產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析之道：抽絲剝繭,存乎一心

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1、編輯導(dǎo)讀：在大數(shù)據(jù)和5G 技術(shù)逐漸成為趨勢的時(shí)代背景下，我們幾乎每 天參與到各種各樣涉及到數(shù)據(jù)的場合，如社交網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)信息、旅游記錄等 等。我們幾乎每天都會(huì)與各種各樣的數(shù)據(jù)打交道，如企業(yè)層面的銷售數(shù)據(jù)、運(yùn) 營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、活動(dòng)數(shù)據(jù)等等。本文作者圍繞數(shù)據(jù)分析發(fā)表了自己的看 法，與你分享。 這將是一個(gè)以 “數(shù)據(jù) ”說話的時(shí)代，更是一個(gè)依靠 “數(shù)據(jù) ”競爭的時(shí)代！麥肯 錫公司稱： “數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生 產(chǎn)因素。 ”并且，在世界500 強(qiáng)企業(yè)中，有90%以上都建立了專門的數(shù)據(jù)分析部 門。由此可見，數(shù)據(jù)分析的重要性以及未來趨勢。 那么，數(shù)據(jù)分析

2、究竟是什么？需要掌握哪些技能？如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？ 我今天要分享的主題是：數(shù)據(jù)分析之道，抽絲剝繭與存乎一心，也就是我 對于數(shù)據(jù)分析本身的實(shí)踐與總結(jié)。 我們字面拆解：數(shù)據(jù)+ 分析，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，分析是主導(dǎo)?？梢?，數(shù)據(jù)并不 意味著價(jià)值，分析和決策才能創(chuàng)造價(jià)值！ 而數(shù)據(jù)分析：思維方式大于實(shí)踐方法思維方式：業(yè)務(wù)目標(biāo)及調(diào)研+思維邏輯 +創(chuàng)新想法 +可行建議 實(shí)踐方法：數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計(jì)+工具使用+可視化 數(shù)據(jù)分析對一個(gè)企業(yè)有巨大價(jià)值，則是對企業(yè) “數(shù)據(jù) ”進(jìn)行全方位的分析， 兩者相輔相成才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策價(jià)值最大化。 所以，我們做好數(shù)據(jù)分析，要對數(shù)據(jù)分析的價(jià)值有清楚的定位，不能淪為 單純的 “

3、取數(shù) ”、 “做表 ”、 “寫報(bào)告 ” ，數(shù)據(jù)分析應(yīng)該是對業(yè)務(wù)有實(shí)際的指導(dǎo)意 義，并結(jié)合業(yè)務(wù)痛點(diǎn)去發(fā)現(xiàn)問題從而解決問題的工具。 數(shù)據(jù)分析的靈魂三問，這就是我今天講的主要內(nèi)容：數(shù)據(jù)分析是個(gè)什么東 西？他到底解決什么問題？ 數(shù)據(jù)分析如何學(xué)習(xí)技能知識(shí)？需要掌握什么樣的能力？ 數(shù)據(jù)分析如何進(jìn)行?有什么方法論？ 一談到數(shù)據(jù)分析，我們就會(huì)聯(lián)想到這些問題。 然而，我接觸數(shù)據(jù)分析的契機(jī)，是從剛開始工作是接觸的數(shù)據(jù)處理和市場 調(diào)研，再之后商家代運(yùn)營，產(chǎn)品數(shù)據(jù)運(yùn)營等，這些工作中都涉及數(shù)據(jù)分析，到 現(xiàn)在和朋友一起創(chuàng)建小飛象數(shù)據(jù)分析社群。 其實(shí)，我理解的數(shù)據(jù)分析不是從什么高大上的角度出發(fā)，它繞不開

4、是什 么、是多少、為什么、會(huì)怎樣、又如何這幾個(gè)問題。 說明白點(diǎn)： 其核心就是分析數(shù)據(jù)（結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)等知識(shí)），找到規(guī)律（比如異動(dòng)），給 出結(jié)論和建議，進(jìn)而能夠輔助決策。 那么，接下來我們來看一下數(shù)據(jù)分析在工作中幾種常見的應(yīng)用場景，切身 體會(huì)一下： 以上就是工作中遇到的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的場景，然而，我在曾經(jīng)公司里面親 眼看到，日常工作涉及到?jīng)Q策的時(shí)候，會(huì)常常出現(xiàn)如下場景： 場景一： “我覺得 ”、 “應(yīng)該 ”這樣的詞匯，誰也說服不了誰，一點(diǎn)點(diǎn)小事都 要老板去拍板； 場景二：活動(dòng)效果沒出來，做匯報(bào)時(shí)，遭遇靈魂式追問： 有以上這樣的場景，其根本原因在于缺乏數(shù)據(jù)思維思考邏輯，對業(yè)務(wù)的思

5、 維只停留在淺層的對比，甚至?xí)霈F(xiàn) “拍腦袋決定”的情況。 所以，在工作生活中，我們應(yīng)該不斷培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維的習(xí)慣。舉幾個(gè)習(xí)慣： 以上是我們可以在生活中培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維的習(xí)慣思考場景，當(dāng)然，在實(shí)際工 作中的前提是，我們要熟悉自己的業(yè)務(wù)流程以及業(yè)務(wù)指標(biāo)等，我們在培養(yǎng)數(shù)據(jù) 思維的同時(shí)數(shù)據(jù)敏感度會(huì)不斷提升。 數(shù)據(jù)是客觀事物發(fā)生留下的客觀事實(shí)，發(fā)展變動(dòng)的數(shù)字化記錄。隨著科學(xué) 技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的概念內(nèi)涵越來越廣泛包括數(shù)值，文本，聲音，圖像，視頻 等。 而新增用戶、留存、用戶活躍、轉(zhuǎn)化、收入、用戶規(guī)模等，通過數(shù)據(jù)量 化，我們才能精準(zhǔn)感知業(yè)務(wù)指標(biāo)。所以，數(shù)據(jù)是用來描述業(yè)務(wù)指標(biāo)的，是被量 化的業(yè)

6、務(wù)指標(biāo)。但數(shù)據(jù)的本質(zhì)還是數(shù)值，只是屬于最后結(jié)果的一種表現(xiàn)形式， 要想改變結(jié)果，只能去尋找因，從因上做改變，才能引起結(jié)果的改變。 而數(shù)據(jù)的特性有： 1）統(tǒng)一性 統(tǒng)計(jì)口徑一致、計(jì)算邏輯一致、數(shù)據(jù)管理流程一致…… 2）安全性 就是除了統(tǒng)一性之外，還有安全性的問題。數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)泄露？不同數(shù)據(jù)牽 涉的敏感點(diǎn)有哪些？ 3）時(shí)效性 很大程度上制約著決策的客觀效果。有些數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的推移，價(jià)值會(huì)越 來越小。 4）準(zhǔn)確性 大家都知道，數(shù)據(jù)正確與否的重要性。錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，可能會(huì)導(dǎo)致失敗的決 策；當(dāng)出現(xiàn)問題時(shí)，到底是后臺(tái)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)，還是指標(biāo)統(tǒng)計(jì)邏輯有問題。 分析的思維過程是： 分析本質(zhì)即面

7、臨各種問題時(shí)，對于企業(yè)而言，讓業(yè)務(wù)更加清晰，讓決策更 加高效。對于個(gè)人而言，認(rèn)清現(xiàn)狀，讓自己的決定更加有利。 這些東西說起來都是高大上的，簡單來說，能通過數(shù)據(jù)找到問題，準(zhǔn)確地 定位問題，準(zhǔn)確地找到問題產(chǎn)生的原因，為下一步的改進(jìn)，找到機(jī)會(huì)點(diǎn)，也就 是所謂的：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。 1）通關(guān)心態(tài) 當(dāng)你決定進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的第一天，你就要對標(biāo)行業(yè)中的 90 分高手、 100 分高手。具備通關(guān)的心態(tài)， 3 年，也就是6 個(gè) 6 個(gè)月。每 6 個(gè)月左右，至少 要突破 1 個(gè)關(guān)卡。 如此， 6個(gè) 6個(gè)月過后，你往往能突破到第6關(guān)、第 7關(guān)。 如果是你天賦極強(qiáng)的人，或者你的運(yùn)氣很好，你極可能就成為頂

8、尖專家 了。 那么，我們來看一下 “德雷福斯模型” ，把打怪升級(jí)的成長過程分為五級(jí)。 2）綜合的能力 數(shù)據(jù)分析要做好，綜合要求非常高，因?yàn)榇蠖鄶?shù)據(jù)分析是要向老板匯報(bào) 的，厲害的數(shù)據(jù)分析人員至少要具備業(yè)務(wù)能力、思考能力、溝通能力、表達(dá)能 力、分析能力、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力及統(tǒng)計(jì)能力。 以上，就是數(shù)據(jù)分析需要怎樣的能力，其實(shí)，在很多企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析是 個(gè)崗位，但我一直認(rèn)為數(shù)據(jù)分析僅僅是數(shù)據(jù)從業(yè)者謀生的高級(jí)手段，數(shù)據(jù)運(yùn) 營、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理等各類崗位都需要數(shù)據(jù)分析的技能，比如數(shù)據(jù)運(yùn)營就 是數(shù)據(jù)分析的一種持續(xù)迭代形式。 總之，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員一定是主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題并扛得住壓

9、力 的。 數(shù)據(jù)分析方法其實(shí)有很多，包含戰(zhàn)略與組織、營銷、人力資源、生產(chǎn)管 理、財(cái)務(wù)管理、供應(yīng)鏈管理等等方面。 1）戰(zhàn)略與組織方面SWOT 分析：戰(zhàn)略規(guī)劃的經(jīng)典分析工具 2）市場營銷方面STP 分析：現(xiàn)代營銷戰(zhàn)略的核心分析工具 3）人力資源方面 4）生產(chǎn)管理方面 5）財(cái)務(wù)管理方面 ABC 成本法：企業(yè)控制成本的有力工具 6）供應(yīng)鏈管理方面 （我挑選了幾種經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析方法，若大家對這些方法感興趣自己去查 找學(xué)習(xí)~這里不一一展開了） 1）為什么要抽絲剝繭？ 我們來看一個(gè)例子：當(dāng)你去分析某段時(shí)間內(nèi)一個(gè)產(chǎn)品的活躍數(shù)據(jù)，就覺得 這個(gè)事情很簡單啊，不就是把數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)清楚嗎？看看

10、趨勢，對比上周、上一 年，然后進(jìn)行分群分析，哪部分用戶流失等等。 看做完一遍之后呢，你會(huì)面臨一個(gè)糾結(jié)的情緒：同樣的指標(biāo)，有同詞不同 意；有同意不同詞；還有互相包含，就是我的這個(gè)指標(biāo)當(dāng)中有你的一部分，你 的指標(biāo)中有我的一部分?。贿€有各不相干毫無關(guān)聯(lián)的指標(biāo)卻出現(xiàn)在同一個(gè)報(bào)表 上 —— 這都是有可能的。 其實(shí)，在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，我們就會(huì)有一個(gè)捫心自問的過程：我們到底 從何下手？從哪里開始分析呢？ 我自己的思考就是：先忽略亂七八糟，高大上的概念，回歸到本質(zhì)，其 實(shí)，明確分析目標(biāo)后，數(shù)據(jù)分析就是為了指標(biāo)服務(wù)的，最終的體現(xiàn)就是某個(gè)數(shù) 據(jù)指標(biāo)提升或者下降，進(jìn)而影響業(yè)務(wù)決策，所以需要先了

11、解一個(gè)問題：什么是 指標(biāo)？它應(yīng)該如何被解釋？ 指標(biāo)，它分成單一指標(biāo)和衍生指標(biāo)，衍生指標(biāo)有一個(gè)或多個(gè)單一指標(biāo)的計(jì) 算得來。指標(biāo)有維度和度量組成，需要注意的是，衍生指標(biāo)的維度來源于組成 其單一指標(biāo)維度的交集。 單一指標(biāo)需要經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的前置篩選，才能在邏輯上成立；衍生指標(biāo)沒 有自己的統(tǒng)計(jì)口徑，其統(tǒng)計(jì)口徑寄生于組成其的單一指標(biāo)身上。 其實(shí)：指標(biāo)就是由維度和度量組成。 我們可以給指標(biāo)下定義：指標(biāo)是描述一個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的最小邏輯單元。 例如，咱們來拆解一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，就需要一個(gè)抽絲剝繭的過程，但在實(shí)際 業(yè)務(wù)分析中，不一定要拆解的多么細(xì)，基本上3 個(gè)層級(jí)就能夠指導(dǎo)我們?nèi)プ鲆? 些動(dòng)作。量

12、化以及拆分指標(biāo)，是數(shù)據(jù)分析的靈魂。 一級(jí)指標(biāo)必須是全公司都認(rèn)可的、衡量業(yè)績的核心指標(biāo)。它可以直接指引 公司的戰(zhàn)略目標(biāo)，衡量公司的業(yè)務(wù)達(dá)成情況，本質(zhì)上需要管理層和下級(jí)員工的 雙向理解、認(rèn)同，且要易于溝通傳達(dá)，比如公司的銷售額，或者社交產(chǎn)品的活 躍度。 二級(jí)指標(biāo)是一級(jí)指標(biāo)的路徑指標(biāo)。一級(jí)指標(biāo)發(fā)生變化的時(shí)候，我們通過查 看二級(jí)指標(biāo)，能夠快速定位問題的原因所在。如我們的一級(jí)指標(biāo)是GMV 和訂 單數(shù)量上升，那怎樣去定二級(jí)指標(biāo)呢？我們就要去拆解一級(jí)指標(biāo)，而能夠影響 到 GMV 和訂單數(shù)量上升的，就是我們的核心二級(jí)指標(biāo)。比如說貨品的單價(jià)上 升，或者最近做的一些活動(dòng)。 三級(jí)指標(biāo)是對二級(jí)指標(biāo)

13、的路徑分析。通過三級(jí)指標(biāo)，可以高效定位二級(jí)指 標(biāo)波動(dòng)的原因，這一步也會(huì)基于歷史經(jīng)驗(yàn)和拆解。 2）小結(jié) 回歸今天的議題是數(shù)據(jù)分析之道，我們可以回到公司的戰(zhàn)略層，回到企業(yè) 發(fā)展的戰(zhàn)略上去思考問題，需要我們思考如何應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)搭 建、數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系搭建、業(yè)務(wù)分析模型規(guī)劃、業(yè)務(wù)目標(biāo)規(guī)劃、相關(guān)責(zé)任人 梳理等方式，快速地幫企業(yè)解決問題，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長！ 所以，我認(rèn)為作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析人員而言，抽絲剝繭、總結(jié)規(guī)律、解決問 題的思維方式能力，是最核心的能力。衡量一個(gè)數(shù)據(jù)分析人員是否優(yōu)秀的標(biāo) 準(zhǔn)，并不是學(xué)各種SQL、Python/R等數(shù)據(jù)分析工具，而是，是否能夠解構(gòu)問題 思維方式、

14、還原本質(zhì)、找到規(guī)律、尋找提升業(yè)務(wù)的最優(yōu)解。 去尋求最優(yōu)解、發(fā)展規(guī)律，那就應(yīng)該運(yùn)用到自己的思維框架—— 我們該怎 么去找到規(guī)律、怎么去發(fā)展、怎么去找到這個(gè)細(xì)節(jié)，需要這三步法。 1）三步法 首先，還原場景，尋找規(guī)律；深入細(xì)節(jié)，全面觀察；窺斑見豹群，準(zhǔn)確推 演；交叉驗(yàn)證，排除影響。要沉的夠深，要足夠的信心，要扎得夠狠。要跳出 細(xì)節(jié)，回歸本質(zhì)，用上帝視角做敏銳的洞察思維，大膽假設(shè)，尋找規(guī)律。 其次，覺得大方向上沒有問題，不要輕易下結(jié)論，還要再跳回到那些紛雜 的細(xì)節(jié)當(dāng)中，去一個(gè)一個(gè)地驗(yàn)證你總結(jié)出的規(guī)律是不是適用，要保持一顆謙卑 的心。當(dāng)發(fā)現(xiàn)這些規(guī)律不適用的時(shí)候，就要大膽改正。 最后，

15、就是場景與驗(yàn)證，需要回歸到細(xì)節(jié)，做仔細(xì)的核對，小心地求證， 嚴(yán)格地論述；要理清場景，一定不要有遺漏，要及時(shí)地調(diào)整，迭代更新。 2）小結(jié) 對于數(shù)據(jù)分析人員而言，給出的每一份數(shù)據(jù)，都要抱著對其負(fù)責(zé)到底的態(tài) 度，這樣大家才能建立相互信任。所以，用思維去擊穿復(fù)雜的邏輯，抽絲剝 繭，發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì)，這是一種需要被加強(qiáng)的能力。 這就是在當(dāng)下而言，為什么數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家這些厚重的職位， 會(huì)成為當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析熱門領(lǐng)域的原因 —— 就是因?yàn)樗鼘δ芰Ω刭|(zhì)有新的挑 戰(zhàn)，不是大家能輕易適配的崗位。物競天擇，適者生存，市場規(guī)律就是供給多 了，需求就容易滿足；供給的少，自然價(jià)位就高。 所以，

16、你要去做那個(gè)供給少的環(huán)節(jié)，成為這個(gè)行業(yè)當(dāng)中比較少見的人，而 不是成為普遍的人。 1)指標(biāo)監(jiān)控體系的搭建 當(dāng)你把一個(gè)東西解構(gòu)的足夠深的時(shí)候，你會(huì)面對一堆的需求碎片，萬法不 離其宗，先找到離你思維邏輯最近的那一步，叫第一層立足點(diǎn)。找邏輯點(diǎn)的時(shí) 候，我們就要存乎一心，明確分析目的，發(fā)現(xiàn)核心指標(biāo)。尤其是第一指標(biāo)，在 整個(gè)分析過程中都不忘最初目的，其實(shí)就非常簡單。 那么，如何去搭建一個(gè)指標(biāo)監(jiān)控體系？ ① 要明確產(chǎn)品業(yè)務(wù)目標(biāo)以及KPI 和所處的產(chǎn)品階段 要認(rèn)清和明確目標(biāo)。判斷業(yè)務(wù)走勢正常還是異常，探索解決問題的辦法， 都是從計(jì)算目標(biāo)和現(xiàn)狀的差距開始的，這一點(diǎn)非常重要。而不同的產(chǎn)品階段是

17、 有不同的產(chǎn)品目標(biāo)業(yè)務(wù)的。 拆解目標(biāo)，細(xì)分可以有多種類型，比如常見幾種的： ② 根據(jù)現(xiàn)階段產(chǎn)品業(yè)務(wù)目標(biāo)，將數(shù)據(jù)指標(biāo)分級(jí) 數(shù)據(jù)指標(biāo)有很多：日活DAU 、月活 MAU 、下載量、激活量、新增注冊 量、活躍度( DAU/MAU )、次日留存率、次人均時(shí)長、首頁訪問率、停留 率、人均充值金額ARPU 、 GMV ，客單價(jià)等等，我們會(huì)針對不同的指標(biāo)，分不 同的層級(jí)。一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，會(huì)受到多種因素的影響，而這些因素有內(nèi)部的，有 外部的，我們應(yīng)當(dāng)盡可能多的了解所有層面的影響因素，幫助我們對于數(shù)據(jù)的 解讀及分析是在一個(gè)相對正確的范圍內(nèi)。不一定要拆得太細(xì)，否則層級(jí)會(huì)過 深，基本上3 個(gè)層級(jí)就能

18、夠指導(dǎo)我們?nèi)プ鲆恍﹦?dòng)作。 我們還以上述一級(jí)指標(biāo) GMV 提升為例，我們拆解后發(fā)現(xiàn)是轉(zhuǎn)化率提升， 那么轉(zhuǎn)化率就是二級(jí)指標(biāo)。而三級(jí)指標(biāo)則起到能夠直接指導(dǎo)一線運(yùn)營的角色和 作用，接著分平臺(tái)去拆解各個(gè)轉(zhuǎn)化率的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)是IOS 的客戶端轉(zhuǎn)化率 有所提升。那為什么安卓沒有提升，是不是IOS 最近做了一些迭代？是不是它 的一個(gè)轉(zhuǎn)換路徑比其他端好？這些思考就能指導(dǎo)業(yè)務(wù)人員展開行動(dòng)。 ③ 搭建以日、周、月為單位的數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系報(bào)表 監(jiān)控每日、過去一周，上周， 上月同周， 上上月同周的數(shù)據(jù)報(bào)表，以圖表 展示，來反映產(chǎn)品的變化趨勢，通過過去的一周數(shù)據(jù)反映產(chǎn)品現(xiàn)狀，通過每 日、周、過去三個(gè)月

19、的產(chǎn)品業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)變化趨勢預(yù)估未來的變化趨勢。 監(jiān)控指標(biāo)體系的基本邏輯：先看一級(jí)指標(biāo)，結(jié)合二、三指標(biāo)再預(yù)測判斷未 來趨勢。 ④ 根據(jù)數(shù)據(jù)監(jiān)控結(jié)果，明確管理流程，實(shí)現(xiàn)控制 第一，當(dāng)指標(biāo)有異常狀態(tài)，明確運(yùn)營策略執(zhí)行者。如： 第二，再明確執(zhí)行時(shí)間。要有時(shí)間狀態(tài)和走向判斷。如 : 第三，明確需要多大力度，如： 注意出現(xiàn)異常，要提高等，立即執(zhí)行。 比如： “如客單價(jià)不能在3 天內(nèi)得到改善提高，本月 KPI 將不達(dá)標(biāo)，需立即 優(yōu)化商品組合，提升客單價(jià)” 。 第四，復(fù)盤改善后效果 搭建數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，最主要環(huán)節(jié)就是效果的復(fù)盤。而且要先看是哪個(gè)層級(jí) 的效果，再看具體效果大小。 2）小結(jié)

20、 我們是要對數(shù)據(jù)的質(zhì)量負(fù)責(zé)、對數(shù)據(jù)的追蹤負(fù)責(zé)、對數(shù)據(jù)服務(wù)的可靠性負(fù) 責(zé)?；氐酱婧跻恍倪@件事，其實(shí)就是從碎片化的需求當(dāng)中，結(jié)合自身和外部資 源，將我們思維的底層邏輯體系一點(diǎn)一點(diǎn)的收攏起來，較精細(xì)化的解決問題。 而存乎一心的核心是應(yīng)對諸多碎片化的需求時(shí)，有著深刻的洞察，順勢發(fā) 展，因勢利導(dǎo)，隨機(jī)應(yīng)變，運(yùn)用之妙，存乎一心，以滿足業(yè)務(wù)訴求。 新事物的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們的想象，因此，關(guān)于 “道”的思考還需要繼 續(xù)深入，暫且當(dāng)做是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域里孜孜不倦又樂在其中地求索?；叵氪罱ㄐ? 飛象數(shù)據(jù)分析社群的歷程，我們做了很多的準(zhǔn)備工作，從社群愿景、價(jià)值觀、 使命的規(guī)劃，運(yùn)營體系的搭建，到內(nèi)容體系

21、的搭建，初始用戶調(diào)研，后來用戶 反饋等等，遇到的困難一點(diǎn)點(diǎn)解決。 我覺得我們是站在了內(nèi)容、商業(yè)和體驗(yàn)的三者之間，我們?yōu)槿河褷I造用戶 體驗(yàn)，我們?yōu)樯缛籂幦∩虡I(yè)利益，同時(shí)我們也消耗著內(nèi)容資源，面對內(nèi)容要高 質(zhì)量提升的挑戰(zhàn)。 但是一定要有一個(gè)平衡點(diǎn)，這個(gè)平衡點(diǎn)就是最優(yōu)解。我剛才講的那一切都 可以忘掉，那都不是你的數(shù)據(jù)之道?；氐侥愕膶?shí)際情況當(dāng)中，你要這三個(gè)點(diǎn)中 尋找一個(gè)平衡。 所以，回到方法論就是要找到平衡點(diǎn)，也許這個(gè)平衡點(diǎn)一腳站在了內(nèi)容 上。 實(shí)際上， “數(shù)據(jù)分析方法論”是承上啟下的法門，往下，它們指導(dǎo)著 “數(shù)據(jù)分 析工具 ”的開展，往上， “數(shù)據(jù)分析之道”是戰(zhàn)略，是形而上的價(jià)值體系，我們需 要建立自己的數(shù)據(jù)價(jià)值觀，一以貫之。 因此，如果你想真正的利用好數(shù)據(jù)分析，上述的抽絲剝繭和存乎一心，才 是你們強(qiáng)大之道。 在經(jīng)濟(jì)整體下滑的大環(huán)境中又受到疫情沖擊的 2020年，各中小微企業(yè)都面 臨著巨大艱難挑戰(zhàn)，并有著前所未有的機(jī)遇，希望這篇文章可以為焦慮中的中 小微企業(yè)對于 “數(shù)據(jù)分析” 的應(yīng)用帶來一點(diǎn)思考，幫助實(shí)現(xiàn)真正意義上的“數(shù)據(jù)驅(qū) 動(dòng)增長 ” 。