多媒體技術在人工智能領域的應用

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1、 多媒體技術結課論文 —多媒體技術在人工智能領域的應用 姓名：唐雪 班級：11工程管理五班 學號：11550523 系部：經濟管理學院 多媒體技術在人工智能領域的應用 摘要：多媒體技術是指通過計算機對文字、數(shù)據(jù)、圖形、圖像、動畫、聲音等多種媒體信息進行綜合處理和管理，使用戶可以通過多種感官與計算機進行實時信息交互的技術。人工智能是多媒體技術的一個應用，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能從誕生以來，理論和

2、技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。 關鍵詞：多媒體 人工智能 發(fā)展 多媒體技術，說起來既熟悉又陌生的感覺。現(xiàn)在想起來，以前自己對多媒體技術的認識多么膚淺，上這節(jié)選修之前，就只是簡簡單單的認為多媒體技術是計算機之類的，現(xiàn)在才認識到多媒體技術應用的廣泛。有些人會認為多媒體有時候很神秘，但是，我發(fā)現(xiàn)我們的生活離不開多媒體技術。 下面是我對多媒體技術在人工智能領域應用的一些了解。 剛上可得是時候老師就向我們介紹了什么是媒體，媒體可以分開解釋。媒體有兩層含義，一是承載信息的物體，二是指儲存、呈現(xiàn)、處理、傳遞信息的實體。它是指人借助用來傳遞信息與獲取信息的工具、渠道、載體、中介物或

3、技術手段。也可以把媒體看作為實現(xiàn)信息從信息源傳遞到受信者的一切技術手段。 多媒體技術是指通過計算機對文字、數(shù)據(jù)、圖形、圖像、動畫、聲音等多種媒體信息進行綜合處理和管理，使用戶可以通過多種感官與計算機進行實時信息交互的技術，又稱為計算機多媒體技術。 然而，人工智能，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。 當然，人工智能的發(fā)展離不開多媒體技術的發(fā)展。 人工智能，也稱AI,來源于 雨果德加里斯 的著作?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展

4、。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，現(xiàn)在計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準確，因此當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”，可見復雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術的進步而變化的，人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一

5、方面不斷獲得新的進展，另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。 能夠用來研究人工智能的主要物質基礎以及能夠實現(xiàn)人工智能技術平臺的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。 人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能

6、及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。 關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。 人工智能在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到

7、應用。 著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學?！倍硪粋€美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。 人工智能是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖

8、端技術之一，其中有空間技術、能源技術、人工智能。也被認為是二十一世紀中基因工程、納米科學、人工智能、三大尖端技術之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的競賽。 以人類的智慧創(chuàng)造出堪與人類大腦相平行的機器腦（人工智能），對人類來說是一個極具誘惑的領域，人類為了實現(xiàn)這一夢想也已經奮斗了很多個年頭了。而從一個語言研究者的角度來看，要讓機器與人之間自由交流那是相當困難的，甚至可以說可能會是一個永無答案的問題。人類的語言，人類的智能是如此的復雜，以至于我們現(xiàn)在的研究可能還并未觸及其導向本質的外延部分的邊沿。

9、 現(xiàn)在，人們開始感受到計算機和人工智能技術的影響.計算機技術不再只屬于實驗室中的一小群研究人員. 個人電腦和眾多技術雜志使計算機技術展現(xiàn)在人們面前.有了像美國人工智能協(xié)會這樣的基金會.因為人工智能開發(fā)的需要，還出現(xiàn)了一陣研究人員進入私人公司的熱潮。智能電腦的增加吸引了公眾興趣；一些面向蘋果機和IBM兼容機的應用 軟件例如語音和文字識別已可買到；使用模糊邏輯，AI技術簡化了攝像設備.對人工智能相關技術更大的需求促使新的進步不斷出現(xiàn)。人工智能已經并且將繼續(xù)不可避免地改變我們的生活的 分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。 人工智能要進行語言的學習與處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，

10、推理，規(guī)劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網絡，復雜系統(tǒng)，遺傳算法人類思維方式，最關鍵的難題還是機器的自主創(chuàng)造性思維能力的塑造與提升。 人工智能的應用包括機器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復雜或規(guī)模龐大的任務等等。值得一提的是，機器翻譯是人工智能的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統(tǒng)的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統(tǒng)成敗的關鍵。 中國數(shù)學家、語言學家周

11、海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題；單靠若干程序來做機譯系統(tǒng)，肯定是無法提高機譯質量的；另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。 總之，人工智能離不開多媒體技術的發(fā)展。另一方面，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發(fā)展的理論基礎。我們至少需要經過幾代人的持續(xù)奮斗，進行多學科聯(lián)合協(xié)作研究，當然，多媒體技術的發(fā)展十分重要，這樣才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。 參考文獻 1. 周海中.《機器翻譯五十年》； 2.《多媒體技術應用》康卓，熊素萍，張華主編，機械工業(yè)出版社； 3. 黃春雷. 淺談多媒體技術的實際應用.徐州：徐州工程學院學報； 4. 許華虎.多媒體技術應用.上海：上海大學出版社，2005； 5. 張元.多媒體技術與應用.北京：科學出版社，2006.9； 6. 尼爾遜 美國斯坦福大學 人工智能研究中心。