心理測量學真分數與信度和效度.ppt

上傳人:sh****n 文檔編號:15608208 上傳時間:2020-08-24 格式:PPT 頁數:19 大?。?59.97KB
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1、真分數與信度/效度,上傳 劉景波(snr5aliu) 目的 僅用于學習交流,心理測量的誤差種類,誤差定義,誤差是由測量中與目的無關的因素引起的不準確或不一致的效應。 心理學研究中的誤差按其性質可分為三類, 隨機誤差系統(tǒng)誤差過失誤差 (恒定誤差),心理學研究中的三類誤差,隨機誤差 又稱偶然誤差。由實驗中一些偶然因素引起又不可控制的誤差。隨機誤差產生的原因十分復雜,但其存在是絕對的。 隨著實驗觀測次數的增加,隨機誤差的變化會呈現一定的規(guī)律性它總是圍繞被觀測的真正值(又稱真分數,一般用多次觀測的平均值來表示,真正值是無法測量到的)波動,隨機誤差的算術平均數隨著觀測次數的增加而逐漸減少以

2、至于趨近于零。 系統(tǒng)誤差 就是觀測過程中服從確定規(guī)律性的誤差。由于實驗條件不同,造成不同的有一定規(guī)律性的誤差屬于這類誤差。心理學實驗中,不同的實驗方法、不同的被試樣本等都會對實驗結果產生規(guī)律性的影響。這類誤差不能通過增加實驗次數消除。如果需要可以通過實驗設計加以消除,這一問題我們將在后邊的變量處理和實驗設計中討論。 過失誤差 一般把明顯歪曲實驗結果的誤差成為過失誤差,它是由于實驗觀測過程中的過失造成的。這些錯誤有測錯、傳錯、記錯、儀器失靈、取樣錯誤。在實驗數據整理過程中必須鑒別、舍棄這些含有過失誤差的數據(又稱異常點),否則會嚴重影響實驗結果的準確性,得出不正確的結論。,心理測量誤差的三方面來

3、源,在心理測量中,常見的誤差來源于三個方面: 測驗內部,施測過程,受測者本身。,1測驗內部引起的誤差,測驗內部的誤差主要來源于題目取樣: 、當測驗題目較少或取樣缺乏代表性時,被試的反應受機遇影響較大(譬如一次考試碰巧準備到或沒有準備到某題);當幾個測驗復本不等值時,接受不同的題目,就會獲得不同的分數。 、除題目取樣不當可引起誤差外,其他一些因素,如題目用詞的模棱兩可,對反應步驟說得不清楚;題目過難引起猜測;時限短使被試倉促做答等,也可能成為誤差的來源。,2由施測過程引起的誤差,在三種誤差來源中,與施測過程有關的誤差可能是最容易控制和檢驗的。測驗的標準化水平越來越高,大部分施測條件能夠得到控制。

4、但由于心理現象的復雜性,許多意想不到的偶然因素仍可能影響測驗分數,使人防不勝防。 、物理環(huán)境 施測現場的溫度、光線、聲音、桌面好壞、空間闊窄等皆具有影響。 、主試者方面 主試者的年齡、性別、外表,施測時的言談舉止、表情動作等均能影響測驗結果。倘若不存在按照規(guī)定實施測驗,如制造緊張氣氛,給予特別協助貨暗示,以及計時錯誤等,都會帶來較大誤差。特別是當測驗具有復雜步驟和說明,或測驗題目本身是模糊不確定的形式時;當主試者在安排測驗條件上有較多余地(例如個別實施)測時;當測驗是對幼兒、有情緒困擾者以及對測驗程序不熟悉的人施測時,主試者的影響更大。 、意外干擾 在測驗環(huán)境復雜,特別是當受試人數較多時,容易

5、發(fā)生出乎意料的干擾或分心事件。例如:停電、有人生病、有人作弊、計時表停了、臨時發(fā)現題目或作答紙張印刷不清或裝訂錯誤等,無論哪種情況都會引起不安和擾亂,導致成績不準確、不一致。 、評分計分 評分不客觀以及計算登記分數出錯也是常見的誤差。一般選擇題的評分教為客觀。而問答題、論文題等自由反應型的題目,評分標準很難掌握,加之閱卷者的偏好個不相同,因而難以保證分數的一致性。不僅各教師間有此差異,即使是同一教師一次評許多卷,受情緒疲勞、外界干擾、卷面整潔、考試前后位置引起的對比效應以及對學生成見的影響,標準也可能不統(tǒng)一,甚至同一張試卷隔一段事件再評,前后給分也可能不一致。至于學校間、地區(qū)間的差別就更大了。

6、 為了控制與施測過程有關的誤差,主試者必須嚴格遵循標準化程序施測和評分,不得任意改動和發(fā)揮,同時要機智地處理各種意外情況。,真分數理論 真分數是一個在理論上構想出來的概念,真分數:一個測量工具在沒有測量誤差時,所得到的真正值。 真分數的操作定義:經過無數次測量所得的平均值。 真分數的定義表明,一個人在一個測驗上所得的分數,是他的真分數的函數,也是測量誤差的函數,用公式表示如下: X=T+E 這里X為實得分數或觀測分數,T是假設的真分數,E是測量誤差。,X=T+E 這里X為實得分數或觀測分數, T是假設的真分數,E是測量誤差。 E僅指隨機誤差,不包括系統(tǒng)誤差(I),后者不引起分數的改變,因

7、而包含在真值中。 即,T=V+I,誤差與真分數、和實得分數的關系,在公式3-1中,E可能是正的,也可能是負的。這就是說,一個人的實得分數可能大于真實量,也可能小于真實量,總是圍繞著真值上下波動。 關于測量誤差(E)有以下假設: (1)如果對一個人測量無數次,其平均誤差為0, 即E0 (2)真分數和測量誤差是相互獨立的, 即 rTE0 (3)誤差分數和實得分數的相關為0, 即 rXE0,真分數理論 與 信度 效度,實得分數(X)中的變異,(SX2)實得分數變異 (ST2)真分數的變異 (SV2)有效變異數 (SE2)隨機誤差變異 (SI2)系統(tǒng)誤差變異,(ST2SX2)測驗的信度 (SV2SX2

8、)測驗的效度,效度和效度的定義,信度和效度的關系,信度(ST2SX2) 當隨機誤差的變異(SE2)減少時,真分數的變異(ST2)增加,測驗的信度隨之提高。,效度(SV2 SX2) 信度的提高只給有效變異數(SV2)的增加提供可能。 至于是否能提高效度,還要看系統(tǒng)誤差(SI2)的大小。 可見,信度高不一定效度高。但一個測驗要想效度高,真分數的變異必須占較大的比重,即測驗的信度必須高。,信度效度關系的數學表達,rXY表示實得效度系數(程序X得分與外部效標Y分數之間的相關),rXX表示測量程序的信度。式中顯示:信度是效度的極限值或上限。換言之,由于測量的不可信而降低了效度。,但是,在一些效標或預測因子中存在某種程度的不可信是不可避免的。當效標的信度已知,可以用左面的公式在統(tǒng)計上對這種不可信進行校正:,3信度指數和信度系數,

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