多媒體技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用方

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1、 多媒體技術(shù)結(jié)課論文 —多媒體技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用 姓名：唐雪 班級(jí)：11工程管理五班 學(xué)號(hào)：11550523 系部：經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 多媒體技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用 摘要：多媒體技術(shù)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)文字、數(shù)據(jù)、圖形、圖像、動(dòng)畫(huà)、聲音等多種媒體信息進(jìn)行綜合處理和管理，使用戶可以通過(guò)多種感官與計(jì)算機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)信息交互的技術(shù)。人工智能是多媒體技術(shù)的一個(gè)應(yīng)用，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能從誕生以來(lái)，理論和

2、技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。 關(guān)鍵詞：多媒體 人工智能 發(fā)展 多媒體技術(shù)，說(shuō)起來(lái)既熟悉又陌生的感覺(jué)?，F(xiàn)在想起來(lái)，以前自己對(duì)多媒體技術(shù)的認(rèn)識(shí)多么膚淺，上這節(jié)選修之前，就只是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的認(rèn)為多媒體技術(shù)是計(jì)算機(jī)之類的，現(xiàn)在才認(rèn)識(shí)到多媒體技術(shù)應(yīng)用的廣泛。有些人會(huì)認(rèn)為多媒體有時(shí)候很神秘，但是，我發(fā)現(xiàn)我們的生活離不開(kāi)多媒體技術(shù)。 下面是我對(duì)多媒體技術(shù)在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用的一些了解。 剛上可得是時(shí)候老師就向我們介紹了什么是媒體，媒體可以分開(kāi)解釋。媒體有兩層含義，一是承載信息的物體，二是指儲(chǔ)存、呈現(xiàn)、處理、傳遞信息的實(shí)體。它是指人借助用來(lái)傳遞信息與獲取信息的工具、渠道、載體、中介物或

3、技術(shù)手段。也可以把媒體看作為實(shí)現(xiàn)信息從信息源傳遞到受信者的一切技術(shù)手段。 多媒體技術(shù)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)文字、數(shù)據(jù)、圖形、圖像、動(dòng)畫(huà)、聲音等多種媒體信息進(jìn)行綜合處理和管理，使用戶可以通過(guò)多種感官與計(jì)算機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)信息交互的技術(shù)，又稱為計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)。 然而，人工智能，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 當(dāng)然，人工智能的發(fā)展離不開(kāi)多媒體技術(shù)的發(fā)展。 人工智能，也稱AI,來(lái)源于 雨果德加里斯 的著作?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展

4、。人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見(jiàn)復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門(mén)科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一

5、方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。 能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門(mén)學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。 人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能

6、及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。 關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。 人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到

7、應(yīng)用。 著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”這些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。 人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖

8、端技術(shù)之一，其中有空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)中基因工程、納米科學(xué)、人工智能、三大尖端技術(shù)之一。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的競(jìng)賽。 以人類的智慧創(chuàng)造出堪與人類大腦相平行的機(jī)器腦（人工智能），對(duì)人類來(lái)說(shuō)是一個(gè)極具誘惑的領(lǐng)域，人類為了實(shí)現(xiàn)這一夢(mèng)想也已經(jīng)奮斗了很多個(gè)年頭了。而從一個(gè)語(yǔ)言研究者的角度來(lái)看，要讓機(jī)器與人之間自由交流那是相當(dāng)困難的，甚至可以說(shuō)可能會(huì)是一個(gè)永無(wú)答案的問(wèn)題。人類的語(yǔ)言，人類的智能是如此的復(fù)雜，以至于我們現(xiàn)在的研究可能還并未觸及其導(dǎo)向本質(zhì)的外延部分的邊沿。

9、 現(xiàn)在，人們開(kāi)始感受到計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的影響.計(jì)算機(jī)技術(shù)不再只屬于實(shí)驗(yàn)室中的一小群研究人員. 個(gè)人電腦和眾多技術(shù)雜志使計(jì)算機(jī)技術(shù)展現(xiàn)在人們面前.有了像美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)這樣的基金會(huì).因?yàn)槿斯ぶ悄荛_(kāi)發(fā)的需要，還出現(xiàn)了一陣研究人員進(jìn)入私人公司的熱潮。智能電腦的增加吸引了公眾興趣；一些面向蘋(píng)果機(jī)和IBM兼容機(jī)的應(yīng)用 軟件例如語(yǔ)音和文字識(shí)別已可買(mǎi)到；使用模糊邏輯，AI技術(shù)簡(jiǎn)化了攝像設(shè)備.對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)更大的需求促使新的進(jìn)步不斷出現(xiàn)。人工智能已經(jīng)并且將繼續(xù)不可避免地改變我們的生活的 分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。 人工智能要進(jìn)行語(yǔ)言的學(xué)習(xí)與處理，知識(shí)表現(xiàn)，智能搜索，

10、推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識(shí)獲取，組合調(diào)度問(wèn)題，感知問(wèn)題，模式識(shí)別，邏輯程序設(shè)計(jì)，軟計(jì)算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法人類思維方式，最關(guān)鍵的難題還是機(jī)器的自主創(chuàng)造性思維能力的塑造與提升。 人工智能的應(yīng)用包括機(jī)器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人工廠，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲(chǔ)存與管理，執(zhí)行化合生命體無(wú)法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。值得一提的是，機(jī)器翻譯是人工智能的重要分支和最先應(yīng)用領(lǐng)域。不過(guò)就已有的機(jī)譯成就來(lái)看，機(jī)譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)；而機(jī)譯質(zhì)量是機(jī)譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。 中國(guó)數(shù)學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家周

11、海中教授曾在論文《機(jī)器翻譯五十年》中指出：要提高機(jī)譯的質(zhì)量，首先要解決的是語(yǔ)言本身問(wèn)題而不是程序設(shè)計(jì)問(wèn)題；單靠若干程序來(lái)做機(jī)譯系統(tǒng)，肯定是無(wú)法提高機(jī)譯質(zhì)量的；另外在人類尚未明了大腦是如何進(jìn)行語(yǔ)言的模糊識(shí)別和邏輯判斷的情況下，機(jī)譯要想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的程度是不可能的。 總之，人工智能離不開(kāi)多媒體技術(shù)的發(fā)展。另一方面，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過(guò)的艱巨得多。同時(shí)也說(shuō)明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過(guò)幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，當(dāng)然，多媒體技術(shù)的發(fā)展十分重要，這樣才可能基本上解開(kāi)”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個(gè)更高的水平。 參考文獻(xiàn) 1. 周海中.《機(jī)器翻譯五十年》； 2.《多媒體技術(shù)應(yīng)用》康卓，熊素萍，張華主編，機(jī)械工業(yè)出版社； 3. 黃春雷. 淺談多媒體技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用.徐州：徐州工程學(xué)院學(xué)報(bào)； 4. 許華虎.多媒體技術(shù)應(yīng)用.上海：上海大學(xué)出版社，2005； 5. 張?jiān)?多媒體技術(shù)與應(yīng)用.北京：科學(xué)出版社，2006.9； 6. 尼爾遜 美國(guó)斯坦福大學(xué) 人工智能研究中心。