人工智能技術在電子工程領域的應用

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1、人工智能技術在電子工程領域的應用 摘要:科技的開展推動了人工智能技術的飛躍,作為當前高科技技術的結(jié)晶,人工智能技術以其強大的技術優(yōu)勢,在各行各業(yè)中的應用前景非常廣闊。本文首先對人工智能技術進行概述,對人工智能技術的特點及應用進行總結(jié),然后結(jié)合電子工程技術未來的開展前景,對人工智能技術在電子工程領域開展中的應用進行探討。 關鍵詞:人工智能技術；電子工程；應用 0引言 隨著科學技術的飛速開展,人工智能技術逐漸走進人們的生活,人工智能技術同基因工程技術和納米科學技術并列成為二十一世紀影響世界開展的尖端技術,對于人們的生產(chǎn)生活帶來了諸多便利,也對各行各業(yè)的

2、開展帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。電子工程領域作為與計算機科學聯(lián)系緊密的工程領域,人工智能技術在電子工程領域開展中的應用越來越廣,為電子工程技術開展帶來了新的技術革命。 1人工智能技術概述 人工智能技術AI(ArtificialIntelligence)作為計算機科學的重要分支,是計算機技術開展的結(jié)晶。與傳統(tǒng)計算機技術不同,人工智能技術是通過研究人類的行為和思維特點,通過計算機算法模擬人類的意識形態(tài)和思維方式,進而實現(xiàn)計算機設備的邏輯思考和深度學習,實現(xiàn)計算機等設備更高層次的智能化【1】。在此過程中,人工智能技術通過計算機程序進行數(shù)據(jù)信息的采集和傳輸,通過對傳輸數(shù)

3、據(jù)進行模糊識別和分析,進而得出處理問題的方案方法,其特點就是通過計算機技術來代替人類從事一些簡單的腦力勞動,實現(xiàn)問題的智能化分析處理。 人工智能技術的開展目標之一就是能夠替代人類從事一些依靠人類智慧才能完成的較為復雜的工作,因此,人工智能技術就需要計算機系統(tǒng)模仿人類分析處理問題的根本邏輯方法,通過視覺識別、專家系統(tǒng)和深度學習來對問題進行采集和分析,進而找出處理問題的方法,為此,智能化是人工智能技術最為顯著的特點。為了實現(xiàn)人工智能技術的智能化,首先,人工智能技術需要通過深度學習方法,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)系統(tǒng)的自主學習;其次,當前數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)爆炸式增長,通過數(shù)據(jù)挖掘技術手

4、段實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)信息中的數(shù)據(jù)挖掘是人工智能技術的重要特征;還有,通過對模糊信息進行優(yōu)化處理,在降低數(shù)據(jù)運算壓力的情況下實現(xiàn)模糊信息的高效處理也是人工智能技術的重要特點;最后,人工智能技術通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)信息進行分析處理,進而實現(xiàn)特征識別和思考判斷,到達智能化目的。人工智能技術是一項涵蓋諸多領域?qū)W科的技術,其中包括計算機技術、心理學、人類行為學、控制論、語言學等,因此,人工智能技術的應用場景非常多,當前,人工智能技術在指紋識別、博弈、航天科技、機械電子工程等領域中的應用非常廣泛,其中,基于人工智能技術的智能 、智能家居等移動智能設備的應用和推廣給人們的日常生活帶來了諸多便利,改變了人們的

5、生活方式。在工業(yè)生產(chǎn)中,人工智能技術代替了人們從事較為復雜危險的工作,進而保障了人們的生命平安,提高了行業(yè)生產(chǎn)效率。在電子工程領域開展中,人工智能技術也逐漸滲透,對推動電子工程領域開展有著非常積極的影響。 2電子工程技術開展特點及趨勢 隨著計算機技術的不斷開展,各行各業(yè)對電子信息軟硬件技術的要求越來越高,為了適應社會開展,對電子工程技術進行技術革新至關重要。結(jié)合當前各行各業(yè)開展趨勢,未來電子工程技術的開展趨勢主要有以下方面:第一,智能化,隨著計算機網(wǎng)絡技術的不斷開展,網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸效率得到質(zhì)的飛躍,為萬物互聯(lián)的智能化社會奠定了良好的數(shù)據(jù)傳輸根底。在此背景下,結(jié)合人工智能技

6、術實現(xiàn)電子工程的智能化,進而替代人類從事一些較為復雜的工作,通過智慧家居等智能化設備終端,實現(xiàn)世間萬物與人類的互通互聯(lián)將成為未來的主要開展趨勢之一;第二,高速化,未來的數(shù)據(jù)處理將會是海量的,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速化處理才能適應社會高速開展的需求,電子工程領域也是一樣,通過電子設備軟硬件升級更新,進而提高電子設備高速分析數(shù)據(jù)的能力也是未來的重要開展趨勢;第三,微型化,電子工程技術中的硬件微型化是實現(xiàn)移動終端設備輕薄化,擴大移動終端范圍的重要手段,未來社會人們對移動終端設備的需求會越來越依賴,對電子設備終端的體驗要求會越來越苛刻,因此,實現(xiàn)電子工程元器件的微型化對改善人類生產(chǎn)力工具至關重要;第四,節(jié)能化,

7、環(huán)境問題是未來各行各業(yè)開展中急需解決的關鍵問題,實現(xiàn)電子設備的節(jié)能環(huán)保對于保護生態(tài)環(huán)境至關重要。 3人工智能技術在電子工程領域開展中的應用 自動化控制是電子工程領域中的核心技術,自動化控制系統(tǒng)是自動化運行的核心。自動化控制系統(tǒng)是基于控制程序,通過電子電氣元器件代替人類進行設備的自動化控制,但是傳統(tǒng)的自動化控制終端還需要人來進行操作,比方說電氣設備參數(shù)的設置、按鍵等電氣元器件的控制等,設備的自動化控制程度不高【3】。在人工智能技術的加持下,自動化控制中許多人工操作控制的內(nèi)容都可以用人工智能技術來實現(xiàn)。具體來說,第一,人工智能技術中高精度、高智能化的軟硬件平臺

8、可以對自動化控制系統(tǒng)整體性能有很大的提升,對于提高自動化控制過程中的數(shù)據(jù)信息采集精度、數(shù)據(jù)信息傳輸效率、數(shù)據(jù)信息分析處理能力具有非常重要的作用。第二,人工智能技術中的專家系統(tǒng)可以收集整理自動化控制系統(tǒng)中多種任務和相關技術的要點,根據(jù)自動化控制的不同使用條件,特別是針對自動化系統(tǒng)中一些較為復雜的問題,通過綜合分析、推理和判斷,最終制定出最優(yōu)決策,實現(xiàn)自動化控制的多任務、跨技術、多層次控制,進而提高自動化控制系統(tǒng)的整體運行效率。第三,基于人工智能技術的自動化控制系統(tǒng)使得自動化設備整體精度得以提升,自動化設備的自動化程度不斷提高,這也在一定程度上降低了自動化設備使用過程中的人力本錢,此外,人工智能技

9、術的自動化控制系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動化設備的實時監(jiān)控和故障反響,對設備的整體性能有著非常直觀的認識,能夠提供最優(yōu)的問題解決方案,也在一定程度上降低了設備的監(jiān)管和維護本錢。 電子信息產(chǎn)業(yè)的開展離與人工智能技術息息相關,人工智能技術在數(shù)據(jù)信息的采集、傳輸、挖掘、分析過程中具有其非常強的優(yōu)勢,因此,在電子信息技術中,人工智能技術扮演著非常重要的角色【4】。首先,在電子信息平安維護方面,信息平安一直是困擾和影響電子信息產(chǎn)業(yè)開展的重要問題,人工智能技術可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡不斷深度學習,提高系統(tǒng)對網(wǎng)絡黑客、計算機病毒等平安威脅信息的識別能力,對不同威脅的可能性和嚴重程度進行分析,通過自動啟

10、動防火墻實現(xiàn)電子信息的平安加密,進而保護電子信息平安;其次,信息數(shù)據(jù)的管理和挖掘是電子信息技術的重要組成,人工智能技術基于強大的數(shù)據(jù)收集和分析處理方法,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)信息的收集和管理,通過模糊數(shù)據(jù)信息分析,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)信息的快速分析處理,通過深度學習不斷對數(shù)據(jù)信息進行深度挖掘,實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的全面有效,提高系統(tǒng)精度;最后,為適應電子信息技術開展,電子信息系統(tǒng)中的軟硬件系統(tǒng)需要及時進行更新,軟件系統(tǒng)的更新尚可,但是更新后實現(xiàn)軟硬件的完全匹配是一個大問題,人工智能技術那么可以根據(jù)設備系統(tǒng)的硬件平臺,結(jié)合用戶的使用環(huán)境制定最優(yōu)的決策,進而實現(xiàn)電子信息軟硬件系統(tǒng)的高度匹配融合。

11、電子系統(tǒng)是一個非常復雜的系統(tǒng),電氣元器件內(nèi)部的故障會直接影響到系統(tǒng)的正常運行,而且當前電子元器件發(fā)生故障的頻率較高,出現(xiàn)故障和問題的類型非常復雜,電子系統(tǒng)故障診斷成為影響電子工程技術開展的重要問題【5】,人工智能技術的引進那么能夠很大程度上緩解這種壓力。首先,針對不同電子元器件利用人工智能技術可以對其運行狀態(tài)進行實時數(shù)據(jù)跟蹤和管理,對其中出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)進行警示;但在實際工作條件下,電子元器件的失效有一定的周期性,人工智能系統(tǒng)也可以針對不同電子元器件的運行數(shù)據(jù)進行定期匯總,并對該電子元器件的運行變化趨勢進行分析,進而提前對改元器件的性能狀況進行預測分析;其次,基于人工智能技術的專家系統(tǒng)可以對不同

12、類型的電子元器件故障進行匯總,還可以通過深度學習不斷強化專家系統(tǒng)知識儲藏,進而對不同類型的故障問題做出最適宜的診斷結(jié)果,并將診斷結(jié)果及時反響,使得不具備一定工作經(jīng)驗的工人也能對設備故障問題得到非常專業(yè)的結(jié)論;最后,人工智能技術的故障診斷系統(tǒng)通過不斷融合不同專家系統(tǒng)對不同故障問題的處理方法,通過后期深度學習,針對不同故障問題提出最為優(yōu)化的解決方法,進而實現(xiàn)電子系統(tǒng)故障的快速高效解決,提高設備的使用效率。 4結(jié)語 人工智能技術為各行各業(yè)的開展帶來了新的技術革命,針對電子工程領域未來的開展方向和當前開展中存在的一些問題,人工智能技術能夠提供更為優(yōu)質(zhì)高效的解決方案,特別是在自動

13、化控制、電子信息和電子系統(tǒng)故障診斷等方面,人工智能技術具有非常重要的應用價值。 參考文獻 【1】姚立嶸.人工智能技術開展.中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),2021(16):3. 【2】張世凡.人工智能技術在自動控制中的應用.衛(wèi)星電視與寬帶多媒體,2021(17):10+12. 【3】李子青.計算機人工智能技術的應用與未來開展分析.科技經(jīng)濟市場,2021(10):9-11. 【4】吳云峰.關于電子工程自動化技術的思考.山東工業(yè)技術,2021(1):163. 【5】李嘉軒.人工智能技術在電子工程中的應用探究.數(shù)字通信世界,2021(9):184+259.