輪式差速移動機器人軌跡跟蹤控制方法
《輪式差速移動機器人軌跡跟蹤控制方法》由會員分享,可在線閱讀,更多相關《輪式差速移動機器人軌跡跟蹤控制方法(36頁珍藏版)》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
1、 檢測技術與自動化裝置專業(yè)畢業(yè)論文 [精品論文] 輪式差速移動機器人軌跡跟蹤控制方法 關鍵詞:輪式差速 移動機器人 非完整約束 軌跡跟蹤 后退算法 滑模控制 變結(jié)構(gòu)控制 模糊控制 摘要:輪式差速移動機器人是典型的非完整、非線性系統(tǒng)。在過去的十多年中,因其潛在應用前景,有關輪式移動機器人的研究受到了越來越多的關注。本文主要研究輪式差動機器人的軌跡跟蹤控制問題。 首先根據(jù)Back-Stepping設計方法,分別基于移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制律,并構(gòu)造Lyapunov函數(shù)證明了系統(tǒng)在控制律下的全局穩(wěn)定性。在Matlab環(huán)境下對圓形軌跡和直線軌跡進行了跟蹤控
2、制仿真,證明了此控制律的有效性。 然后采用滑模變結(jié)構(gòu)控制理論,分別針對移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制算法,在Matlab環(huán)境下進行了仿真并對仿真結(jié)果進行了分析。 接著采用了一種新的誤差模型并設計了模糊軌跡跟蹤控制器,對圓形和直線軌跡進行的仿真結(jié)果驗證所提方法的正確性。 選用Back-Stepping方法,基于運動學模型的軌跡跟蹤控制律進行了實際機器人實驗驗證,通過加入速度和加速度限制,得到了較好的實驗結(jié)果,證明了控制算法的有效性。 最后對三種軌跡跟蹤控制算法的優(yōu)缺點進行了總結(jié)和比較。 正文內(nèi)容 輪式差速移動機器人是典型的非完整、非線性
3、系統(tǒng)。在過去的十多年中,因其潛在應用前景,有關輪式移動機器人的研究受到了越來越多的關注。本文主要研究輪式差動機器人的軌跡跟蹤控制問題。 首先根據(jù)Back-Stepping設計方法,分別基于移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制律,并構(gòu)造Lyapunov函數(shù)證明了系統(tǒng)在控制律下的全局穩(wěn)定性。在Matlab環(huán)境下對圓形軌跡和直線軌跡進行了跟蹤控制仿真,證明了此控制律的有效性。 然后采用滑模變結(jié)構(gòu)控制理論,分別針對移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制算法,在Matlab環(huán)境下進行了仿真并對仿真結(jié)果進行了分析。 接著采用了一種新的誤差模型并設計了模糊軌跡跟蹤控
4、制器,對圓形和直線軌跡進行的仿真結(jié)果驗證所提方法的正確性。 選用Back-Stepping方法,基于運動學模型的軌跡跟蹤控制律進行了實際機器人實驗驗證,通過加入速度和加速度限制,得到了較好的實驗結(jié)果,證明了控制算法的有效性。 最后對三種軌跡跟蹤控制算法的優(yōu)缺點進行了總結(jié)和比較。 輪式差速移動機器人是典型的非完整、非線性系統(tǒng)。在過去的十多年中,因其潛在應用前景,有關輪式移動機器人的研究受到了越來越多的關注。本文主要研究輪式差動機器人的軌跡跟蹤控制問題。 首先根據(jù)Back-Stepping設計方法,分別基于移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制律,并構(gòu)造Lyapunov
5、函數(shù)證明了系統(tǒng)在控制律下的全局穩(wěn)定性。在Matlab環(huán)境下對圓形軌跡和直線軌跡進行了跟蹤控制仿真,證明了此控制律的有效性。 然后采用滑模變結(jié)構(gòu)控制理論,分別針對移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制算法,在Matlab環(huán)境下進行了仿真并對仿真結(jié)果進行了分析。 接著采用了一種新的誤差模型并設計了模糊軌跡跟蹤控制器,對圓形和直線軌跡進行的仿真結(jié)果驗證所提方法的正確性。 選用Back-Stepping方法,基于運動學模型的軌跡跟蹤控制律進行了實際機器人實驗驗證,通過加入速度和加速度限制,得到了較好的實驗結(jié)果,證明了控制算法的有效性。 最后對三種軌跡跟蹤控制算法的優(yōu)缺點進
6、行了總結(jié)和比較。 輪式差速移動機器人是典型的非完整、非線性系統(tǒng)。在過去的十多年中,因其潛在應用前景,有關輪式移動機器人的研究受到了越來越多的關注。本文主要研究輪式差動機器人的軌跡跟蹤控制問題。 首先根據(jù)Back-Stepping設計方法,分別基于移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制律,并構(gòu)造Lyapunov函數(shù)證明了系統(tǒng)在控制律下的全局穩(wěn)定性。在Matlab環(huán)境下對圓形軌跡和直線軌跡進行了跟蹤控制仿真,證明了此控制律的有效性。 然后采用滑模變結(jié)構(gòu)控制理論,分別針對移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制算法,在Matlab環(huán)境下進行了仿真并對仿真結(jié)果進行了
7、分析。 接著采用了一種新的誤差模型并設計了模糊軌跡跟蹤控制器,對圓形和直線軌跡進行的仿真結(jié)果驗證所提方法的正確性。 選用Back-Stepping方法,基于運動學模型的軌跡跟蹤控制律進行了實際機器人實驗驗證,通過加入速度和加速度限制,得到了較好的實驗結(jié)果,證明了控制算法的有效性。 最后對三種軌跡跟蹤控制算法的優(yōu)缺點進行了總結(jié)和比較。 輪式差速移動機器人是典型的非完整、非線性系統(tǒng)。在過去的十多年中,因其潛在應用前景,有關輪式移動機器人的研究受到了越來越多的關注。本文主要研究輪式差動機器人的軌跡跟蹤控制問題。 首先根據(jù)Back-Stepping設計方法,分別基于移動機器人的運動學
8、模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制律,并構(gòu)造Lyapunov函數(shù)證明了系統(tǒng)在控制律下的全局穩(wěn)定性。在Matlab環(huán)境下對圓形軌跡和直線軌跡進行了跟蹤控制仿真,證明了此控制律的有效性。 然后采用滑模變結(jié)構(gòu)控制理論,分別針對移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制算法,在Matlab環(huán)境下進行了仿真并對仿真結(jié)果進行了分析。 接著采用了一種新的誤差模型并設計了模糊軌跡跟蹤控制器,對圓形和直線軌跡進行的仿真結(jié)果驗證所提方法的正確性。 選用Back-Stepping方法,基于運動學模型的軌跡跟蹤控制律進行了實際機器人實驗驗證,通過加入速度和加速度限制,得到了較好的實驗結(jié)果,證明了
9、控制算法的有效性。 最后對三種軌跡跟蹤控制算法的優(yōu)缺點進行了總結(jié)和比較。 輪式差速移動機器人是典型的非完整、非線性系統(tǒng)。在過去的十多年中,因其潛在應用前景,有關輪式移動機器人的研究受到了越來越多的關注。本文主要研究輪式差動機器人的軌跡跟蹤控制問題。 首先根據(jù)Back-Stepping設計方法,分別基于移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制律,并構(gòu)造Lyapunov函數(shù)證明了系統(tǒng)在控制律下的全局穩(wěn)定性。在Matlab環(huán)境下對圓形軌跡和直線軌跡進行了跟蹤控制仿真,證明了此控制律的有效性。 然后采用滑模變結(jié)構(gòu)控制理論,分別針對移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟
10、蹤控制算法,在Matlab環(huán)境下進行了仿真并對仿真結(jié)果進行了分析。 接著采用了一種新的誤差模型并設計了模糊軌跡跟蹤控制器,對圓形和直線軌跡進行的仿真結(jié)果驗證所提方法的正確性。 選用Back-Stepping方法,基于運動學模型的軌跡跟蹤控制律進行了實際機器人實驗驗證,通過加入速度和加速度限制,得到了較好的實驗結(jié)果,證明了控制算法的有效性。 最后對三種軌跡跟蹤控制算法的優(yōu)缺點進行了總結(jié)和比較。 輪式差速移動機器人是典型的非完整、非線性系統(tǒng)。在過去的十多年中,因其潛在應用前景,有關輪式移動機器人的研究受到了越來越多的關注。本文主要研究輪式差動機器人的軌跡跟蹤控制問題。 首先根據(jù)B
11、ack-Stepping設計方法,分別基于移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制律,并構(gòu)造Lyapunov函數(shù)證明了系統(tǒng)在控制律下的全局穩(wěn)定性。在Matlab環(huán)境下對圓形軌跡和直線軌跡進行了跟蹤控制仿真,證明了此控制律的有效性。 然后采用滑模變結(jié)構(gòu)控制理論,分別針對移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制算法,在Matlab環(huán)境下進行了仿真并對仿真結(jié)果進行了分析。 接著采用了一種新的誤差模型并設計了模糊軌跡跟蹤控制器,對圓形和直線軌跡進行的仿真結(jié)果驗證所提方法的正確性。 選用Back-Stepping方法,基于運動學模型的軌跡跟蹤控制律進行了實際機器人實驗
12、驗證,通過加入速度和加速度限制,得到了較好的實驗結(jié)果,證明了控制算法的有效性。 最后對三種軌跡跟蹤控制算法的優(yōu)缺點進行了總結(jié)和比較。 輪式差速移動機器人是典型的非完整、非線性系統(tǒng)。在過去的十多年中,因其潛在應用前景,有關輪式移動機器人的研究受到了越來越多的關注。本文主要研究輪式差動機器人的軌跡跟蹤控制問題。 首先根據(jù)Back-Stepping設計方法,分別基于移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制律,并構(gòu)造Lyapunov函數(shù)證明了系統(tǒng)在控制律下的全局穩(wěn)定性。在Matlab環(huán)境下對圓形軌跡和直線軌跡進行了跟蹤控制仿真,證明了此控制律的有效性。 然后采用滑模變結(jié)構(gòu)控制
13、理論,分別針對移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制算法,在Matlab環(huán)境下進行了仿真并對仿真結(jié)果進行了分析。 接著采用了一種新的誤差模型并設計了模糊軌跡跟蹤控制器,對圓形和直線軌跡進行的仿真結(jié)果驗證所提方法的正確性。 選用Back-Stepping方法,基于運動學模型的軌跡跟蹤控制律進行了實際機器人實驗驗證,通過加入速度和加速度限制,得到了較好的實驗結(jié)果,證明了控制算法的有效性。 最后對三種軌跡跟蹤控制算法的優(yōu)缺點進行了總結(jié)和比較。 輪式差速移動機器人是典型的非完整、非線性系統(tǒng)。在過去的十多年中,因其潛在應用前景,有關輪式移動機器人的研究受到了越來越多的關注。本
14、文主要研究輪式差動機器人的軌跡跟蹤控制問題。 首先根據(jù)Back-Stepping設計方法,分別基于移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制律,并構(gòu)造Lyapunov函數(shù)證明了系統(tǒng)在控制律下的全局穩(wěn)定性。在Matlab環(huán)境下對圓形軌跡和直線軌跡進行了跟蹤控制仿真,證明了此控制律的有效性。 然后采用滑模變結(jié)構(gòu)控制理論,分別針對移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制算法,在Matlab環(huán)境下進行了仿真并對仿真結(jié)果進行了分析。 接著采用了一種新的誤差模型并設計了模糊軌跡跟蹤控制器,對圓形和直線軌跡進行的仿真結(jié)果驗證所提方法的正確性。 選用Back-Steppi
15、ng方法,基于運動學模型的軌跡跟蹤控制律進行了實際機器人實驗驗證,通過加入速度和加速度限制,得到了較好的實驗結(jié)果,證明了控制算法的有效性。 最后對三種軌跡跟蹤控制算法的優(yōu)缺點進行了總結(jié)和比較。 輪式差速移動機器人是典型的非完整、非線性系統(tǒng)。在過去的十多年中,因其潛在應用前景,有關輪式移動機器人的研究受到了越來越多的關注。本文主要研究輪式差動機器人的軌跡跟蹤控制問題。 首先根據(jù)Back-Stepping設計方法,分別基于移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制律,并構(gòu)造Lyapunov函數(shù)證明了系統(tǒng)在控制律下的全局穩(wěn)定性。在Matlab環(huán)境下對圓形軌跡和直線軌跡進行了跟蹤控
16、制仿真,證明了此控制律的有效性。 然后采用滑模變結(jié)構(gòu)控制理論,分別針對移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制算法,在Matlab環(huán)境下進行了仿真并對仿真結(jié)果進行了分析。 接著采用了一種新的誤差模型并設計了模糊軌跡跟蹤控制器,對圓形和直線軌跡進行的仿真結(jié)果驗證所提方法的正確性。 選用Back-Stepping方法,基于運動學模型的軌跡跟蹤控制律進行了實際機器人實驗驗證,通過加入速度和加速度限制,得到了較好的實驗結(jié)果,證明了控制算法的有效性。 最后對三種軌跡跟蹤控制算法的優(yōu)缺點進行了總結(jié)和比較。 輪式差速移動機器人是典型的非完整、非線性系統(tǒng)。在過去的十多年中,因其潛
17、在應用前景,有關輪式移動機器人的研究受到了越來越多的關注。本文主要研究輪式差動機器人的軌跡跟蹤控制問題。 首先根據(jù)Back-Stepping設計方法,分別基于移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制律,并構(gòu)造Lyapunov函數(shù)證明了系統(tǒng)在控制律下的全局穩(wěn)定性。在Matlab環(huán)境下對圓形軌跡和直線軌跡進行了跟蹤控制仿真,證明了此控制律的有效性。 然后采用滑模變結(jié)構(gòu)控制理論,分別針對移動機器人的運動學模型和動力學模型設計了軌跡跟蹤控制算法,在Matlab環(huán)境下進行了仿真并對仿真結(jié)果進行了分析。 接著采用了一種新的誤差模型并設計了模糊軌跡跟蹤控制器,對圓形和直線軌跡進行的仿
18、真結(jié)果驗證所提方法的正確性。 選用Back-Stepping方法,基于運動學模型的軌跡跟蹤控制律進行了實際機器人實驗驗證,通過加入速度和加速度限制,得到了較好的實驗結(jié)果,證明了控制算法的有效性。 最后對三種軌跡跟蹤控制算法的優(yōu)缺點進行了總結(jié)和比較。 《《《特別提醒》》》:正文內(nèi)容由PDF文件轉(zhuǎn)碼生成,如您電腦未有相應轉(zhuǎn)換碼,則無法顯示正文內(nèi)容,請您下載相應軟件,下載地址為 。如還不能顯示,可以聯(lián)系我q q 1627550258 ,提供原格式文檔。 " 垐垯櫃換燙梯葺銠? ends
19、tream endobj 2 x滌?`U'閩AZ箾FTP鈦 X飼?狛]P?燚\?琯嫼b?袍*﹁甒?]颙嫯'??4)=r宵?i?]j彺帖B3锝檡骹>笪yLrQ#?0鯖l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛>渓?@擗#?"?#€綫G劌#K芿${` ?⒊7.耟?~??Wa癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb皗E|?pDb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳$[Fb癳 $[Fb癳$[F?責鯻0橔C,f薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵 秾腵薍秾腵% ?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍G??螪t俐猻覎?烰:X=[勢})[趯飥?媂^s劂/x?矓w豒庘q?唙?鄰爖媧\ㄤA|Q趗擓蒚?緱^ ~鱔嗷P?笄nf(鱂匧叺9就菹$
- 溫馨提示:
1: 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
2: 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
3.本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
5. 裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 媒介經(jīng)營與管理--媒介產(chǎn)品營銷課件
- 人教版2021中考數(shù)學總復習--專題20--二次函數(shù)的綜合題課件
- 【步步高】高考生物三輪復習名師課件:圖解圖示類突破
- 【名企學習】騰訊、阿里HR案例分享:全新人力資源管理模式課件
- 《揚州慢》ppt課件
- 《植物生殖方式的多樣性》課件
- 2020年北京初三數(shù)學第8課:全等三角形和相似三角形的再認識-ppt課件
- 2020物理中考新優(yōu)化大一輪考點復習(ppt課件):第4講--物態(tài)變化
- 超市社會實踐課件
- 第一編 第三部分 第四章 第二節(jié) 深圳中考說明文閱讀回顧
- 第一編 第三部分 第三章 第二節(jié) 深圳中考議論文閱讀回顧
- 小學數(shù)學二年級《角的初步認識》公開課ppt課件
- 小學科學-二年級-教科版《觀察月相》ppt課件
- 高中物理 5-7 生活中的圓周運動同步課件 新人教版必修2
- 第四章程序設計