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1、一類生物種群模型及其穩(wěn)定性
摘 要:本文討論一類種群發(fā)展方程,建立了年齡依賴種群系統(tǒng)的連續(xù)模型,半離散模型和離散化模型,并由特征值簡(jiǎn)要討論了它們的穩(wěn)定性。
關(guān)鍵詞:種群模型,半離散,穩(wěn)定性,特征值
引 言: 在自然界中生存的各種生物種群的發(fā)展受到各種影響,本文就年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)單一生物種群的發(fā)展影響進(jìn)行分析建模,結(jié)合[1]文,為討論方便,我們假設(shè)在一穩(wěn)定狀態(tài)環(huán)境中生物的生存條件僅受年齡結(jié)構(gòu)變化限制,由此得出以下幾種模型。
1、線性種群發(fā)展方程
線性種群發(fā)展方程是分析、預(yù)測(cè)和定量控制的基礎(chǔ)。在一穩(wěn)定的狀態(tài)環(huán)境中,
用r表示年齡,t表示時(shí)間,r, t皆為連續(xù)變化量,用表示t時(shí)刻
2、年齡小于r的種群總數(shù)。顯然且當(dāng)時(shí), ,即對(duì)于固定的t為r的單調(diào)增函數(shù),稱為種群函數(shù)。表示t時(shí)刻種群函數(shù),m記為種群所能達(dá)到的最高年齡,則有的定義,易知=。當(dāng)r, t都連續(xù)變化時(shí),是r, t 的連續(xù)函數(shù),假設(shè)的一階偏導(dǎo)數(shù),都是一元連續(xù)函數(shù)。設(shè)=,稱為種群按年齡分布函數(shù)簡(jiǎn)稱種群密度函數(shù),由的單調(diào)性知且。
設(shè)為充分小的年齡空間,>0時(shí),則t時(shí)刻年齡在r和+r之間的種群
總數(shù)為,另外有=,==
t時(shí)刻年齡在和(>)之間的種群總數(shù)為
設(shè)t時(shí)刻年齡在內(nèi)平均單位時(shí)間內(nèi)消亡總數(shù)為,為同一時(shí)刻年齡在內(nèi)活著的種群數(shù)。
定義
(1.2
3、)
稱為相對(duì)消亡率函數(shù),對(duì)于充分小的及,由t到,
年齡在中消亡總數(shù)為
即 =
設(shè)為充分小的時(shí)間區(qū)間,t時(shí)刻在之間的種群總數(shù)為,過了時(shí)間到達(dá)時(shí),在此期間消亡數(shù)為,而在此期間沒消亡的種群到了時(shí)變成了年齡在中的種群,其總數(shù)為,用表示年齡在中的種群在時(shí)間內(nèi)增長(zhǎng)或消亡的種群總數(shù),規(guī)定增生為正,消亡為負(fù),稱為t時(shí)刻r歲種群的增消率,由于r和t具有相同的量綱,所以,于是有下式成立
(1.3)
變化為
等式兩邊同除以得到
由于,令得到
(1.4)
這就是所求種群連續(xù)發(fā)展方程,這是一階線性偏微分方程。
取可得
4、初始條件,可由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)給出。
設(shè)邊界條件為,若設(shè)為t時(shí)刻消亡與增殖數(shù)之比,稱為更新率
為種群增殖成活率,則在t時(shí)刻在內(nèi)消亡數(shù)為
所以有
(1.5)
由此可得
(1.6)
這即為種群發(fā)展方程的連續(xù)模型,這是一階線性偏微分方程系統(tǒng)。
2、半離散種群發(fā)展方程
當(dāng)t連續(xù)r離散時(shí)的種群發(fā)展方程稱為半離散模型。下面用半離散逼近法求
半離散模型。給定區(qū)間的一個(gè)分劃
,記,,
用表示t年代滿 歲但不滿歲的種群總數(shù),則
5、 (2.1)
由于
這里,從而
(2.2)
其中,
對(duì)(1)中第一個(gè)方程兩邊從 到 積分得
=
即
由(2)有
這里,
舍掉高階項(xiàng)有
(2.3)
當(dāng)取年齡間隔為1,即時(shí) ,為
(2.4)
即
對(duì)初始條件做離散化處理
記 則有
(
6、2.5)
對(duì)于外界條件 有
對(duì)右端應(yīng)用積分中值定理有
所以有 即有
(2.6)
因此我們有半離散模型:
(2.7)
引進(jìn)向量和矩陣記號(hào)有
X G X
A
B
則(2.7)即半離散模型可表示為
(2.8)
這是一階線性常微分方程組。
下面考慮半離散模型(2.8)在定常情況下的穩(wěn)定性。(定常情形指消亡率、
成活率、增消率都不隨時(shí)間變化)。在一個(gè)相對(duì)安定
7、的環(huán)境下,方程(2.8)可變?yōu)椋?
(2.9)
其中
A=B
稱為種群的增生率.
A、B都是m-1階常數(shù)方陣,容易得出A+的特征多項(xiàng)式
= (2.10)
對(duì)于 的增生率 稱為種群臨界增生率
由(2.10)易推得
=
由文[2]的方法可證明下述結(jié)論
引理2.1: 0是A+的代數(shù)單特征值
引理2.2:當(dāng)時(shí),A+有且只有一個(gè)正特征值,且此特征值的代數(shù)重?cái)?shù)為1
引理2.3當(dāng) 時(shí),A+ 的每個(gè)特征值都有負(fù)實(shí)部;且A+ 的每個(gè)非零特征值也
8、具有負(fù)實(shí)部。
從引理2.1、引理2.2、引理2.3易得
定理2.1:對(duì)于系統(tǒng)(2.9),如果 , 那么系統(tǒng)是不穩(wěn)定的;如果 ,那么系統(tǒng)是漸近穩(wěn)定的,即對(duì)任意初始值,系統(tǒng)(2.9)的解
隨時(shí)間t的增加指數(shù)衰減到零的;如果 ,那么系統(tǒng)
穩(wěn)定。上述結(jié)果與文[3]中連續(xù)型方程的穩(wěn)定性一致。
3、離散種群發(fā)展方程
為便于數(shù)值計(jì)算以利于統(tǒng)計(jì)分析,在定量計(jì)算中,為了用計(jì)算機(jī)求解種群發(fā)展方程,必須把r和t同時(shí)離散化。離散后的r和t我們 取整數(shù)值以年度為單位,將連續(xù)種群方程變成一個(gè)差分方程組,這即為種群發(fā)展過程的離散模型。離散模型不但適合于計(jì)算機(jī)計(jì)算、模擬和數(shù)據(jù)處理,而且又與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法相一致
9、。下面我們?cè)诎腚x散模型的基礎(chǔ)上建立離散模型。
對(duì)r離散,由半離散模型有,記為種群狀態(tài)向量。
再對(duì)t離散,單位取年,由(1.3)有
p(r+)
消去 ,令 ,上式兩邊對(duì)r 從i 到 積分,得到
(3.1)
對(duì)等式右邊第一項(xiàng)應(yīng)用積分中值定理,有
這里滿足
定義 為 t年代i歲按年齡消亡率,則(3.1)為
或 (3.2)
這里
對(duì)于初始條件p(r,0)=作離散化處理,記 , 有
(3.
10、3)
對(duì)于邊界條件,p(0,t)表示t時(shí)刻單位時(shí)間內(nèi)種群的新增生數(shù),取,則p(0,t)就是 t-1 年到t年新增生種種群數(shù),由
p(0,t)==
有 (3.4)
(3.4)的實(shí)際意義是這樣的,表示t年代I歲種群的消亡數(shù), 表示消亡后I歲種群的消亡數(shù),表示消亡后I歲種群的增殖更新數(shù),為成活率,則 表示t年代I歲種群的增生數(shù)。因此即 為t年代各年齡種群增生數(shù)。
如對(duì)于森林系統(tǒng),表示t年i齡級(jí)林木采消率, 為t年代林木更新率即林木更新棵數(shù)與采消棵數(shù)之
11、比,表示成活率,即 。因此表示t年代i齡級(jí)林木采伐棵數(shù),則表示t年代i 齡級(jí)林木更新增殖數(shù),表示t年代i齡級(jí)林木增值成活數(shù),表示t年代各齡級(jí)林木增植成活總棵數(shù)。
于是得到離散種群方程組(時(shí)間與林齡同步純林離散模型):
(3.5)
……
(3.5)是一個(gè)以年度為時(shí)間間隔的查分方程組,引進(jìn)向量和矩陣符號(hào):
G(t)=
H
B
則(3.5)可表示成
這里H(t)稱為種群狀
12、態(tài)轉(zhuǎn)移陣,B(t)稱為種群消亡陣,G(t)稱為干擾向量,加上初始條件可得完整的種群發(fā)展離散模型
(3.6)
(3.6)是一個(gè)離散的雙線性系統(tǒng),是控制量,通過改變 來達(dá)到控制種群狀態(tài)的目的。
對(duì)于離散系統(tǒng)(3.6),由文[2][3],可得到與半離散情形一致的穩(wěn)定性結(jié)果。
參考文獻(xiàn):
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A Class of Bio ---population Model and Its stability
Abstract: In this paper , We study a class of poplution evlution equations, the continuous model and semi—discrete models and discrete models of the population systems with age-dependent isestablisbed . We also discussed its stability .
Key words : population model; semi—discrete; stability; eigenvalue