S型曲線(xiàn)擬合ppt課件

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第十章 曲線(xiàn)回歸 1 本章介紹可以直線(xiàn)化的曲線(xiàn)回歸的類(lèi)型 以生長(zhǎng)型曲線(xiàn)為例說(shuō)明曲線(xiàn)的直線(xiàn)化配合 曲線(xiàn)回歸方程的擬合度 2 第一節(jié)曲線(xiàn)回歸的意義 3 直線(xiàn)回歸的局限1 兩變量之間的關(guān)系不完全是直線(xiàn)關(guān)系2 簡(jiǎn)單相關(guān)不顯著并不表示兩變量間無(wú)相關(guān)3 兩變量間更普遍的關(guān)系是曲線(xiàn)關(guān)系4 直線(xiàn)回歸僅是曲線(xiàn)回歸的一種特殊形式5 直線(xiàn)回歸是曲線(xiàn)回歸中的一部分 4 曲線(xiàn)配合的一般步驟 1 確定回歸關(guān)系的類(lèi)型 線(xiàn)性非線(xiàn)性 曲線(xiàn)形狀 2 確定回歸關(guān)系的參數(shù) 相關(guān)指數(shù) 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤3 對(duì)所得回歸方程作顯著性檢驗(yàn)曲線(xiàn)方程可分為兩種 可直線(xiàn)化的曲線(xiàn)方程不可直線(xiàn)化的曲線(xiàn)方程 多項(xiàng)式 因此 首先應(yīng)確定兩變量的曲線(xiàn)關(guān)系是哪一種 5 第二節(jié)曲線(xiàn)類(lèi)型及其方程 6 本章僅討論可以直線(xiàn)化的曲線(xiàn)方程 函數(shù)型曲線(xiàn)方程 一 冪函數(shù)直線(xiàn)化 兩邊取對(duì)數(shù) 令 則有 對(duì)求A和b 并得即可得 a b 建立方程 雙對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換 即對(duì)x y均求對(duì)數(shù)后輸入 7 二 指數(shù)函數(shù)或直線(xiàn)化 兩邊取對(duì)數(shù) 令 則有對(duì)求A并得即可得a b 建立方程 單對(duì)數(shù)變換 即對(duì)y求對(duì)數(shù)后與x一起輸入 8 三 雙曲線(xiàn)函數(shù)令 則對(duì)x求X即可得中的a b 倒數(shù)變換 即取x的倒數(shù) 與y一起輸入 此外還有一些曲線(xiàn)方程 下面是幾種可以轉(zhuǎn)換為直線(xiàn)方程的曲線(xiàn)函數(shù)圖形 9 10 曲線(xiàn)回歸的計(jì)算器計(jì)算方法 計(jì)算器將出現(xiàn)如下畫(huà)面 mode 3 LinLogExp123 PwrInvQuad123 11 Lin 線(xiàn)性回歸 Log 對(duì)數(shù)回歸 Exp 指數(shù)回歸 Pwr 冪函數(shù)回歸 inv 雙曲線(xiàn)回歸 Quad 拋物線(xiàn)回歸 1 2 3 1 2 3 12 四 S型曲線(xiàn)陸生 水生動(dòng)物的種群增長(zhǎng) 微生物種群增長(zhǎng) 細(xì)胞的生 增 長(zhǎng)等都是這一模式因此 S型曲線(xiàn)又稱(chēng)為生長(zhǎng)型曲線(xiàn) logistic曲線(xiàn) 其變換形式有以下幾種 13 類(lèi)似的生長(zhǎng)型曲線(xiàn)還有Gompertz曲線(xiàn) 其變換形式 Bertalanffy曲線(xiàn) 14 在這些曲線(xiàn)方程中 無(wú)一例外的都有3個(gè)需要計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量 k a bK是當(dāng)x趨向于 時(shí)y所能達(dá)到的最大值 往往是未知的 因此也是需要進(jìn)行計(jì)算的這是生長(zhǎng)曲線(xiàn)與其他可以直線(xiàn)化的曲線(xiàn)方程不同的地方這些曲線(xiàn)方程中的x往往是時(shí)間單位 因此一般可用t表示 而y往往是群體的增長(zhǎng)量 或群體增長(zhǎng)倍數(shù) 所以也可以用N表示我們這里僅對(duì)典型的S型曲線(xiàn)方程進(jìn)行直線(xiàn)化 其他變換類(lèi)型的方程直線(xiàn)化可以仿此進(jìn)行 15 測(cè)得某微生物在一定溫度下隨時(shí)間變化的平均增長(zhǎng)量數(shù)據(jù)如下 時(shí)間t123456789增長(zhǎng)倍數(shù)N1 31 52 63 66 88 48 59 19 5從下面的散點(diǎn)圖我們可以看出 可配合S型曲線(xiàn) 108642123456789 16 我們采用生長(zhǎng)曲線(xiàn)的一般形式進(jìn)行配合變換 兩邊取對(duì)數(shù) 得 并令 從數(shù)據(jù)表中取三個(gè)等距的點(diǎn)代入上式 一般總?cè)∈键c(diǎn) 中點(diǎn) 末點(diǎn) 1 1 3 5 6 8 9 9 5 17 解這一三元一次方程組 消去a b 得 則這是一個(gè)通式 任何配置S型曲線(xiàn)的數(shù)據(jù)資料均可使用這一公式求得k值將上式中的代入式 得即為k的解將k 9 78代入可得和t相對(duì)應(yīng)的各個(gè)Y值 18 將這些Y值寫(xiě)在數(shù)據(jù)表下方對(duì)應(yīng)處 用最小二乘配置法配置直線(xiàn)時(shí)間t123456789增長(zhǎng)倍數(shù)N1 31 52 63 66 88 48 59 19 51 881 711 020 54 0 82 1 81 1 89 2 59 3 52 19 得一級(jí)數(shù)據(jù) 或?qū)r(shí)間t和Y值輸入計(jì)算器直接進(jìn)行計(jì)算 20 則將k a b代入方程 即得 或 21 在這一類(lèi)例子中 時(shí)間往往是有效單位時(shí)間 如一周 一月 一年 一個(gè)時(shí)間段等 如需換算成具體時(shí)間如天 小時(shí) 分等 則需將其換算值代入t值即可另外 在一般的通式中 我們往往以x y作為自變量和依變量的符號(hào) 但在具體問(wèn)題中 有時(shí)為了更形象 更直觀地說(shuō)明問(wèn)題 可以用其他不同的字母 往往是相應(yīng)的英文名詞的首寫(xiě)字母 來(lái)代替 22 如長(zhǎng)度用L 時(shí)間用t 增重倍數(shù)用N 體重用W等用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行計(jì)算時(shí) 可直接將原始數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)庫(kù) 調(diào)用相應(yīng)的程序運(yùn)算即可 23 第三節(jié)曲線(xiàn)配合的擬合度 24 曲線(xiàn)配合完成 其方程是否理想 同一批數(shù)據(jù)采用不同的曲線(xiàn)方程進(jìn)行擬合 其效果如何 哪一種方程更好 可以用曲線(xiàn)方程的擬合度來(lái)衡量曲線(xiàn)方程的擬合度就是相關(guān)指數(shù)R2離回歸平方和Q 實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值之差的平方和 即剩余回歸平方和 在總平方和中所占的比例越小 說(shuō)明方程的效果越好 因此可以用剩余回歸平方和在總平方和中的比例來(lái)表示曲線(xiàn)配合的好壞 25 在曲線(xiàn)回歸方程中 我們必須實(shí)際求得每一個(gè) 然后求出 而不能象簡(jiǎn)單回歸一樣可以用有關(guān)公式求出在上例中 t123456789N1 31 52 63 66 88 48 59 19 50 94451 74813 00304 63866 33267 71678 64489 18749 47970 12640 06150 16241 07880 21840 46690 02100 00760 0004 26 R2的平方根R稱(chēng)為相關(guān)系數(shù) 為了和簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)r有所區(qū)別 曲線(xiàn)回歸方程和多元回歸方程的相關(guān)系數(shù)稱(chēng)為復(fù)相關(guān)系數(shù) 寫(xiě)為R擬合度得到后 同樣需要進(jìn)行顯著性檢驗(yàn) 檢驗(yàn)的方法還是查r表本例中 變量個(gè)數(shù)為m 2 自由度df 7 因此 27 同一批數(shù)據(jù)如果擬合了多條曲線(xiàn)回歸方程 應(yīng)當(dāng)將每一條曲線(xiàn)方程的相關(guān)系數(shù)相比較 原則上哪一個(gè)曲線(xiàn)方程的相關(guān)系數(shù)大 哪一個(gè)曲線(xiàn)方程就是最好的 當(dāng)然還應(yīng)當(dāng)結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)進(jìn)行判斷 28 end 29