社會科學(xué)研究方法（全套課件）

社會科學(xué)研究方法（全套課件）,社會科學(xué),研究,鉆研,方法,法子,全套,課件 方差分析與SPSS應(yīng)用,均值比較和T檢驗,1 Means 過程 2 單一樣本T檢驗 3 兩獨立樣本T檢驗 4 兩配對樣本T檢驗,2,1 Means 過程,1.1 定義和計算公式 定義：Means過程是SPSS計算各種基本描述統(tǒng)計量的過程，Means過程是按照用戶指定條件，對樣本進(jìn)行分組計算均值和標(biāo)準(zhǔn)差。 可以指定一個或多個變量作為分組變量 多個分組變量時，可以指定變量層次關(guān)系 同層次 不同層次 計算公式：,3,4.1 Means 過程,1.2 SPSS實現(xiàn)過程 研究問題 比較不同性別同學(xué)的數(shù)學(xué)成績平均值和方差。 表4-1 數(shù)學(xué)成績表 實現(xiàn)步驟,4,圖4-1 選擇菜單,圖4-2 Means 對話框,圖4-3 選擇要統(tǒng)計的項目,5,1.3 結(jié)果與討論 Means,1 Means 過程,6,2 單一樣本T檢驗,2.1 定義和計算公式 定義：SPSS單樣本T檢驗是檢驗?zāi)硞€變量的總體均值和某指定值之間是否存在顯著差異。 統(tǒng)計前提: 樣本總體服從正態(tài)分布。 零假設(shè) : 總體均值和指定檢驗值之間是不存在差異。 統(tǒng)計量計算公式：,7,2.2 SPSS中實現(xiàn) 研究問題 某班級學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績和全國多平均成績70之間是否存在顯著差異。數(shù)據(jù)如表4-1。 實現(xiàn)步驟 Analyze菜單“Compare Means”項中One-Sample命令,2 單一樣本T檢驗,8,圖4-4 選擇菜單,圖4-5 One-Sample T Test 設(shè)置框,圖4-6 Options設(shè)置,9,2 單一樣本T檢驗,2.3 結(jié)果與討論 T-Test,10,4.2 單一樣本T檢驗,sig 0.05 不拒絕檢驗的零假設(shè) 與全國數(shù)學(xué)平均值 沒有顯著變化,11,3 兩獨立樣本T檢驗,3.1 定義和計算公式 定義：所謂獨立樣本是指兩個之間彼此獨立沒有任何關(guān)聯(lián)，兩個獨立樣本各自接受相同的測量，研究者的主要目的是了解兩個樣本之間是否存在顯著差異。 檢驗的前提： 兩個樣本應(yīng)是互相獨立的 樣本來自的兩個總體應(yīng)該服從正態(tài)分布 零假設(shè) ： 兩總體均值之間不存在顯著差異 計算步驟： 利用檢驗判斷兩總體的方差是否相同 決定統(tǒng)計量和自由度計算公式，對檢驗的結(jié)論作出判斷,12,）、判斷兩個總體的方差是否相同 Levene F方法 首先計算兩個樣本的均值，計算每個樣本和本組樣本均值的差，并對差取絕對值，得到兩組絕對值差值序列 然后單因素方差分析方法，判斷這兩組絕對值序列之間是否存在顯著差異，即判斷平均離差是否存在顯著差異，從而間接判斷兩組方差是否存在顯著差異。 如果顯著性水平小于0.05，拒絕方差相同的假設(shè),3 兩獨立樣本T檢驗,13,2）、決定統(tǒng)計量和自由度計算公式 兩總體方差未知且相同時，計算公式： 其中 這里統(tǒng)計量服從 個自由度的分布。,3 兩獨立樣本T檢驗,14,3 兩獨立樣本T檢驗,兩總體方差未知且不同時，計算公式： 統(tǒng)計服從分布，但自由度采用修正的自由度：,15,3 兩獨立樣本T檢驗,在SPSS中，將會根據(jù)計算的 t 值和分布表給出相應(yīng)的相伴概率值。 sig 0.05不拒絕 兩總體均值之間不存在顯著差異,16,3.2 SPSS中實現(xiàn)過程 研究問題 分析清華、北大大一學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績之間是否存在顯著性差異。 表4-2 兩個學(xué)校學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績表 實現(xiàn)步驟,3 兩獨立樣本T檢驗,17,圖4-7 數(shù)據(jù)編輯窗口,圖4-8 選擇菜單,圖4-9 Independent-Samples T Test 對話框,圖4-10 Define Groups 定義框,18,3 兩獨立樣本T檢驗,3.3 結(jié)果與討論 T-Test,19,3 兩獨立樣本T檢驗,3.3 結(jié)果與討論,Sig0.05 滿足方差相同,Sig0.05 不能拒絕原假設(shè),20,3 兩獨立樣本T檢驗,兩樣本均值差值的估計標(biāo)準(zhǔn)誤差 方差相同條件下，計算公式： 方差不相同條件下，計算公式：,21,如果分組樣本彼此不獨立，例如測量的是研究對象用藥前后某項指標(biāo)，要求比較用藥前后某項指標(biāo)均值是否有顯著性差異，應(yīng)該使用配對 T檢驗的功能（Paired Sample T test）。 如果分組不止兩個，應(yīng)該使用One-Way ANOV過程進(jìn)行單變量方差分析。 如果你試圖比較的變量明顯不是正態(tài)分布的，則應(yīng)該考慮使用一種非參數(shù)檢驗過程（Nonparametric test）。 如果想比較的變量是分類變量，應(yīng)該使用Crosstabs功能。,4 兩配對樣本T檢驗,4.1 定義和計算公式 定義：兩配對樣本T檢驗是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對樣本來自的兩配對總體的均值是否有顯著性差異進(jìn)行推斷。 用途： 同一研究對象（或兩配對對象）分別給予兩種不同的處理的效果比較 同一研究對象（或兩配對對象）處理前后的效果比較 兩配對樣本檢驗的前提： 兩樣本應(yīng)是配對的 樣本來自的兩個總體應(yīng)服從正態(tài)分布,23,4 兩配對樣本T檢驗,配對樣本：在應(yīng)用領(lǐng)域中，主要的配對資料包括：年齡、性別、體重、病況等非處理因素相同或相似者。 兩個樣本觀察數(shù)目相同 兩樣本的觀察值順序不能隨意改變。 例如：為了檢驗?zāi)辰档透哐獕核幬锏男Ч?，收集到一批高血壓患者在服藥前后的血壓?shù)據(jù)，檢驗患者在服藥前后血壓是否發(fā)生顯著變化。如果發(fā)生了顯著差異，則說明該藥物產(chǎn)生了顯著作用,24,4 兩配對樣本T檢驗,零假設(shè) ： 兩總體均值之間不存在顯著差異 步驟： 求出每對觀察之的差值，得到差值序列 對差值求均值 檢驗差值序列的均值，即平均差是否與零有顯著差異 若平均差與零有顯著差異，則兩總體均值存在顯著差異；否則，認(rèn)為兩總體均值間不存在顯著差異。,25,練習(xí)題,10例矽肺患者經(jīng)治療前后的血紅蛋白量見下表，問治療對血紅蛋白量有無作用？,26,27,Thank you ！,