 助手以及高速公路收費(fèi)站點(diǎn)的 ETC 車牌識(shí)別系統(tǒng)都是運(yùn)用了機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)則是機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)之

5、一，最典型的運(yùn)用代表就是谷歌公司開發(fā)的阿爾法圍棋機(jī)器人(AlphaGO);通用技術(shù)有自然語言處理、智能語言、計(jì)算機(jī)視覺等，我國(guó)現(xiàn)在在這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到了世界上中上水平，代表企業(yè)有科大訊飛和依圖網(wǎng)絡(luò)科技等。 ③應(yīng)用層。應(yīng)用層主要包括應(yīng)用平臺(tái)和智能產(chǎn)品，應(yīng)用平臺(tái)主要是各種智能操作系統(tǒng)，如美國(guó)的 IOS 系統(tǒng)和安卓系統(tǒng)，以及國(guó)內(nèi)的華為鴻蒙系統(tǒng)等;智能產(chǎn)品包括像人臉識(shí)別、智能客服、無人駕駛等運(yùn)用了人工智能技術(shù)的設(shè)施設(shè)備。近來十幾年，我國(guó)在這個(gè)層面的發(fā)展呈爆發(fā)式的趨勢(shì)，涉及的領(lǐng)域有零售產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)、電商服務(wù)、安保工作、教育產(chǎn)業(yè)等。 　　2 人工智能背景下物流與供應(yīng)鏈企業(yè)的轉(zhuǎn)型特點(diǎn)

6、 　　在人工智能時(shí)代下，供應(yīng)鏈物流企業(yè)將在基礎(chǔ)設(shè)備和運(yùn)作流程上呈現(xiàn)出兩個(gè)轉(zhuǎn)型特點(diǎn)，同時(shí)也是未來供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的發(fā)展重點(diǎn)和趨勢(shì)。一是物流基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)工具逐步向智能化轉(zhuǎn)型。隨著智能機(jī)器人、無人駕駛車輛等智能設(shè)備的興起，作為傳統(tǒng)勞動(dòng)力的人力將逐漸被虛擬勞動(dòng)力所取代，進(jìn)而對(duì)供應(yīng)鏈物流的生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)進(jìn)行重組，形成新的物流基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)工具。新的物流基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)工具將具備較高的勞動(dòng)生產(chǎn)率，同時(shí)也降低了單位勞動(dòng)力成本。 　　二是供應(yīng)鏈中的物流運(yùn)作流程將通過人工智能計(jì)算重新進(jìn)行構(gòu)建。物流作為供應(yīng)鏈中的重要部分，其運(yùn)作能力的高低決定著整條供應(yīng)鏈運(yùn)作流程的效率。一般而言，傳統(tǒng)的物流運(yùn)作流程是先由生

7、產(chǎn)車間通過交通工具將物品運(yùn)送至配送中心，最后再配送到每一位顧客手中。而隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的物流運(yùn)作流程將通過智能計(jì)算被分割成多個(gè)同步運(yùn)作的區(qū)塊，如圖 1。每一個(gè)區(qū)塊不僅相互連通，同時(shí)還擁有帶智能芯片的運(yùn)輸車，它能夠與每個(gè)區(qū)塊中的每一個(gè)功能點(diǎn)建立連接，快速計(jì)算和反應(yīng)諸多物流數(shù)據(jù)和信息，并能夠做出諸如貨物是否裝卸、車輛是否檢修等判斷和相應(yīng)的決策。物流運(yùn)作流程通過智能化技術(shù)進(jìn)行重新構(gòu)建，不僅能夠讓物流運(yùn)作流程自動(dòng)化，而且也實(shí)現(xiàn)了計(jì)算與存儲(chǔ)分離進(jìn)行分布式工作，在很大程度上提升作業(yè)的運(yùn)行速度和精準(zhǔn)性。 　　3 人工智能化在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用 　　人工智能在基于大數(shù)

8、據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠?qū)崿F(xiàn)將機(jī)器視覺、模式識(shí)別、自動(dòng)規(guī)劃等一系列技術(shù)應(yīng)用于各行各業(yè)，促進(jìn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。人工智能應(yīng)用于供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域，將對(duì)倉(cāng)庫(kù)選址、庫(kù)存管理、倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)、運(yùn)輸配送和物流數(shù)據(jù)分析等方面產(chǎn)生重要的影響和變化。 　　3.1 智能倉(cāng)庫(kù)選址傳統(tǒng)的倉(cāng)庫(kù)選址往往是基于地圖及地理數(shù)據(jù)并通過 GIS 軟件選擇出來，這種方法的缺陷在于，除了自然環(huán)境因素外，未能全面考慮到涉及運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)性的因素及其他方面的因素。人工智能技術(shù)不僅能夠根據(jù)生產(chǎn)商和供應(yīng)商的地理位置、倉(cāng)庫(kù)建設(shè)和營(yíng)運(yùn)成本、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的現(xiàn)況、國(guó)家政策等眾多要素中進(jìn)行大數(shù)據(jù)提取和分析，擺脫人為主觀因素的干擾，而且還可以根據(jù)長(zhǎng)遠(yuǎn)性發(fā)展的原則，不斷進(jìn)

9、行分析結(jié)果的完善，從而給出更加客觀和精確的選址方案，達(dá)到降本增效的目的。 　　3.2 智能庫(kù)存管理傳統(tǒng)的庫(kù)存管理方式為紙本管理或者依靠人工進(jìn)行電子檔案管理，這對(duì)員工的工作熟練度要求較高，也無法做到對(duì)庫(kù)存量、庫(kù)存種類、物品儲(chǔ)位、存放時(shí)長(zhǎng)等眾多信息的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理。而將傳統(tǒng)庫(kù)存管理轉(zhuǎn)型為智能庫(kù)存管理，在聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、可視化技術(shù)和大數(shù)據(jù)運(yùn)算能力的推動(dòng)下，不僅可以實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)的讀取快捷化，而且還可以實(shí)現(xiàn)各個(gè)倉(cāng)庫(kù)信息的聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)化，有效降低了企業(yè)庫(kù)存量，節(jié)省倉(cāng)儲(chǔ)成本，同時(shí)還具有更高的庫(kù)存管理安全性。 　　3.3 智能倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)智能倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的主要特點(diǎn)是貨物儲(chǔ)運(yùn)集裝化、倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)自動(dòng)化和作業(yè)管理

10、智能化。貨物儲(chǔ)運(yùn)集裝化主要體現(xiàn)在，在智能倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)中大部分的貨物都已經(jīng)通過托盤實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)單元化的點(diǎn)到點(diǎn)運(yùn)輸和存儲(chǔ)，減少了運(yùn)輸環(huán)節(jié)且提高了物資的周轉(zhuǎn)率;倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)自動(dòng)化體現(xiàn)在，智能倉(cāng)庫(kù)中的所有運(yùn)作流程全部由自動(dòng)機(jī)器設(shè)備完成，如京東無人倉(cāng)庫(kù)中已經(jīng)投入使用的 Delta 型自動(dòng)分揀機(jī)、6-AXIS 智能拆碼垛機(jī)器人、飛馬搬運(yùn) AGV、京東智能安防巡檢車等，完全擺脫了人工勞動(dòng)力，節(jié)約了大量勞動(dòng)力成本且提高了作業(yè)安全性;作業(yè)管理智能化表現(xiàn)在，在智能算法的驅(qū)動(dòng)下，倉(cāng)庫(kù)內(nèi)各個(gè)自動(dòng)化設(shè)備在運(yùn)作中可以井井有條且相互配合，并且可以根據(jù)特殊情況及時(shí)作出相應(yīng)的反應(yīng)，大大提高了倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的運(yùn)作效率。 　　4 人工

11、智能在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中存在的問題與建議 　　4.1 人工智能在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中存在的問題人工智能在我國(guó)供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中的發(fā)展較為迅速，而且未來仍有很大的發(fā)展?jié)摿?，但是在發(fā)展的過程中還存在著以下問題： ①智能化發(fā)展失衡。智能化物流與供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)大部分集中在東南沿海地區(qū)，中西部的發(fā)展步伐緩慢。 ②智能化技術(shù)應(yīng)用不足。由于傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)智能物流與智能供應(yīng)鏈認(rèn)識(shí)不充分，對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的意識(shí)不強(qiáng)，導(dǎo)致對(duì)相關(guān)工作人員的培訓(xùn)也不到位，使得智能化技術(shù)應(yīng)用不到位。 ③信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。目前，我國(guó)物流與供應(yīng)鏈信息管理體系缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，信息不對(duì)稱、資源難共享等問題任然存在。 ④缺乏綜合型人才。智能供應(yīng)鏈物流產(chǎn)

12、業(yè)需要一批具備物流、供應(yīng)鏈、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等相關(guān)專業(yè)知識(shí)的復(fù)合型人才，而目前我國(guó)在這一領(lǐng)域的人才缺口較大，難以滿足物流與供應(yīng)鏈智能化的發(fā)展。 　　4.2 人工智能在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域發(fā)展中的建議 ①縮小地區(qū)智能化發(fā)展差距，實(shí)現(xiàn)資源共享。加快均衡發(fā)展中西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的步伐，為供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)的智能化創(chuàng)造條件;以順豐和京東等企業(yè)為智能化行業(yè)標(biāo)桿，同時(shí)國(guó)家政府要號(hào)召大中小企業(yè)合作共贏，不斷實(shí)現(xiàn)物流與供應(yīng)鏈資源的共享。 ②加大智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用力度。企業(yè)應(yīng)培養(yǎng)革新意識(shí)，跟上目前各行各業(yè)智能化的潮流，利用好當(dāng)代大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型;對(duì)新舊員工進(jìn)行與智能化專業(yè)相關(guān)的系統(tǒng)性培訓(xùn)，加快物流與

13、供應(yīng)鏈企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型步伐。 ③完善智能供應(yīng)鏈物流體系標(biāo)準(zhǔn)。政府應(yīng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)，同時(shí)建立對(duì)應(yīng)的供應(yīng)鏈物流管理部門，進(jìn)行協(xié)同運(yùn)營(yíng)和標(biāo)準(zhǔn)化管理，促進(jìn)我國(guó)物流與供應(yīng)鏈的資源和信息協(xié)調(diào)、共通、共享。 　　5 結(jié)論 　　人工智能作為 21 世紀(jì)的一種重要技術(shù)資源，能夠?yàn)楣?yīng)鏈物流提供融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等信息化的技術(shù)支撐，不僅帶動(dòng)了供應(yīng)鏈中下游運(yùn)作效率的提升，而且將成為供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大推動(dòng)力。對(duì)供應(yīng)鏈物流企業(yè)而言，應(yīng)順應(yīng)當(dāng)今各行各業(yè)智能化的發(fā)展潮流，大力推進(jìn)物流基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)工具向智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈物流運(yùn)作流程朝智能化方向進(jìn)行構(gòu)建，同時(shí)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈資源共享、體系標(biāo)準(zhǔn)健全以及加大人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，促進(jìn)人工智能和供應(yīng)鏈物流相互融合、協(xié)同發(fā)展。 　　參考文獻(xiàn)： 　　[1]袁曉雨，雷濤.人工智能時(shí)代來臨[J].機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，2016(1)： 40-46. 　　[2]劉曉娜.人工智能時(shí)代下物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)變革及發(fā)展趨勢(shì)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2019(4)：91-93. 　　[3]袁野，于敏敏，劉繼明.人工智能浪潮里的智慧物流研究展望[J].互聯(lián)網(wǎng)天地，2018(6)：6. 　　人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用相關(guān)參考淺談人工智能對(duì)就業(yè)的影響