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信號(hào)與系統(tǒng)
實(shí)驗(yàn)報(bào)告
實(shí)驗(yàn)六 抽樣定理
實(shí)驗(yàn)六 抽樣定理
一、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:(60分)
1、閱讀并輸入實(shí)驗(yàn)原理中介紹的例題程序,觀察輸出的數(shù)據(jù)和圖形,結(jié)合基本原理理解每一條語句的含義。
2、已知一個(gè)連續(xù)時(shí)間信號(hào)f(t)=sinc(t),取最高有限帶寬頻率fm=1Hz。
(1)分別顯示原連續(xù)信號(hào)波形和Fs=fm、Fs=2fm、Fs=3fm三種情況下抽樣信號(hào)的波形;
程序如下:
dt=0.1;
f0=0.2;
T0=1/f0;
fm=5*f0;
Tm=1/fm;
t=-10:d
2、t:10;
f=sinc(t);
subplot(4,1,1);
plot(t,f);
axis([min(t),max(t),1.1*min(f),1.1*max(f)]);
title('?-á?D?D?o?oí3é?ùD?o?');
for i=1:3;
fs=i*fm;Ts=1/fs;
n=-10:Ts:10;
f=sinc(n);
subplot(4,1,i+1);stem(n,f,'filled');
axis([min(n),max(n),1.1*min(f),1.1*max(f)]);
end
運(yùn)行結(jié)果如下:
3、
(2) 求解原連續(xù)信號(hào)和抽樣信號(hào)的幅度譜;
程序: dt=0.1;fm=1;
t=-8:dt:8;N=length(t);
f=sinc(t);
wm=2*pi*fm;k=0:N-1;w1=k*wm/N;
F1=f*exp(-j*t'*w1)*dt;subplot(4,1,1);plot(w1/(2*pi),abs(F1));
axis([0,max(4*fm),1.1*min(abs(F1)),1.1*max(abs(F1))]);
for i=1:3;
if i<=2 c=0;else c=1;end
4、 fs=(i+c)*fm;Ts=1/fs;
n=-6:Ts:6;
N=length(n);
f=sinc(n);
wm=2*pi*fs;
k=0:N-1;
w=k*wm/N;
F=f*exp(-1i*n'*w)*Ts;
subplot(4,1,i+1);plot(w/(2*pi),abs(F));
axis([0,max(4*fm),0.5*min(abs(F)),1.1*max(abs(F))]);
end
波形如下:
5、
(3) 用時(shí)域卷積的方法(內(nèi)插公式)重建信號(hào)。
程序、波形如下:
dt=0.01;f0=0.2;T0=1/f0;
fm=5*f0;Tm=1/fm;
t=-3*T0:dt:3*T0;
x=sinc(t);
subplot(4,1,1);plot(t,x);
axis([min(t),max(t),1.1*min(x),1.1*max(x)]);
title('原連續(xù)信號(hào)與抽樣信號(hào)');
for i=1:3;
fs=i*fm;Ts=1/fs;
n=0:(3*T0)/Ts;
t1=-3*T0:Ts:3*T0;
x1=sinc(n/fs)
6、;
T_N=ones(length(n),1)*t1-n'*Ts*ones(1,length(t1));
xa=x1*sinc(fs*pi*T_N);
subplot(4,1,i+1);plot(t1,xa);
axis([min(t1),max(t1),1.1*min(xa),1.1*max(xa)]);
end
3、已知一個(gè)時(shí)間序列的頻譜為:
分別取頻域抽樣點(diǎn)數(shù)N為3、5和10,用IFFT計(jì)算并求出其時(shí)間序列x(n),繪圖顯示個(gè)時(shí)間序列。由此討論由頻域抽樣不失真地恢復(fù)原時(shí)域信號(hào)的條件。
程序:
Ts=1;N0=[3,5,10];
fo
7、r r=1:3;
N=N0(r);
D=2*pi/(Ts*N);
kn=floor(-(N-1)/2:-1/2);
kp=floor(0:(N-1)/2);
w=[kp,kn]*D;
X=2+4*exp(-j*w)+6*exp(-j*2*w)+4*exp(-j*3*w)+2*exp(-j*4*w);
n=0:N-1;
x=ifft(X,N)
subplot(1,3,r);stem(n*Ts,abs(x),'filled');
box
end
顯示數(shù)據(jù):
x =6.0000 6.000
8、0 6.0000
x =2.0000 4.0000 6.0000 4.0000 2.0000
x =
Columns 1 through 6
2.0000 - 0.0000i 4.0000 + 0.0000i 6.0000 - 0.0000i 4.0000 + 0.0000i 2.0000 - 0.0000i 0 + 0.0000i
Columns 7 through 10
-0.0000 - 0.0000i 0 + 0.0000i 0 - 0.0000i 0 + 0.0000i
9、
波形如下:
由此討論由頻域抽樣不失真地恢復(fù)原時(shí)域信號(hào)的條件:
由的頻譜表達(dá)式可知,有限長時(shí)間序列x(n)的長度M=5,現(xiàn)分別取頻域抽樣點(diǎn)數(shù)為N=3,5,10,并由圖形的結(jié)果可知:
① 當(dāng)N=5和N=10時(shí),N≥M,能夠不失真地恢復(fù)出原信號(hào)x(n);
② 當(dāng)N=3時(shí),N<M,時(shí)間序列有泄漏,形成了混疊,不能無失真地恢復(fù)出原信號(hào)x(n)?;殳B的原因是上一周期的后2點(diǎn)與本周期的前兩點(diǎn)發(fā)生重疊
結(jié)論:從頻域抽樣序列不失真地恢復(fù)離散時(shí)域信號(hào)的條件是:頻域抽樣點(diǎn)數(shù)N大于或等于序列長度M(即N≥M),才能無失真地恢復(fù)原時(shí)域信號(hào)。
2、 思考題:(20分)
1、預(yù)習(xí)思考題
10、
(1) 什么是內(nèi)插公式?在MATLAB中內(nèi)插公式可用什么函數(shù)來編寫?
答:抽樣信號(hào)通過濾波器輸出,其結(jié)果應(yīng)為與h(t)的卷積積分:
該式稱為內(nèi)插公式。MATLAB中提供了函數(shù),可以很方便地使用內(nèi)插公式。(2)從頻域抽樣序列不失真地恢復(fù)離散時(shí)域信號(hào)的條件是什么?
答:假定有限長序列x(n)的長度為M,頻域抽樣點(diǎn)數(shù)為N,原時(shí)域信號(hào)不失真地由頻域抽樣恢復(fù)的條件如下:
① 如果x(n)不是有限長序列,則必然造成混疊現(xiàn)象,產(chǎn)生誤差;
② 如果x(n)是有限長序列,且頻域抽樣點(diǎn)數(shù)N小于序列長度M(即N
11、
③ 如果x(n)是有限長序列,且頻域抽樣點(diǎn)數(shù)N大于或等于序列長度M(即N≥M),則從中能無失真地恢復(fù)出原信號(hào)x(n),即
2、①試歸納用IFFT數(shù)值計(jì)算方法從頻譜恢復(fù)離散時(shí)間序列的方法和步驟。
答:用IFFT數(shù)值計(jì)算方法從頻譜恢復(fù)離散時(shí)間序列的方法:依據(jù)頻域抽樣定理確定采樣點(diǎn)數(shù)N必須大于或等于有限長序列x(n)的長度M,才能由頻域抽樣得到的頻譜序列無失真地恢復(fù)原時(shí)間序列。
步驟: (1).根據(jù)奈奎斯特定理確定采樣頻率Fs (2).進(jìn)而確定模擬域的分辨率 (3).采樣點(diǎn)數(shù)N取不同的值時(shí),觀察從頻譜恢復(fù)離散時(shí)間序列的圖形,取沒有混疊現(xiàn)象的圖形,就是從頻譜恢復(fù)的離散時(shí)間序列。
12、
② 從頻譜恢復(fù)連續(xù)時(shí)間信號(hào)與恢復(fù)離散時(shí)間序列有何不同?
答:用頻譜恢復(fù)連續(xù)時(shí)間信號(hào)只不過是將采樣周期取得比用頻譜恢復(fù)離散時(shí)間序列的 采樣周期更小得后作IDFT,然后再用plot自動(dòng)進(jìn)行插值,就獲得連續(xù)時(shí)間信號(hào)。
3、 實(shí)驗(yàn)總結(jié):(10分)
通過本實(shí)驗(yàn),要想無失真的恢復(fù)原信號(hào),必須滿足抽樣定理,抽樣頻率Fs>Fh。認(rèn)識(shí)Matlab這個(gè)功能強(qiáng)大的仿真軟件,初步了解了Matlab的操作界面以及簡單的程序語言和程序運(yùn)行方式,通過具體的取樣和恢復(fù)信號(hào)的過程,更加深刻了解了采樣定理的定義的具體含義:將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào),即對(duì)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行等間隔采樣形式采樣,采樣信號(hào)的頻率是原連續(xù)信號(hào)的頻譜以采樣頻率為周期的延拓形成的,通過MATLAB編程實(shí)現(xiàn)對(duì)抽樣定理的驗(yàn)證,加深了抽樣定理的理解。同時(shí)自己訓(xùn)練應(yīng)用計(jì)算機(jī)分析問題的能力。
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