開題報告——樣本 (1)

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1、畢業(yè)設(shè)計（論文）專用紙 畢業(yè)設(shè)計（論文）學(xué)生開題報告 課題名稱 基于ETL技術(shù)的儀表盤系統(tǒng) 課題來源 實習(xí)項目 課題類型 指導(dǎo)教師 李紅 學(xué)生姓名 學(xué) 號 專業(yè)班級 本課題的研究現(xiàn)狀、研究目的及意義 （格式參照下面的，段間距可以根據(jù)內(nèi)容作適當(dāng)?shù)恼{(diào)整） 1、課題的研究現(xiàn)狀（查閱資料，總結(jié)歸納完成，包括國內(nèi)和國外的研究現(xiàn)狀） 本課題是一個商業(yè)智能(Business Intelligence ,BI)項目。因此課題研究現(xiàn)狀將圍繞BI和在本課題中實現(xiàn)BI的技術(shù)ETL和QlikView展開討論。 BI 是隨著Internet 的高速

2、發(fā)展和企業(yè)信息化的不斷深入而產(chǎn)生的。BI使得企業(yè)的決策者能夠?qū)ζ髽I(yè)信息進行有效、合理地分析和處理，為生產(chǎn)決策提供可靠的依據(jù)。目前，學(xué)術(shù)界對商業(yè)智能的定義并不統(tǒng)一。確切地講，BI并不是一項新技術(shù)，它將數(shù)據(jù)倉庫(DW)、聯(lián)機分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘(DM)等技術(shù)與客戶關(guān)系管理(CRM)結(jié)合起來應(yīng)用于商業(yè)活動實際過程當(dāng)中，實現(xiàn)了技術(shù)服務(wù)于決策的目的。 可以認為，商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用，其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個部分。 因此

3、，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽?。‥xtraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變?yōu)檩o助決策的知識），最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。 現(xiàn)在BI技術(shù)應(yīng)用得非常廣泛，涵蓋電信、保險、銀行、醫(yī)療、交通、糧食等行業(yè)，為企業(yè)提供決策用的重要數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)制定有

4、效而完善的運營計劃。例如在糧食行業(yè)，運用BI技術(shù)能有效地制訂糧食調(diào)運計劃、分析資金分配情況、制定收購計劃等。 ETL作為BI（Business Intelligence，商業(yè)智能）/DW(Data Warehouse，數(shù)據(jù)倉庫)的核心和靈魂，能夠按照統(tǒng)一的規(guī)則集成并提高數(shù)據(jù)的價值，是負責(zé)完成數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源向目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫轉(zhuǎn)化的過程，是實施數(shù)據(jù)倉庫的重要步驟。 ETL是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉庫的過程，目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。ETL是BI項目重要的一個環(huán)節(jié)。通常情況下，在BI項目中ETL會花掉整個項目的1/3的時

5、間,ETL設(shè)計的好壞直接關(guān)接到BI項目的成敗?，F(xiàn)在也越來越多地將ETL應(yīng)用于一般信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的遷移、交換和同步。 QlikTech公司的旗艦產(chǎn)品QlikView提供即時的商業(yè)答案。QlikView與傳統(tǒng)BI軟件的分別在于，傳統(tǒng)BI軟件使用固定方式思維和分析，而QlikView點擊式的“關(guān)聯(lián)分析”能靈活地以直覺探索相關(guān)資料。據(jù)介紹，公司最早就是試圖研究一個模仿人腦思考的產(chǎn)品，從而誕生了QlikView。即使用戶沒有接受專業(yè)的IT訓(xùn)練，他們也可以自由地提出新問題和實時發(fā)掘新關(guān)聯(lián)。因此，QlikView的企業(yè)用戶可以得心應(yīng)手地執(zhí)行各項分析，如風(fēng)險投資、保留客戶、產(chǎn)品組合和利潤、庫存及員工編制等。

6、 2、課題的研究目的及意義 （查閱資料完成） 隨著企業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展，巨大的投資為企業(yè)建立了眾多的信息系統(tǒng)，以幫助企業(yè)進行內(nèi)外部業(yè)務(wù)的處理和管理工作。但是隨著信息系統(tǒng)的增加，各自孤立工作的信息系統(tǒng)將會造成大量的冗余數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)人員的重復(fù)勞動。 商業(yè)智能幫助企業(yè)的管理層進行快速, 準(zhǔn)確的決策, 迅速的發(fā)現(xiàn)企業(yè)中的問題, 提示管理人員加以解決. 但商業(yè)智能軟件系統(tǒng)不能代替管理人員進行決策, 不能自動處理企業(yè)運行過程中遇到的問題.因此商業(yè)智能系統(tǒng)并不能為企業(yè)帶來直接的經(jīng)濟效益, 但必須看到,商業(yè)智能為企業(yè)帶來的是一種經(jīng)過科學(xué)武裝的管理思維,給整個企業(yè)帶來的是決策的快速性和準(zhǔn)確性, 發(fā)現(xiàn)問題的及

7、時性, 以及發(fā)現(xiàn)那些對手未發(fā)現(xiàn)的潛在的知識和規(guī)律,而這些信息時企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟效益的基礎(chǔ), 不能快速,準(zhǔn)確的指定決策方針等于將市場送給對手, 不能及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)種的潛在信息等于浪費自己的資源.比如:通過對銷售數(shù)據(jù)的分析可發(fā)現(xiàn)各類客戶的特征和喜歡購買商品之間的聯(lián)系,這樣就可進行更有針對性的精確的促銷活動或向客戶提供更具有個性的服務(wù)等, 這都會為企業(yè)帶來直接的經(jīng)濟效益. 基于ETL技術(shù)的儀表盤系統(tǒng)展示了某公司船運業(yè)務(wù)的運營情況，如各條航線的收入、支出等，企業(yè)的決策者能夠通過儀表盤展現(xiàn)的內(nèi)容對企業(yè)信息進行有效、合理地分析和處理，為生產(chǎn)決策提供可靠的依據(jù)。它將企業(yè)內(nèi)部大量冗余的數(shù)據(jù)通過ETL過程從數(shù)據(jù)源抽

8、取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換,最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中去。 而QlikView能以人類大腦思考的方式運行，將不同來源的相關(guān)數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起，并把各種條件下的不同結(jié)果多維度地直觀呈現(xiàn)在人們眼前。使用者只需要簡單地點擊幾下，就可以各種儀表、圖片和表格等形式看到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，并快速作出相應(yīng)決策。 課題類型： （1）A—工程實踐型；B—理論研究型；C—科研裝置研制型；D—計算機軟件型； E—綜合應(yīng)用型 （2）X—真實課題；Y—模擬課題； （1）、（2）均要填，如AY、BX等。 本課題

9、的研究內(nèi)容 （說明使用了什么工具，研究了什么內(nèi)容） 本課題主要是運用QlikView(簡稱QV)和Sql Server Integration Services(簡稱SSIS)作為開發(fā)平臺，SQL Server 2005和Oracle作為后臺數(shù)據(jù)庫,其中以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)接口(簡稱DS)，運用ETL工具SSIS將某公司船運業(yè)務(wù)系統(tǒng)中分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等通過增量或全量抽取到臨時中間層ODS后進行清洗(本課題中主要涉及到重復(fù)數(shù)據(jù)、空值處理等)、轉(zhuǎn)換(按照業(yè)務(wù)需要轉(zhuǎn)換為目標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并實現(xiàn)匯總，如各航次的運營成本、收入、利潤等)，然后加載經(jīng)轉(zhuǎn)換和匯總的數(shù)

10、據(jù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫中(DW)，在DW中設(shè)計事實表和維表，并通過代理關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)起來。整個ETL過程數(shù)據(jù)抽取流程自動化，并有自動調(diào)度功能。最后通過QV在把將DW中的數(shù)據(jù)以各種儀表、圖片和表格等形式在前臺展現(xiàn)，從而實現(xiàn)基于ETL技術(shù)的儀表盤系統(tǒng)。 企業(yè)管理者和決策人可以通過該系統(tǒng)以一種更清晰的角度看待業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提高企業(yè)運轉(zhuǎn)效率、增加利潤并建立良好的客戶關(guān)系，使企業(yè)以最短的時間發(fā)現(xiàn)商業(yè)機會捕捉商業(yè)機遇。如何時何地進入何市場，如何選擇和管理大客戶聯(lián)系，以及如何選擇和有效地推出商品優(yōu)惠策略等。同時通過提供決策分析能力，使企業(yè)更有效地實現(xiàn)了財務(wù)分析、風(fēng)險管理、詐騙檢測、分銷和后勤管理，以及運營狀況分析等。

11、 為適應(yīng)將來的發(fā)展，基于ETL技術(shù)的儀表盤系統(tǒng)應(yīng)具有良好的可擴展性和可維護性。數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計盡可能考慮到未來的需要。 本課題研究的實施方案、進度安排（可供參考） 整個畢業(yè)設(shè)計過程預(yù)計共12周。具體安排如下： 第4-5周：查閱資料，確定畢業(yè)論文研究方向，完成開題報告，準(zhǔn)備3000字的中英文參考文獻翻譯。 第6-8周：完成緒論部分，闡明系統(tǒng)的可行性，功能需求和系統(tǒng)總體規(guī)劃。 第9-12周：系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)階段，系統(tǒng)各功能模塊的實現(xiàn)。 第13-14周：系統(tǒng)測試階段，完成論文撰寫。 第15周：準(zhǔn)備材料和答辯。 已查閱的主要參考文獻 (至少15篇，5篇英文) [1] 張云濤、龔

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