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1、張杰 7 1 .數(shù)組公式及其應(yīng)用2 .名字3 .函數(shù)簡(jiǎn)介4 .使用Excel幫助理解函數(shù)5 .常用的工作表函數(shù)6 .邏輯函數(shù)7 .數(shù)學(xué)和三角函數(shù) 7 .1 公式及其應(yīng)用由運(yùn)算符、數(shù)值、字符串、變量和函數(shù)組成。必須以“”開(kāi)頭。“”后跟數(shù)值、運(yùn)算符、變量或函數(shù)，可有括號(hào)。例如：B5 “6 +7 *6 /3 +(6 /5 )*5 6 ” ，計(jì)算結(jié)果將顯示在單元格B5中。 公式運(yùn)算的優(yōu)先級(jí) 引用引用：在一個(gè)單元格的公式中用到了其他單元格中的內(nèi)容。引用是通過(guò)單元格的位置或單元格的名稱來(lái)實(shí)現(xiàn)。在默認(rèn)的狀態(tài)下，單元格采用列標(biāo)號(hào)和行號(hào)來(lái)識(shí)別的，如A1，B3，C4等都惟一確定了一個(gè)單元格。 引用相對(duì)引用相對(duì)引用
2、也稱相對(duì)地址，它用列標(biāo)與行號(hào)直接表示單元格，如A2，B5，D8等都是相對(duì)引用。如果某個(gè)單元格的公式被復(fù)制到另一個(gè)單元格時(shí)，原單元格內(nèi)公式中的地址在新單元格中需要發(fā)生相應(yīng)的變化，就需要用相對(duì)引用來(lái)實(shí)現(xiàn)。 引用絕對(duì)引用在表示單元格的列標(biāo)與行號(hào)前面加“$ ”符號(hào)的單元格引用就稱為絕對(duì)引用。它的最大特點(diǎn)是在復(fù)制操作過(guò)程中，公式中的單元格地址始終保持不變。使用方法：選中要作為絕對(duì)引用的單元格后按F4鍵?；旌弦孟鄬?duì)地址與絕對(duì)地址可以混合使用“G3 =$ C3 +$ D3 +$ E3 +$ F3” 3 .1 數(shù)組公式及其應(yīng)用在Excel中，公式是以等號(hào)（或“”）開(kāi)頭，由常數(shù)、函數(shù)、單元格引用或運(yùn)算符組成的
3、式子，并將計(jì)算結(jié)果顯示在相應(yīng)的單元格中。在公式中可以使用的運(yùn)算符有算術(shù)運(yùn)算符、比較運(yùn)算符、字符連接運(yùn)算符（Bins_array表示為前面數(shù)據(jù)進(jìn)行分隔一列數(shù)值;【ctrl】+【shift】+enter，數(shù)組公式不能按enter用直方圖工具進(jìn)行分組、計(jì)算頻率和繪圖可將數(shù)據(jù)分組，計(jì)算樣本單位在各組中出現(xiàn)的次數(shù)（頻數(shù)）和頻率，繪出次數(shù)分布直方圖和累計(jì)頻率折線圖。 2. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述集中趨勢(shì)的描述眾數(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值函數(shù)Mode若是分組資料：中位數(shù)處于中間位置的數(shù)值函數(shù)Median對(duì)于分組資料：平均數(shù)函數(shù)Average 2. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述集中趨勢(shì)的描述調(diào)和平均數(shù)（了解）用于計(jì)算平均速率。變量道術(shù)
4、的算術(shù)平均數(shù)的反倒數(shù)函數(shù)Harmean幾何平均數(shù)計(jì)算平均增長(zhǎng)率變量對(duì)數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反對(duì)數(shù)函數(shù)Geomean 2. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述離散程度的描述標(biāo)準(zhǔn)差求樣本標(biāo)準(zhǔn)差的函數(shù)Stdev求總體標(biāo)準(zhǔn)差的函數(shù)Stdevp方差求樣本方差的函數(shù)Var求總體方差的函數(shù)Varp百分位數(shù)函數(shù)：Percentile(array,k),k必須為0 -1離均差平方和：DEVSQ(number1 ,number2 ,)四分位數(shù)：QUARTILE (array,quart)Array:為需要求得四分位數(shù)的并按從小到大順序排列的數(shù)組Quart：0 ,1 ,2 ,3 ,4 描述統(tǒng)計(jì)工具的使用【工具】-【數(shù)據(jù)分析】-【描述統(tǒng)計(jì)】
5、3. 隨機(jī)變量的概率分布二項(xiàng)分布 0、1總體中n+1種變量有它各自的概率組成的一個(gè)分布。計(jì)算二項(xiàng)分布下變量概率的函數(shù)Binomdist需要輸入：試驗(yàn)成功的次數(shù)、獨(dú)立試驗(yàn)的總次數(shù)、一次試驗(yàn)中成功的概率、是否累計(jì)分布頻率（true、false）泊松分布描述小概率事件，可作為二項(xiàng)分布在一定條件下的一種近似。泊松分布下變量值的概率計(jì)算的函數(shù)Poisson 需要輸入：事件出現(xiàn)的次數(shù)、期望值、是否累計(jì)分布頻率（true、false） 3. 隨機(jī)變量的概率分布正態(tài)分布正態(tài)分布是應(yīng)用最廣的一種分布，許多自然界和社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的隨機(jī)變量都服從正態(tài)分布。平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差是正態(tài)分布的兩個(gè)特征值。用于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的函數(shù)N
6、ormsdist及其逆函數(shù)Normsinv用于非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的函數(shù)Normdist及其逆函數(shù)Norminv 4. 參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)推斷概述參數(shù)估計(jì)用樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)估計(jì)總體的參數(shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)對(duì)總體提出一定的假設(shè)，然后根據(jù)樣本數(shù)據(jù)檢測(cè)建設(shè)是否成立各種分布的臨界值的計(jì)算方法 T分布 【Tinv】 分布 【Chiinv】 F分布 【Finv】標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 【Normsinv】 2 4. 參數(shù)估計(jì)總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)【Confidence】正態(tài)總體非正態(tài)總體，但樣本量大于3 0兩個(gè)平均數(shù)差數(shù)的區(qū)間估計(jì)根據(jù)公式進(jìn)行樣本容量的確定 根據(jù)公式進(jìn)行假設(shè)樣本取自 5 0 名乘車上班的旅客，他們花在路上的平均時(shí)間為 3 0 分
7、鐘，總體標(biāo)準(zhǔn)偏差為 2 .5 分鐘。假設(shè) alpha = .0 5，計(jì)算9 5 %可信區(qū)間。 5. 假設(shè)檢驗(yàn) 5. 假設(shè)檢驗(yàn)基本概念單個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)兩個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)組群比較兩個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)成對(duì)比較利用分析工具庫(kù)進(jìn)行假設(shè)測(cè)驗(yàn)【 T檢驗(yàn)：平均數(shù)的成對(duì)二樣本分析】【 T檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè)】【 T檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè)】【 T檢驗(yàn)：雙樣本平均差檢驗(yàn)】 T檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè) T檢驗(yàn)：平均數(shù)的成對(duì)二樣本分析 6. 方差分析方差分析是常用的一種分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法，它可以用于分析一種因素或多種因素對(duì)某一事物有無(wú)顯著影響。單因素方差分析【方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治觥繜o(wú)重復(fù)雙因素方差
8、分析【方差分析：無(wú)重復(fù)雙因素分析】可重復(fù)雙因素方差分析【方差分析：可重復(fù)雙因素分析】 方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治?如果在選取數(shù)據(jù)時(shí)包含了水平標(biāo)志，則選擇標(biāo)志位于第一行 方差分析：無(wú)重復(fù)兩因素分析（練習(xí)） 方差分析：可重復(fù)雙因素分析 T檢驗(yàn)：TTEST(array1 ,array2 ,tails, type)方差分析：FTEST(array1 ,array2 )卡方檢驗(yàn)：CHIDIST(x,degrees_freedom)在非參數(shù)檢驗(yàn)中，Excel比較容易實(shí)現(xiàn)符號(hào)檢驗(yàn)，不易實(shí)現(xiàn)秩和檢驗(yàn)與游程檢驗(yàn) 7. 相關(guān)和回歸相關(guān)函數(shù)：correl（array1，array2）僅能計(jì)算兩個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù) Ar
9、ray1為第一組數(shù)值單元格區(qū)域；Array2為第二組數(shù)值單元格區(qū)域分析工具庫(kù)中的【相關(guān)系數(shù)】，能夠計(jì)算多個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)。直線回歸函數(shù)：FORECAST（x，known-ys，known-xs） X為需要進(jìn)行預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)點(diǎn) Known-ys為因變量數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域 Known-xs為自變量數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域斜率【slope】截距【intercept】分析工具庫(kù)注意：此外，還有直線回歸組預(yù)測(cè)函數(shù)、指數(shù)回歸預(yù)測(cè)函數(shù)、一元或多遠(yuǎn)直線回歸方程函數(shù)、一元或多元指數(shù)回歸方程函數(shù) 8 3 7. 相關(guān)和回歸多元線性回歸【工具】【數(shù)據(jù)分析】在x值輸入?yún)^(qū)域中同時(shí)選中多個(gè)自變量最優(yōu)多元線性回歸首先按照上述步驟進(jìn)行回歸分析
10、若存在不顯著的自變量，則在下一次選擇時(shí)剔除 實(shí)例1 其它數(shù)學(xué)與三角函數(shù) Round函數(shù)：根據(jù)指定位數(shù)對(duì)數(shù)值進(jìn)行四舍五入 ROUND（number，num_diqite） Number為指定數(shù)值，num_diqite用來(lái)指定四舍五入的位數(shù) TRUNC函數(shù)：根據(jù)用戶指定的位數(shù)截取小數(shù)部分 TRUNC（number，num_diqite） Number為指定數(shù)值，num_diqite用來(lái)指定截取的位數(shù) ABS函數(shù)：返回?cái)?shù)字的絕對(duì)值 COS：返回?cái)?shù)字的余弦值 SIN：返回?cái)?shù)字的正弦值 EXP：返回e的指定數(shù)乘冪 LN：返回?cái)?shù)字的自然對(duì)數(shù) 8 8 LOG：返回?cái)?shù)字的指定底數(shù)的對(duì)數(shù)LOG(8 , 2 )以 2 為底8 的對(duì)數(shù) LOG1 0：返回?cái)?shù)字的常用對(duì)數(shù) MOD：返回兩數(shù)相除的余數(shù) PI（）：返回pi值 RAND：返回0到1之間的隨機(jī)數(shù) RANDBETWEEN：返回指定數(shù)字之間的隨機(jī)數(shù) SQRT：返回正平方根 SUM：參數(shù)求和 . 8 9 謝謝
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