《meta分析stata計量資料的meta分析》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《meta分析stata計量資料的meta分析（48頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
1、當我們準備進行一個課題的研究時，還沒有收集好的數(shù)據(jù)，當我們查閱大量的文獻后，發(fā)現(xiàn)一些有意義、有爭議的結(jié)論時； 可以定量地將現(xiàn)有的研究成果進行總結(jié)歸納，較為精確地得出合并效應(yīng)；,為什么做meta分析,計量資料的meta分析； 計數(shù)資料的meta分析； 率的meta分析； 診斷試驗的meta分析； 其他類別的meta分析；,怎樣做Meta分析,想比較單純運動干預(yù)和運動飲食干預(yù)的降低空腹血糖的效果； 空腹血糖（mmol/L）顯然是一個計量資料； 沒有自己的研究數(shù)據(jù)時，我們可以考慮將現(xiàn)有已經(jīng)發(fā)表的文獻中符合要求的數(shù)據(jù)進行合并，計算出其合并效應(yīng)。,（一）計量資料的meta分析,舉例說明,1、計量資料的m
2、eta分析,運動、飲食與降空腹血糖 檢索文獻、檢索詞篩選出80-90篇 讀摘要篩選30-40篇，精讀剩下12篇 State軟件做分析，得出合并效應(yīng)森林圖,檢索文獻流程圖,合并效應(yīng)森林圖,文獻的納入與排除（檢索策略與納入標準）； 納入文獻的質(zhì)量評估（幾種評估量表）； 森林圖的生成與亞組分析（合并效應(yīng)WMD,SMD）； 漏斗圖的制作及其意義；,幾個關(guān)鍵的步驟,基線數(shù)據(jù)的錄入與導(dǎo)入； 菜單操作或者編寫程序； 生成森林圖以及所需要的圖形； 數(shù)據(jù)以及生成結(jié)果的整理與保存。,Stata軟件實現(xiàn)步驟,數(shù)據(jù)錄入格式,編號、例數(shù)、均值、標準差，一篇文獻，低中高劑量，分成3組,Wmd 單位統(tǒng)一 ，加權(quán)均值，如血糖
3、的單位都是mmol/l Msd 標準化均值,wmd,森林圖操作步驟,數(shù)據(jù),計量資料,亞組分析-design,亞組分析-location,隨機效應(yīng)模型，異質(zhì)性太大,漏斗圖,ES：效應(yīng)量（例如血糖下降變化程度） seES：效應(yīng)量的標準誤,直接復(fù)制，可得白色的圖,為了白色的圖、豎起來，方法二,0.8650.0.5沒有發(fā)表偏移,舉例說明：為了探討阿斯匹林預(yù)防心梗后死亡的發(fā)生，研究團隊在1976年至1988年間進行了7個相關(guān)的臨床試驗，相關(guān)的實驗結(jié)果總結(jié)在下表中。其中，6個研究的結(jié)果提示阿斯匹林用藥組與安慰劑的心梗后死亡率的差別無統(tǒng)計學(xué)意義，另外一項結(jié)果提示兩組差別存在統(tǒng)計學(xué)意義，請根據(jù)表格中所提供的資
4、料做meta分析。 前瞻性RR 回顧性O(shè)R,（二）計數(shù)資料的meta分析,數(shù)據(jù)錄入格式,操作步驟,圖2.1 森林圖制作結(jié)果,步驟,看I方，I方50%,隨機模型；I方50%，固定效應(yīng)模型。默認為隨機效應(yīng)模型,結(jié)果,前瞻干預(yù)，只有RR值,漏斗圖,漏斗圖,昔去雪如花，今來花似雪；-范云詩別 有時間的時候用十分鐘重復(fù)制作森林圖的過程,學(xué)習(xí)統(tǒng)計方法的意境,挑燈夜讀，紅袖添香；,書中自有黃金屋，書中自有顏如玉；,例如一篇2016年發(fā)表在BMC public health上的meta分析,（三）合并率的meta分析,漏選了李昕、鄭亮為共同第一作者的文章,17.48%,數(shù)據(jù)錄入格式（自己錄入）,率,gen ser=sqrt(r*(1-r)/n) metan r ser,random label(namevar=study),操作步驟與森林圖復(fù)制輸入,丁香園原圖對比（引用丁香園數(shù)據(jù)：,謝謝大家,
meta分析stata計量資料的meta分析
