大數(shù)據(jù)下的電商物流發(fā)展創(chuàng)新之路—以京東物流為例物流管理專業(yè)

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1、目 錄 摘 要 I 關(guān)鍵詞 I 引言 1 1 物流大數(shù)據(jù) 2 1.1 物流大數(shù)據(jù)的概念 2 1.2 物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 2 1.2.1 物流大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用 2 1.2.2 物流大數(shù)據(jù)在其他方面的應(yīng)用 3 1.3 物流大數(shù)據(jù)的特點 4 2 物流企業(yè)大數(shù)據(jù)中存在的問題 4 2.1 物流企業(yè)間缺乏合作 4 2.2 我國物流行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展標準不夠完善 4 2.3 我國物流企業(yè)對大數(shù)據(jù)管理不夠?qū)I(yè) 5 2.4 我國物流企業(yè)對大數(shù)據(jù)不重視 5 3 相應(yīng)的改進措施 6 3.1 增強物流企業(yè)間的合作 6 3.2 建立完善的物流大

2、數(shù)據(jù)發(fā)展標準 6 3.3 在物流企業(yè)中培養(yǎng)管理大數(shù)據(jù)的專業(yè)人才 6 3.4 增強我國物流企業(yè)對大數(shù)據(jù)的重視 7 4 京東物流大數(shù)據(jù) 7 4.1 京東物流大數(shù)據(jù)的概述 7 4.2 京東物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 7 4.2.1 在平臺大型活動中的應(yīng)用 7 4.2.2 在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 7 4.2.3 在物流服務(wù)中的應(yīng)用 8 4.3 京東物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展 8 5 京東物流大數(shù)據(jù)中存在的問題 8 5.1 對大數(shù)據(jù)技術(shù)缺乏重視 8 5.2 在數(shù)據(jù)開放性和用戶隱私之間難以平衡 9 5.3 對物流大數(shù)據(jù)的準確性和實效性難以把握 9 6 相應(yīng)的對策 9 6.

3、1 加強管理者對物流大數(shù)據(jù)的重視 9 6.2 嚴格把控數(shù)據(jù)開放并對用戶隱私進行加密處理 10 6.3 對物流大數(shù)據(jù)及時進行整理和優(yōu)化 10 7 京東物流的發(fā)展創(chuàng)新之路 10 7.1 京東物流發(fā)展現(xiàn)狀分析 10 7.2 青龍大數(shù)據(jù)系統(tǒng) 11 7.3 京東物流創(chuàng)新成果的應(yīng)用 12 結(jié)論 12 參考文獻 13 大數(shù)據(jù)下的電商物流發(fā)展創(chuàng)新之路——以京東物流為例 摘 要：在這個互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度飛快的時代，電子商務(wù)漸漸成為消費者習(xí)慣的購物方式。人們從原來的線下購買商品開始轉(zhuǎn)向從電子商務(wù)網(wǎng)站上購買產(chǎn)品?？墒请S著我國電子商務(wù)的飛速發(fā)展，

4、當(dāng)前的傳統(tǒng)的物流方式已經(jīng)無法滿足我國電子商務(wù)發(fā)展的腳步，隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展, 我國的物流需求日益增長, 與此同時物流的增長會帶來人力成本的增加, 物流從業(yè)人員數(shù)量不足, 進而導(dǎo)致倉庫倉儲配送效率漸趨不足。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)推測, 到2020年, 中國的包裹量將會達到日均1多億個, 包裹量的快速增長將導(dǎo)致我國的人力配送成本的提高，倉儲的面積擴大。通過有效技術(shù)手段支持物流發(fā)展并降低成本提高物流效率迫在眉睫。本文先從電商物流的市場現(xiàn)狀出發(fā)，探討其運營中存在的問題并針對性的提出改善措施，同時以京東物流為例，結(jié)合當(dāng)下電商物流發(fā)展大數(shù)據(jù)的實際情況，研究分析京東物流在發(fā)展電商物流創(chuàng)新中存在的問題，進而提出相應(yīng)的

5、改進建議。 關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；電商物流；京東物流 Development and innovation of e-commerce logistics under big data——Taking Jingdong Logistics as an example Abstract: In this era of rapid development of the Internet, e-commerce has gradually become the way consumers are accustomed to shopping. People from the original

6、 offline purchase of goods began to shift from e-commerce sites to buy products. However, with the rapid development of Chinas e-commerce, the current traditional logistics mode has been unable to meet the pace of Chinas e-commerce development. With the rapid development of e-commerce, Chinas logist

7、ics demand is growing day by day. At the same time, the growth of logistics will bring the increase of human cost, the number of logistics practitioners is insufficient, which leads to the shortage of warehouse storage and distribution efficiency. According to relevant data, by 2020, Chinas package

8、volume will reach more than 100 million per day, and the rapid growth of package volume will lead to the increase of Chinas labor distribution cost and the expansion of storage area. It is urgent to support the development of logistics and reduce the cost to improve the efficiency of logistics throu

9、gh effective technical means. Starting from the current situation of e-commerce logistics market, this paper discusses the problems existing in its operation and puts forward targeted improvement measures. At the same time, taking JD logistics as an example, combined with the current situation of e-

10、commerce logistics development big data, this paper studies and analyzes the problems existing in the development of e-commerce logistics innovation, and then puts forward corresponding improvement suggestions. Key words: big data; e-commerce logistics; Jingdong Logistics

11、 引言 隨著我國信息技術(shù)的迅猛發(fā)展, 電子商務(wù)走進了千家萬戶，人們對于物流需求日益增加。隨著我國政府著力于發(fā)展科技創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)技術(shù)等新興科技的出現(xiàn), 現(xiàn)階段，我國電子商務(wù)的發(fā)展進入了全新的時代。根據(jù)我國物流最近數(shù)據(jù)顯示, 截止2019年6月底, 我國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達到6億, 占網(wǎng)民比例為74.8%, 較2018年6月增長3.8%, 所以，我國物流市場的發(fā)展趨勢是平穩(wěn)快速的。就目前我國電商發(fā)展的速度來看, 人們更多選擇的網(wǎng)上購物方式，物流企業(yè)的配送量也急劇增加，所產(chǎn)生的物流數(shù)據(jù)也因此增多。 隨著當(dāng)前我國政府對電子商務(wù)的重視，民眾對電子商務(wù)的依賴性正逐漸增加，全球各個

12、國家對電子商務(wù)的需求越來越高，各種發(fā)展電子商務(wù)的政策的利好政策的出臺，極大的促進了電子商務(wù)的飛速發(fā)展。然而，當(dāng)前的傳統(tǒng)的物流形式已經(jīng)越來越不適應(yīng)未來的發(fā)展狀況，低質(zhì)量、低效率的傳統(tǒng)物流方式已經(jīng)逐漸被社會所淘汰，當(dāng)下如何進行電商物流的發(fā)展創(chuàng)新是其未來物流發(fā)展的重點。 1 物流大數(shù)據(jù) 1.1 物流大數(shù)據(jù)的概念 大數(shù)據(jù)具有容量大、來源廣，所表達的內(nèi)容碎片化，所以對大數(shù)據(jù)的分類相對而言比較困難。對企業(yè)來說數(shù)據(jù)的整合和分類相比較于其他信息技術(shù)較為復(fù)雜，所以企業(yè)物流大數(shù)據(jù)的定義和分類也更加困難。目前的文獻對物流大數(shù)據(jù)的比較常見的理解是將其定

13、義為對物流要素、物流設(shè)施、物流作業(yè)工具、物流作業(yè)過程等產(chǎn)生的大量信息數(shù)據(jù)的總稱。 1.2 物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 1.2.1 物流大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用 主要以市場、倉儲中心選址、配送路線優(yōu)化為主要內(nèi)容進行分析，京東物流2007年建立，2017年正式成為京東物流集團，這中間僅僅歷經(jīng)了10年，但是就是這不長不短的十年，京東物流卻發(fā)生了質(zhì)的變化，京東物流一直本著降低社會物流成本為原則，勵志為大眾打造購物物流。一體化平臺，這一切的努力成就了今天的京東物流，一個用于全球唯一擁有六大物流網(wǎng)的企業(yè)。當(dāng)然，這一切自當(dāng)歸功于大數(shù)據(jù)的精準計算，幫助京東物流分析當(dāng)前市場物流以及產(chǎn)品的需求或空缺，包括產(chǎn)品銷量

14、、分析預(yù)測、出入庫、運輸配送等一系列所需環(huán)節(jié)。在配合計算的同時，幫助預(yù)測即將上市的新產(chǎn)品的情況，包括是否適用目標客戶群體、是否符合目標市場需求、同行業(yè)競爭的威脅有多大、產(chǎn)品的生產(chǎn)以及庫存量的計算等等，這些都是大數(shù)據(jù)可以幫助的，人們可以通過大數(shù)據(jù)的智能分析數(shù)據(jù)分析，同時結(jié)合實際情況，為企業(yè)做出最正確最合理的規(guī)劃。 京東擁有全世界唯一一個六大物流網(wǎng)，這六大物流網(wǎng)可以順利的運營當(dāng)然離不開我國政府對物流企業(yè)的支持。京東物流在全球有大型物流倉超過650個，還有大型智能化物流中心“亞洲一號”25個，更加融入了全景職能技術(shù)，推動了物流在人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)。京東物流利用大數(shù)據(jù)的支持，分析

15、目標市場需求、產(chǎn)品需求、人力需求以及一些交通等環(huán)境因素的影響，大大降低了京東自建物流的成本，進而幫助企業(yè)獲得利潤最大化。 現(xiàn)階段，京東物流已經(jīng)實現(xiàn)軟硬件一體智能物流體系，所謂軟件，包括數(shù)字化倉儲、運輸、配送等一些列環(huán)節(jié)實現(xiàn)人工智能驅(qū)動，統(tǒng)一作業(yè)，高度協(xié)同、高效統(tǒng)一一體化數(shù)字供應(yīng)鏈服務(wù)。所謂硬件，京東物流在無人機、無人車、無人倉儲等5G人工智能領(lǐng)域都得到了大規(guī)模的應(yīng)用，用科技創(chuàng)新推動物流行業(yè)的快速發(fā)展，為的就是讓用戶體驗100%順心服務(wù)，提高配送效率，縮短配送時長，節(jié)省配送費用，根據(jù)客戶的需求，為客戶提供最佳配送方案，制定最合理的配送路線，用切實的行動向顧客證明，京東物流的實力，京東物流是最好

16、的選擇。 1.2.2 物流大數(shù)據(jù)在其他方面的應(yīng)用 對于像京東物流這樣的物流企業(yè)而言，用戶眾多，用戶信息龐大，用戶分布地域廣，物流倉儲中心多，怎么合理的安排物流的配送、以達到高質(zhì)量的物流服務(wù)成為物流企業(yè)當(dāng)前的困擾，這時，就可以大數(shù)據(jù)的物流數(shù)據(jù)整合分析，準確的推算商品到達用戶前最近的運輸方式以及運輸時間，從而降低物流成本，通過數(shù)據(jù)的分析以達到最優(yōu)的物流資源配置，提升用戶的購物體驗。 對于物流系統(tǒng)管理者而言，可以通過大數(shù)據(jù)對物流數(shù)據(jù)的整合分析，從而可以建立更加高效完善的物流管理體系，如京東云系統(tǒng)，通過對用戶的行為分析，用戶個人習(xí)慣，從而準確的向推送用戶喜好的產(chǎn)品。通過對物流資源的數(shù)據(jù)分析，建

17、立起高效的物流管理平臺，實現(xiàn)物流與管理平臺之間的信息聯(lián)通，通過對各類業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，提升物流的管理水平，并且可以通過數(shù)據(jù)以及當(dāng)下的社會經(jīng)濟環(huán)境及時的調(diào)整戰(zhàn)略布局，為物流企業(yè)的健康發(fā)展提供保障。 1.3 物流大數(shù)據(jù)的特點 物流大數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用一類，比較復(fù)雜，需要與高新技術(shù)、管理技術(shù)及高新的數(shù)據(jù)設(shè)備投入相互關(guān)聯(lián)。所謂物流大數(shù)據(jù)，是物流與大數(shù)據(jù)的結(jié)合產(chǎn)物，商品在配送或者分配的過程中，從商品供應(yīng)地到商品接受地，或者最終目的地的過程，包括運輸、儲存、裝卸、搬運、包裝、加工等一些列環(huán)節(jié)都會以大數(shù)據(jù)的形式進行，用獲取的數(shù)據(jù)信息，建立數(shù)據(jù)應(yīng)用模型，最后對數(shù)據(jù)進行分析處理，來獲得最終的結(jié)論

18、，為企業(yè)規(guī)劃出最佳的運送方案。 如今物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍已經(jīng)不僅僅是在商品物流上，而是被漸漸的應(yīng)用到軍事領(lǐng)地包括一些軍用物資的運輸，人力的運輸?shù)龋瑧?yīng)用領(lǐng)域覆蓋面積越來越廣，中國的物流行業(yè)雖說起步較晚，但是發(fā)展速度卻是飛快，京東就是很好的一個代表，利用大數(shù)據(jù)的計算，建立并完善了一套全面的物流體系，幫助京東物流進行市場環(huán)境分析與風(fēng)險預(yù)測，方便京東物流對用戶的配送以及物流資源的優(yōu)化等。保障了京東物流體系的利益最大化。 2 物流企業(yè)大數(shù)據(jù)中存在的問題 2.1 物流企業(yè)間缺乏合作 我國物流企業(yè)間、物流行業(yè)及配套上下游行業(yè)間缺乏有效的溝通共享協(xié)作機制，存在不同物流企業(yè)發(fā)展方向不同的局面，這就導(dǎo)

19、致了我國物流企業(yè)之間對大數(shù)據(jù)發(fā)展沒能相互配合發(fā)展，這樣我國物流企業(yè)的大數(shù)據(jù)的發(fā)展水平就容易參差不齊，給我國大數(shù)據(jù)的發(fā)展造成障礙。我國政府開發(fā)的大數(shù)據(jù)也局限于政府的使用，未與民間企業(yè)共享，導(dǎo)致國家與企業(yè)之間的發(fā)展狀態(tài)有很大的不同。目前，在我國的物流企業(yè)中發(fā)展物流大數(shù)據(jù)比較完善有京東物流、順豐快遞、以及我們所熟悉的“四通一達”等物流企業(yè)。 2.2 我國物流行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展標準不夠完善 當(dāng)下，我國物流企業(yè)在采集物流數(shù)據(jù)的過程遇到不同的問題，這就導(dǎo)致不同的物流企業(yè)對數(shù)據(jù)的整理分類等操作不統(tǒng)一，這就讓各大物流企業(yè)之間的數(shù)據(jù)無法有效融合，容易造成數(shù)據(jù)的紊亂、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)缺失等一系列問題，難以充分的發(fā)

20、揮出大數(shù)據(jù)的作用。各物流企業(yè)對于數(shù)據(jù)的采集方式的不同，以及判定形式的不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不對稱，數(shù)據(jù)的標準不統(tǒng)一，導(dǎo)致各個物流企業(yè)對物流大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況以及發(fā)展標準的不一致。此外，對于目前我國物流企業(yè)來說，獲取數(shù)據(jù)就意味者獲取資源，能大大提高企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，但是如果泄露到一些不法分子手中，就容易造成客戶個人隱私泄露，給客戶造成困擾，給物流企業(yè)造成不必要的損失，這就要求我國物流企業(yè)及政府要出臺相對應(yīng)的政策和措施來防止此類事件的發(fā)生。 2.3 我國物流企業(yè)對大數(shù)據(jù)管理不夠?qū)I(yè) 從我國物流企業(yè)的實際情況來看,在大數(shù)據(jù)管理過程中還存在著很多問題。通過對物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理實際情況的分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的重

21、要性,而數(shù)據(jù)管理缺乏實效性也是目前存在的事實，主要是因為很多的物流企業(yè)在供應(yīng)鏈管理的過程中還沒能夠針對數(shù)據(jù)管理形成完善的體系，還存在著很大的發(fā)展空間。除此之外，物流企業(yè)的數(shù)據(jù)管理人員在整合物流數(shù)據(jù)的時候往往忽視了數(shù)據(jù)細節(jié),沒有針對物流貨品的訂單數(shù)據(jù)以及出入庫信息進行細致的分析，導(dǎo)致其在發(fā)展過程中面臨著供應(yīng)商選擇方面的風(fēng)險。我國物流企業(yè)現(xiàn)有能力處理數(shù)據(jù)信息具有一定難度，無論是在對用戶需求進行預(yù)測的方面還是對貨品進行配送的方面都缺乏運作能力，直接阻礙了物流企業(yè)的發(fā)展。 2.4 我國物流企業(yè)對大數(shù)據(jù)不重視 我國物流行業(yè)仍處于以基礎(chǔ)設(shè)施為主傳統(tǒng)的發(fā)展階段，不少物流企業(yè)還是確信把加大基礎(chǔ)設(shè)施以及人

22、員的投入作為物流技術(shù)在經(jīng)營企業(yè)中的最大應(yīng)用，對于信息技術(shù)的了解少，只是作為簡單的應(yīng)用，沒有較大的投入實際，對大數(shù)據(jù)的價值缺少準確認識。其次，我國政府對物流企業(yè)缺乏有效引導(dǎo)，物流企業(yè)主觀上缺少信息化升級的動力。此外，建設(shè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施資金投入較大，這也給物流企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)帶來了疑慮。 3 相應(yīng)的改進措施 3.1 增強物流企業(yè)間的合作 當(dāng)前我國的物流企業(yè)之間的相互合作共識較差，物流企業(yè)之間應(yīng)該建立完善的溝通機制，對于像物流大數(shù)據(jù)等新興信息技術(shù)物流企業(yè)之間應(yīng)建立行業(yè)標準和發(fā)展模式，物流企業(yè)高層管理者之間也應(yīng)加強溝通，消除彼此之間的隔閡，達成共識，共同維護物流發(fā)展的秩序。我國政府也要積極推動

23、相關(guān)政策，并積極與物流行業(yè)協(xié)會溝通，組織開展物流行業(yè)的交流會，使各大物流企業(yè)之間相互交流合作，促進物流行業(yè)的發(fā)展。 3.2 建立完善的物流大數(shù)據(jù)發(fā)展標準 近年來，物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展一直是熱門的話題，物流企業(yè)也是跟隨著社會發(fā)展的步伐進行物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展創(chuàng)新。但是要想物流大數(shù)據(jù)的平穩(wěn)發(fā)展，物流行業(yè)必須根據(jù)我國政府的相關(guān)利好政策，結(jié)合自身的優(yōu)勢對自己的物流系統(tǒng)等軟硬件資源發(fā)展創(chuàng)新，加強對物流企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和管理，和政府的相關(guān)部門或者物流行業(yè)協(xié)會進行相關(guān)合作，；我國政府及相關(guān)物流協(xié)會也應(yīng)當(dāng)建立起物流大數(shù)據(jù)平臺，為物流企業(yè)提供信息保障，并鼓勵物流企業(yè)自主發(fā)展創(chuàng)新。充分的發(fā)揮出政府與物流企業(yè)之間

24、的協(xié)同發(fā)展。為我國物流的發(fā)展建立起一個良好的物流發(fā)展環(huán)境。物流企業(yè)也要積極響應(yīng)國家政策，運用物流大數(shù)據(jù)進一步規(guī)范物流的服務(wù)標準，提高物流服務(wù)質(zhì)量，為我國物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供寶貴意見，與各大物企業(yè)流建立起我國物流發(fā)展的新時代。 3.3 在物流企業(yè)中培養(yǎng)管理大數(shù)據(jù)的專業(yè)人才 物流大數(shù)據(jù)是近年來的熱門詞匯，許多然對物流大數(shù)據(jù)還不夠了解甚至不夠重視，導(dǎo)致了我國物流大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的缺少，制約了大數(shù)據(jù)的發(fā)展，造成這些問題主要是物流大數(shù)據(jù)分析需要分析紛繁復(fù)雜的物流數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，需要大量的專業(yè)技術(shù)人才，當(dāng)前我國政府對物流大數(shù)據(jù)的不重視以及我國的許多高校還未開設(shè)此類專業(yè)、我國物流企業(yè)也未開設(shè)

25、此類崗位，這就給物流的發(fā)展提供了障礙。由此可見，我國的物流大數(shù)據(jù)人才緊缺。這就要求我國政府要與企業(yè)、高校溝通，讓企業(yè)和高校進行合作，培養(yǎng)相關(guān)的復(fù)合型人才，加快我國物流業(yè)的發(fā)展，這樣既提供多的就業(yè)崗位，也為我國的物流的持續(xù)發(fā)展提供了保障。 3.4 增強我國物流企業(yè)對大數(shù)據(jù)的重視 當(dāng)前，我國政府對物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展出臺了一系列政策，但是物流企業(yè)對于物流大數(shù)據(jù)不夠認識，這就導(dǎo)致了我國物流企業(yè)的發(fā)展水平存在差異，嚴重制約了我國物流業(yè)的發(fā)展，對此我國政府應(yīng)與各大物流企業(yè)進行溝通，建立起我國物流大數(shù)據(jù)發(fā)展相關(guān)協(xié)會，對一些比較傳統(tǒng)的物流企業(yè)加大宣傳力度，提供信息技術(shù)等幫助。邀請一些發(fā)展創(chuàng)新好的物流企業(yè)代

26、表進行展示，讓更多物流企業(yè)了解物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，提升我國物流企業(yè)的整體水平，為我國物流行業(yè)建立起一條健康、可持續(xù)發(fā)展的道路，提升我國的物流影響力。 4 京東物流大數(shù)據(jù) 4.1京東物流大數(shù)據(jù)的概述 作為當(dāng)前我國發(fā)展創(chuàng)新能力比較突出的物流公司之一，京東物流憑借著科技創(chuàng)新，以高質(zhì)量的物流服務(wù)、高質(zhì)量的物流效率而聞名。自2007年起，京東開始自建物流系統(tǒng)以來，到2009年京東物流集團的成立，再到如今京東成為中國完善的物流體系之一，這一切都離不開大數(shù)據(jù)的支持。京東物流集團從成立開始，一直在不斷提升自己的物流系統(tǒng),努力提升在物流企業(yè)中的核心競爭力。京東建設(shè)了分布在中國大部分地區(qū)的物流中心覆蓋了

27、中國各個大大小小的地區(qū)，包括城市到鄉(xiāng)村，截至2018年3月31日，京東物流運營了515個大型倉庫，總面積約1090萬平方米等同于超過1000個國際標準足球場的大小，按照中國目前的人口13億人來算的話，折合面積每個人至少都能存放一個包裹，這么大的倉儲面積，為京東物流的倉儲量與配送速度打下了良好的基礎(chǔ)。京東物流在全國各大地區(qū)都建立自己的配送站；京東用戶可以通過到京東附近的配送站享受比其他物流更方便快捷的服務(wù)，如211限時達，當(dāng)日達，隔天達等物流配送服務(wù)，還支持退換貨、維修等服務(wù)，享受到了其他物流無法比擬的服務(wù)。京東物流是自建物流，所有的維護，運營都由京東主導(dǎo)，為京東的配置合理化，資源的整合化做出很

28、大貢獻，相比第三方物流，京東物流為自己京東省下了許多環(huán)節(jié)費用和成本費用，且掌握了物流的主動權(quán)，能夠迅速的了解供應(yīng)商、企業(yè)，消費者的信息，這樣不僅提高了京東商品配送好評率，也大大減少了物流配送過程中出現(xiàn)的問題，提高了京東的品牌價值使用戶為其買單。 4.2 京東物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 4.2.1 在平臺大型活動中的應(yīng)用 眾所周知在中國的電商平臺上，除了阿里的淘寶，就是現(xiàn)在的京東，它有著中國電商企業(yè)最大的B2C平臺，一直保持著京東自營式的經(jīng)營理念，像京東自營店就是一個最好的例子。在那些被人們熟知的大型電商平臺的活動中，除了淘寶“雙11”，就是京東的“618”了。在這些大型的促銷活動中，京東的“6

29、18”，以及“雙11”對消費者來說都是一場巨大的盛宴，但是在這個盛宴的背后，有著無數(shù)的戰(zhàn)士為這場盛宴保駕護航，他們在千萬億萬級的海量訂單信息數(shù)據(jù)中進行管理和分析，以保證每一個訂單的順利進行。就是在這樣的強大數(shù)據(jù)的支持下，消費者才能有著愉快的購物體驗。這些大數(shù)據(jù)會根據(jù)顧客的瀏覽次數(shù)以及購物車的內(nèi)容，包括瀏覽時間等，評估所有的信息，以及美食，如銷售的數(shù)據(jù)和相關(guān)的想法等，通過大數(shù)據(jù)進行分析整理，對客戶進行分類，對不同的客戶進行定制，了解不同客戶的需求，科學(xué)合理的安排商品的庫存和運輸，最大化的實現(xiàn)現(xiàn)有資源的有效利用。 4.2.2 在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 京東大數(shù)據(jù)的分析和挖掘方向主要體現(xiàn)在：對用戶的

30、信息具體分析，通過分析用戶的數(shù)據(jù)，知道用戶的是屬于什么購物類型，可以更好的分析用戶的喜好，以達到促進銷量的目的。為了順應(yīng)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，京東從2009年就開始建立了屬于京東物流獨有的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并且在2013年，京東大數(shù)據(jù)系統(tǒng)全新版本上線。目前京東物流大數(shù)據(jù)系統(tǒng)主要分為四個組成部分，分別是：京東用戶、工具產(chǎn)品、模型、技術(shù)。這些主要構(gòu)成了京東大數(shù)據(jù)平臺的主要模式。 4.2.3 在物流服務(wù)中的應(yīng)用 隨著消費形式、科技發(fā)展的不斷變化，近年來，物流行業(yè)也到達了需要重新整合的關(guān)鍵階段，為了滿足消費者日益增長的消費需求，以及追求消費多元化、個性化的時代需求，京東意識到物流服務(wù)才是在當(dāng)前物流行業(yè)

31、中穩(wěn)定上升的決定性因素。京東物流集團憑借著完善的物流系統(tǒng)以及強大的數(shù)據(jù)管理能力，結(jié)合大數(shù)據(jù)開發(fā)出多種物流配送模式，構(gòu)建起了“高效率、低成本、高質(zhì)量”的物流服務(wù)模式，逐漸發(fā)展成我國物流服務(wù)行業(yè)的佼佼者。 4.3 京東物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展 京東物流大數(shù)據(jù)在發(fā)展中一直保持“嚴格+專業(yè)”的理念，對收集的信息及時、高效的進行匯總處理，以獲取更準確的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。對于當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)時代來說，誰有能力掌握大數(shù)據(jù)，誰就有了主動出擊的權(quán)利，在未來，就擁有了致勝的關(guān)鍵籌碼。在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時代，用戶的信息綜合化，數(shù)據(jù)的資源化，京東物流發(fā)展至今，以及擁有了巨大的用戶資源，但是要怎么處理好這些用戶大數(shù)據(jù)，京東物流也

32、走出了自己的一套方案。對于當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)時代來說，誰掌握了數(shù)據(jù)的主動權(quán)，誰就擁有了未來致勝的把握，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時代，用戶的信息綜合化，數(shù)據(jù)的資源化，京東物流發(fā)展至今，以及擁有了巨大的用戶資源，但是要怎么處理好這些用戶大數(shù)據(jù)，京東物流也走出了自己的一套方案。對于京東物流來說，只有與時俱進，才能更好的發(fā)展京東物流的優(yōu)勢，未來才能有把握取勝電商物流領(lǐng)域。 5 京東物流大數(shù)據(jù)中存在的問題 5.1 對大數(shù)據(jù)技術(shù)缺乏重視 京東物流大數(shù)據(jù)雖然被應(yīng)用的很廣泛，但是能應(yīng)用大數(shù)據(jù)的權(quán)限的人卻是不多，大多只是涉及到京東物流的高級管理人員，他們在操作過程中會使用到大數(shù)據(jù)。然而對于京東物流來說，卻是奢侈的事情，

33、原因在于京東物流起步較晚，有效管理物流的系統(tǒng)還不夠完善，大多處于不成熟階段，再加上大數(shù)據(jù)本身需要大量資金、需要高新設(shè)備和技術(shù)的支持，這對剛剛起步不久資金短缺的京東物流來說確實是一個重大的問題，再加上大數(shù)據(jù)的開放性、準確性以及一些隱私的問題也是一大難關(guān)，所以很多企業(yè)的高管沒有意識到利用大數(shù)據(jù)的弊端，意識上還沒有達到京東物流發(fā)展戰(zhàn)略的水平，也沒有對大數(shù)據(jù)這一概念有更深層的理解，也給大數(shù)據(jù)技術(shù)的實踐帶來了很多困難。 5.2 在數(shù)據(jù)開放性和用戶隱私之間難以平衡 在這個數(shù)字化信息時代，人們的隱私有時候也成了透明產(chǎn)品，各種私人信息，個人喜好，家庭信息，工作信息都被無形之中記錄在冊，同樣在京東物流中也

34、被使用，幫助京東物流供應(yīng)鏈提供大數(shù)據(jù)信息。當(dāng)然萬物都是具有雙面性的，好處就是毫不費力的收集到大量信息，弊端就是這些信息的保密性。一旦這些私人信息被泄露，將會造成不可估量的損失。 5.3 對物流大數(shù)據(jù)的準確性和實效性難以把握 京東物流發(fā)展大數(shù)據(jù)在給人們帶來便利的同時，也帶來了一些問題，任何事情都是有雙面性的，自古以來就有萬物相生相克的道理。發(fā)展物流大數(shù)據(jù)固然是有好處的，但是在這個魚龍混雜的大數(shù)據(jù)時代，物流數(shù)據(jù)的來源成了一個很大的問題，數(shù)據(jù)的來源是否準確，是否完整，以及它的時效性，都給京東物流分析數(shù)據(jù)時帶來了很大的不便，物流數(shù)據(jù)的雖然廣泛巨大，但是內(nèi)容卻是良莠不齊，引人思量，在對于物流數(shù)據(jù)信

35、息的管理和分析上無形之中浪費了很多資源，包括對于過期數(shù)據(jù)的銷毀和分類處理上，都大大增加了企業(yè)的負擔(dān)，降低了京東物流的經(jīng)濟產(chǎn)能，影響京東物流的經(jīng)濟效益。 6 相應(yīng)的對策 6.1 加強管理者對物流大數(shù)據(jù)的重視 京東物流應(yīng)該注重培養(yǎng)人才，加強物流高層管理人員對大數(shù)據(jù)的認識，改變一些固有的物流發(fā)展理念，注重培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部既有運營決策能力又重視并支持大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的復(fù)合型人才，使京東物流管理層用更專業(yè)更成熟的知識體系去分析和管理員工，以實現(xiàn)企業(yè)運營效益的最大化。 6.2 嚴格把控數(shù)據(jù)開放并對用戶隱私進行加密處理 不斷的修復(fù)系統(tǒng)的漏洞，同時建立防火墻防止黑客入侵才是處理好這些信息的關(guān)鍵。因為

36、這種大量的私人信息一旦被公開，京東物流數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)泄露會對客戶造成極大的危害，不僅會給京東物流造成不良影響，還會喪失客戶對京東物流的信任，對京東物流的品牌形象造成不可挽回的損失，也是影響京東物流未來發(fā)展的障礙。 京東物流要提高對數(shù)據(jù)開放和用戶隱私之間的重視，加強用戶信息的管理，完善對用戶隱私安全的制度，同時呼吁用戶提高個人隱私保護的意識。 6.3 對物流大數(shù)據(jù)及時進行整理和優(yōu)化 京東要注重收集數(shù)據(jù)的來源，建立起高效合理的數(shù)據(jù)收集管理方案，保障物流數(shù)據(jù)的準確性和有效性，并且還要對物流數(shù)據(jù)庫管理人員進行培訓(xùn)，建立一套數(shù)據(jù)管理體系，同時采用最新的信息技術(shù)及設(shè)備對數(shù)據(jù)進行篩選歸納，以保證數(shù)據(jù)來源

37、的真實可靠性，為京東物流大數(shù)據(jù)平臺的建立提供基礎(chǔ)，為京東物流的發(fā)展提供保障。 7 京東物流的發(fā)展創(chuàng)新之路 7.1 京東物流發(fā)展現(xiàn)狀分析 京東物流從創(chuàng)立以來一直傾力打造自己的物流服務(wù)體系，現(xiàn)在當(dāng)用戶提起京東物流時必然會聯(lián)想到“速度快”“服務(wù)好”等詞匯，好的物流服務(wù)質(zhì)量減少了用戶等待的商品的時間，保障了商品的質(zhì)量，提升了用戶的滿意度，大大的提高京東物流的品牌影響力，當(dāng)前，京東物流已經(jīng)成為中國最有影響力的物流服務(wù)公司之一，越來越多的消費者選擇京東物流作為自己的物流服務(wù)公司，京東物流的用戶量已經(jīng)達到3億，京東物流正成為我國物流行業(yè)的代表之一。和中國絕大多數(shù)的物流企業(yè)一樣，京東物流在發(fā)展之初還是

38、采用了與第三方物流公司達成合作，分產(chǎn)品、分地區(qū)進行配送合作，這樣做固然可以節(jié)省京東物流在物流基礎(chǔ)設(shè)施以及物流資金方面的投入成本，但是因為與第三方物流公司合作，難免在物流配送中無法對物流商品進行監(jiān)督管理，不能保證物流配送速度和配送質(zhì)量，會導(dǎo)致同樣地區(qū)，同樣商品在客戶的物流服務(wù)體驗不一致，造成物流服務(wù)質(zhì)量參差不齊，限制京東物流的發(fā)展。京東物流越來越意識到了這一問題，經(jīng)過漫長的資金準備和時間準備，京東物流開始采用了自建物流的方式，建立起自己的物流服務(wù)體系，包括自建物流運輸車隊, 物流倉儲中轉(zhuǎn)中心, 物流配送網(wǎng)點和物流配送團隊等等, 涵蓋著物流服務(wù)的每一個環(huán)節(jié), 形成了京東物流一整條物流服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈，通

39、過不斷完善物流的服務(wù)質(zhì)量，京東物流逐漸建立起自己的品牌形象和企業(yè)影響力，走出了一條與眾不同的發(fā)展創(chuàng)新之路。任何事物的發(fā)展之路中，總會出現(xiàn)限制自身發(fā)展的因素，京東物流也是如此，因為京東物流屬于自建物流，這就需要龐大的資金來支持，需要更多的人力物力成本去維護，而且隨著京東物流的不斷發(fā)展壯大，對于資金的周轉(zhuǎn)率有了更高的要求，對于如何降低企業(yè)的發(fā)展風(fēng)險提出了挑戰(zhàn)。隨著京東物流的不斷發(fā)展，京東物流日均包裹量已達5000萬以上，大量的物流訂單會導(dǎo)致物流環(huán)節(jié)無法及時消化，容易產(chǎn)生配送速度慢，配送服務(wù)差、配送商品錯誤以及商品損壞等情況，給京東物流的形象造成損害。而且我國政府與高校對于新興的物流人才的培養(yǎng)還不夠

40、重視，導(dǎo)致物流企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量整體偏低，阻礙了物流企業(yè)的發(fā)展。所以，對于京東物流來說，要合理的優(yōu)化現(xiàn)有的物流資源，優(yōu)化自身的物流管理體系，節(jié)省成本、鼓勵創(chuàng)新新的物流模式，提升物流的服務(wù)質(zhì)量和客戶的滿意度才是京東物流發(fā)展的關(guān)鍵。 7.2 青龍大數(shù)據(jù)系統(tǒng) 青龍大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是京東物流發(fā)展創(chuàng)新的一部分，從2012年開始1.0狀態(tài)研發(fā)到當(dāng)前的6.0，該系統(tǒng)是京東物流大數(shù)據(jù)關(guān)鍵，該系統(tǒng)主要由整體核心架構(gòu)和子系統(tǒng)組成，主要對京東物流整體建立數(shù)據(jù)庫，由各個子系統(tǒng)把商家、商品、倉庫、消費者、配送員等物流環(huán)節(jié)進行分割開來，從源頭出發(fā)，優(yōu)化當(dāng)前的物流體系。當(dāng)前該系統(tǒng)已經(jīng)將京東物流整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)進行了質(zhì)的優(yōu)化，從訂

41、單開始到服務(wù)評價、從分揀員到消費者、從倉庫到運輸車輛等物流環(huán)節(jié)都達成了高效率，提升用戶愉快的物流體驗。當(dāng)前的京東物流已經(jīng)從單一的物流配送種類的單一性轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄻有裕瑥囊郧暗娜者_到今天的“隔日達”“當(dāng)日達”等，目前還運用了各種新興技術(shù)如京東智能倉、京東無人機配送等都離不開京東物流對發(fā)展創(chuàng)新的重視，當(dāng)前京東物流結(jié)合大數(shù)據(jù)使京東物流在物流行業(yè)中達到了前所未有的高度。 7.3 京東物流創(chuàng)新成果的應(yīng)用 隨著京東物流對大數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)用，越來越多京東物流的發(fā)展創(chuàng)新成果應(yīng)用到我們的生活當(dāng)中，當(dāng)下，京東物流通過大數(shù)據(jù)算法進行人工智能的應(yīng)用，如京東無人倉庫的管理、搭建車聯(lián)網(wǎng)、無人機器配送等，大大提高了京東物

42、流的配送效率，使用戶能參與到物流配送環(huán)節(jié)中來，由用戶來掌握和決定物流的方式，給用戶提供了多種的物流體驗方式，受到了一致的好評。當(dāng)前，京東物流大數(shù)據(jù)提供了多種業(yè)務(wù)模式，如物流行業(yè)報告、物流人群研究、物流發(fā)展趨勢等等，為京東物流的管理提供了創(chuàng)新方案，提升客戶的黏性、滿意度方面以及我國物流發(fā)展規(guī)劃做出了重大貢獻。通過大數(shù)據(jù)對物流客戶和我國物流企業(yè)的整體分析，計算出用戶的喜好，各地區(qū)之間的物流差異，以及商品供應(yīng)鏈之間的矛盾分析，為我國物流管理者提供了更為直接的參考方式，也為我國整體的物流發(fā)展做出了自己的貢獻。 結(jié)論 當(dāng)前，我國電子商務(wù)已經(jīng)進入了快速發(fā)展通道，線上購買商品、拆開快遞的新鮮

43、感已融合到成為人們的生活當(dāng)中，人們對不出門就能在家購物的消費方式也越來越享受，同樣對電商物流的需求也會越來越大。這幾年以來，電商物流行業(yè)在不斷迅速發(fā)展，運用了許多新興的科技，如“互聯(lián)網(wǎng)+”“區(qū)塊鏈”“大數(shù)據(jù)”等，可是在發(fā)展創(chuàng)新中面對的問題依舊很多。目前來說以“大數(shù)據(jù)”“區(qū)塊鏈”為主要的新興互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)目前還處于前期發(fā)展階段，很多基礎(chǔ)設(shè)施還不完善，配套系統(tǒng)還不成熟；對于數(shù)據(jù)的分類整理和信息的有效性、安全性還處在研究階段；其次是各大電商物流企業(yè)的物流系統(tǒng)還有待完善。如今，在這個社會快速經(jīng)濟發(fā)展的時代, 大數(shù)據(jù)信息技術(shù)可以作為研究一種新技術(shù)在引領(lǐng)物流管理企業(yè)從傳統(tǒng)物流向數(shù)據(jù)分析物流和網(wǎng)絡(luò)物流的轉(zhuǎn)變

44、中帶來了機遇和挑戰(zhàn)。但只要合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)運營，跟貼客戶對物流服務(wù)的需求，運營商做的同時保護客戶的安全信息，正確的決策，將能促進產(chǎn)業(yè)升級，物流企業(yè)多在大數(shù)據(jù)良好的發(fā)展基礎(chǔ)的時代。 參考文獻 [1]許美賢,鄭琰.大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用——以京東企業(yè)為例[J].電子商務(wù),2019(05):55-56. [2]董蕾.大數(shù)據(jù)給現(xiàn)代物流帶來了什么[J].納稅,2019,13(20):213. [3]張曉芹.基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)物流服務(wù)創(chuàng)新[J].中國流通經(jīng)濟，2018（8）：15-22. [4]吳蔚. 借鑒“京東模式”建設(shè)安全高效物流體系[N]. 經(jīng)濟參考報,2020

45、-03-16(008). [5]王春雨,貝金蘭.物流大數(shù)據(jù)分類、識別與應(yīng)用.財經(jīng)與市場,2019,2(5):50-52 [6]鮑克,沈笑慧,方源.物流大數(shù)據(jù)發(fā)展對策研究.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2018,8(6):34-35. [7]童婧，劉春艷.基于大數(shù)據(jù)的智慧物流發(fā)展策略研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息，2017（11）：355-356. [8]丁莉.京東物流運營模式現(xiàn)狀調(diào)查及發(fā)展分析[J].商場現(xiàn)代化,2018(06):37-38. [9]劉宏宇,鄭煜.大數(shù)據(jù)在京東物流中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息,2019(05):374. [10]楊立雄.淺析大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇

46、,2018,17(23):65-66. [11]夏靜波,肖艷.社會協(xié)同趨勢下電商物流大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢研究——以“雙十一”、“6.18”為例[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2019(10):90-92. [12]Lefei Li,Lei Zhao. Design about Cost Management of Logistics Enterprises under the Background of the Big Data and Informatization[P]. Proceedings of the 2018 International Symposium on Social Science

47、 and Management Innovation (SSMI 2018),2019. [13]Dongyuan Ge,Gaoan Li,Zhongshun Wei,Xuejun Wen. Exploration of Key Technologies of Smart Logistics Based on Big Data[P]. Proceedings of the 2018 2nd International Conference on Education Science and Economic Management (ICESEM 2018),2018. [14]Sven Wi

48、nkelhaus,Eric H. Grosse. Logistics 4.0: a systematic review towards a new logistics system[J]. International Journal of Production Research,2020,58(1). [15]Kangning Zheng,Zuopeng Zhang,Bin Song. E-commerce logistics distribution mode in big-data context: A case analysis of JD.COM[J]. Industrial Marketing Management,2020,86. 21