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1、《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)大綱
課程名稱：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
英文名稱：Introduction of Data Mining
課程編號(hào)：23159927
課程性質(zhì)：課程類型：綜合選修 是否為獨(dú)立設(shè)課的實(shí)驗(yàn)課：否
適用專業(yè)：計(jì)算機(jī)專業(yè)
學(xué)時(shí)與學(xué)分：總學(xué)時(shí)：54 總學(xué)分：2.5 實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)：18 實(shí)驗(yàn)學(xué)分：0.5
執(zhí) 筆 人：尤著宏/彭小剛
制定時(shí)間：2012-2-24
一、實(shí)驗(yàn)課的任務(wù)、性質(zhì)與目的
《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》是一門新興學(xué)科, 它是研究從大量不完全、有噪聲、模糊的隨機(jī)數(shù)據(jù)中提取潛在有用信息和知識(shí)的過程。它解決了高度信息化社會(huì)中人們處在信息的海洋卻知識(shí)貧乏的問題, 在商
2、業(yè)、金融、醫(yī)學(xué)、科學(xué)研究、工程與政府管理等眾多領(lǐng)域都有著廣泛應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘課程有利于培養(yǎng)本科生的系統(tǒng)思維和解決實(shí)際問題的能力, 在更注重應(yīng)用的本科階段開設(shè)這一課程非常必要。
通過學(xué)習(xí)本課程，使學(xué)生能夠掌握數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)，本課程重點(diǎn)結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目需求，講述解決實(shí)際問題的方法，輔之以來自電信、金融服務(wù)行業(yè)的實(shí)際案例。并演示利用數(shù)據(jù)挖掘工具將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為最終營銷手段所需要的方法和步驟。因此本課程具有非常強(qiáng)的針對(duì)性和實(shí)用性，并幫助學(xué)生最大限度地掌握這些實(shí)戰(zhàn)知識(shí)。為了避免因?yàn)榭菰锏睦碚撌沟脤W(xué)生失去學(xué)習(xí)的興趣，本課程會(huì)首先演示十分有趣的成功案例，讓學(xué)生看到數(shù)據(jù)挖掘的效果；然后再逐步講解數(shù)據(jù)挖掘的基本
3、知識(shí)，并穿插案例。
二、主要儀器設(shè)備及環(huán)境
硬件設(shè)備：高檔微機(jī)
軟件環(huán)境：Windows XP中文版
SPSS Clementine中文版
三、實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的設(shè)置與實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
序號(hào)
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱
實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
實(shí)驗(yàn)
要求
實(shí)驗(yàn)
時(shí)數(shù)
每組
人數(shù)
實(shí)驗(yàn)
類型
1
SPSS Clementine軟件概述
熟悉SPSS Clementine軟件
數(shù)據(jù)探索
選做
4
1
設(shè)計(jì)
2
SPSS Clementine分類方法實(shí)現(xiàn)
決策樹分類器的使用
支持向量機(jī)分類器使用
最近鄰分類器使用
必做
4
1
設(shè)計(jì)
3
SPSS Clementine聚類方
4、法實(shí)現(xiàn)
K均值聚類
凝聚層次聚類
必做
4
1
設(shè)計(jì)
4
SPSS Clementine關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)方法實(shí)現(xiàn)
Apriori算法使用
關(guān)聯(lián)模式的評(píng)估
序列模式
必做
4
1
綜合
合計(jì)
18
四、教材、實(shí)驗(yàn)教材（指導(dǎo)書）
[1] 范明，范宏建等譯，《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗?，人民郵電出版社，2006
[2] 韓家煒，《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》，機(jī)械工業(yè)出版社，2007
五、考核方式與評(píng)分辦法
實(shí)驗(yàn)要求提交相應(yīng)的文檔及實(shí)驗(yàn)報(bào)告，教師對(duì)其進(jìn)行評(píng)分，最后納入《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》課程的總分之中。評(píng)分辦法參見計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院綜合性、設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)以及常規(guī)實(shí)驗(yàn)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。
六、大綱審核人：黃強(qiáng)
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《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)大綱
