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1、
矩陣的簡單應用
設λ1、λ2是二階矩陣A的兩個不同的特征值,α1、α2是A的屬于特征值λ1、λ2的特征向量,對于 任意的非零向量
β,設β=t1α1+t2α2(t1,t2∈R),則有Anβ=t1λα1+t2λα2(n∈N*).
Anα(n∈N*)的求法
[例1] 已知矩陣M=,β=.
(1)求出矩陣M的特征值和特征向量;
(2)計算M4β,M10β,M100β;
(3)從第(2)小題的計算中,你發(fā)現(xiàn)了什么?
[思路點撥] (1)先求出矩陣M的特征多項式,求出特征值,再求出與其對應的特征向量;
(2)利用Anβ=t1λα1+t2λα2(λ1、λ2是矩陣
2、A的特征值,α1、α2是λ1、λ2的特征向量,β=t1α1+t2α2)計算;
(3)由Mnβ中n的變化情況與計算結(jié)果即可發(fā)現(xiàn)規(guī)律.
[精解詳析] (1)矩陣M的特征多項式為
f(λ)==(λ-1)(λ-2),
令f(λ)=0,解得λ1=1,λ2=2.
所以它們對應的特征向量為α1=,α2=.
(2)令β=mα1+nα2,
則有m+n=,
解得m=2,n=1,即β=2α1+α2.
所以M4β=M4(2α1+α2)=2M4α1+M4α2=2λα1+λα2=2×14×+24×=.
同理可得,M10β=,M100β=.
(3)當n很大時,可近似的認為
Mnβ=Mn(2α1+α2
3、)≈Mnα2=2n=.
求Anα的一般步驟為:
第一步:求矩陣A的特征值λ和相應的特征向量ξ;
第二步:把向量α用ξ1,ξ2線性表出,即α=t1ξ1+t2ξ2;
第三步:由公式計算Anα=t1λξ1+t2λξ2.
1.已知矩陣A的一個特征值為3,對應特征值3的特征向量α=,求A100α.
解:A100α=λ100α=3100=.
2.給定矩陣A=,B=.
(1)求A的特征值λ1,λ2及對應的特征向量α1,α2;
(2)求A4B.
解:(1)設λ為A的特征值,
由f(λ)==λ(λ-2)-3=0,
解得λ1=-1,λ2=3.
當λ1=-1時,由 =-,
得
4、A屬于特征值-1的特征向量為α1=.
同理,A屬于特征值3的特征向量為α2=.
(2)設B=mα1+nα2=+,
得
解得
所以B=α1+α2.
因此A4B=A4(α1+α2)=(-1)4α1+34α2
=+=.
矩陣方冪An的求法
[例2] 設A=,利用矩陣的特征值和特征向量計算An.
[思路點撥] 先求出矩陣A的特征值λ1,λ2與其對應的特征向量α1,α2,然后利用Anα=λnα,并令An=,最后利用待定系數(shù)法建立二元方程組求得a,b,c,d.
[精解詳析] A的特征多項式
f(λ)=
=(λ-4)(λ-2)-15
=λ2-6λ-7=0,
令f(λ
5、)=0,得A的特征值為λ1=7,λ2=-1.
對λ1=7,解相應的線性方程組
可得α1=為矩陣A的屬于特征值λ1=7的特征向量.
對λ2=-1,解相應的方程組,
可得α2=為矩陣A的屬于特征值λ2=-1的特征向量.
于是A α1= =7·
Aα2= =-1·.
顯然An=7n,An=(-1)n.
設An=,則有
=,=,
所以
解得a=,b=,
c=,d=,
所以An=.
矩陣的平方運算可直接進行矩陣相乘,更高次方的運算可運用矩陣的特征向量與特征值對計算進行設計、轉(zhuǎn)化.一般步驟為:
(1)求二階矩陣A的特征方程的根λ1,λ2,并分別求出對應的一個特征向量X1,
6、X2,令X1=,X2=;
(2)設An=,根據(jù)AnX1=λX1,AnX2=λX2,得 =, =;
(3)解方程組和即可求得An.
3.已知A=,求A10.
解:特征多項式為
f(λ)==(λ-1)2-1=λ2-2λ,
令f(λ)=0,解得矩陣A的特征值λ1=0,λ2=2,
對λ1=0,解相應的線性方程組
可得α1=是矩陣A屬于特征值λ1=0的一個特征向量.
對λ2=2,解相應的線性方程組
可得α2=是矩陣A的屬于特征值λ2=2的一個特征向量.
于是,Aα1= =0·,
Aα2= =2.
顯然,A10=,A10=210.
設A10=,則有=;
==.
所以
7、
解得a=512,b=512,c=512,d=512.
所以,A10=.
4.已知A=,求An.
解:特征多項式為
f(λ)==(λ-2)λ-3=λ2-2λ-3.
解方程λ2-2λ-3=0,求得特征值λ1=-1,λ2=3.
對于λ1=-1,解相應的線性方程組
得是屬于λ1的一個特征向量.
對λ2=3,解相應的線性方程組
得是屬于λ2的一個特征向量.
于是A=-,A=3,
顯然An=(-1)n,①
An=3n.②
設An=,代入①②得
=(-1)n, =3n,
∴=,=.
∴
解得
因此An=.
矩陣的實際應用
[例3] 某人進行股票投資,
8、獲利與虧損的規(guī)律為:如果某年投資獲利,則第二年投資虧損的概率為;如果某年投資虧損,則第二年投資獲利的概率為,假設2013年他獲利的概率為.
(1)求他2014年投資獲利的概率;
(2)問他2014年與2015年哪一年投資獲利機會大?
[思路點撥] 列出數(shù)組之間的矩陣表達式,轉(zhuǎn)化為矩陣問題求解.
[精解詳析] (1)2013年他獲利的概率為,則投資虧損的概率為,它可以用W=表示.2014年他獲利與虧損的概率為W2014= =,所以2014年獲利的概率為.
(2)2015年獲利與虧損的概率為
W2015= = =.
所以2015年獲利的概率為,2015年投資獲利機會大.
對于一
9、些實際問題可通過列出數(shù)組之間的矩陣表達式,將實際問題轉(zhuǎn)化為矩陣問題,利用矩陣的相關(guān)知識,最終達到解決實際問題的目的.
5.為了保證信息安全傳輸,設計一種密碼系統(tǒng),其加密原理如下:
明文X加密,密文Y發(fā)送,密文Y解密,明文X
現(xiàn)在加密方式為:把發(fā)送的數(shù)字信息X寫為“a11a21a12a22”的形式,先左乘矩陣A=,再左乘矩陣B=,得到密文Y.現(xiàn)在已知接收方得到的密文是4,12,10,22,試破解該密碼.
解:由題意知,
BA= =,
∴(BA)-1=.
又(BA)X=,
∴X=(BA)-1=
=,
即發(fā)送的數(shù)據(jù)信息是2 012.
6.已知不等式組確定的平面區(qū)域為F
10、0,點M0(a,b)在平面區(qū)域F0內(nèi),點M1(a+b,2b)在平面區(qū)域F1內(nèi).
(1)求平面區(qū)域F1的面積;
(2)若點M1(a1,b1)在平面區(qū)域F1內(nèi),則點M2(a1+b1,2b1)便在平面區(qū)域F2內(nèi),若點M2(a2,b2)在平面區(qū)域F2內(nèi),則點M3(a2+b2,2b2)便在平面區(qū)域F3內(nèi),…,依次類推,試判斷平面區(qū)域Fn的形狀,并求其面積Sn(n∈N*).
解:(1)設M1(a1,b1),依題意有
可表示為= .
由于平面區(qū)域F0是由三個點O0(0,0),A0(2,0),B0(0,2)組成的,故平面區(qū)域F1是由三個點O1(0,0),A1(2,0),B1(2,4)組成的,其面積S
11、1=4.
(2)設Mn+1(an+1,bn+1)(n∈N*),由題意有
可表示為= .
設A=,則=An,
求得A的特征值λ1=1,λ2=2,
λ1=1對應的一個特征向量α1=,
λ2=2對應的一個特征向量α2=.
又=2α1,
故An=2λα1=2×1n×=.
又=-2α1+2α2,
故An=-2×λα1+2×λα2
=-2×1nα1+2×2nα2
=.
由題意知矩陣A所對應的變換是線性變換,即在矩陣A的作用下,將直線A0B0變換成A1B1,將A1B1變換成A2B2,…,將直線An-1Bn-1變換為AnBn,
∴平面區(qū)域Fn是由三點On(0,0),An(2,0),
12、Bn(2n+1-2,2n+1)組成的三角形,其面積Sn=2n+1(n∈N*).
1.已知向量ξ1=,ξ2=,α=,把α用ξ1,ξ2線性表出.
解:設α=t1ξ1+t2ξ2即=.
∴故
∴α=ξ1+2ξ2.
2.若矩陣A有特征值λ1=2,λ2=-1,它們對應的特征向量分別為i=和j=
(1)求矩陣A及逆矩陣A-1;
(2)若α=,試求A100α.
解:(1)設A=,則由題意可得
即
所以 即A=.
所以A-1=.
(2)設α=mi+nj,則=m+n=.
所以m=1,n=16.
所以A100α=mλi+nλj
=1·2100+16·(-1)100·=.
13、3.設A=,求An(n∈N*).
解:矩陣A的特征多項式為:
f(λ)==λ2-5λ-14=(λ-7)(λ+2),
令f(λ)=0得矩陣A的特征值為λ1=7,λ2=-2.
把λ1=7,λ2=-2代入線性方程組
=
得各自對應的一個特征向量α1、α2,
α1=,α2=.
∴Aα1=λ1α1,Aα2=λ2α2,
Anα1=λα1,Anα2=λα2.
設An=,則
=7n,
=(-2)n.
解得:a=[5×7n+(-1)n·2n+2],
b=[7n+(-1)n+1·2n],
c=[7n+(-1)n+1·2n],
d=[4×7n+(-1)n×5×2n].
∴An
14、=
.
4.若M=,N=,β=,求[(MN)-1]100β.
解:∵MN= =,
∴det(MN)==1.
∴(MN)-1=.
設(MN)-1的特征值為λ,特征向量為ξ,
則 =λ,
∴f(λ)=
=-λ(-2-λ)+1=λ2+2λ+1=0.
∴λ=-1,ξ=.∴β=2ξ.
∴[(MN)-1]100β=λ100·2ξ=2ξ=β=.
5.已知矩陣A=的一個特征值為λ=2,其對應的特征向量是α1=,向量β=.求a、b及A5β.
解:由題意可知 =2
即:,得.
∴A=的特征多項式為
f(λ)==λ2-5λ+6,
令f(λ)=0得:λ1=2,λ2=3.
顯然λ1=
15、2時的一個特征向量為α1=.
設λ2=3時的一個特征向量為α2=,
則 =3,
即:,得y=x,不妨令α2=,
又β==3+=3α1+α2,
∴A5β=3×25+35==.
6.已知矩陣A=及向量α=,
(1)計算Anα,并分析討論當n的值越來越大時,Anα的變化趨勢;
(2)給出Anα的一個近似公式,并利用這一公式計算A100α.
解:(1)f(λ)==λ2-5λ-6=(λ+1)(λ-6),
則矩陣A的特征值為λ1=-1,λ2=6.
屬于特征值λ1=-1的一個特征向量α1=,
屬于特征值λ2=6的一個特征向量α2=,
α==+=α1+α2.
Anα=λα1+λα2
16、=.
當n的值越來越大時,(-1)n和(-1)n+1可忽略不計,
Anα≈.
(2)由(1)可得,Anα≈,
∴A100α=.
7.已知矩陣A=,求點P(3,3)經(jīng)過矩陣A的連續(xù)50次作用后得到的點P50的坐標.
解:矩陣A的特征多項式
f(λ)==(λ-)(λ-2),
由f(λ)=0得λ1=,λ2=2.
當λ=時,由方程組
令x=1,y=0,
得屬于特征值的一個特征向量為.
同理屬于特征值2的一個特征向量為.
由于=3+3,
所以A50=3+3
=,
即點P(3,3)經(jīng)過矩陣A的連續(xù)50次作用后得到的點P50的坐標是.
8.狐貍和兔子在同一棲息地生存,我們忽
17、略其他因素,只考慮兔子數(shù)量與狐貍數(shù)量的相互影響.現(xiàn)假設在第n年時,兔子的數(shù)量為an,狐貍的數(shù)量為bn,在初始時刻時(即第0年),兔子有a0=100只,狐貍有b0=30只,且兩種群之間滿足(n≥1) (*)
試分析隨著時間的變化,兔子和狐貍的數(shù)量有著怎樣的變化?
解:令βn=,M=,則(*)式可以改寫成βn=M βn-1(n≥1).
由此可知βn=M βn-1=M2βn-2=…=Mnβ0.
經(jīng)過計算,矩陣M有兩個特征值λ1=1,λ2=0.95,且分別可取α1=,α2=為對應的特征向量,顯然α1,α2不共線,又不妨假設β0=s α1+t α2(其中s,t待定).
則有解得s=70,t=-110,
即β0=70α1-110α2.
從而由特征向量性質(zhì)知βn=Mnβ0=Mn(70α1-110α2)=70λα1-110λα2,
即=70×1n-110×0.95n
=-0.95n.
即第n年兔子和狐貍的數(shù)量為
由此可看出,隨著時間的增加,兔子和狐貍的數(shù)量逐漸增加,當時間充分長后,兔子和狐貍的數(shù)量達到一個穩(wěn)定的平衡狀態(tài).
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