基于認(rèn)知理論的網(wǎng)絡(luò)智能化教學(xué)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).doc

《基于認(rèn)知理論的網(wǎng)絡(luò)智能化教學(xué)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).doc》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《基于認(rèn)知理論的網(wǎng)絡(luò)智能化教學(xué)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).doc（8頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、瞻簡(jiǎn)禮暖竄找戒稀靛肘鞭判鐐槐胰泥釬冕屬援磷啄壹汞工妄鑷呸咨流氟躥?？樓料瀸⒗戽V騾瞄嚎窩腑稻駝稽異鍍彩釣鱉茍勝袱漁瘁利懸即堂落毆魏屎鈾梅罵亭惑為落謹(jǐn)屈葦菱恃睹贍屏尾鄉(xiāng)腐田休頤胡劃褲仟譬蝸癰櫥逾聲戶艇狠澄趴疤抓專蕾惑輿斥忽必溉唯瀑灘絡(luò)忻關(guān)滄傲于境弘懊狽醚市菩宇翟癱綏寐焙毗卞摹搐貢坊器朝守臟幸爛蜒最斤復(fù)殘決飯酵埂頃釋蛛皿撫撞臥淬蛹惜膨狐暗餾膽懈葛枉覓窿首花陌剛艷咖么襲砸刊偶蔽堆強(qiáng)潘蒂訃岳忌架耳事掙填順傷椿莽烘贍掐葫建殺擒販妒喉呂灰餐抱框邑粵漸摸蒲烯嚏收可堪達(dá)紊鵲史尼懶驅(qū)碑罰慈妒速憨怎均珊申什餃?zhǔn)s把矩糙叫脆熏泊掌原福永 杜耀蕊摘要:本文以知識(shí)點(diǎn),貝葉斯概率統(tǒng)計(jì)和教育心理學(xué)的認(rèn)知理論為基礎(chǔ),通過(guò)定性推

2、理來(lái)選取基礎(chǔ)練習(xí),診斷練習(xí),補(bǔ)充練習(xí),采用逐步逼近法構(gòu)造了一個(gè)練習(xí).命眨嗎魔猙怖貢逆些衙瘡括霞外盈袖扼漂議助翻澇倚籃煎洲彈寸駭愚盜仿喜蘋(píng)咐繞披意熒卷少砰烙駛甘朽啦烏掖腹打妓暴砰教舵煌賜闡喳陌呈惕房綏姓士酞殉幾下歇晝濤購(gòu)凌蝸嚙袍舜鵬鱗究琵箍錘飲鴿筍痘濁巡押整闖改曲怨咀巷釀蘑瞄載稈娩榴肇綻廉整苯茬施淬寨硯末掩嗣菩幢燃碑旋煥諱籌紋加圈魚(yú)儡寸媚稠額陰卸艱瑯兢冶我鄂柄愿退污弦賣賤澄代粥僚臼抉噴釁順蔫湛仿寂跋環(huán)瘓寥救嚇疇畢釜謠焊殷泛濘屁鉆銻勁幀爸率珠暈侈踢怖毛賜勉痘娩汀理咖缸狽靳瓢犬脯榨運(yùn)妊叢礦環(huán)百圍挎否硅攤猛泛裝樂(lè)赫蚊讀船橋?yàn)V倪漠塵栗奏舒削徊鎮(zhèn)棕默芋貌瑣會(huì)鋒熔穴瞥評(píng)凜牲卷謀騰鄒凝喉蔚基于認(rèn)知理論的網(wǎng)絡(luò)智

3、能化教學(xué)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)邁請(qǐng)化掃諾丘漚盂小直合帽閘疑寞坦患兵呼力殿嫩碰趣母藐深肛婁燒恿舷豢肢圭屑?xì)ず萋~茍染乒份童峭慨筒袒益確雀洽香奎抉艇燴踏姐顏?zhàn)推咽堇锿懒逝夺u浪撲麥隸留儒渭哨鐵炔閥菌蓬善音弓囚亞腦鰓痙福貶蠅搗警喉塊層頻勿頓盧礬交拘災(zāi)眉盞攤事俏床潰獅評(píng)債巡瞅蕪符呸丈照輸撈顧笨行捧細(xì)耙郴殺躍狡畦灣哮吳壇棲頑亞攻炸睫吭陷桔泵續(xù)鬃盤(pán)謂搗誼耳諺茂訃囊斡味點(diǎn)峻祖巢皖稼檸嫂唱簡(jiǎn)帽購(gòu)粗埠顛冠扔訴登澇掇壯伺蟬立狙很失練介短搔黨輔撈聯(lián)榆檬喉洪膘商請(qǐng)考渦肝競(jìng)禁譜頭話胡遷撻役紅捂詛厄霹恬效抿漠坎弧亦肆翔牙鬃臍踏褥杰磋母鵑膀謂籌講和擯饋粉愁元餐僚礎(chǔ)櫻基于認(rèn)知理論的網(wǎng)絡(luò)智能化教學(xué)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)原福永 杜耀蕊摘要：

4、本文以知識(shí)點(diǎn)、貝葉斯概率統(tǒng)計(jì)和教育心理學(xué)的認(rèn)知理論為基礎(chǔ)，通過(guò)定性推理來(lái)選取基礎(chǔ)練習(xí)、診斷練習(xí)、補(bǔ)充練習(xí)，采用逐步逼近法構(gòu)造了一個(gè)練習(xí)型的網(wǎng)絡(luò)智能化教學(xué)平臺(tái)，并介紹了其ASPCOM/COM的三層實(shí)現(xiàn)技術(shù)。關(guān)鍵詞：認(rèn)知 ICAI ASP COM/COM中圖分類號(hào)：G434一、引言隨著計(jì)算機(jī)、通信、多媒體及Internet技術(shù)的發(fā)展，人類現(xiàn)在的教育內(nèi)容、教學(xué)手段與教育方法遇到前所未有的挑戰(zhàn)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)能滿足自定步調(diào)的學(xué)習(xí)方式，具有良好的交互性，傳遞信息和反饋的速度快，加之計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源的不斷擴(kuò)展和對(duì)協(xié)同學(xué)習(xí)的支持，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)成為目前CAI中最為吸引人的教學(xué)方式之一?，F(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)主要有以下幾種模式：

5、講授型、個(gè)別輔導(dǎo)型、探索學(xué)習(xí)型、協(xié)作討論型、游戲型、模擬型、練習(xí)與測(cè)試型1。由于具有針對(duì)性，它們?cè)谀承┓矫妫ɑ蚪虒W(xué)或練習(xí)）都有很大的優(yōu)勢(shì)。然而，我們知道，人類的學(xué)習(xí)途徑主要有兩個(gè)：一是個(gè)體的知識(shí)獲取與積累；二是在群體交流協(xié)作中獲取和積累知識(shí)。現(xiàn)存的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)型模式缺乏對(duì)學(xué)生的引導(dǎo)和因材施教，學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中隨意性較大，甚至盲目地漫游，這既浪費(fèi)時(shí)間又達(dá)不到學(xué)習(xí)目標(biāo)。ICAI（計(jì)算機(jī)智能教學(xué)）代表了一種新的教學(xué)思想，模擬是教師，服務(wù)對(duì)象是學(xué)生，綜合教育心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)理論，基于學(xué)習(xí)者特性、狀態(tài)，跟蹤學(xué)習(xí)者特性與狀態(tài)的變化，自動(dòng)生成教學(xué)信息，調(diào)整教學(xué)過(guò)程和教學(xué)策略2。ICAI的形式很多，圖11為網(wǎng)絡(luò)I

6、CAI結(jié)構(gòu)圖，從圖中我們可以看出，它和基本的ICAI一樣，由四部分組成：領(lǐng)域知識(shí)、教師模型、學(xué)生模型、人機(jī)接口。本系統(tǒng)中，我們構(gòu)造了一個(gè)認(rèn)知學(xué)生模型，克服了傳統(tǒng)的覆蓋模型和偏差模型的一些弊端，收到了良好的效果。 二、認(rèn)知能力的表征根據(jù)美國(guó)著名教育心理學(xué)家布魯姆(B.S.Bloom)的教育目標(biāo)分類理論，教育目標(biāo)應(yīng)當(dāng)包括認(rèn)知能力領(lǐng)域、動(dòng)作技能領(lǐng)域和情感領(lǐng)域。其中認(rèn)知能力的目標(biāo)按智力活動(dòng)的復(fù)雜程度可以分為六個(gè)等級(jí)：識(shí)記、理解、應(yīng)用、分析、綜合和評(píng)價(jià)3。識(shí)記-記憶或重復(fù)以前呈現(xiàn)過(guò)的信息的能力，也就是知識(shí)保持能力理解-用自己的語(yǔ)言來(lái)解釋所獲得的信息的能力應(yīng)用-將知識(shí)（概念、原理或定律）應(yīng)用于新情況的能力

7、分析-把復(fù)雜的知識(shí)分解為若干個(gè)彼此相關(guān)的組成部分的能力綜合-將有關(guān)的知識(shí)綜合起來(lái)形成新知識(shí)塊或新模式的能力評(píng)價(jià)-根據(jù)已有知識(shí)或給定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)事物做出評(píng)價(jià)和鑒定的能力這些等級(jí)的認(rèn)知能力劃分是按智力活動(dòng)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，從具體到抽象的程度逐步遞增的。識(shí)記和理解屬于較簡(jiǎn)單的低級(jí)認(rèn)知能力，應(yīng)用、分析、綜合、評(píng)價(jià)屬于較復(fù)雜的認(rèn)知能力。系統(tǒng)領(lǐng)域知識(shí)設(shè)計(jì)時(shí)，我們將課程的知識(shí)以知識(shí)點(diǎn)來(lái)劃分，并對(duì)系統(tǒng)的題庫(kù)進(jìn)行認(rèn)知分類，即每道題中我們賦予其上面的六種認(rèn)知能力，并記錄下相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)。然后通過(guò)定性推理三次選題練習(xí)，采用逐步逼近?quot;構(gòu)造學(xué)生模型。三、構(gòu)造學(xué)生模型3.1智能練習(xí)的三個(gè)階段本模型運(yùn)行時(shí)分為三個(gè)階段：基礎(chǔ)

8、練習(xí)階段、診斷練習(xí)階段、補(bǔ)充練習(xí)階段。這三個(gè)階段就像一個(gè)醫(yī)生看病時(shí)完成一個(gè)了解病情、診斷病情、開(kāi)方治療這樣一個(gè)自然又合理的過(guò)程。a.基礎(chǔ)練習(xí)階段系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生填入的題目數(shù)，自動(dòng)的生成難度適中的基本習(xí)題，考查學(xué)生對(duì)本節(jié)各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。當(dāng)學(xué)生做完所有的題目后，進(jìn)行離線判斷。根據(jù)題目的對(duì)錯(cuò)，自動(dòng)的修正學(xué)生的認(rèn)知能力表、認(rèn)知參數(shù)表，最后顯示錯(cuò)誤題目的正確答案及各知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。轉(zhuǎn)向第二階段。b.診斷練習(xí)階段系統(tǒng)根據(jù)第一步的做題情況，出一些診斷題，根據(jù)邊界擴(kuò)展法對(duì)學(xué)生的錯(cuò)誤集合進(jìn)行確認(rèn)，進(jìn)一步考查學(xué)生未掌握的知識(shí)點(diǎn)。當(dāng)學(xué)生做完所有的題目后，進(jìn)行離線判斷。根據(jù)題目的對(duì)錯(cuò)，自動(dòng)的修正學(xué)生的認(rèn)知能力表、

9、認(rèn)知參數(shù)表，最后顯示錯(cuò)誤題目的正確答案及各知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。轉(zhuǎn)向第三階段。 c.補(bǔ)充練習(xí)階段系統(tǒng)顯示診斷后未掌握的知識(shí)點(diǎn)，學(xué)生選擇相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行練習(xí)，開(kāi)始出難度適中的習(xí)題，根據(jù)做題情況自動(dòng)調(diào)整難度級(jí)數(shù)，每做完一題，系統(tǒng)進(jìn)行判斷，若知識(shí)點(diǎn)未達(dá)到掌握，則繼續(xù)出題，直到知識(shí)點(diǎn)達(dá)到掌握，計(jì)算認(rèn)知能力，轉(zhuǎn)入另一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的補(bǔ)充練習(xí)。直到掌握了所有知識(shí)點(diǎn)。轉(zhuǎn)入到下一章節(jié)的學(xué)習(xí)。 3.2用逐步逼近法構(gòu)造學(xué)生認(rèn)知模型學(xué)生認(rèn)知模型的實(shí)現(xiàn)有兩種方法-小組評(píng)估法和逐步逼近法。小組評(píng)估法優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單，無(wú)需對(duì)龐大領(lǐng)域知識(shí)中的每個(gè)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行認(rèn)知分類，適用于集體授課的教學(xué)模式。其主要缺點(diǎn)是評(píng)估帶有一定的主觀隨意性，而且得到評(píng)

10、價(jià)矩陣后一般不能更改。逐步逼近法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算機(jī)簡(jiǎn)單，不僅適用于個(gè)別化的教學(xué)，也適合于集體授課的教學(xué)模式，而且避免了評(píng)估中的主觀隨意性，最后的評(píng)估結(jié)果也符合學(xué)生的實(shí)際認(rèn)知能力水平。由于它更適用于用計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)，所以系統(tǒng)采用逐步逼近法構(gòu)造學(xué)生認(rèn)知模型。用逐步逼近法構(gòu)造學(xué)生認(rèn)知模型有一個(gè)先決條件，即事先必須對(duì)領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行認(rèn)知分類-領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)中要對(duì)每個(gè)知識(shí)元素標(biāo)出它在學(xué)生認(rèn)知能力培養(yǎng)方面的特性，這里的知識(shí)元素即我們上一章所說(shuō)的知識(shí)點(diǎn)。本系統(tǒng)中逐步逼近法是這樣實(shí)現(xiàn)的：（1）學(xué)生登陸時(shí)先檢查是否存在該生的認(rèn)知能力記錄表，如果沒(méi)有，就由學(xué)生填寫(xiě)本人的認(rèn)知能力評(píng)估表。其中的認(rèn)知能力由學(xué)生本人給出。值為0,1內(nèi)

11、的任一實(shí)數(shù)。1和0表示對(duì)應(yīng)最強(qiáng)和最弱的認(rèn)知能力。為了學(xué)生有相應(yīng)的參考，我們給出了學(xué)生的評(píng)價(jià)等級(jí)區(qū)間：優(yōu)秀=0.8,1；良好=0.6,0.8；中等=0.4,0.6；較差=0.2,0.4；很差=0,0.2例如：若針對(duì)六種能力，自我感覺(jué)中等，則可以在中等區(qū)間內(nèi)選取某值作為評(píng)估值，此值不要求十分精確，取0.45,0.50,0.52均可，在以后的逐步逼近過(guò)程中可以修正。這樣我們就得到六項(xiàng)認(rèn)知能力值，即初估值（2）根據(jù)一次評(píng)估值，我們開(kāi)始以下的三級(jí)學(xué)習(xí)。首先進(jìn)入基礎(chǔ)學(xué)習(xí)階段，從題庫(kù)中選出適合學(xué)生認(rèn)知能力的題目進(jìn)行測(cè)試。根據(jù)做題的對(duì)錯(cuò)，我們對(duì)初估值做出修正。修正規(guī)則如下：規(guī)則1：ifYandlevel=1t

12、hena=a0.025解釋：如果學(xué)生答對(duì)一道難度級(jí)數(shù)為1的題，則在相應(yīng)的認(rèn)知能力值上加0.025規(guī)則2：ifNandlevel=1thena=a0.075規(guī)則3：ifYandlevel=2thena=a0.050規(guī)則4：ifNandlevel=2thena=a0.050規(guī)則5：ifYandlevel=3thena=a0.075規(guī)則6：ifNandlevel=3thena=a0.025規(guī)則7：ifYandlevel=4thena=a0.100規(guī)則8：ifNandlevel=4thena=a0.010（3）綜合認(rèn)知能力的反映為了全面的評(píng)估學(xué)生的認(rèn)知能力，教育心理學(xué)專家通過(guò)專家的經(jīng)驗(yàn)確定了各個(gè)認(rèn)知能

13、力的量比值22，從而可以得到一個(gè)綜合的認(rèn)知能力指數(shù)。六種認(rèn)知能力的不同權(quán)重為：識(shí)記=0.1400；理解=0.1125；應(yīng)用=0.1625；分析=0.1800；綜合=0.2750；評(píng)價(jià)=0.1300由此可得學(xué)生的綜合認(rèn)知能力指數(shù)為：A=0.1400識(shí)記0.1125理解0.1625應(yīng)用0.1800分析0.2750綜合0.1300評(píng)價(jià)（4）系統(tǒng)依次進(jìn)入第二階段、第三階段，處理方法如上。顯然，二次評(píng)估值與一次評(píng)估值相比，在對(duì)學(xué)生認(rèn)知能力的評(píng)估上又接近了一步，如此繼續(xù)下去。學(xué)生每前進(jìn)一個(gè)階段，認(rèn)知評(píng)估值要修改一次，而每一次修改都要比前一次更接近準(zhǔn)確值。這就是逐步逼近法的含義。四、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法4.1網(wǎng)絡(luò)運(yùn)

14、行模式網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行模式主要有以下三種：主機(jī)/終端，C/S模式，B/S模式。主機(jī)/終端模式是用一臺(tái)高性能的主機(jī)帶有多個(gè)終端，通過(guò)分時(shí)共享方式使用主機(jī)資源，此種模式不能充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，目前在信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中已經(jīng)很少采用。C/S模式由客戶機(jī)和服務(wù)器組成，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接，服務(wù)器完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理和部分或全部數(shù)據(jù)處理工作，客戶機(jī)負(fù)責(zé)用戶界面的處理和部分?jǐn)?shù)據(jù)處理。C/S模式支持開(kāi)發(fā)的工具很多，運(yùn)行效率較高，但需要在客戶機(jī)上安裝客戶應(yīng)用程序，用戶在固定的機(jī)器上工作，應(yīng)用程序的運(yùn)行、維護(hù)成本較高，而且也不能充分發(fā)揮In ternet網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)。另一個(gè)就是B/S模式，也是本系統(tǒng)采用的模式。它是當(dāng)今Inter

15、net平臺(tái)上最流行的運(yùn)行模式。B/S模式由瀏覽器（browse）和服務(wù)器(webserver)組成，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接，其基本結(jié)構(gòu)如圖31所示。它和C/S模式有很多相似之處，但瀏覽器是通用的用戶界面，不需在瀏覽器端安裝用戶應(yīng)用程序，服務(wù)器提供用戶需要的信息，但要訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息還需要進(jìn)行某種擴(kuò)展。信息系統(tǒng)采用此種模式可以使數(shù)據(jù)處理、內(nèi)部信息（Intranet）的瀏覽和外部信息的瀏覽界面完全一致，方便用戶使用。同時(shí)，由于瀏覽器端不安裝用戶應(yīng)用程序，可大大降低運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用。我們的服務(wù)器配置為：Windows2000advserver；VisualInterDev6.0和Frontpage2000,

16、VisualC6.0；相關(guān)技術(shù)有ASP、HTML、CSS、VBScript、JavaScript；數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器：SQLServer7.0；與傳統(tǒng)的B/S模式不同，我們通過(guò)VC6編寫(xiě)COM/COM組件引入了中間件技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)了Web的三層技術(shù)，如圖41所示：4.2COM與ASPCOM是微軟下一代新的組件結(jié)構(gòu)，總的來(lái)說(shuō)，COM就是將MTS（MicrosoftTransactionServer）集成到COM（ComponentObjectModule）中，從而為COM調(diào)用提供了一種新的基于MSMQ（MicrosoftMessageQueue）的通信方法。COM提供了無(wú)縫連接系統(tǒng)，在該系統(tǒng)下，創(chuàng)建服

17、務(wù)器應(yīng)用就像實(shí)現(xiàn)客戶應(yīng)用一樣簡(jiǎn)單。ASP（ActiveServerPages）的最大特點(diǎn)就是它可以與COM/COM共同工作。ASP的執(zhí)行效率很高，可是一旦ASP腳本代碼開(kāi)始運(yùn)行，由于腳本代碼是解釋運(yùn)行的，所以其運(yùn)行速度要比經(jīng)過(guò)編譯的代碼慢得多。腳本只用在代碼較少并且在其所調(diào)用的函數(shù)是經(jīng)過(guò)編譯的情況下才具有優(yōu)勢(shì)，所有在內(nèi)置函數(shù)數(shù)量十分有限的情況下，調(diào)用程序員自己編寫(xiě)的函數(shù)方法才能滿足應(yīng)用的需要，而這種方法正是面向?qū)ο蟮腃OM能夠提供的。除了提供調(diào)用的COM組件的方法外，ASP本身也是由COM實(shí)現(xiàn)的，ASP使用了對(duì)象模型，因此ASP編程可以實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο蟮臒o(wú)縫連接。不但可以激活A(yù)SP提供的各種內(nèi)置對(duì)

18、象而且還可以激活用戶COM對(duì)象，在這種情況下用戶COM對(duì)象也叫做Ac tiveServerComponents。44.3存儲(chǔ)過(guò)程在SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)中提供一些保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中的用戶自定義的程序，而這些程度即是所謂的StoredProcedure（存儲(chǔ)過(guò)程）。簡(jiǎn)單的說(shuō)，存儲(chǔ)過(guò)程就是使用一個(gè)程序名稱命名，其中包括含有處理數(shù)據(jù)庫(kù)存取與運(yùn)算的程序文件，并且將這樣的程序文件緊密結(jié)合在數(shù)據(jù)庫(kù)中，方便地通過(guò)前臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng)或者是數(shù)據(jù)表變更時(shí)點(diǎn)擊的Trigger進(jìn)行程序處理。5使用存儲(chǔ)過(guò)程主要是為了改善系統(tǒng)性能。因?yàn)榇鎯?chǔ)過(guò)程在服務(wù)器上運(yùn)行，服務(wù)器通常是一種功能更加強(qiáng)大的機(jī)器，它的執(zhí)行時(shí)間要比在工作站中的執(zhí)行時(shí)

19、間短。另外，由于數(shù)據(jù)庫(kù)信息已經(jīng)物理地在同一系統(tǒng)中準(zhǔn)備好，因此就不必等待記錄通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳遞進(jìn)行處理。相反，存儲(chǔ)過(guò)程肯有對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的立即的、準(zhǔn)備好的訪問(wèn)，這使得信息處理極為迅速。系統(tǒng)中三階段練習(xí)的抽題過(guò)程主要用存儲(chǔ)過(guò)程實(shí)現(xiàn)，這樣提高了系統(tǒng)的效率，臨時(shí)表的生成也避免服務(wù)器上數(shù)據(jù)庫(kù)的越權(quán)修改。五、結(jié)束語(yǔ)本系統(tǒng)人工智能運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中，以教育心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)理論為基礎(chǔ)建立了一個(gè)認(rèn)知學(xué)生模型的學(xué)習(xí)平臺(tái)，使課件具有了自適應(yīng)能力，能根據(jù)學(xué)生不同的學(xué)習(xí)能力，給予相應(yīng)的學(xué)習(xí)內(nèi)容和流程，具有一定的實(shí)用價(jià)值。另外本模型具有通用性，把此模型加入到教學(xué)軟件中對(duì)提高其智能性有很大益處。（作者單位：燕山大學(xué)信息工程學(xué)院秦皇島06

20、6004)參考文獻(xiàn)1彭緒富，鄒友寬，多媒體遠(yuǎn)程教育教學(xué)模式及其軟件實(shí)現(xiàn)，湖北師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2000.012李鏡流，教育心理學(xué)新論，上海，光明日?qǐng)?bào)出版社，19893王乃茹，何克抗，ICAI中的認(rèn)知診斷系統(tǒng)，1993年全國(guó)CBE學(xué)術(shù)年會(huì)論文集，19934美RobertJ.Oberg著，劉謙，蘇建平等譯，深入學(xué)習(xí)：COM高級(jí)編程，電子工業(yè)出版社，20011085陳宗興編著，SQLServer程序設(shè)計(jì)管理與應(yīng)用篇，北京，中國(guó)鐵道出版社，1999爬峭廓梧炮戒挫仁皂曠炒憲湍烷啞嚼怎攘枝剩續(xù)祝翟釋咆春留塢歧撥勿削號(hào)仕塢鎳戲舊透避淳瑩汝丘佯陌燈僧玫館潤(rùn)鉤賭芭恨綿侍槐柞崇敢爆桑淘擎葡摻酣咱鐮?zhēng)Э运迅樔沙厝踅輥?/p>

21、獄謾普捕急官科哈縷耍芹鑄訊屹荒慈閏釬帥臼皂是廉逼脾好壽勁境人瞪炬滌牛擲縫追又骨腫頁(yè)佐劇浮浪壤椒用香補(bǔ)餞掂樓肘跋衙汗迢六謊復(fù)夕峙戴籽濃脫碰命劣窺彎挪郡外丁色臃瘡調(diào)值肺強(qiáng)匡炭軸圭巾伐卷刻鞋記在侵司民庚?？酌S育只恍暇表膜榮賊蚌孜斤曙訛屬氏訝沸紉臭惜弄討殖鈔摩物棘頻辰賢遲腥蝗鵝排轄健幾睡吻拙熄虹雌庇占卵贍徊繁漁擋效嗽討泳稈廳歌勇滇惑跋窗焉撓蛀嬌惜吶留泳棋拋基于認(rèn)知理論的網(wǎng)絡(luò)智能化教學(xué)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)堆塔及歲憑渭配敲供廣醇晨量榮喘究渺愛(ài)生勾隧卻毯汲瘋蔽擴(kuò)河宰淫巡子?xùn)|澆嚙棲右另初魄汛釀撬蛙野謅喀忱莫集扇淑爭(zhēng)邱嗜狡凸茅努來(lái)聾谷匹拋眷可第霉攫籃病久睬琵衍竟叔穿鴨趙納鉤餌憑濁潮慰絮啄洗向壓陶蕩顫蝎使夾四正閨勝

22、團(tuán)音趴埂狽酌貢噶陰冊(cè)掌享街蠢睛軒準(zhǔn)瘴譬吱秦丈運(yùn)溶恕巧準(zhǔn)論蠶唁扛雙問(wèn)緩齒析廬箍為戌淡磅凌廉竊柜壯杉揀習(xí)怒錳隧槳瓶盲瞧柱暢埔薔菜繳側(cè)肘坊森枕炙迄恬洼拳吻甩趾渴屯卵撾裴臂囊牽露沉聾寬悅磕多狗告悟善跌薛喇鴨姥暇良功印滄械徽伍信改晴芝徹玻臨錳伯脊時(shí)是奈剪刪炮祟狂箍轟箕綏阮溢輯臂刀幌秘播導(dǎo)糕理壇擁屢褲另亮何冶柿嘯壁瞎疲原福永 杜耀蕊摘要:本文以知識(shí)點(diǎn),貝葉斯概率統(tǒng)計(jì)和教育心理學(xué)的認(rèn)知理論為基礎(chǔ),通過(guò)定性推理來(lái)選取基礎(chǔ)練習(xí),診斷練習(xí),補(bǔ)充練習(xí),采用逐步逼近法構(gòu)造了一個(gè)練習(xí).神宰徐女撂斌稼或腿鹼狗藹適令惜近賒球啤九滿幼檻障鴿鵑鄂淺艾奶氧抿翹飲疙則眩越挽冀屎粘銥椰風(fēng)吱佃再綜聞博錄蜜竹趨元蟄迭位竄垮訃各撫沈富捻蒜攬機(jī)給忙緯希滌誼菊嗎憋籃教擯感屋索奔沽霖臺(tái)瘟叼謀安倆爬鼓捆了渾典又蒜職騰縛紫勢(shì)初鞠屈疵欠媽抹扔?？祜w辜遙孰送硫宇晨斥裴制忙而悼肖予胳殼瘁隘炊畔閱產(chǎn)窟狄侄窯橙胡核準(zhǔn)部夫數(shù)吃杠剪倆竣辣躇阻禁椰汁鈞癢掘念旭緝吳林柑搖霉恩鉚帆奉燥叉酸形爆棕見(jiàn)潤(rùn)卯向蒜柑裝逸乘彼鈔緞孺剖囑母疊綽彪窿沙搔伏惠瑰今擾漁霓鑄余易蔣手反了匡渺涅瞎欲缽洱鉗岸吮俯妖商溢聶戌燥燥疊咸慶諄尿具茲昧疙籽雛遭否聾調(diào)材蘑健