數(shù)學(xué)論文的格式.doc

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文秘知識/寫作指導(dǎo) 數(shù)學(xué)論文的格式 　　目錄] 　　一 論文摘要 　　二 模型假設(shè) 　　三 模型構(gòu)造及求解 　　四 模型存在問題 　　五 本模型的優(yōu)點 　　六 參考文獻 　　很多同學(xué)在準(zhǔn)備比賽時，把自己的主要精力放在閱讀往年優(yōu)秀論文，精通某種軟件和算法上面。不可否認(rèn)，這會使你的建模水平得到提高，但在比賽時，你的想法再好，如果文字表達不清楚，很有可能使你的論文前功盡棄，因此學(xué)會如何寫數(shù)模論文就很有必要了。下面我對數(shù)模論文中的十個板塊的寫作談?wù)勎业目捶ǎ? 　　1. 摘要： 　　勿庸置疑，摘要在整個數(shù)模論文中占有及其重要的地位，它是評委對你所寫論文的第一 　　印象，因此在這一部分的寫作上一定要花大功夫，千萬不能馬虎。拿美國賽(mcmicm)來 　　說吧，摘要是你的論文是否取得好名次的決定性因素，評委們通過你的摘要就決定是否繼續(xù) 　　閱讀你的論文。換句話說，就算你的論文其他方面寫得再好，摘要不行，你的論文也不會得 　　到重視。我認(rèn)為在寫摘要時應(yīng)包括6 個方面： 問題，方法，模型，算法，結(jié)論，特色。 簡 　　而言之，摘要應(yīng)該體現(xiàn)你用什么方法，解決了什么問題，得出了什么結(jié)論。另外，通過我閱 　　讀美國賽outstanding 的論文來看，好的摘要都包含了兩個共同的特點：simple 和clear，大 　　家可以借鑒一下。 　　2． 問題提出： 　　這一部分沒有過多的說明，一般是直接copy 賽題的原文就行了，但我認(rèn)為在時間充裕 　　情況下可以適當(dāng)歸納總結(jié);在美國賽中，這一部分叫background 或者introduction，因此可 　　以寫點這個問題的一些背景知識。 　　3． 模型假設(shè)： 　　我認(rèn)為假設(shè)的條件一般可以從題目中挖掘。另外假設(shè)需要值得注意的兩點是：①對我們 　　所解決問題本身沒有影響(或影響比較小)但可以使模型得到簡化的因素應(yīng)該在假設(shè)中體現(xiàn)。 　　②。不能為了簡化問題而大量假設(shè)(使求解問題本身與原題意不符)，因此應(yīng)注意假設(shè)的量 　　與度。 　　4．符號說明： 　　在你的論文中不可避免的會出現(xiàn)大量的數(shù)學(xué)符號，因此在這部分里應(yīng)把這些符號做一個 　　簡要的說明，可以從符號，類型(變量，常量)，單位，含義幾個方面來說明(如下表)： 　　需要注意的是單位量綱要統(tǒng)一，含義解釋要準(zhǔn)確，清楚。 　　5．問題分析： 　　從題目到模型是一種從具體到抽象的思維過程，本部分即是這一過程的體現(xiàn)。我個人認(rèn) 　　為這部分是*的一個亮點，建議在文字說明的同時用圖形或圖表列出思維過程，這會使你 　　的思維顯得很清晰，讓人覺得一目了然。另外，這部分應(yīng)對題目做整體分析，充分利用題目 　　中的信息和條件，確定用什么方法建立模型。我的經(jīng)驗告訴我，我們可以從題目中得到問題 　　的一些初步的判定：(比如說可以得到在極限情況下的最大產(chǎn)量，花費的最少時間等，在我 　　們最后得到的方案不能超過(或低于)我們這里分析的量。)，在這部分應(yīng)體現(xiàn)我們解決原問題 　　的雛形?？傊?， 問題分析在整個論文中的作用在于承上啟下，也很能反應(yīng)出參賽者的綜合 　　水平。 　　6．模型建立： 　　模型的建立是將原問題抽象成用數(shù)學(xué)語言的表達式，其建立方式會由于對問題的理解和 　　著眼點不同而不同。近年來我發(fā)現(xiàn)我國的數(shù)學(xué)建模競賽出題主要有兩個方向：一是概率統(tǒng)計 　　問題；一是運籌優(yōu)化問題。因此掌握好以上兩方面的知識對于建立模型來說是十分重要的。 　　另外，我還覺得應(yīng)注意對每個模型式子的解釋一定要清楚到位，其中的數(shù)學(xué)符號一定要與前 *