數(shù)字圖像處理空域?yàn)V波

上傳人:沈*** 文檔編號(hào):252607277 上傳時(shí)間:2024-11-18 格式:PPT 頁(yè)數(shù):33 大?。?.12MB
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1、,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本

2、樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,*,數(shù)字圖像處理空域?yàn)V波,11、獲得的成功越大,就越令人高興。野心是使人勤奮的原因,節(jié)制使人枯萎。,12、不問(wèn)收獲,只問(wèn)耕耘。如同種樹(shù),先有根莖,再有枝葉,爾后花實(shí),好好勞動(dòng),不要想太多,那樣只會(huì)使人膽孝懶惰,因?yàn)椴粚?shí)踐,甚至不接觸社會(huì),難道你是野人。(名言網(wǎng)),13、不怕,不悔(雖然只有四個(gè)字,但??闯P?。,14、我在心里默默地為每一個(gè)人祝福。我愛(ài)自己,我用清潔與節(jié)制來(lái)珍惜

3、我的身體,我用智慧和知識(shí)充實(shí)我的頭腦。,15、這世上的一切都借希望而完成。農(nóng)夫不會(huì)播下一粒玉米,如果他不曾希望它長(zhǎng)成種籽;單身漢不會(huì)娶妻,如果他不曾希望有小孩;商人或手藝人不會(huì)工作,如果他不曾希望因此而有收益。-馬釘路德。,數(shù)字圖像處理空域?yàn)V波數(shù)字圖像處理空域?yàn)V波11、獲得的成功越大,就越令人高興。野心是使人勤奮的原因,節(jié)制使人枯萎。,12、不問(wèn)收獲,只問(wèn)耕耘。如同種樹(shù),先有根莖,再有枝葉,爾后花實(shí),好好勞動(dòng),不要想太多,那樣只會(huì)使人膽孝懶惰,因?yàn)椴粚?shí)踐,甚至不接觸社會(huì),難道你是野人。(名言網(wǎng)),13、不怕,不悔(雖然只有四個(gè)字,但??闯P?。,14、我在心里默默地為每一個(gè)人祝福。我愛(ài)自己,我用

4、清潔與節(jié)制來(lái)珍惜我的身體,我用智慧和知識(shí)充實(shí)我的頭腦。,15、這世上的一切都借希望而完成。農(nóng)夫不會(huì)播下一粒玉米,如果他不曾希望它長(zhǎng)成種籽;單身漢不會(huì)娶妻,如果他不曾希望有小孩;商人或手藝人不會(huì)工作,如果他不曾希望因此而有收益。-馬釘路德??沼?yàn)V波器空域?yàn)V波和空域?yàn)V波器的定義:,使用空域模板進(jìn)行的圖像處理,被稱為空域?yàn)V波。模板本身被稱為空域?yàn)V波器??臻g域圖像增強(qiáng)基礎(chǔ)知識(shí),基本概念,點(diǎn)運(yùn)算,代數(shù)運(yùn)算,直方圖運(yùn)算,空間域?yàn)V波器,平滑空域?yàn)V波器,銳化空域?yàn)V波器,例:模板濾波示意:,模板的輸出為:,平滑空域?yàn)V波器,作用,(,1,)模糊處理,:,去除圖像中一些不重要的細(xì)節(jié)。,(,2,)減小噪聲。,平滑空間

5、濾波器的分類,(,1,)線性濾波器:均值濾波器,(,2,)非線性濾波器,最大值濾波器,中值濾波器,最小值濾波器,線性濾波器,包含在濾波器鄰域內(nèi)像素的平均值,也稱為均值濾波器。,作用,(,1,)減小圖像灰度的“尖銳”變化,減小噪聲。,(,2,)由于圖像邊緣是由圖像灰度尖銳變化引起的,所以也存在邊緣模糊的問(wèn)題,。,線性濾波器,圖,a,是標(biāo)準(zhǔn)的像素平均值。,圖,b,是像素的加權(quán)平均,表明一些像素更為重要。,線性濾波器,例,1,3 x 3,5 x 5,9 x 9,15 x 15,35 x 35,原圖,圖像說(shuō)明:,頂端的黑方塊,大小分別為,3,,,5,,,9,,,15,,,25,,,35,,,45,,,

6、55,個(gè)像素,邊界相隔,25,個(gè)像素。位于底端的字母在,10,到,24,個(gè)像素之間,增量為,2,個(gè)像素。垂直線段,5,個(gè)像素寬,,100,個(gè)像素高,間隔,20,個(gè)像素。圓的直徑,25,個(gè)像素,邊緣相隔,15,個(gè)像素。灰度以,20%,增加。噪聲矩形大小是,50*120,像素。,結(jié)果分析:,(,1,)噪聲明顯減少,但圖像變模糊了。尤其是圖像細(xì)節(jié)域?yàn)V波器近似相同時(shí)。,(,2,)濾波器越大,模糊程度加劇。,線性濾波器,例,2,提取感興趣物體而模糊圖像,統(tǒng)計(jì)排序?yàn)V波器,什么是統(tǒng)計(jì)排序?yàn)V波器?,是一種非線性濾波器,基于濾波器所在圖像區(qū)域中像素的排序,由排序結(jié)果決定的值代替中心像素的值。,分類:,(,1,)

7、中值濾波器:用像素領(lǐng)域內(nèi)的中間值代替該像素。,(,2,)最大值濾波器:用像素領(lǐng)域內(nèi)的最大值代替該像素。,(,3,)最小值濾波器:用像素領(lǐng)域內(nèi)的最小值代替該像素。,統(tǒng)計(jì)排序?yàn)V波器,中值濾波器,主要用途:去除噪聲,計(jì)算公式:,R=mid z,k,|k=1,2,n,最大值濾波器,主要用途:尋找最亮點(diǎn),計(jì)算公式:,R=max z,k,|k=1,2,n,最小值濾波器,主要用途:尋找最暗點(diǎn),計(jì)算公式:,R=min z,k,|k=1,2,n,中值濾波器,中值濾波的原理,用模板區(qū)域內(nèi)像素的中間值,作為結(jié)果值,R=mid z,k,|k=1,2,n,強(qiáng)迫突出的亮點(diǎn)或暗點(diǎn)更象它周圍的值,以消除孤立的亮點(diǎn)或暗點(diǎn)。,中

8、值濾波器,中值濾波算法的實(shí)現(xiàn),將模板區(qū)域內(nèi)的像素排序,求出中間值,例如:,3x3,的模板,第,5,大的是中值,,5x5,的模板,第,13,大的是中值,,7x7,的模板,第,25,大的是中值,,9x9,的模板,第,41,大的是中值。,對(duì)于同值像素,連續(xù)排列。,如(,10,15,20,20,20,20,20,25,100,),中值濾波器,中值濾波算法的特點(diǎn):,(,1,),在去除噪音的同時(shí),可以比較好地保留邊的銳度和圖像的細(xì)節(jié)(優(yōu)于均值濾波器),(,2,),能夠有效去除脈沖噪聲:以黑白點(diǎn)(椒鹽噪聲)疊加在圖像上中。,中值濾波器,3x3均值濾波,3x3中值濾波,原圖,實(shí)例,原圖像,高斯噪聲,椒鹽噪聲,

9、高斯噪聲圖的55十字中值濾波噪聲,椒鹽噪聲圖的55十字中值濾波噪聲,最大值濾波器,最小值濾波器,銳化濾波,主要用于增強(qiáng)圖像的邊緣及灰度跳變部分,鄰域平均方法積分過(guò)程結(jié)果使圖像的邊緣模糊,銳化方法微分過(guò)程結(jié)果使圖像的邊緣突出,注意:噪聲的影響,先去噪,再銳化操作,梯度運(yùn)算,微分銳化中常用的方法,設(shè)圖像,f(x,y),在點(diǎn)(,x,y),的梯度矢量為,Gf(x,y):,兩個(gè)重要性質(zhì),:,(1)梯度的方向是在函數(shù),f(x,y),最大變化率方向上(2)梯度的幅度用,Gf(x,y),表示:,對(duì)于數(shù)字圖像,則用離散的式子表示,簡(jiǎn)化,f(i,j),f(i,j+1),f(i+1,j),f(i,j),f(i,j+

10、1),f(i+1,j),f(i+1,j+1),Roberts,梯度算子,結(jié)論,梯度的近似值和相鄰象素的灰度差成正比,因此在圖像變化緩慢區(qū)域,其值很小,而在線條輪廓等變化快的部分其值很大,梯度運(yùn)算可使細(xì)節(jié)清晰,從、而達(dá)到銳化的目的,考慮一個(gè),3x3,的圖像區(qū)域,,z,代表,灰度級(jí),上式在點(diǎn),z,5,的,f,值可用,數(shù)字方式近似,。,z,5,z,1,z,2,z,3,z,4,z,6,z,7,z,8,z,9,Roberts,交叉梯度算子,:,f|z,9,-z,5,|+|z,8,z,6,|,梯度計(jì)算由兩個(gè)模板組成,第一個(gè)求得梯度的第一項(xiàng),第二個(gè)求得梯度的第二項(xiàng),然后求和,得到梯度。兩個(gè)模板稱為,Robe

11、rts,交叉梯度算子。,-1,0,0,1,0,-1,1,0,Prewitt,梯度算子,3x3,的梯度模板,f|(z,7,+z,8,+z,9,)-(z,1,+z,2,+z,3,)|+|(z,3,+z,6,+z,9,)-(z,1,+z,4,+z,7,)|,-1,-1,0,0,-1,0,1,1,1,-1,0,-1,0,1,1,-1,0,1,Sobel,梯度算子,3x3,的梯度模板,f|(z,7,+,2,z,8,+z,9,)-(z,1,+,2,z,2,+z,3,)|+|(z,3,+,2,z,6,+z,9,)-(z,1,+,2,z,4,+z,7,)|,-1,-2,0,0,-1,0,1,2,1,-1,0,

12、-2,0,1,2,-1,0,1,拉普拉斯算子,一個(gè)連續(xù)的二元函數(shù),f(x,y),,其拉普拉斯運(yùn)算定義為:,拉普拉斯算子,對(duì)于數(shù)字圖像,拉普拉斯算子可以簡(jiǎn)化為:,g(i,j)=4f(i,j)-f(i+1,j)-f(i-1,j)-f(i,j+1)-f(i,j-1),也可以表示成卷積形式:,g(i,j)=f(i,j)H(r,s),0,H(r,s)=,-1,0,-1,4,-1,0,-1,0,拉普拉斯變換對(duì)圖像增強(qiáng)的基本方法,(1),用于拉普拉斯模板中心系數(shù)為負(fù),(1),用于拉普拉斯模板中心系數(shù)為正,原圖:月球北極,拉普拉斯濾波后的圖像,33,中,心點(diǎn)為8,的掩膜,標(biāo),定,的,圖,像,原始圖像,拉普拉,斯的結(jié)果,END,16,、業(yè)余生活要有意義,不要越軌。,華盛頓,17,、一個(gè)人即使已登上頂峰,也仍要自強(qiáng)不息。,羅素,貝克,18,、最大的挑戰(zhàn)和突破在于用人,而用人最大的突破在于信任人。,馬云,19,、自己活著,就是為了使別人過(guò)得更美好。,雷鋒,20,、要掌握書,莫被書掌握;要為生而讀,莫為讀而生。,布爾沃,

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