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1、當(dāng)我們準(zhǔn)備進(jìn)行一個(gè)課題的研究時(shí)，還沒有收集好的數(shù)據(jù)，當(dāng)我們查閱大量的文獻(xiàn)后，發(fā)現(xiàn)一些有意義、有爭(zhēng)議的結(jié)論時(shí)； 可以定量地將現(xiàn)有的研究成果進(jìn)行總結(jié)歸納，較為精確地得出合并效應(yīng)；,為什么做meta分析,計(jì)量資料的meta分析； 計(jì)數(shù)資料的meta分析； 率的meta分析； 診斷試驗(yàn)的meta分析； 其他類別的meta分析；,怎樣做Meta分析,想比較單純運(yùn)動(dòng)干預(yù)和運(yùn)動(dòng)飲食干預(yù)的降低空腹血糖的效果； 空腹血糖（mmol/L）顯然是一個(gè)計(jì)量資料； 沒有自己的研究數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以考慮將現(xiàn)有已經(jīng)發(fā)表的文獻(xiàn)中符合要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，計(jì)算出其合并效應(yīng)。,（一）計(jì)量資料的meta分析,舉例說明,1、計(jì)量資料的m
2、eta分析,運(yùn)動(dòng)、飲食與降空腹血糖 檢索文獻(xiàn)、檢索詞篩選出80-90篇 讀摘要篩選30-40篇，精讀剩下12篇 State軟件做分析，得出合并效應(yīng)森林圖,檢索文獻(xiàn)流程圖,合并效應(yīng)森林圖,文獻(xiàn)的納入與排除（檢索策略與納入標(biāo)準(zhǔn)）； 納入文獻(xiàn)的質(zhì)量評(píng)估（幾種評(píng)估量表）； 森林圖的生成與亞組分析（合并效應(yīng)WMD,SMD）； 漏斗圖的制作及其意義；,幾個(gè)關(guān)鍵的步驟,基線數(shù)據(jù)的錄入與導(dǎo)入； 菜單操作或者編寫程序； 生成森林圖以及所需要的圖形； 數(shù)據(jù)以及生成結(jié)果的整理與保存。,Stata軟件實(shí)現(xiàn)步驟,數(shù)據(jù)錄入格式,編號(hào)、例數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差，一篇文獻(xiàn)，低中高劑量，分成3組,Wmd 單位統(tǒng)一 ，加權(quán)均值，如血糖
3、的單位都是mmol/l Msd 標(biāo)準(zhǔn)化均值,wmd,森林圖操作步驟,數(shù)據(jù),計(jì)量資料,亞組分析-design,亞組分析-location,隨機(jī)效應(yīng)模型，異質(zhì)性太大,漏斗圖,ES：效應(yīng)量（例如血糖下降變化程度） seES：效應(yīng)量的標(biāo)準(zhǔn)誤,直接復(fù)制，可得白色的圖,為了白色的圖、豎起來，方法二,0.8650.0.5沒有發(fā)表偏移,舉例說明：為了探討阿斯匹林預(yù)防心梗后死亡的發(fā)生，研究團(tuán)隊(duì)在1976年至1988年間進(jìn)行了7個(gè)相關(guān)的臨床試驗(yàn)，相關(guān)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果總結(jié)在下表中。其中，6個(gè)研究的結(jié)果提示阿斯匹林用藥組與安慰劑的心梗后死亡率的差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，另外一項(xiàng)結(jié)果提示兩組差別存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，請(qǐng)根據(jù)表格中所提供的資
4、料做meta分析。 前瞻性RR 回顧性O(shè)R,（二）計(jì)數(shù)資料的meta分析,數(shù)據(jù)錄入格式,操作步驟,圖2.1 森林圖制作結(jié)果,步驟,看I方，I方50%,隨機(jī)模型；I方50%，固定效應(yīng)模型。默認(rèn)為隨機(jī)效應(yīng)模型,結(jié)果,前瞻干預(yù)，只有RR值,漏斗圖,漏斗圖,昔去雪如花，今來花似雪；-范云詩(shī)別 有時(shí)間的時(shí)候用十分鐘重復(fù)制作森林圖的過程,學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法的意境,挑燈夜讀，紅袖添香；,書中自有黃金屋，書中自有顏如玉；,例如一篇2016年發(fā)表在BMC public health上的meta分析,（三）合并率的meta分析,漏選了李昕、鄭亮為共同第一作者的文章,17.48%,數(shù)據(jù)錄入格式（自己錄入）,率,gen ser=sqrt(r*(1-r)/n) metan r ser,random label(namevar=study),操作步驟與森林圖復(fù)制輸入,丁香園原圖對(duì)比（引用丁香園數(shù)據(jù)：,謝謝大家,
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