信息化程度及地理分布對區(qū)域創(chuàng)新投入產(chǎn)出效應(yīng)的策略研究

《信息化程度及地理分布對區(qū)域創(chuàng)新投入產(chǎn)出效應(yīng)的策略研究》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《信息化程度及地理分布對區(qū)域創(chuàng)新投入產(chǎn)出效應(yīng)的策略研究（6頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、信息化程度及地理分布對區(qū)域創(chuàng)新投入產(chǎn)出效應(yīng)的策略研究 本文轉(zhuǎn)載《經(jīng)濟與管理》2013年第9期　一、引言 　　通常關(guān)于創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間關(guān)系的研究不考慮空間因素的影響，而實際情況是在相鄰近區(qū)域之間的創(chuàng)新活動往往存在空間關(guān)聯(lián)，這種關(guān)聯(lián)可以依托集聚經(jīng)濟視角下的外部性來解釋，也可以運用隱性知識流動產(chǎn)生的空間黏性來解釋，兩者都強調(diào)知識作為創(chuàng)新資本的重要性。同時，信息化程度的提高有利于改善知識流動的效率，提升區(qū)域創(chuàng)新能力。因此，在研究區(qū)域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系時，綜合考慮地理分布與信息化程度這兩個因素能得到更為準(zhǔn)確的結(jié)論。

2、 　　作為較早進行改革開放的地區(qū)，廣東省經(jīng)濟發(fā)展目前面臨著內(nèi)外雙重挑戰(zhàn)：就外部環(huán)境而言，國際經(jīng)濟環(huán)境日趨復(fù)雜，貿(mào)易保護主義抬頭，市場、資源、人才、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)等競爭激烈；就內(nèi)部條件而言，產(chǎn)業(yè)層次總體偏低，自主創(chuàng)新能力不強，人口壓力大，粗放型經(jīng)濟面臨資源環(huán)境壓力，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式刻不容緩。因此，加強各個城市之間的創(chuàng)新關(guān)聯(lián)，發(fā)揮各個城市比較優(yōu)勢，縮小不同城市創(chuàng)新能力的差距，促進整體創(chuàng)新能力的提升，是廣東省應(yīng)對上述挑戰(zhàn)的有效途徑之一。 　　本文首先利用廣東省21個地級市的相關(guān)數(shù)據(jù)進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以探尋各個城市創(chuàng)新產(chǎn)出之間是否存在空間關(guān)聯(lián)；其次，通過未考慮空間因素的普通計量模型（OLS）

3、與基于地理分布的空間計量模型結(jié)果間的比較，進一步確認(rèn)各個城市間是否存在空間上的創(chuàng)新關(guān)聯(lián)；最后，引進代表區(qū)域信息化程度的指標(biāo)，并將未考慮信息化程度的空間計量結(jié)果與考慮信息化程度的空間計量結(jié)果進行對比，分析信息化水平對創(chuàng)新產(chǎn)出的作用。 　　二、文獻(xiàn)綜述 　　國內(nèi)外學(xué)者在將空間關(guān)聯(lián)引入創(chuàng)新投入與產(chǎn)出關(guān)系的研究中，已取得了較多研究成果；對信息化給區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出帶來的影響，也有文獻(xiàn)進行了探討。本文主要從地理相鄰與區(qū)域創(chuàng)新、地理距離與區(qū)域創(chuàng)新、信息化程度與區(qū)域創(chuàng)新等方面對有關(guān)文獻(xiàn)進行回顧和總結(jié)。 　　如果兩個區(qū)域之間存在地理相鄰的關(guān)系，那么一個區(qū)域的創(chuàng)新活動更易受到相鄰區(qū)域創(chuàng)新活動的影響。相關(guān)研究大多

4、借助空間計量分析來展開，因為空間計量涉及到的空間加權(quán)矩陣能夠?qū)⒌乩硐噜徱蛩乜紤]進來。區(qū)域之間地理分布性的另一研究視角超越區(qū)域相鄰與否，考察區(qū)域間或者創(chuàng)新主體間的地理距離對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。區(qū)域創(chuàng)新除了與地理分布性有關(guān)外，還與信息化程度的高低密切相關(guān)。在區(qū)域經(jīng)濟增長過程中，信息化程度的高低不僅關(guān)系到可編碼知識的傳輸效率，從區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的角度來看，信息化程度還影響創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)企業(yè)獲取外部信息的容易程度。如周先波和盛華梅通過非參數(shù)估計模型局部估計，研究了信息化與經(jīng)濟增長傳統(tǒng)模型的多重共線性問題，給出了不同要素水平下信息化產(chǎn)出彈性的參數(shù)估計。研究表明存在一個最優(yōu)信息化水平，在此水平之下信息化呈遞增形態(tài)

5、促進經(jīng)濟增長；超過此水平這種促進作用呈邊際遞減態(tài)勢[1]。徐瑾將技術(shù)進步分為信息技術(shù)進步和其他技術(shù)進步兩個部分，通過實證分析認(rèn)為地區(qū)信息化差距在縮小，信息化促進地區(qū)經(jīng)濟增長的影響日趨明顯[2]。李立志通過構(gòu)建信息化指標(biāo)體系和Douglass生產(chǎn)函數(shù)，計算了中原地區(qū)信息化每一年的綜合指數(shù)，研究結(jié)果顯示信息化水平的提高促進中原地區(qū)經(jīng)濟增長。在信息化程度的測度方面，無論是城市信息化測度還是省域信息化測度，現(xiàn)有研究大多依照國家信息化測度體系來進行度量，以此衡量一個地區(qū)信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)程度和信息的利用效率[3]。Richard et al.從經(jīng)濟增長的角度探討了信息化的績效，并對研究對象的信息化水平指數(shù)進

6、行估計，以此作為解釋變量分析其與地區(qū)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，研究結(jié)果表明外部可用信息會影響企業(yè)的創(chuàng)新能力[4]。此外，Wang et al.從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最優(yōu)化的角度識別信息化績效，指出信息化水平、產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最優(yōu)的主導(dǎo)因素[5]。 　　綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對于地理相鄰、地理距離及信息化程度與區(qū)域創(chuàng)新之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)了許多有價值的研究結(jié)論。但現(xiàn)有研究還存在以下幾方面不足：首先，在基于地理分布的空間關(guān)聯(lián)情形下創(chuàng)新投入和產(chǎn)出關(guān)系的研究中，幾乎均以省或地區(qū)作為研究對象，較少涉及以城市為對象的研究，而省間數(shù)據(jù)的異方差程度通常比較明顯，不利于得到較精確的研究結(jié)果。其次，信息化水平越高，通常越有利

7、于顯性知識超越地理界限，使得空間關(guān)聯(lián)不只來自于鄰近的區(qū)域，現(xiàn)有研究往往由于空間關(guān)聯(lián)考慮不全面而導(dǎo)致估計偏差。其三，信息化程度的提高能夠促進知識的流通效率，從而改善區(qū)域創(chuàng)新能力。以往的研究大多僅考慮信息化與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，較少探尋其與區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出之間的關(guān)系。因此，本文以廣東省21個地級市作為研究對象，考察基于地理分布的空間關(guān)聯(lián)下城市創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的關(guān)系，并添加信息化水平作為解釋變量，對信息化與區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出之間的關(guān)系做進一步拓展研究。 　　三、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源 　　（一）指標(biāo)選取 　　為了考察城市創(chuàng)新產(chǎn)出水平，本文采用專利授權(quán)量alsqit來表示，其中i表示第i城市，t表示第t年（

8、下同）。依據(jù)新經(jīng)濟增長理論的觀點，影響創(chuàng)新產(chǎn)出增長的要素包括創(chuàng)新人力投入要素和創(chuàng)新資本投入要素等。其中，創(chuàng)新人力投入要素采用經(jīng)過處理的R&D人員全時當(dāng)量①qsdiangit表示，本文借鑒余永澤[6]對第t年年末的經(jīng)過處理的R&D人員全時當(dāng)量的計算方法，即將第t年年末的R&D人員全時當(dāng)量和第t-1年年末的R&D人員全時當(dāng)量求和除以2；創(chuàng)新資本投入要素采用capit表示，本文綜合采用李婧等[7]和余永澤[6]的計算方法，即永續(xù)存盤法進行測算： 上式中，yfifeiit是第t年i市的科技研發(fā)經(jīng)費支出，用科技經(jīng)費籌集總額表示。第t年的科技經(jīng)費籌集總額按照基期的R&am

9、p;D支出價格指數(shù)pirdk進行平減，pirdk表示第k年i地區(qū)的R&D支出價格指數(shù)，本文選擇2006年作為基準(zhǔn)年（下同）。 　　對于城市信息化程度的指標(biāo)選取，由于作為信息主體的個人擁有信息資源的豐富程度可以反映一個城市的信息化水平，因此本文采用修正的人均郵電業(yè)務(wù)量rjdxywit來表示，在對第t年進行分析時采用第t-1年的人均郵電業(yè)務(wù)量作為修正值。 　　（二）數(shù)據(jù)來源 　　本文選取2006—2008年廣東省21個地級市作為實證研究的樣本，相關(guān)的專利授權(quán)量、R&D人員全時當(dāng)量以及計算創(chuàng)新資本積累水平用到的科技經(jīng)費籌集總額等數(shù)據(jù)，均取自相關(guān)年份的《廣東科技統(tǒng)計年

10、鑒》，其他年份涉及的專利產(chǎn)出數(shù)量來自各年度各市的統(tǒng)計年鑒。此外，反映城市信息化程度的人均郵電業(yè)務(wù)量，則由所在年份的廣東省統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)經(jīng)筆者計算得到。 　　四、分析方法與模型構(gòu)建 　?。ㄒ唬┨剿餍詳?shù)據(jù)分析 　　探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）采用的是Moran I指數(shù)這個工具，該指標(biāo)主要衡量相鄰的空間分布對象屬性取值之間的關(guān)系，取值范圍為-1～1。其中，正值表示該空間事物的屬性值分布具有正相關(guān)性，負(fù)值表示該空間事物的屬性值分布具有負(fù)相關(guān)性，0值表示該空間事物的屬性值分布不存在空間相關(guān)，即空間隨機分布。探索性數(shù)據(jù)分析的計算公式如下： 　　其中，xi表示第i個空間單元對應(yīng)的某個屬性值，在本文中采用

11、第i個城市的專利授權(quán)量的對數(shù)值來表示；wij表示第i個空間單元與第j個空間單元的鄰接關(guān)系，若相鄰則等于1；若不相鄰則等于0。全局Moran I指數(shù)統(tǒng)計方法首先假定研究對象之間沒有任何相關(guān)性，然后通過上述Z值的得分檢驗來驗證假設(shè)成立。當(dāng)Z>1.96時，則說明在95%的概率下，存在空間自相關(guān)。 　?。ǘ┯嬃磕Ｐ? 　　本文所采用的計量模型分為三種形式：一是未考慮空間因素的普通計量模型，即采用OLS進行估計；二是考慮空間相鄰關(guān)系的空間計量模型（分為空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM））；三是考慮信息化水平對于創(chuàng)新產(chǎn)出造成影響的普通計量模型和空間計量模型。第一種模型的主要理論依據(jù)是新經(jīng)濟

12、增長理論的研發(fā)生產(chǎn)函數(shù)模型，第三種模型則是第一種模型與Audretsch和Welfens提到的包含信息要素的生產(chǎn)函數(shù)模型相結(jié)合得出，實際上信息化水平的提高會通過改善知識流通的效率而促進創(chuàng)新產(chǎn)出的增加[8]。新經(jīng)濟增長理論所涉及的研發(fā)生產(chǎn)函數(shù)模型和包含信息要素的生產(chǎn)函數(shù)模型分別如下： 　　Y=F（L，KO）TFP（1） 　　Y=F（L，KI，KO）TFP（2） 　　在（1）式中，Y表示研發(fā)產(chǎn)出，L、K分別表示研發(fā)的人力投入和資本積累水平。在（2）式中，Y、L、K分別表示經(jīng)濟總產(chǎn)出、相應(yīng)的總?cè)肆涂傎Y本投入。本文將產(chǎn)出全部設(shè)定為研發(fā)產(chǎn)出，并且將信息要素（信息化水平）考慮進（1）式，從而得到包

13、含信息要素的研發(fā)生產(chǎn)函數(shù)模型，其形式等同于（2）式，再通過對（2）式兩邊分別取全微分并除以Y，可以得到如下形式： 　　在（3）式中，gO、gI、gL分別表示用于創(chuàng)新產(chǎn)出的普通資本要素投入、信息要素投入、勞動要素投入的增長率，gTFP表示創(chuàng)新投入與產(chǎn)出轉(zhuǎn)換水平的增長率，受知識積累和技術(shù)水平影響。同時，本文借鑒李曉鐘和張小蒂的做法[9]，假定在考察期內(nèi)投入與產(chǎn)出的轉(zhuǎn)換率維持在一個恒定的水平，并將創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為Cobb-Douglass形式，則通過（3）式可以得出以下形式的基礎(chǔ)計量模型： 　　在（4）式中，rjdxywit表示信息要素投入（Iit），本文采用修正的人均郵電業(yè)務(wù)量代替；capi

14、t和qsdliangit分別表示普通資本投入（Kit）和人力投入（Lit），alsqit表示創(chuàng)新產(chǎn)出（Yit），A表示創(chuàng)新投入與產(chǎn)出水平間的轉(zhuǎn)換水平的增長率。？琢、？茁和？酌分別表示創(chuàng)新資本、創(chuàng)新人力和信息化水平的創(chuàng)新產(chǎn)出彈性。 　　五、實證檢驗與結(jié)果分析 　?。ㄒ唬嵶C檢驗 　　利用lnalsqit這個指標(biāo)可以計算出每年度的Moran I指數(shù)的值，并檢測該值對應(yīng)的Z的顯著性，以考察不同城市創(chuàng)新產(chǎn)出之間是否存在空間關(guān)聯(lián)，其計算結(jié)果如表1所示： 　　從表1可以看出，以專利授權(quán)量表示的城市創(chuàng)新產(chǎn)出之間，存在顯著的空間關(guān)聯(lián)，Moran I指數(shù)相對應(yīng)的Z值在5%的水平上均是顯著的。由于Mora

15、n I值都為正數(shù)，表明廣東省21個地級市創(chuàng)新產(chǎn)出活動存在正相關(guān)關(guān)系，即相鄰城市之間存在創(chuàng)新關(guān)聯(lián)。這意味著一個城市的研發(fā)活動會受到另一個相鄰城市研發(fā)活動的影響，而且研發(fā)能力較強的城市周邊聚集的也是研發(fā)能力較強的城市，研發(fā)能力相對較弱的城市則被研發(fā)能力弱的城市包圍。此外，2006—2008年廣東省21個地級市創(chuàng)新產(chǎn)出的Moran散點圖如圖1所示（均顯示出明顯的正的空間相關(guān)關(guān)系）： 　　（二）結(jié)果分析 　　本文利用空間統(tǒng)計軟件GEODA進行回歸分析，結(jié)果如下： 　　在表2和表3中，OLS、OLS+I、SLM、SLM+I、SEM、SEM+I分別表示估計用的模型，其中+I表示所用估計模

16、型中考慮了信息化水平這個解釋變量。為了避免因為解釋變量間存在多重共線性而影響結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文交互替換解釋變量與被解釋變量的位置，進行OLS回歸，得到每一次回歸的擬合優(yōu)度Ri2（i=1，…，C1n）。其中i表示第i個模型，n表示該模型中含有的解釋變量個數(shù)，然后計算方差膨脹因子VIFi=1/1-Ri2。所有模型中的方差膨脹因子均小于10，表明解釋變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性。具體結(jié)果分析如下： 　　1. 從解釋變量對應(yīng)的系數(shù)來看，所有模型中以科技活動籌集經(jīng)費計算得出的創(chuàng)新資本積累（LNCAP）是促進創(chuàng)新產(chǎn)出增長的主要推動力量，其對應(yīng)的系數(shù)在1%～5%水平上顯著。盡管各個模型中解釋

17、變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性，但是在對當(dāng)年的未修正的R&D人員全時當(dāng)量與科技經(jīng)費籌集總額之間進行回歸時，發(fā)現(xiàn)二者存在較強的相關(guān)性，表明廣東省21個地級市在整體上可能缺乏不同科研能力的科技人員薪水激勵機制，這種激勵機制通常會由于不同層次的人員薪水水平差異較大而使這二者間的相關(guān)性程度下降。同時，修正后的R&D人員全時當(dāng)量（LNQSDLIANG）對應(yīng)的系數(shù)在六個模型中均大于0，表明對創(chuàng)新產(chǎn)出具有一定促進作用，但作用不顯著；信息化水平（LNRJDXYW）這個解釋變量對應(yīng)的系數(shù)均不顯著，表明信息化程度的高低對創(chuàng)新產(chǎn)出能力的影響較弱；從引入信息化水平的模型的估計結(jié)果可以看出，代表創(chuàng)新投入與

18、產(chǎn)出轉(zhuǎn)換率的常數(shù)項在模型中均變大。 　2. 從模型解釋程度來看，R-squared都在0.8左右，擬合優(yōu)度較高。各個模型在加入了信息化水平這個變量之后，擬合優(yōu)度均得到了改善，可以看出在估計創(chuàng)新投入與產(chǎn)出關(guān)系時考慮信息化水平的重要性。由于本文所用的是基于截面數(shù)據(jù)的計量模型，有必要進行異方差的檢驗，因此采用Breusch-pagan方法進行驗證后發(fā)現(xiàn)，Breusch-pagan值均不顯著，可以接受其原假設(shè)，即殘差不存在異方差情形，由此可知本文的估計結(jié)果可信。 　　3. 從是否考慮空間關(guān)聯(lián)的估計效果來看②，首先，在擬合優(yōu)度方面，考慮了空間關(guān)聯(lián)因素的SLM、SEM分別從OLS結(jié)果的0.778上升到

19、后者的0.783、0.819；其次，將SLM和SEM的結(jié)果進行對比，顯然SLM中的空間滯后因變量的系數(shù)W_LNSQ07不顯著，而SEM中的空間相關(guān)誤差的參數(shù)在5%水平上是顯著的，可見OLS得到的殘差具有空間相關(guān)性，這一點與描述性分析的結(jié)論是一致的，即若不采用SEM，則會得到不精確的結(jié)果；再次，從Akaike和Schwarz兩個信息準(zhǔn)則的取值來看，在SLM中這兩個值均大于OLS中的這兩個值，而SEM中這兩個值則小于OLS中的這兩個值，表明采用SEM取得了比OLS和SLM更好的估計效果。 　　4. 從Aselin的回歸模型選擇的簡易原則的角度來看，Lagrange Multiplier（lag）

20、值和Robust LM（lag）值無論模型中包不包含信息化水平這個解釋變量，均是不顯著的；同時，Lagrange Multiplier（error）值和Robust LM（error）值對應(yīng)的顯著性概率無論在是否包含信息化水平的模型中均非常接近10%，可以認(rèn)為在10%水平上顯著，其顯著性水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于Lagrange Multiplier（lag）和Robust LM（lag）對應(yīng)的顯著性水平，所以本文最終應(yīng)采用空間誤差相關(guān)模型SEM進行估計。此外，加進信息化水平變量后，盡管擬合優(yōu)度有了改善，但是卻使空間誤差相關(guān)項對應(yīng)的系數(shù)從0.452變成了0.446，同時使得Lagrange Multipli

21、er（error）從0.105變成了0.115，使模型估計值的顯著性下降。這說明信息化水平的提高促進了知識的跨地域界限流動，從而在一定程度上降低了基于地理分布性的空間關(guān)聯(lián)對于創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。 　　六、主要結(jié)論與政策建議 　　本文通過構(gòu)建包含信息化水平作為解釋變量的基本計量模型，并結(jié)合使用OLS以及SLM、SEM等空間計量模型，利用2006—2008年廣東省21個地級市的相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證檢驗，可以得出以下主要結(jié)論： 　　1. 當(dāng)年的未修正的R&D人員全時當(dāng)量與科技經(jīng)費籌集總額之間存在較強的線性關(guān)系，說明從整體上看廣東省21個地級市缺乏針對不同層次科研能力的科技人員采取差

22、異化的薪水激勵機制，因為差異化的薪水激勵可以減少以上兩個指標(biāo)之間的共線性程度。 　　2. 無論是否考慮空間關(guān)聯(lián)和信息化水平，代表創(chuàng)新資本積累的科技經(jīng)費籌集額是促進創(chuàng)新產(chǎn)出增長的核心動力，提高科技資金投入有利于創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。此外，R&D人員全時當(dāng)量也能促進創(chuàng)新產(chǎn)出的增長，只是效果相對較弱?？梢奟&D人員投入關(guān)鍵在于質(zhì)量而非數(shù)量。 　　3. 信息化水平作為解釋變量引入之后，創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間的轉(zhuǎn)換率得到了提高，各個模型的解釋程度均變好，但是其對應(yīng)的系數(shù)不顯著且為負(fù)值，說明廣東省21個地級市信息化水平的提高并未促進創(chuàng)新產(chǎn)出的增長，可能還存在負(fù)面的作用。這或許是由于創(chuàng)新主體充分利

23、用信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)掘知識的意識不夠，未能充分有效利用網(wǎng)絡(luò)資源。也可能是信息化水平的提高導(dǎo)致機密信息更易擴散而使其他主體免費利用導(dǎo)致的自主創(chuàng)新激勵不足引致的。 　　4. 探索性數(shù)據(jù)分析表明廣東省21個地級市創(chuàng)新產(chǎn)出之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，而信息化水平的提高，則降低了基于地理分布的這種空間關(guān)聯(lián)性對于創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，可見信息化網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展促進了知識的跨區(qū)域流動，使得創(chuàng)新的地理分布依賴程度下降。同時，良好的信息化網(wǎng)絡(luò)可以使地理距離較遠(yuǎn)的兩個城市之間實現(xiàn)創(chuàng)新活動的交流與合作，促進創(chuàng)新資源的更合理的空間配置。 　　針對以上結(jié)論，本文提出如下政策建議： 　　第一，為了提高區(qū)域的整體創(chuàng)新水平，構(gòu)建創(chuàng)新型城市，

24、需要建立微觀的創(chuàng)新激勵機制，對具備不同層次科研能力和技術(shù)水平的人才，采取差異化的激勵措施?？梢酝ㄟ^實施薪水差異、提升生活質(zhì)量及改善工作環(huán)境等措施，積極吸引各方面的科技人才，促進區(qū)域創(chuàng)新效率的提高。 　　第二，各個城市應(yīng)該加大科技研發(fā)經(jīng)費的投入力度，促進創(chuàng)新產(chǎn)出的持續(xù)增加。政府應(yīng)有計劃、有目標(biāo)地加大R&D經(jīng)費投入，對一些重點產(chǎn)業(yè)和重點項目實行傾斜政策，引導(dǎo)企業(yè)和民間資本增加對市場競爭能力強的高新技術(shù)產(chǎn)品研究項目，特別是核心技術(shù)項目的投入。對于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的引進，要建立多渠道、多層次的人才甄別機制，注重人才質(zhì)量的培養(yǎng)。 　　第三，繼續(xù)加強信息化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，積極推動三網(wǎng)融合建設(shè)，加大

25、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興領(lǐng)域的投資和試點。要注意提高企業(yè)、科研機構(gòu)、高校等創(chuàng)新主體的信息素養(yǎng)，通過組織專門的培訓(xùn)使各個創(chuàng)新主體的信息檢索和識別利用能力得到加強。各級政府還應(yīng)該引導(dǎo)創(chuàng)新主體之間通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)實施合作和交流，促進產(chǎn)學(xué)研一體化進程。 　　第四，要充分利用各個城市之間已有的基于地理分布的空間聯(lián)動性，針對低水平創(chuàng)新城市集聚的狀況，政府應(yīng)該通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、財政轉(zhuǎn)移支付等手段，推動創(chuàng)新資源流向創(chuàng)新能力相對較低的城市。由于信息化水平的提高會降低因地理距離而形成的對創(chuàng)新知識流動阻礙的程度，因此需要構(gòu)建跨行政區(qū)域、跨行業(yè)類別的網(wǎng)絡(luò)信息平臺，實現(xiàn)遠(yuǎn)距離城市間的創(chuàng)新互動與合作，進一步提高整體區(qū)域的創(chuàng)新凝聚力。 　　注釋： 　?、偃珪r當(dāng)量是指全時人員數(shù)加非全時人員按照工作量折算成全時人員數(shù)的總和，可較全面地反映創(chuàng)新的人力投入。