人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用

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1、人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用 　　摘要：隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，供應(yīng)鏈物流行業(yè)呈現(xiàn)出了新的變化，智能設(shè)備、大數(shù)據(jù)計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等智能時代的產(chǎn)物已慢慢成為推動物流與供應(yīng)鏈企業(yè)轉(zhuǎn)型、革新的重要推動力，并將大大提升物流與供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)的運作效率。闡述人工智能的技術(shù)構(gòu)架，探究人工智能科技推動下供應(yīng)鏈物流企業(yè)在物流基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)工具、物流運作流程方面的升級變革，從倉庫選址、庫存管理、倉儲作業(yè)、運輸配送、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測五方面分析人工智能對供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的影響，最后指出供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域在智能化發(fā)展中的問題，并提出針對性的建議，促進現(xiàn)代供應(yīng)鏈物流朝智能

2、化方向更高效地發(fā)展。 　　關(guān)鍵詞：人工智能;供應(yīng)鏈;物流;應(yīng)用 　　0 引言 　　人工智能簡稱 AI(Artificial Intelligence)，是一種對人類思維進行模擬，然后生產(chǎn)出像人類一樣具備判斷和反應(yīng)能力的智能系統(tǒng)，人工智能技術(shù)一般是通過計算機程序加上相應(yīng)的硬件設(shè)施來呈現(xiàn)的[1]。人工智能因其算法的開源性以及基于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的特點，在供應(yīng)鏈物流中的應(yīng)用能體現(xiàn)出其解決方案多元化、精準化和解決效率高等優(yōu)勢，故逐漸成為全球供應(yīng)鏈物流經(jīng)濟發(fā)展的推動力。目前，已有多家供應(yīng)鏈物流企業(yè)運用了人工智能技術(shù)，如美國的亞馬遜創(chuàng)建了智能物流中心、國內(nèi)的京東和阿

3、里巴巴分別打造了智能供應(yīng)鏈平臺和網(wǎng)絡(luò)智能物流節(jié)點等[2]，人工智能在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的發(fā)展勢不可擋。分析人工智能技術(shù)對供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的影響和作用以及其在智能化發(fā)展中所存在的問題，并提出相應(yīng)的建議，對供應(yīng)鏈物流的智能化轉(zhuǎn)型和發(fā)展具有重要意義。 　　1 人工智能的技術(shù)構(gòu)架 　　人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)構(gòu)架通常由基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層構(gòu)成[3]： ①基礎(chǔ)層?；A(chǔ)層一般由軟硬件設(shè)施以及數(shù)據(jù)服務(wù)組成。軟件設(shè)施主要包括智能云平臺和大數(shù)據(jù)平臺，比如國外的谷歌大數(shù)據(jù)平臺和國內(nèi)的百度智能云平臺等;硬件設(shè)施主要包括 CPU 硬件及芯片，美國的高通和蘋果都是這個領(lǐng)域的代表企業(yè);數(shù)據(jù)服務(wù)包括通用數(shù)據(jù)和

4、行業(yè)數(shù)據(jù)，由于大部分已經(jīng)積累海量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不會對外分享數(shù)據(jù)資源，故市場上出現(xiàn)了很多第三方數(shù)據(jù)提供企業(yè)，典型代表就是國內(nèi)海天瑞聲技術(shù)公司以及國外的 Crowd Flower 數(shù)據(jù)服務(wù)公司。目前，我國在基礎(chǔ)層這個層面還比較薄弱。 ②技術(shù)層。技術(shù)層由基礎(chǔ)框架、算法模型以及通用技術(shù)組成?；A(chǔ)框架主要指分布式存儲和分布式計算，同時也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ);算法模型分為機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及強化學(xué)習(xí)，其中機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的一種重要手段，例如生活中常用到的 iPhone 手機的 Siri 助手以及高速公路收費站點的 ETC 車牌識別系統(tǒng)都是運用了機器學(xué)習(xí)的算法，深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)則是機器學(xué)習(xí)的技術(shù)之

5、一，最典型的運用代表就是谷歌公司開發(fā)的阿爾法圍棋機器人(AlphaGO);通用技術(shù)有自然語言處理、智能語言、計算機視覺等，我國現(xiàn)在在這個領(lǐng)域已經(jīng)達到了世界上中上水平，代表企業(yè)有科大訊飛和依圖網(wǎng)絡(luò)科技等。 ③應(yīng)用層。應(yīng)用層主要包括應(yīng)用平臺和智能產(chǎn)品，應(yīng)用平臺主要是各種智能操作系統(tǒng)，如美國的 IOS 系統(tǒng)和安卓系統(tǒng)，以及國內(nèi)的華為鴻蒙系統(tǒng)等;智能產(chǎn)品包括像人臉識別、智能客服、無人駕駛等運用了人工智能技術(shù)的設(shè)施設(shè)備。近來十幾年，我國在這個層面的發(fā)展呈爆發(fā)式的趨勢，涉及的領(lǐng)域有零售產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)、電商服務(wù)、安保工作、教育產(chǎn)業(yè)等。 　　2 人工智能背景下物流與供應(yīng)鏈企業(yè)的轉(zhuǎn)型特點

6、 　　在人工智能時代下，供應(yīng)鏈物流企業(yè)將在基礎(chǔ)設(shè)備和運作流程上呈現(xiàn)出兩個轉(zhuǎn)型特點，同時也是未來供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的發(fā)展重點和趨勢。一是物流基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)工具逐步向智能化轉(zhuǎn)型。隨著智能機器人、無人駕駛車輛等智能設(shè)備的興起，作為傳統(tǒng)勞動力的人力將逐漸被虛擬勞動力所取代，進而對供應(yīng)鏈物流的生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)進行重組，形成新的物流基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)工具。新的物流基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)工具將具備較高的勞動生產(chǎn)率，同時也降低了單位勞動力成本。 　　二是供應(yīng)鏈中的物流運作流程將通過人工智能計算重新進行構(gòu)建。物流作為供應(yīng)鏈中的重要部分，其運作能力的高低決定著整條供應(yīng)鏈運作流程的效率。一般而言，傳統(tǒng)的物流運作流程是先由生

7、產(chǎn)車間通過交通工具將物品運送至配送中心，最后再配送到每一位顧客手中。而隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的物流運作流程將通過智能計算被分割成多個同步運作的區(qū)塊，如圖 1。每一個區(qū)塊不僅相互連通，同時還擁有帶智能芯片的運輸車，它能夠與每個區(qū)塊中的每一個功能點建立連接，快速計算和反應(yīng)諸多物流數(shù)據(jù)和信息，并能夠做出諸如貨物是否裝卸、車輛是否檢修等判斷和相應(yīng)的決策。物流運作流程通過智能化技術(shù)進行重新構(gòu)建，不僅能夠讓物流運作流程自動化，而且也實現(xiàn)了計算與存儲分離進行分布式工作，在很大程度上提升作業(yè)的運行速度和精準性。 　　3 人工智能化在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用 　　人工智能在基于大數(shù)

8、據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠?qū)崿F(xiàn)將機器視覺、模式識別、自動規(guī)劃等一系列技術(shù)應(yīng)用于各行各業(yè)，促進行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。人工智能應(yīng)用于供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域，將對倉庫選址、庫存管理、倉儲作業(yè)、運輸配送和物流數(shù)據(jù)分析等方面產(chǎn)生重要的影響和變化。 　　3.1 智能倉庫選址傳統(tǒng)的倉庫選址往往是基于地圖及地理數(shù)據(jù)并通過 GIS 軟件選擇出來，這種方法的缺陷在于，除了自然環(huán)境因素外，未能全面考慮到涉及運輸經(jīng)濟性的因素及其他方面的因素。人工智能技術(shù)不僅能夠根據(jù)生產(chǎn)商和供應(yīng)商的地理位置、倉庫建設(shè)和營運成本、競爭對手的現(xiàn)況、國家政策等眾多要素中進行大數(shù)據(jù)提取和分析，擺脫人為主觀因素的干擾，而且還可以根據(jù)長遠性發(fā)展的原則，不斷進

9、行分析結(jié)果的完善，從而給出更加客觀和精確的選址方案，達到降本增效的目的。 　　3.2 智能庫存管理傳統(tǒng)的庫存管理方式為紙本管理或者依靠人工進行電子檔案管理，這對員工的工作熟練度要求較高，也無法做到對庫存量、庫存種類、物品儲位、存放時長等眾多信息的實時動態(tài)管理。而將傳統(tǒng)庫存管理轉(zhuǎn)型為智能庫存管理，在聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、可視化技術(shù)和大數(shù)據(jù)運算能力的推動下，不僅可以實現(xiàn)倉儲數(shù)據(jù)的讀取快捷化，而且還可以實現(xiàn)各個倉庫信息的聯(lián)網(wǎng)實時化，有效降低了企業(yè)庫存量，節(jié)省倉儲成本，同時還具有更高的庫存管理安全性。 　　3.3 智能倉儲作業(yè)智能倉儲作業(yè)的主要特點是貨物儲運集裝化、倉儲作業(yè)自動化和作業(yè)管理

10、智能化。貨物儲運集裝化主要體現(xiàn)在，在智能倉儲作業(yè)中大部分的貨物都已經(jīng)通過托盤實現(xiàn)了標準單元化的點到點運輸和存儲，減少了運輸環(huán)節(jié)且提高了物資的周轉(zhuǎn)率;倉儲作業(yè)自動化體現(xiàn)在，智能倉庫中的所有運作流程全部由自動機器設(shè)備完成，如京東無人倉庫中已經(jīng)投入使用的 Delta 型自動分揀機、6-AXIS 智能拆碼垛機器人、飛馬搬運 AGV、京東智能安防巡檢車等，完全擺脫了人工勞動力，節(jié)約了大量勞動力成本且提高了作業(yè)安全性;作業(yè)管理智能化表現(xiàn)在，在智能算法的驅(qū)動下，倉庫內(nèi)各個自動化設(shè)備在運作中可以井井有條且相互配合，并且可以根據(jù)特殊情況及時作出相應(yīng)的反應(yīng)，大大提高了倉儲作業(yè)的運作效率。 　　4 人工

11、智能在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中存在的問題與建議 　　4.1 人工智能在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中存在的問題人工智能在我國供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中的發(fā)展較為迅速，而且未來仍有很大的發(fā)展?jié)摿Γ窃诎l(fā)展的過程中還存在著以下問題： ①智能化發(fā)展失衡。智能化物流與供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)大部分集中在東南沿海地區(qū)，中西部的發(fā)展步伐緩慢。 ②智能化技術(shù)應(yīng)用不足。由于傳統(tǒng)企業(yè)對智能物流與智能供應(yīng)鏈認識不充分，對智能化轉(zhuǎn)型的意識不強，導(dǎo)致對相關(guān)工作人員的培訓(xùn)也不到位，使得智能化技術(shù)應(yīng)用不到位。 ③信息孤島現(xiàn)象嚴重。目前，我國物流與供應(yīng)鏈信息管理體系缺乏統(tǒng)一的標準，信息不對稱、資源難共享等問題任然存在。 ④缺乏綜合型人才。智能供應(yīng)鏈物流產(chǎn)

12、業(yè)需要一批具備物流、供應(yīng)鏈、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等相關(guān)專業(yè)知識的復(fù)合型人才，而目前我國在這一領(lǐng)域的人才缺口較大，難以滿足物流與供應(yīng)鏈智能化的發(fā)展。 　　4.2 人工智能在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域發(fā)展中的建議 ①縮小地區(qū)智能化發(fā)展差距，實現(xiàn)資源共享。加快均衡發(fā)展中西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的步伐，為供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)的智能化創(chuàng)造條件;以順豐和京東等企業(yè)為智能化行業(yè)標桿，同時國家政府要號召大中小企業(yè)合作共贏，不斷實現(xiàn)物流與供應(yīng)鏈資源的共享。 ②加大智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用力度。企業(yè)應(yīng)培養(yǎng)革新意識，跟上目前各行各業(yè)智能化的潮流，利用好當代大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型;對新舊員工進行與智能化專業(yè)相關(guān)的系統(tǒng)性培訓(xùn)，加快物流與

13、供應(yīng)鏈企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型步伐。 ③完善智能供應(yīng)鏈物流體系標準。政府應(yīng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)，同時建立對應(yīng)的供應(yīng)鏈物流管理部門，進行協(xié)同運營和標準化管理，促進我國物流與供應(yīng)鏈的資源和信息協(xié)調(diào)、共通、共享。 　　5 結(jié)論 　　人工智能作為 21 世紀的一種重要技術(shù)資源，能夠為供應(yīng)鏈物流提供融合大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等信息化的技術(shù)支撐，不僅帶動了供應(yīng)鏈中下游運作效率的提升，而且將成為供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的強大推動力。對供應(yīng)鏈物流企業(yè)而言，應(yīng)順應(yīng)當今各行各業(yè)智能化的發(fā)展潮流，大力推進物流基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)工具向智能化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)供應(yīng)鏈物流運作流程朝智能化方向進行構(gòu)建，同時實現(xiàn)供應(yīng)鏈資源共享、體系標準健全以及加大人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，促進人工智能和供應(yīng)鏈物流相互融合、協(xié)同發(fā)展。 　　參考文獻： 　　[1]袁曉雨，雷濤.人工智能時代來臨[J].機器人產(chǎn)業(yè)，2016(1)： 40-46. 　　[2]劉曉娜.人工智能時代下物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級變革及發(fā)展趨勢[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2019(4)：91-93. 　　[3]袁野，于敏敏，劉繼明.人工智能浪潮里的智慧物流研究展望[J].互聯(lián)網(wǎng)天地，2018(6)：6. 　　人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用相關(guān)參考淺談人工智能對就業(yè)的影響