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1、新版數學北師大版精品資料
一、教學目標:1、理解取有限個值的離散型隨機變量及其分布列的概念,了解分布列對于刻畫隨機現象的重要性2、理解取有限個值的離散型隨機變量均值、方差的概念,能計算簡單離散型隨機變量的均值、方差,并能解決一些實際問題
二、教學重點:(1)離散型隨機變量及其分布列(2)條件概率及事件的獨立性(3)離散型隨機變量的期望與方差。
教學難點:離散型隨機變量及其分布列及其兩個基本性質。
三、教學方法:探析歸納,講練結合
四、教學過程
(一)、典例探析
例1、一袋中裝有6個同樣大小的黑球,編號為1,2,3,4,5,6,現從中隨機取出3個球,以X表示取出球的最大號碼
2、,求X的分布列.
解析:隨機變量X的可能取值為3,4,5,6。從袋中隨機地取3個球,包含的基本事件總數為,事件“X=3”包含的基本事件總數為,事件“X= 4”包含的基本事件總數為;事件“X=5”包含的基本事件總數為;事件“X=6”包含的基本事件總數為;
從而有,
∴隨機變量X的分布列為
X
3
4
5
6
P
例2、袋中有1只紅球和9只白球,每次從袋中任取一球,取后放回,直到取得紅球為止,求取球次數X的分布列。
3、
解析:X的所有可能取值為:1,2,…,n,…令表示第k次取得紅球,則由于每次取球相互獨立,且取到紅球的概率為p = 0. 1,于是得: ,
,…
因此分布列為
例3、有一批種子的發(fā)芽率為0.9,出芽后的幼苗成活率為0.8,在這批
4、種子中,隨機抽取一粒,求這粒種子能成長為幼苗的概率。
X
1
2
3
…
k
…
P
…
…
解析:設種子發(fā)芽為事件A,種子成長為幼苗為事件AB(發(fā)芽,又成活為幼苗),出芽后的幼苗成活率為:根據條件概率公式
,即這粒種子能成長為幼苗的概率為0.2.
例4、一名學生每天騎車上學,從他家到學校的途中有6個交通崗,假設他在各個交通崗遇到紅燈的事件是相互獨立的,并且概率都是。(1)設X為這名學生在途中遇到紅燈的次數,求X的分布列;(2)設Y為這名學生在首次停車前經過的路口數,求Y的分布列;(3)求這名學生在途中至少遇到一次紅燈的概率.
解析:(
5、1)將通過每個交通崗看做一次試驗,則遇到紅燈的概率為,且每次試驗結果是相互獨立的,故,以此為基礎求X的分布列.
由,所以X的分布列為k=0,1,2,3,4,5,6。
(2)由于Y表示這名學生在首次停車時經過的路口數,顯然Y是隨機變量,其取值為0,1,2,3,4,5。其中:表示前k個路口沒有遇上紅燈,但在第k+1個路口遇上紅燈,故各概率應按獨立事件同時發(fā)生計算.
而表示一路沒有遇上紅燈,故其概率為,
因此Y的分布列為:
Y
0
1
2
3
4
5
6
P
6、
(3)這名學生在途中至少遇到一次紅燈的事件為
所以其概率為 。
例5、甲、乙兩個野生動物保護區(qū)有相同的自然環(huán)境,且野生動物的種類和數量也大致相等,這兩個保護區(qū)內每個季度發(fā)現違反保護條例的事件次數的分布列分別為
試評定這兩個保護區(qū)的管理水平.
解析:甲保護區(qū)的違規(guī)次數X l的數學期望和方差為:
,
7、 。
乙保護區(qū)的違規(guī)次數的數學期望和方差為: ,
。
因為,,所以兩個保護區(qū)內每季度發(fā)生的違規(guī)平均次數是相同的,但乙保護區(qū)內的違規(guī)事件次數更集中和穩(wěn)定,而甲保護區(qū)的違規(guī)事件次數相對分散和波動,所以乙保護區(qū)的管理水平相對要好.
(二)、課堂練習:課本P68頁復習題二中A組9
(三)、作業(yè):課本P68頁復習題二中A組10、11;B組1、2