循證醫(yī)學(xué)：第9章 meta分析

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1、第九章 Meta 分析1 什么是什么是MetaMeta分析？分析？MetaMeta分析的條件分析的條件 MetaMeta分析的步驟分析的步驟 MetaMeta分析結(jié)果的表示分析結(jié)果的表示 MetaMeta分析結(jié)果的解釋分析結(jié)果的解釋本節(jié)內(nèi)容2 meta分析Meta Meta 希臘詞，意為希臘詞，意為“after,more comprehensive,secondaryafter,more comprehensive,secondary”我國(guó)曾翻譯為后分析、薈萃分析、元分析、綜合分析我國(guó)曾翻譯為后分析、薈萃分析、元分析、綜合分析是以綜合研究結(jié)果為目的而對(duì)不同的研究結(jié)果進(jìn)行收集、合是以綜合研究結(jié)果

2、為目的而對(duì)不同的研究結(jié)果進(jìn)行收集、合并及統(tǒng)計(jì)分析的一種方法（并及統(tǒng)計(jì)分析的一種方法（GlassGlass）是對(duì)先前研究結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)合并和評(píng)述的一種新方法（是對(duì)先前研究結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)合并和評(píng)述的一種新方法（SackSack）是用以匯總眾多研究結(jié)果的各種定量分析（是用以匯總眾多研究結(jié)果的各種定量分析（HedgeHedge）是一類統(tǒng)計(jì)方法，用來比較和綜合針對(duì)同一科學(xué)問題所取得是一類統(tǒng)計(jì)方法，用來比較和綜合針對(duì)同一科學(xué)問題所取得的研究結(jié)果。比較和綜合的結(jié)論是否有意義，取決于這些研的研究結(jié)果。比較和綜合的結(jié)論是否有意義，取決于這些研究是否滿足特定的條件（究是否滿足特定的條件（Fleiss&GrossFle

3、iss&Gross）3Meta 分 析 Meta-分析是對(duì)具有相同目的且相互獨(dú)立分析是對(duì)具有相同目的且相互獨(dú)立的多個(gè)研究結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)和定的多個(gè)研究結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)和定量分析的一種研究方法。量分析的一種研究方法。Meta-分析是一種科學(xué)的、系統(tǒng)的、客觀分析是一種科學(xué)的、系統(tǒng)的、客觀的、定量的整合與總結(jié)證據(jù)的研究方法。的、定量的整合與總結(jié)證據(jù)的研究方法。4Meta 分析目的u增加統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)效能增加統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)效能u定量估計(jì)研究效應(yīng)的平均水平定量估計(jì)研究效應(yīng)的平均水平u評(píng)價(jià)研究結(jié)果的不一致性評(píng)價(jià)研究結(jié)果的不一致性u(píng)尋找新的假說和研究思路尋找新的假說和研究思路5與傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述的區(qū)別與傳統(tǒng)

4、文獻(xiàn)綜述的區(qū)別1.傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述的缺陷傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述的缺陷l主觀綜合主觀綜合l缺乏共同遵守的原則和步驟缺乏共同遵守的原則和步驟l注重統(tǒng)計(jì)學(xué)是否注重統(tǒng)計(jì)學(xué)是否“有意義有意義”l等價(jià)對(duì)待每篇文獻(xiàn)，無權(quán)重等價(jià)對(duì)待每篇文獻(xiàn)，無權(quán)重l定性而非定量定性而非定量 2.MetaMeta分析的功能：分析的功能：定量綜合；定量綜合；對(duì)同一問題提供系統(tǒng)的、可重復(fù)的、客觀的綜合方法；對(duì)同一問題提供系統(tǒng)的、可重復(fù)的、客觀的綜合方法；通過對(duì)同一主題多個(gè)小樣本研究結(jié)果的綜合，提高原結(jié)通過對(duì)同一主題多個(gè)小樣本研究結(jié)果的綜合，提高原結(jié)果的統(tǒng)計(jì)效能，解決研究結(jié)果的不一致性，改善效應(yīng)估果的統(tǒng)計(jì)效能，解決研究結(jié)果的不一致性，改善效應(yīng)估計(jì)

5、值；計(jì)值；回答原各研究未提出的問題回答原各研究未提出的問題。67Meta-分析分析From:Critical Appraisal Skills Programme(CASP),Oxford.系統(tǒng)綜述系統(tǒng)綜述綜述綜述8正確認(rèn)識(shí)正確認(rèn)識(shí)Meta分析分析 統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)單 前期工作繁多，重要前期工作繁多，重要 高質(zhì)量的文獻(xiàn)為基礎(chǔ)高質(zhì)量的文獻(xiàn)為基礎(chǔ) 垃圾會(huì)變金子嗎？垃圾會(huì)變金子嗎？Garbage in-Garbage out Mixing apples with oranges9Meta分析的功能分析的功能 定量綜合；定量綜合；對(duì)同一問題提供系統(tǒng)的、可重復(fù)的、客觀的對(duì)同一問題提供系統(tǒng)的、可重復(fù)的、客觀

6、的綜合方法綜合方法;通過對(duì)同一主題多個(gè)小樣本研究結(jié)果的綜合，通過對(duì)同一主題多個(gè)小樣本研究結(jié)果的綜合，提高原結(jié)果的統(tǒng)計(jì)效能，解決研究結(jié)果的不提高原結(jié)果的統(tǒng)計(jì)效能，解決研究結(jié)果的不一致性，改善效應(yīng)估計(jì)值一致性，改善效應(yīng)估計(jì)值;回答原各研究未提出的問題?；卮鹪餮芯课刺岢龅膯栴}。10meta分析的指征分析的指征(1)(1)主要用于主要用于RCTRCT需要做緊急決定，又無時(shí)間進(jìn)行一項(xiàng)新的試驗(yàn)需要做緊急決定，又無時(shí)間進(jìn)行一項(xiàng)新的試驗(yàn)大規(guī)模試驗(yàn)不可能時(shí)大規(guī)模試驗(yàn)不可能時(shí)藥物療效及其副作用的評(píng)價(jià)藥物療效及其副作用的評(píng)價(jià)研究結(jié)果矛盾時(shí)研究結(jié)果矛盾時(shí)(2)(2)觀察性研究慎用觀察性研究慎用11什么情況下不使用什

7、么情況下不使用meta分析分析缺乏相關(guān)的和可靠的資料缺乏相關(guān)的和可靠的資料?切記：進(jìn)行分析的目的是對(duì)最佳證據(jù)的概括切記：進(jìn)行分析的目的是對(duì)最佳證據(jù)的概括?誤導(dǎo)的資料比缺乏資料更糟糕誤導(dǎo)的資料比缺乏資料更糟糕缺乏合理性缺乏合理性(沒有實(shí)際意義沒有實(shí)際意義)?切記：進(jìn)行分析的目的是幫助人們對(duì)醫(yī)療保健做決策切記：進(jìn)行分析的目的是幫助人們對(duì)醫(yī)療保健做決策12Meta分析的應(yīng)用干預(yù)措施的評(píng)價(jià)干預(yù)措施的評(píng)價(jià) 估計(jì)預(yù)防、治療、康復(fù)的效果和風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)預(yù)防、治療、康復(fù)的效果和風(fēng)險(xiǎn)診斷性試驗(yàn)診斷性試驗(yàn) 提供更為可靠的診斷性試驗(yàn)精確性計(jì)算提供更為可靠的診斷性試驗(yàn)精確性計(jì)算流行病學(xué)流行病學(xué) 提供更為可靠的病因，危險(xiǎn)因素

8、的估計(jì)提供更為可靠的病因，危險(xiǎn)因素的估計(jì)13Meta分析的步驟和方法提出問題，制定研究計(jì)劃提出問題，制定研究計(jì)劃 檢索資料檢索資料選擇符合納入標(biāo)準(zhǔn)的研究選擇符合納入標(biāo)準(zhǔn)的研究納入研究的質(zhì)量評(píng)價(jià)納入研究的質(zhì)量評(píng)價(jià)提取納入文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)信息提取納入文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)信息資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理敏感性分析敏感性分析形成結(jié)果報(bào)告形成結(jié)果報(bào)告14一提出問題、擬定研究計(jì)劃l明確研究目的明確研究目的 干預(yù)、診斷措施評(píng)價(jià)，危險(xiǎn)因素研究，衛(wèi)生決策干預(yù)、診斷措施評(píng)價(jià)，危險(xiǎn)因素研究，衛(wèi)生決策l提出問題提出問題l提出的問題應(yīng)該有清晰明確的定義（提出的問題應(yīng)該有清晰明確的定義（PICO_SPICO_S）受試者是什么人受試者

9、是什么人?P Participantsarticipants 干預(yù)措施是什么干預(yù)措施是什么?I Interventionsnterventions 比較的是什么比較的是什么?C Comparisonomparison 臨床結(jié)局是什么臨床結(jié)局是什么?O Outcomesutcomes 研究設(shè)計(jì)是什么研究設(shè)計(jì)是什么?S Studytudyl根據(jù)提出的研究問題，制定入選標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)提出的研究問題，制定入選標(biāo)準(zhǔn)l提取和分析資料的方法和標(biāo)準(zhǔn)提取和分析資料的方法和標(biāo)準(zhǔn)15 例如：高血壓藥物治療是否能降低原發(fā)性高血壓例如：高血壓藥物治療是否能降低原發(fā)性高血壓患者的心血管疾病發(fā)病和死亡危險(xiǎn)患者的心血管疾病發(fā)病和死

10、亡危險(xiǎn)?問題應(yīng)包括以下內(nèi)容：?jiǎn)栴}應(yīng)包括以下內(nèi)容：受試者是什么人受試者是什么人?干預(yù)措施干預(yù)措施?比較是什么比較是什么?臨床結(jié)局是什么臨床結(jié)局是什么?研究設(shè)計(jì)是什么研究設(shè)計(jì)是什么?16 例如：高血壓藥物治療是否能降低原發(fā)性高血壓例如：高血壓藥物治療是否能降低原發(fā)性高血壓患者的心血管疾病發(fā)病和死亡危險(xiǎn)患者的心血管疾病發(fā)病和死亡危險(xiǎn)?問題應(yīng)包括以下內(nèi)容：?jiǎn)栴}應(yīng)包括以下內(nèi)容：受試者是什么人受試者是什么人?原發(fā)性高血壓患者原發(fā)性高血壓患者干預(yù)措施干預(yù)措施?抗高血壓藥物治療抗高血壓藥物治療比較是什么比較是什么?安慰劑或者無治療對(duì)照安慰劑或者無治療對(duì)照臨床結(jié)局是什么臨床結(jié)局是什么?心血管事件和死亡心血管事件

11、和死亡研究設(shè)計(jì)是什么研究設(shè)計(jì)是什么?隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)1718RevMan5.0Protocol1920二收集資料原則：多途徑、多渠道、最大限度收集相關(guān)文獻(xiàn)原則：多途徑、多渠道、最大限度收集相關(guān)文獻(xiàn) 1 1檢索多種電子數(shù)據(jù)庫(kù)檢索多種電子數(shù)據(jù)庫(kù)(系統(tǒng)綜述原始研究系統(tǒng)綜述原始研究)2 2查閱相關(guān)實(shí)踐指南查閱相關(guān)實(shí)踐指南 3 3咨詢相關(guān)領(lǐng)域的專家咨詢相關(guān)領(lǐng)域的專家 4 4查閱近期相關(guān)會(huì)議的文摘查閱近期相關(guān)會(huì)議的文摘 5 5問訊醫(yī)藥公司開展的相關(guān)研究問訊醫(yī)藥公司開展的相關(guān)研究 6 6手檢主要的、相關(guān)的專業(yè)期刊手檢主要的、相關(guān)的專業(yè)期刊 7 7檢索進(jìn)行中的臨床試驗(yàn)注冊(cè)庫(kù)檢索進(jìn)行中的臨床試驗(yàn)注冊(cè)庫(kù)

12、8 8查閱相關(guān)系統(tǒng)綜述與原始研究的參考文獻(xiàn)查閱相關(guān)系統(tǒng)綜述與原始研究的參考文獻(xiàn) 9 9學(xué)位論文學(xué)位論文21電子數(shù)據(jù)庫(kù)22檢索文獻(xiàn)檢索文獻(xiàn) 可以利用別人可以利用別人Protocol的檢索策略的檢索策略 聯(lián)系各專業(yè)組，提供檢索方法和例子聯(lián)系各專業(yè)組，提供檢索方法和例子 每次都要保存檢索策略和結(jié)果每次都要保存檢索策略和結(jié)果 My NCBI（send to）232425三、根據(jù)入選標(biāo)準(zhǔn)選擇合格的研究 根據(jù)根據(jù)PICO_SPICO_S嚴(yán)格納入嚴(yán)格納入 還要考慮還要考慮 發(fā)表的時(shí)間發(fā)表的時(shí)間 發(fā)表的語(yǔ)言發(fā)表的語(yǔ)言 研究設(shè)計(jì)研究設(shè)計(jì) 重復(fù)發(fā)表重復(fù)發(fā)表 信息完整性信息完整性26四、復(fù)習(xí)每個(gè)研究并進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估至

13、少應(yīng)從以下三方面來評(píng)估一個(gè)研究的質(zhì)量：至少應(yīng)從以下三方面來評(píng)估一個(gè)研究的質(zhì)量：（1 1）方法學(xué)質(zhì)量：研究設(shè)計(jì)和實(shí)施過程中避免或減）方法學(xué)質(zhì)量：研究設(shè)計(jì)和實(shí)施過程中避免或減小偏倚的程度；小偏倚的程度；（2 2）精確度：即隨機(jī)誤差的程度，一般用可信限的）精確度：即隨機(jī)誤差的程度，一般用可信限的寬度來表示；寬度來表示；（3 3）外部真實(shí)性：研究結(jié)果外推的程度）外部真實(shí)性：研究結(jié)果外推的程度。27Jadad量表(1)(1)受試者分組是否真正隨機(jī)；受試者分組是否真正隨機(jī)；(2)(2)隨機(jī)方案是否隱藏；隨機(jī)方案是否隱藏；(3)(3)是否詳細(xì)說明入選標(biāo)準(zhǔn)；是否詳細(xì)說明入選標(biāo)準(zhǔn)；(4)(4)組間基線是否可比；

14、組間基線是否可比；(5)(5)研究過程中是否使用了盲法；研究過程中是否使用了盲法；(6)(6)對(duì)失訪、退出及不良反應(yīng)病例是否進(jìn)行了詳細(xì)記錄，是對(duì)失訪、退出及不良反應(yīng)病例是否進(jìn)行了詳細(xì)記錄，是否報(bào)告失訪原因；否報(bào)告失訪原因；(7)(7)是否采用是否采用ITT(ITT(意向分析法意向分析法)分析結(jié)果；分析結(jié)果；(8)(8)患者的依從性患者的依從性(compliance)(compliance)如何。如何。28Jadad量表記分為記分為1 15 5分，分，1 1或或2 2分：低質(zhì)量，分：低質(zhì)量，3 35 5分：高質(zhì)量：分：高質(zhì)量：隨機(jī)化方法：隨機(jī)化方法：恰當(dāng)如計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)字或類似的方法恰當(dāng)如計(jì)

15、算機(jī)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)字或類似的方法 (2(2 分分)；不清楚試驗(yàn)描述為隨機(jī)試驗(yàn)，但沒有告知隨機(jī)分配產(chǎn)生的不清楚試驗(yàn)描述為隨機(jī)試驗(yàn)，但沒有告知隨機(jī)分配產(chǎn)生的方法方法 (1(1 分分)；不恰當(dāng)如采用交替分配或類似方法的半隨機(jī)化不恰當(dāng)如采用交替分配或類似方法的半隨機(jī)化 (0(0 分分).).盲法：盲法：恰當(dāng)使用完全一致的安慰劑或類似的方法恰當(dāng)使用完全一致的安慰劑或類似的方法 (2(2 分分)；不祥試驗(yàn)稱為雙盲法，但未交代具體的方法不祥試驗(yàn)稱為雙盲法，但未交代具體的方法 (1(1 分分)；非盲法未采用雙盲法或盲的方法不恰當(dāng)非盲法未采用雙盲法或盲的方法不恰當(dāng) (0(0 分分).).失訪與退出：失訪與退出：具

16、體描述了撤除與退出的數(shù)量和理由具體描述了撤除與退出的數(shù)量和理由 (1(1 分分)；未報(bào)告撤除或退出的數(shù)目或理由未報(bào)告撤除或退出的數(shù)目或理由 (0(0 分分).).2930五、提取變量，填寫過錄表建數(shù)據(jù)庫(kù) 每一個(gè)研究都應(yīng)按事先制定的資料摘錄表內(nèi)容提取相每一個(gè)研究都應(yīng)按事先制定的資料摘錄表內(nèi)容提取相應(yīng)變量并填表，進(jìn)一步使用專用的應(yīng)變量并填表，進(jìn)一步使用專用的metameta分析軟件如分析軟件如MetaViewMetaView或其它統(tǒng)計(jì)軟件如或其它統(tǒng)計(jì)軟件如SPSSSPSS、SASSAS、EXCELEXCEL等建立等建立數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)。需要注意的是對(duì)計(jì)量資料必須注明單位，比較的兩組需要注意的是對(duì)計(jì)量

17、資料必須注明單位，比較的兩組除了有均數(shù)還要有標(biāo)準(zhǔn)差；計(jì)數(shù)資料也要使用相同的除了有均數(shù)還要有標(biāo)準(zhǔn)差；計(jì)數(shù)資料也要使用相同的比率來表示。比率來表示。提取資料和計(jì)算機(jī)錄入時(shí)最好由雙人獨(dú)立進(jìn)行，以保提取資料和計(jì)算機(jī)錄入時(shí)最好由雙人獨(dú)立進(jìn)行，以保證資料摘錄和輸入的質(zhì)量證資料摘錄和輸入的質(zhì)量。313233六、統(tǒng)計(jì)分析1.1.計(jì)算每個(gè)研究的效應(yīng)量及方差計(jì)算每個(gè)研究的效應(yīng)量及方差2.2.計(jì)算每個(gè)研究效應(yīng)量的權(quán)重計(jì)算每個(gè)研究效應(yīng)量的權(quán)重3.3.計(jì)算計(jì)算合并效應(yīng)量合并效應(yīng)量4.異質(zhì)性檢驗(yàn)異質(zhì)性檢驗(yàn)5.合并效應(yīng)量的可信區(qū)間合并效應(yīng)量的可信區(qū)間6.合并效應(yīng)量的檢驗(yàn)合并效應(yīng)量的檢驗(yàn)341單個(gè)研究的統(tǒng)計(jì)量單個(gè)研究的統(tǒng)計(jì)量

18、 根據(jù)資料類型選擇單個(gè)研究的統(tǒng)計(jì)量根據(jù)資料類型選擇單個(gè)研究的統(tǒng)計(jì)量d dj j：(1)(1)分類變量可選擇的統(tǒng)計(jì)量分類變量可選擇的統(tǒng)計(jì)量 比值比，比值比，OR(odds ratio)OR(odds ratio)相對(duì)危險(xiǎn)度，相對(duì)危險(xiǎn)度，RR(relative Risk)RR(relative Risk)率差（絕對(duì)危險(xiǎn)度），率差（絕對(duì)危險(xiǎn)度），RDRD（rate differencerate difference）(2)(2)數(shù)值變量可選擇加權(quán)均數(shù)差數(shù)值變量可選擇加權(quán)均數(shù)差(WMD)(WMD)或標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差或標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差(SMD)(SMD)為統(tǒng)計(jì)量。為統(tǒng)計(jì)量。用于描述單個(gè)研究的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，其結(jié)果解釋

19、與常規(guī)統(tǒng)計(jì)用于描述單個(gè)研究的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，其結(jié)果解釋與常規(guī)統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)相同。描述指標(biāo)相同。352單個(gè)研究的方差單個(gè)研究的方差 根據(jù)資料類型選擇單個(gè)研究的統(tǒng)計(jì)量根據(jù)資料類型選擇單個(gè)研究的統(tǒng)計(jì)量di di 的方差的方差VarVar(di)(di)單個(gè)研究統(tǒng)計(jì)量單個(gè)研究統(tǒng)計(jì)量didi的計(jì)算方法確定后，其方差的計(jì)算的計(jì)算方法確定后，其方差的計(jì)算方法也隨之確定。方法也隨之確定。方差可用于可信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)的計(jì)算。方差可用于可信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)的計(jì)算。363異質(zhì)性檢驗(yàn)與異質(zhì)性分析異質(zhì)性檢驗(yàn)與異質(zhì)性分析 按統(tǒng)計(jì)原理，只有同質(zhì)的資料才能進(jìn)行合按統(tǒng)計(jì)原理，只有同質(zhì)的資料才能進(jìn)行合并或比較等統(tǒng)計(jì)分析，反之，則不能。并或

20、比較等統(tǒng)計(jì)分析，反之，則不能。因此，因此，MetaMeta分析過程需要對(duì)多個(gè)研究的結(jié)分析過程需要對(duì)多個(gè)研究的結(jié)果進(jìn)行異質(zhì)性分析，盡可能地消除導(dǎo)致異果進(jìn)行異質(zhì)性分析，盡可能地消除導(dǎo)致異質(zhì)的原因，使之達(dá)到同質(zhì)。質(zhì)的原因，使之達(dá)到同質(zhì)。37異質(zhì)性檢驗(yàn)異質(zhì)性檢驗(yàn) 異質(zhì)性檢驗(yàn)異質(zhì)性檢驗(yàn)(tests for heterogeneity)(tests for heterogeneity)又稱同質(zhì)性檢驗(yàn)又稱同質(zhì)性檢驗(yàn)(tests for homogeneity(tests for homogeneity）用假設(shè)檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立研究是否具有異質(zhì)性用假設(shè)檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立研究是否具有異質(zhì)性(同同質(zhì)性質(zhì)性

21、)。若異質(zhì)性檢驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果為若異質(zhì)性檢驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果為P0.10P0.10時(shí)，多個(gè)研究具有同質(zhì)性，時(shí)，多個(gè)研究具有同質(zhì)性，可選擇可選擇固定效應(yīng)模型固定效應(yīng)模型(fixed effect modelfixed effect model)；若多個(gè)研究結(jié)果為若多個(gè)研究結(jié)果為P0.10P0.10時(shí)，多個(gè)研究不具有同質(zhì)性，時(shí)，多個(gè)研究不具有同質(zhì)性，首先應(yīng)進(jìn)行異質(zhì)性分析和處理，若仍無法消除異質(zhì)性的資首先應(yīng)進(jìn)行異質(zhì)性分析和處理，若仍無法消除異質(zhì)性的資料，可選擇料，可選擇隨機(jī)效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型(random effect modelrandom effect model)。38 臨床異質(zhì)性臨床異質(zhì)性(概念上的異質(zhì)

22、性概念上的異質(zhì)性)：如對(duì)象特征、診斷、干預(yù)、對(duì)照、研究地點(diǎn)、評(píng)價(jià)結(jié)如對(duì)象特征、診斷、干預(yù)、對(duì)照、研究地點(diǎn)、評(píng)價(jià)結(jié)局等不同局等不同 方法學(xué)異質(zhì)性：方法學(xué)異質(zhì)性：研究設(shè)計(jì)與質(zhì)量不同研究設(shè)計(jì)與質(zhì)量不同 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的異質(zhì)性：統(tǒng)計(jì)學(xué)上的異質(zhì)性：不同試驗(yàn)中觀察得到的效應(yīng)，其變異性超過了機(jī)遇不同試驗(yàn)中觀察得到的效應(yīng)，其變異性超過了機(jī)遇(隨隨機(jī)誤差機(jī)誤差)本身所致的變異性本身所致的變異性異質(zhì)性的類型異質(zhì)性的類型39異質(zhì)性檢驗(yàn)異質(zhì)性檢驗(yàn) 異質(zhì)性檢驗(yàn)采用卡方檢驗(yàn)異質(zhì)性檢驗(yàn)采用卡方檢驗(yàn) 根據(jù)根據(jù)I2判斷判斷異質(zhì)性的大小，異質(zhì)性的大小，25%為低度異為低度異質(zhì)性，質(zhì)性，25%50%為中度異質(zhì)性，為中度異質(zhì)性，50%為為

23、高度異質(zhì)性，高度異質(zhì)性，70%則不能直接合并。則不能直接合并。40異質(zhì)性分析與處理的方法異質(zhì)性分析與處理的方法 當(dāng)異質(zhì)性檢驗(yàn)出現(xiàn)當(dāng)異質(zhì)性檢驗(yàn)出現(xiàn)P0.10P0.10時(shí)，首先應(yīng)找出產(chǎn)生異質(zhì)時(shí)，首先應(yīng)找出產(chǎn)生異質(zhì)性的原因，如療程長(zhǎng)短、用藥劑量、病情輕重、對(duì)性的原因，如療程長(zhǎng)短、用藥劑量、病情輕重、對(duì)照選擇等是否相同。照選擇等是否相同。由 上 述 原 因 引 起 的 異 質(zhì) 性，可 使 用 亞 組 分 析由 上 述 原 因 引 起 的 異 質(zhì) 性，可 使 用 亞 組 分 析(subgroup analysis)(subgroup analysis)、Breslow-DayBreslow-Day法和回

24、歸近似法和回歸近似法。法。414多個(gè)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的合并多個(gè)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的合并 將多個(gè)獨(dú)立研究的結(jié)果合并（或匯總）成某個(gè)單一的將多個(gè)獨(dú)立研究的結(jié)果合并（或匯總）成某個(gè)單一的效應(yīng)量（效應(yīng)量（effect sizeeffect size）或效應(yīng)尺度（）或效應(yīng)尺度（effect effect magnitudemagnitude），即用某個(gè)指標(biāo)的合并統(tǒng)計(jì)量，以反映），即用某個(gè)指標(biāo)的合并統(tǒng)計(jì)量，以反映多個(gè)獨(dú)立研究的綜合效應(yīng)。多個(gè)獨(dú)立研究的綜合效應(yīng)。42合并統(tǒng)計(jì)量的兩種統(tǒng)計(jì)模型合并統(tǒng)計(jì)量的兩種統(tǒng)計(jì)模型 固定效應(yīng)模型固定效應(yīng)模型(fixed effect model)(fixed effect model)：若多個(gè)

25、研究具有同質(zhì)性（無異質(zhì)性）時(shí)，可使用固定效應(yīng)若多個(gè)研究具有同質(zhì)性（無異質(zhì)性）時(shí)，可使用固定效應(yīng)模型。模型。隨機(jī)效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型(random effect model)(random effect model)：若多個(gè)研究不具有同質(zhì)性時(shí)，先對(duì)異質(zhì)原因進(jìn)行處理，若若多個(gè)研究不具有同質(zhì)性時(shí)，先對(duì)異質(zhì)原因進(jìn)行處理，若異質(zhì)性分析與處理后仍無法解決異質(zhì)性時(shí)，可考慮使用隨異質(zhì)性分析與處理后仍無法解決異質(zhì)性時(shí)，可考慮使用隨機(jī)效應(yīng)模型。機(jī)效應(yīng)模型。43（1）分類變量分類變量(category,dichotomous)固定效應(yīng)模型，指標(biāo)固定效應(yīng)模型，指標(biāo)RR RR、OROR(1)standard odds

26、ratio(1)standard odds ratio法法(2)Mantel-(2)Mantel-HaenzelHaenzel法法(3)(3)PetoPeto 法法 隨機(jī)效應(yīng)模型，指標(biāo)隨機(jī)效應(yīng)模型，指標(biāo)RR RR、OROR 如如:DerSimonian&LairdDerSimonian&Laird(D-L)(D-L)法法44（2）數(shù)值變量）數(shù)值變量(continuous)固定效應(yīng)模型固定效應(yīng)模型 (1)WMD(1)WMD，加權(quán)均數(shù)差法，加權(quán)均數(shù)差法 (Weighted Mean Difference)(Weighted Mean Difference)(2)SMD(2)SMD，標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差法，

27、標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差法 (Standardised Mean Difference)(Standardised Mean Difference)隨機(jī)效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型 D-LD-L法法45資資料料類類型型 (T Ty yp pe e o of f d da at ta a)合合并并統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)量量 (S Su um mm ma ar ry y s st ta at ti is st ti ic c)模模型型選選擇擇 (M Mo od de el l)計(jì)計(jì)算算方方法法 (M Me et th ho od d)固定效應(yīng)模型 Peto 法 OR(odds ratio)固定效應(yīng)模型 Mantel-Haensze

28、l 法 隨機(jī)效應(yīng)模型*D-L 法 二分類變量(Dichotomous)RR(relative risk)固定效應(yīng)模型 Mantel-Haenszel 法 隨機(jī)效應(yīng)模型*D-L 法 RD(risk difference)固定效應(yīng)模型 Mantel-Haenszel 法 隨機(jī)效應(yīng)模型*D-L 法 WMD(weighted mean difference)固定效應(yīng)模型 倒方差法(inverse variance)數(shù)值變量 隨機(jī)效應(yīng)模型*D-L 法(Continuous)SMD(standardised mean difference)固定效應(yīng)模型 倒方差法(inverse variance)隨機(jī)效應(yīng)

29、模型*D-L 法 個(gè)案資料(Individual)OR(odds ratio)固定效應(yīng)模型 Peto 法 常用常用Meta分析方法一覽表分析方法一覽表 465、合并效應(yīng)量的檢驗(yàn)、合并效應(yīng)量的檢驗(yàn) 用假設(shè)檢驗(yàn)用假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesis test)(hypothesis test)的方法檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立研的方法檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立研究的總效應(yīng)量（效應(yīng)尺度）是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其原究的總效應(yīng)量（效應(yīng)尺度）是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其原理與常規(guī)的假設(shè)檢驗(yàn)完全相同。理與常規(guī)的假設(shè)檢驗(yàn)完全相同。兩種方法：兩種方法：u u檢驗(yàn)（檢驗(yàn)（Z testZ test）卡方檢驗(yàn)（）卡方檢驗(yàn)（ChiChi square test

30、square test）根據(jù)根據(jù)z z或或(u)(u)值或卡方值得到該統(tǒng)計(jì)量下概率（值或卡方值得到該統(tǒng)計(jì)量下概率（P P）值。）值。若若P0.05P0.05，多個(gè)研究的合并效應(yīng)量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；，多個(gè)研究的合并效應(yīng)量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；若若P P0.050.05，多個(gè)研究的合并效應(yīng)量沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。，多個(gè)研究的合并效應(yīng)量沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。476、合并效應(yīng)量的可信區(qū)間、合并效應(yīng)量的可信區(qū)間可信區(qū)間可信區(qū)間(confidence interval(confidence interval，CI)CI)是按一定的概率估計(jì)總體參數(shù)是按一定的概率估計(jì)總體參數(shù)(總體均數(shù)、總體率總體均數(shù)、總體率)所在的范圍所在的范圍(

31、區(qū)間區(qū)間)，如：，如：95%95%的的CICI，是指總體參數(shù)在該范圍，是指總體參數(shù)在該范圍(區(qū)間區(qū)間)的可能性為的可能性為95%95%?？尚艆^(qū)間主要用于估計(jì)總體參數(shù)和假設(shè)檢驗(yàn)?？尚艆^(qū)間主要用于估計(jì)總體參數(shù)和假設(shè)檢驗(yàn)。在在MetaMeta分析中，常用可信區(qū)間進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，分析中，常用可信區(qū)間進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，95%95%的可信區(qū)間與的可信區(qū)間與 為為0.050.05的假設(shè)檢的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，驗(yàn)等價(jià)，99%99%的可信區(qū)間與的可信區(qū)間與 為為0.010.01的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)。的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)。此外，森林圖即是根據(jù)各個(gè)獨(dú)立研究的此外，森林圖即是根據(jù)各個(gè)獨(dú)立研究的95%95%可信區(qū)間及合并效應(yīng)量的的可信區(qū)間及合

32、并效應(yīng)量的的95%95%可可信區(qū)間繪制的。信區(qū)間繪制的。48OR與與RR的可信區(qū)間的可信區(qū)間 若選擇若選擇OROR或或RRRR為合并統(tǒng)計(jì)量時(shí)，其為合并統(tǒng)計(jì)量時(shí)，其95%95%的可信區(qū)間與的可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系如下：假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系如下：若其若其95%CI95%CI包含了包含了1 1，等價(jià)于，等價(jià)于P0.05P0.05，即合并統(tǒng)計(jì)量無統(tǒng)計(jì)，即合并統(tǒng)計(jì)量無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。學(xué)意義。若其若其95%CI95%CI的上下限均大于的上下限均大于1 1或均小于或均小于1 1，等價(jià)于，等價(jià)于P0.05P0.05P0.05，即合并統(tǒng)計(jì)量無統(tǒng)計(jì)學(xué)意，即合并統(tǒng)計(jì)量無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。義。若其若其95%CI95%CI的上下限均

33、大于的上下限均大于0 0或均小于或均小于0 0，等價(jià)于，等價(jià)于P0.05P0.05，即合，即合并效應(yīng)量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。并效應(yīng)量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。50OR和和RR的森林圖的森林圖 OROR和和RRRR的森林圖的森林圖(forest plots)(forest plots)，無效線豎線的橫軸尺，無效線豎線的橫軸尺度為度為1 1，每條橫線為該研究的，每條橫線為該研究的95%95%可信區(qū)間上下限的連線，可信區(qū)間上下限的連線，其線條長(zhǎng)短直觀地表示了可信區(qū)間范圍的大小，線條中其線條長(zhǎng)短直觀地表示了可信區(qū)間范圍的大小，線條中央的小方塊為央的小方塊為OROR值的位置，其方塊大小為該研究權(quán)重大值的位置，其方塊大小為該

34、研究權(quán)重大小。若某個(gè)研究小。若某個(gè)研究95%95%可信區(qū)間的線條橫跨為無效豎線，可信區(qū)間的線條橫跨為無效豎線，即該研究無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，反之，若該橫線落在無效豎線即該研究無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，反之，若該橫線落在無效豎線的左側(cè)或右側(cè)，該研究有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。的左側(cè)或右側(cè)，該研究有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。51單個(gè)試驗(yàn)單個(gè)試驗(yàn)治療組治療組對(duì)照組對(duì)照組比值比比值比OR權(quán)重權(quán)重差異無統(tǒng)差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義計(jì)學(xué)意義可信區(qū)間可信區(qū)間綜合結(jié)果綜合結(jié)果OR1525354漏斗圖及用途漏斗圖及用途漏斗圖（漏斗圖（funnel plotsfunnel plots）最初是用每個(gè)研究的處理效應(yīng)估計(jì)值為）最初是用每個(gè)研究的處理效應(yīng)估計(jì)值為X X軸，軸，樣

35、本含量的大小為樣本含量的大小為Y Y軸的簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖（軸的簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖（scatter plotsscatter plots）。）。對(duì)處理效應(yīng)的估計(jì)，其準(zhǔn)確性是隨樣本含量的增加而增加，小樣本研對(duì)處理效應(yīng)的估計(jì)，其準(zhǔn)確性是隨樣本含量的增加而增加，小樣本研究的效應(yīng)估計(jì)值分布于圖的底部，其分布范圍較寬；大樣本研究的效究的效應(yīng)估計(jì)值分布于圖的底部，其分布范圍較寬；大樣本研究的效應(yīng)估計(jì)值分布范圍較窄，當(dāng)沒有發(fā)表偏倚時(shí)，其圖形呈對(duì)稱的倒漏斗應(yīng)估計(jì)值分布范圍較窄，當(dāng)沒有發(fā)表偏倚時(shí)，其圖形呈對(duì)稱的倒漏斗狀，故稱之為狀，故稱之為“漏斗圖漏斗圖”。55 針灸治療中風(fēng)的49個(gè)試驗(yàn)的漏斗圖分析（Tang TL,Zhan

36、SY,BMJ.1999,319:160-161）56RevMan中的漏斗圖中的漏斗圖 在在RevManRevMan軟件中，漏斗圖是采用軟件中，漏斗圖是采用OROR或或RRRR對(duì)數(shù)值（對(duì)數(shù)值（logORlogOR或或logRRlogRR）為橫坐標(biāo)，）為橫坐標(biāo)，OROR或或RRRR對(duì)數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)誤的倒數(shù)對(duì)數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)誤的倒數(shù)1/SE(logRR)1/SE(logRR)為縱坐標(biāo)繪制的，然后，以對(duì)數(shù)標(biāo)明橫坐為縱坐標(biāo)繪制的，然后，以對(duì)數(shù)標(biāo)明橫坐標(biāo)的標(biāo)尺，而以標(biāo)的標(biāo)尺，而以SE(logRR)SE(logRR)標(biāo)明縱坐標(biāo)的標(biāo)尺。標(biāo)明縱坐標(biāo)的標(biāo)尺。57Revman.2.7 漏斗圖漏斗圖（Funnel Plot）58漏

37、斗圖的用途漏斗圖的用途 漏斗圖主要用于觀察某個(gè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)或漏斗圖主要用于觀察某個(gè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)或MetaMeta分析結(jié)果是分析結(jié)果是否存在否存在偏倚偏倚，如發(fā)表偏倚或其他偏倚。如果資料存在，如發(fā)表偏倚或其他偏倚。如果資料存在偏倚，會(huì)出現(xiàn)不對(duì)稱的漏斗圖，不對(duì)稱越明顯，偏倚偏倚，會(huì)出現(xiàn)不對(duì)稱的漏斗圖，不對(duì)稱越明顯，偏倚程度也就越大。漏斗圖的不對(duì)稱性主要與發(fā)表偏倚有程度也就越大。漏斗圖的不對(duì)稱性主要與發(fā)表偏倚有關(guān)，但也可能存在其他原因。關(guān)，但也可能存在其他原因。59漏斗圖不對(duì)稱的主要原因漏斗圖不對(duì)稱的主要原因?qū)е侣┒穲D不對(duì)稱的主要原因有：導(dǎo)致漏斗圖不對(duì)稱的主要原因有：選擇性偏倚（選擇性偏倚（Selectio

38、n biasSelection bias）發(fā)表偏倚（發(fā)表偏倚（Publication biasPublication bias）語(yǔ)言偏倚（語(yǔ)言偏倚（Language biasLanguage bias）引用偏倚（引用偏倚（Citation biasCitation bias）重復(fù)發(fā)表偏倚（重復(fù)發(fā)表偏倚（Multiple publication biasMultiple publication bias）等等等等 60發(fā)表偏倚（發(fā)表偏倚（publication bias）發(fā)表偏倚指具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性意義的研究結(jié)果發(fā)表偏倚指具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性意義的研究結(jié)果較無顯著性意義和無效的結(jié)果被報(bào)告和發(fā)表的較無顯

39、著性意義和無效的結(jié)果被報(bào)告和發(fā)表的可能性更大?？赡苄愿?。如果如果metameta分析只是基于已經(jīng)發(fā)表的研究結(jié)果，分析只是基于已經(jīng)發(fā)表的研究結(jié)果，可能會(huì)夸大療效，甚至得到一個(gè)虛假的療效。可能會(huì)夸大療效，甚至得到一個(gè)虛假的療效。醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中發(fā)表偏倚的問題相當(dāng)嚴(yán)重。醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中發(fā)表偏倚的問題相當(dāng)嚴(yán)重。61發(fā)表偏倚（發(fā)表偏倚（publication bias）好的好的metameta分析應(yīng)包括所有與課題有關(guān)的可獲得的資料分析應(yīng)包括所有與課題有關(guān)的可獲得的資料，但應(yīng)盡最大可能收集未發(fā)表的研究。，但應(yīng)盡最大可能收集未發(fā)表的研究。先行將所有的先行將所有的RCTRCT進(jìn)行登記，通過這一系統(tǒng)隨訪并獲得進(jìn)行登記，通

40、過這一系統(tǒng)隨訪并獲得所有研究的結(jié)果是解決發(fā)表偏倚的根本途徑，一些國(guó)所有研究的結(jié)果是解決發(fā)表偏倚的根本途徑，一些國(guó)際組織正在建立這類登記系統(tǒng)。際組織正在建立這類登記系統(tǒng)。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，計(jì)算拒絕結(jié)論所需的未發(fā)表研究數(shù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，計(jì)算拒絕結(jié)論所需的未發(fā)表研究數(shù)量的大小，評(píng)估發(fā)表偏倚對(duì)研究結(jié)果的影響。量的大小，評(píng)估發(fā)表偏倚對(duì)研究結(jié)果的影響。62meta 分析中還可以計(jì)算需多少陰性研究結(jié)果的報(bào)告才能使結(jié)論逆轉(zhuǎn)，即失安全數(shù)（Fail-safe N,Nfs）來估計(jì)發(fā)表偏倚的程度。P 為 0.05 和 0.01 時(shí)的失安全數(shù)計(jì)算公式如下：SZNfs205.0)64.1(23-24)SZNfs201.0)

41、33.2(23-25)公式中 S 為研究個(gè)數(shù)，Z 為各獨(dú)立研究的 Z 值。失安全數(shù)越大，說明 meta 分析的結(jié)果越穩(wěn)定，結(jié)論被推翻的可能性越小 失安全數(shù)失安全數(shù) 63定位偏倚（定位偏倚（location biases）在已發(fā)表的研究中，陽(yáng)性結(jié)果的文章更容易以英文發(fā)表在在已發(fā)表的研究中，陽(yáng)性結(jié)果的文章更容易以英文發(fā)表在國(guó)際性雜志，被引用的次數(shù)可能更多，重復(fù)發(fā)表的可能性國(guó)際性雜志，被引用的次數(shù)可能更多，重復(fù)發(fā)表的可能性更大，從而帶來文獻(xiàn)定位中的偏倚。更大，從而帶來文獻(xiàn)定位中的偏倚。1英語(yǔ)偏倚（英語(yǔ)偏倚（English language bias）2文獻(xiàn)庫(kù)偏倚（文獻(xiàn)庫(kù)偏倚（Database bia

42、s）3引用偏倚（引用偏倚（Citation bias）4多次發(fā)表偏倚（多次發(fā)表偏倚（Multiple publication bias）64WMD和和SMD的森林圖的森林圖 WMDWMD和和SMDSMD的森林圖，無效線豎線的橫軸尺度為的森林圖，無效線豎線的橫軸尺度為0 0，每條，每條橫線為該研究的橫線為該研究的95%95%可信區(qū)間上下限的連線，其線條長(zhǎng)可信區(qū)間上下限的連線，其線條長(zhǎng)短直觀地表示了可信區(qū)間范圍的大小，線條中央的小短直觀地表示了可信區(qū)間范圍的大小，線條中央的小方塊為方塊為WMDWMD或或SMDSMD值的位置，其方塊大小為該研究權(quán)重值的位置，其方塊大小為該研究權(quán)重大小。若某個(gè)研究大小

43、。若某個(gè)研究95%95%可信區(qū)間的線條橫跨為無效豎線，可信區(qū)間的線條橫跨為無效豎線，即該研究無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，反之，若該橫線落在無效豎即該研究無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，反之，若該橫線落在無效豎線的左側(cè)或右側(cè)，該研究有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。線的左側(cè)或右側(cè)，該研究有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。65Revman5.0森林森林圖圖(WMD法法)66Revman5.0森林森林圖圖(SMD法法)67七、敏感性分析敏感性分析是檢查一定假設(shè)條件下所獲結(jié)果穩(wěn)定性的方法敏感性分析是檢查一定假設(shè)條件下所獲結(jié)果穩(wěn)定性的方法其目的是發(fā)現(xiàn)影響其目的是發(fā)現(xiàn)影響metameta分析研究結(jié)果的主要因素，解決不同研究結(jié)分析研究結(jié)果的主要因素，解決不同研究結(jié)果的矛盾性，發(fā)

44、現(xiàn)產(chǎn)生不同結(jié)論的原因。果的矛盾性，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生不同結(jié)論的原因。最常用的方法最常用的方法 改變納入標(biāo)準(zhǔn)（特別是那些尚有爭(zhēng)議的研究）改變納入標(biāo)準(zhǔn)（特別是那些尚有爭(zhēng)議的研究）排除低質(zhì)量的研究排除低質(zhì)量的研究 采用不同統(tǒng)計(jì)方法采用不同統(tǒng)計(jì)方法/模型模型68 1 1Review Manager(Revman)Review Manager(Revman)：該軟件是國(guó)際：該軟件是國(guó)際CochraneCochrane協(xié)作協(xié)作網(wǎng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)化專用軟件，其中包含了網(wǎng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)化專用軟件，其中包含了CochraneCochrane系統(tǒng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)的各項(xiàng)功能，也包括該組織推薦的各種評(píng)價(jià)的各項(xiàng)功能，也包括該組織推薦的各種

45、MetaMeta分析功能，分析功能，具有操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀的特點(diǎn)。具有操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀的特點(diǎn)。該軟件是一個(gè)免費(fèi)軟件，用戶可在如下網(wǎng)址免費(fèi)下載：該軟件是一個(gè)免費(fèi)軟件，用戶可在如下網(wǎng)址免費(fèi)下載：http:/www.cc- http:/www.cc- www.cochrane.org/resources/index.htmwww.cochrane.org/resources/index.htmMetaMeta分析的軟件分析的軟件69 2 2STATASTATA該軟件是美國(guó)該軟件是美國(guó)Computer Resource CenterComputer Resource Center研制研制的統(tǒng)計(jì)軟件，

46、從的統(tǒng)計(jì)軟件，從19851985年起，連續(xù)推出了多個(gè)版本。年起，連續(xù)推出了多個(gè)版本。該軟件可完成二分類變量和連續(xù)性變量的該軟件可完成二分類變量和連續(xù)性變量的MetaMeta分析，分析，也可以進(jìn)行也可以進(jìn)行MetaMeta回歸分析，還可以繪制回歸分析，還可以繪制MetaMeta分析的分析的相關(guān)圖型，如森林圖（相關(guān)圖型，如森林圖（ForestForest）、漏斗圖（）、漏斗圖（FunnelFunnel）和和L LAbbeAbbe圖。圖。MetaMeta分析的軟件分析的軟件70 3 3SAS for windowsSAS for windows：國(guó)際權(quán)威的統(tǒng)計(jì)軟件，可完成：國(guó)際權(quán)威的統(tǒng)計(jì)軟件，可完成

47、各種各種MetaMeta分析（包括數(shù)值、分類資料及固定效應(yīng)、隨分析（包括數(shù)值、分類資料及固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)模型）的統(tǒng)計(jì)工作。機(jī)效應(yīng)模型）的統(tǒng)計(jì)工作。4 4SPSS for Windows SPSS for Windows：該軟件是一個(gè)統(tǒng)計(jì)專用軟件，：該軟件是一個(gè)統(tǒng)計(jì)專用軟件，在其在其“CrosstableCrosstable”菜單中，可完成四格表資料菜單中，可完成四格表資料FleissFleiss法的計(jì)算工作。法的計(jì)算工作。MetaMeta分析的軟件分析的軟件71十、總結(jié)報(bào)告十、總結(jié)報(bào)告按論文寫作的格式要求寫出按論文寫作的格式要求寫出metameta分析的總結(jié)報(bào)告分析的總結(jié)報(bào)告（一）材料與方法

48、：（一）材料與方法：此部分要寫明文獻(xiàn)入選和排除標(biāo)準(zhǔn)、此部分要寫明文獻(xiàn)入選和排除標(biāo)準(zhǔn)、資料來源、統(tǒng)計(jì)分析方法等。資料來源、統(tǒng)計(jì)分析方法等。（二）結(jié)果：（二）結(jié)果：先對(duì)入選文獻(xiàn)的基本情況加以描述，再進(jìn)先對(duì)入選文獻(xiàn)的基本情況加以描述，再進(jìn)行各研究結(jié)果的合并和徹底的敏感性分析?？梢允褂眯懈餮芯拷Y(jié)果的合并和徹底的敏感性分析?？梢允褂弥庇^的圖示方法表示直觀的圖示方法表示metameta分析的結(jié)果。分析的結(jié)果。（三）討論（三）討論 對(duì)可能存在的偏倚進(jìn)行詳細(xì)的討論。對(duì)可能存在的偏倚進(jìn)行詳細(xì)的討論。結(jié)果的解說要小心謹(jǐn)慎，不能脫離專業(yè)背景。結(jié)果的解說要小心謹(jǐn)慎，不能脫離專業(yè)背景。應(yīng)當(dāng)詳細(xì)闡述結(jié)果的真實(shí)性應(yīng)當(dāng)詳細(xì)闡

49、述結(jié)果的真實(shí)性 應(yīng)詳細(xì)分析研究的異質(zhì)性。應(yīng)詳細(xì)分析研究的異質(zhì)性。72Meta-analysis 的質(zhì)量評(píng)價(jià) 存在的主要問題：存在的主要問題：文獻(xiàn)查全率不高文獻(xiàn)查全率不高沒有列出被排除的試驗(yàn)沒有列出被排除的試驗(yàn)病人的特征范圍、診斷標(biāo)準(zhǔn)和治療范圍不明確病人的特征范圍、診斷標(biāo)準(zhǔn)和治療范圍不明確對(duì)資料的可合并性的檢驗(yàn)較差對(duì)資料的可合并性的檢驗(yàn)較差對(duì)潛在偏倚的控制和檢測(cè)不足對(duì)潛在偏倚的控制和檢測(cè)不足統(tǒng)計(jì)分析不規(guī)范統(tǒng)計(jì)分析不規(guī)范缺少對(duì)原始研究的質(zhì)量評(píng)價(jià)缺少對(duì)原始研究的質(zhì)量評(píng)價(jià)未改變方法進(jìn)行敏感度分析未改變方法進(jìn)行敏感度分析缺少對(duì)發(fā)表偏倚的檢測(cè)缺少對(duì)發(fā)表偏倚的檢測(cè)缺少對(duì)結(jié)果應(yīng)用價(jià)值的評(píng)估缺少對(duì)結(jié)果應(yīng)用價(jià)值的評(píng)估73RevMan 5.1下載地址 http:/ims.cochrane.org/revman/download74