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1、課時34變量的相關(guān)性與統(tǒng)計案例
模擬訓(xùn)練(分值:60分 建議用時:30分鐘)
1. (2018·山東聊城三中月考,5分)某商品銷售量y(件)與銷售價格x(元/件)負(fù)相關(guān),則其回歸方程可能是( )
A. =-10x+200 B. =10x+200
C. =-10x-200 D. =10x-200
【答案】:A
【解析】:因為銷量與價格負(fù)相關(guān),由函數(shù)關(guān)系考慮為減函數(shù)可排除B、D,又因為不能為負(fù)數(shù),再排除選項C,所以選A.
2.(2018·河北石家莊二模,5分)對于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回歸方程中的截距為( )
A
2、.=y(tǒng)+x B.=+
C.=y(tǒng)-x D.=-
【答案】:D
【解析】:由回歸直線方程恒過(,)定點.
3. (2018·湖南六校聯(lián)考,5分)研究生畢業(yè)的一個隨機(jī)樣本給出了關(guān)于所獲取學(xué)位類別與學(xué)生性別的分類數(shù)據(jù)如下表所示:
碩士
博士
合計
男
162
27
189
女
143
8
151
合計
305
35
340
根據(jù)以上數(shù)據(jù),則( )
A. 性別與獲取學(xué)位類別有關(guān) B. 性別與獲取學(xué)位類別無關(guān)
C. 性別決定獲取學(xué)位的類別 D. 以上都是錯誤的
【答案】:A
【解析】:,所以性別與
3、獲取學(xué)位類別有關(guān).
4.(2018·南通模擬)對兩個變量y和x進(jìn)行回歸分析,得到一組樣本數(shù)據(jù):(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),則下列說法中不正確的是( )
A.由樣本數(shù)據(jù)得到的回歸方程=x+必過樣本中心(,)
B.殘差平方和越小的模型,擬合的效果越好
C.用相關(guān)指數(shù)R2來刻畫回歸效果,R2越小,說明模型的擬合效果越好
D.若變量y和x之間的相關(guān)系數(shù)為r=-0.9362,則變量y和x之間具有線性相關(guān)關(guān)系
【答案】:C
【解析】:C中應(yīng)為R2越大擬合效果越好.
5.(2018·中山四校)甲、乙、丙、丁四位同學(xué)各自對A、B兩變量的線性相關(guān)性做試驗,并用回歸分析方
4、法分別求得相關(guān)系數(shù)r與殘差平方和m如下表:
甲
乙
丙
丁
r
0.82
0.78
0.69
0.85
m
106
115
124
103
則哪位同學(xué)的試驗結(jié)果體現(xiàn)A、B兩變量有更強(qiáng)的線性相關(guān)性( )
A.甲 B.乙
C.丙 D.丁
【答案】:D
【解析】:丁同學(xué)所得相關(guān)系數(shù)0.85最大,殘差平方和m最小,所以A、B兩變量線性相關(guān)性更強(qiáng).
6. (2018·舟山月考)下表是某同學(xué)記載的12月1日到12月12日每天某市感冒病患
者住院人數(shù)數(shù)據(jù),及根據(jù)這些數(shù)據(jù)繪制的散點圖,如下圖.
日期
12.1
12.2
12.3
5、12.4
12.5
12.6
12.7
12.8
12.9
12.10
12.11
12.12
人數(shù)
100
109
115
118
121
134
141
152
168
175
186
203
下列說法正確的個數(shù)有( )
①根據(jù)此散點圖,可以判斷日期與人數(shù)具有線性相關(guān)關(guān)系;
②根據(jù)此散點圖,可以判斷日期與人數(shù)具有一次函數(shù)關(guān)系;
③后三天住院的人數(shù)約占這12天住院人數(shù)的30%.
A. 1個 B. 2個 C. 3個 D. 0個
【答案】:B
【解析】:12天得住院總?cè)藬?shù)是1722人,后3天住院人數(shù)為564人,①③正確
6、7.(2018·廣東廣州測試,5分)某小賣部為了了解熱茶銷售量y(杯)與氣溫x(℃)之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計了某4天賣出的熱茶的杯數(shù)與當(dāng)天氣溫,并制作了對照表:
氣溫(℃)
18
13
10
-1
杯數(shù)
24
34
38
64
由表中數(shù)據(jù)算得線性回歸方程=x+中的≈-2,預(yù)測當(dāng)氣溫為-5℃時,熱茶銷售量為________杯.(已知回歸系數(shù)=,=-)
【答案】:70
【解析】:根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)可求得=(18+13+10-1)=10,=(24+34+38+64)=40.
∴=-=40-(-2)×10=60,∴=-2x+60,當(dāng)x=-5時,=-2×(-5)+60=70
7、.
8.(2018·青海湟川中學(xué)月考,5分某醫(yī)療研究所為了檢驗?zāi)撤N血清預(yù)防感冒的作用,把500名使用血清的人與另外500名未使用血清的人一年中的感冒記錄作比較,提出假設(shè)H0:“這種血清不能起到預(yù)防感冒的作用”,利用2×2列聯(lián)表計算得K2≈3.918,經(jīng)查臨界值表知P(K2≥3.841)≈0.05.則下列結(jié)論中,正確結(jié)論的序號是________.
①有95%的把握認(rèn)為“這種血清能起到預(yù)防感冒的作用”;
②若某人未使用該血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒;
③這種血清預(yù)防感冒的有效率為95%;
④這種血清預(yù)防感冒的有效率為5%.
【答案】:①
9.(2018·廣西柳鐵一
8、中月考,10分)某車間為了規(guī)定工時定額,需要確定加工零件所花費(fèi)的時間,為此作了四次試驗,得到的數(shù)據(jù)如下:
零件的個數(shù)x(個)
2
3
4
5
加工的時間y(小時)
2.5
3
4
4.5
(1)在給定的坐標(biāo)系中畫出表中數(shù)據(jù)的散點圖;
(2)求出y關(guān)于x的線性回歸方程=bx+a,并在坐標(biāo)系中畫出回歸直線;
(3)試預(yù)測加工10個零件需要多少小時?
(注:=,=-)
【解析】:(1)散點圖如圖.
(2)由表中數(shù)據(jù)得:iyi=52.5,
=3.5,=3.5,=54,∴b=0.7,∴a=1.05,
∴=0.7x+1.05,
回歸直線如圖所示.
9、
(3)將x=10代入回歸直線方程,得=0.7×10+1.05=8.05,
∴預(yù)測加工10個零件需要8.05小時.
10.(2018·江西教育學(xué)院附中質(zhì)檢,10分)已知x、y之間的一組數(shù)據(jù)如下表:
x
1
3
6
7
8
y
1
2
3
4
5
(1)從x、y中各取一個數(shù),求x+y≥10的概率;
(2)針對表中數(shù)據(jù),甲、乙兩同學(xué)給出的擬合直線分別為y=x+1與y=x+,試?yán)谩白钚《朔ā迸袛嗄臈l直線擬合程度更好.
用y=x+作為擬合直線時,y的實際值與所得的y值的差的平方和為s2=(1-1)2+(2-2)2+(3-)2+(4-4)2
10、+(5-)2=.
因為s1>s2,故直線y=x+的擬合程度更好.
[新題訓(xùn)練] (分值:10分 建議用時:10分鐘)
11. (5分)下列命題錯誤的個數(shù)是 .
①考古學(xué)家在內(nèi)蒙古大草原上,發(fā)現(xiàn)了史前馬的臀骨,為了預(yù)測其身高,利用建國后馬
的臀骨(x)與身高(y)之間的回歸方程對史前馬的身高進(jìn)行預(yù)測.
②康乃馨、蝴蝶蘭、洋蘭是母親節(jié)期間常見的花卉,一花農(nóng)為了在節(jié)前能培育出三種花
卉,便利用蝴蝶蘭的溫度(x)與發(fā)芽率(y)之間的回歸方程來預(yù)測洋蘭的發(fā)芽率.
③一飼料商人,根據(jù)多年的經(jīng)銷經(jīng)驗,得到廣告費(fèi)用(x/萬元)與銷售量(y/萬噸)之間的
關(guān)系大體上為y=
11、0.4x+7,于是投入廣告費(fèi)用100萬元,并信心十足地說,今年銷售量一定達(dá)到47萬噸以上.
④已知女大學(xué)生的身高和體重之間的回歸方程為=0.849x-85.7,若小明今年13歲,
已知他的身高是150 cm,則他的體重為41.65 kg左右.
【答案】:4
【解析】:①忽略了回歸方程建立的時間性,現(xiàn)代馬匹對史前馬匹存在著很大程度上的差異,
所以這樣預(yù)測沒有意義;對于②其在很大程度上,看中的是三種花卉在母親節(jié)意義上的平行性,而忽略了物種本身的生理特點;對于③誤把回歸方程中的兩個變量x與y的關(guān)系作為函數(shù)中的自變量與因變量,將x與y看做因果關(guān)系,而錯誤的認(rèn)為預(yù)報值即為預(yù)報變量的精確值,其
12、實回歸方程得到的預(yù)報值是預(yù)報變量的可能取值的平均值.④使用范圍不對,無法估計.故4中說法都是錯誤的.
12. (5分)某服裝廠引進(jìn)新技術(shù),其生產(chǎn)服裝的產(chǎn)量x(百件)與單位成本y(元)滿足回歸直線方
程y=149.36-16.2x,則以下說法正確的是( )
A. 產(chǎn)量每增加100件,單位成本下降16.2元
B. 產(chǎn)量每減少100件,單位成本上升149.36元
C. 產(chǎn)量每增加100件,單位成本上升16.2元
D. 產(chǎn)量每減少100件,單位成本下降16.2元
【答案】:A
【解析】:回歸直線的斜率為-16.2,所以x每增加1,y下降16.2,即服裝產(chǎn)品每增加100件,單位成本下降16.2元.
6