BP算法 java實(shí)現(xiàn)

上傳人:一*** 文檔編號:58416903 上傳時間:2022-02-28 格式:DOC 頁數(shù):5 大?。?4.68KB
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1、package backp; import java.*; import java.awt.*; import java.io.*; import java.util.Scanner; //by realmagician import org.omg.CORBA.portable.InputStream; public class backpro { public static void main(String args[]) { String filename=new String("delta.in"); try { FileInpu

2、tStream fileInputStream=new FileInputStream(filename); Scanner sinScanner=new Scanner(fileInputStream); int attN,hidN,outN,samN; attN=sinScanner.nextInt(); outN=sinScanner.nextInt(); hidN=sinScanner.nextInt(); samN=sinScanner.nextInt(); //System.out.println(attN+" "+outN+

3、" "+hidN+" "+samN); double samin[][]=new double[samN][attN]; double samout[][]=new double[samN][outN]; for(int i=0;i

4、tDouble(); } } int times=10000; double rate=0.5; BP2 bp2=new BP2(attN,outN,hidN,samN,times,rate); bp2.train(samin, samout); for(int i=0;i

5、i=0;i

6、tN;++i) { testin[i]=testinScanner.nextDouble(); } testout=bp2.getResault(testin); for(int i=0;i

7、); } } class BP2//包含一個隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) { double dw1[][],dw2[][]; int hidN;//隱含層單元個數(shù) int samN;//學(xué)習(xí)樣例個數(shù) int attN;//輸入單元個數(shù) int outN;//輸出單元個數(shù) int times;//迭代次數(shù) double rate;//學(xué)習(xí)速率 boolean trained=false;//保證在得結(jié)果前,先訓(xùn)練 BP2(int attN,int outN,int hidN,int samN,int times,double rate) { this.

8、attN=attN; this.outN=outN; this.hidN=hidN; this.samN=samN; dw1=new double[hidN][attN+1];//每行最后一個是閾值w0 for(int i=0;i

9、;i

10、le tempout[]=new double[outN]; double wcout[]=new double[outN]; double wchid[]=new double[hidN]; while((count--)>0)//迭代訓(xùn)練 { dis=0; for(int i=0;i

11、 temphid[j]+=dw1[j][k]*samin[i][k]; temphid[j]+=dw1[j][attN];//計(jì)算閾值產(chǎn)生的隱含層結(jié)果 temphid[j]=1.0/(1+Math.exp(-temphid[j] )); } for(int j=0;j

12、=dw2[j][hidN];//計(jì)算閾值產(chǎn)生的輸出結(jié)果 tempout[j]=1.0/(1+Math.exp( -tempout[j] )); } //計(jì)算每個輸出單元的誤差項(xiàng) for(int j=0;j

13、 for(int j=0;j

14、][k]+=rate*wcout[j]*temphid[k]; } dw2[j][hidN]=rate*wcout[j]; } //改變隱含層的權(quán)值 for(int j=0;j

15、k; } trained=true; } public double[] getResault(double samin[]) { double temphid[]=new double[hidN]; double tempout[]=new double[outN]; if(trained==false) return null; for(int j=0;j

16、id[j]+=dw1[j][k]*samin[k]; temphid[j]+=dw1[j][attN];//計(jì)算閾值產(chǎn)生的隱含層結(jié)果 temphid[j]=1.0/(1+Math.exp(-temphid[j] )); } for(int j=0;j

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