API與LBS類(lèi)型數(shù)據(jù)的獲取方法以及城市規(guī)劃與研究中的應(yīng)用演示文檔
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201801,.,POI(point of interest)類(lèi)型數(shù)據(jù)的獲取方法以及在城市空間分析中的應(yīng)用,主講人:鄭曉偉 西安建筑科技大學(xué)建筑學(xué)院城鄉(xiāng)規(guī)劃系 西安建筑科技大學(xué) · 城市體驗(yàn)、模擬與分析實(shí)驗(yàn)中心 2015年11月18日,數(shù)字城市空間分析技術(shù)與數(shù)據(jù)增強(qiáng)設(shè)計(jì)(DAD)培訓(xùn)課程(六),西安建筑科技大學(xué)城市體驗(yàn)、模擬與分析實(shí)驗(yàn)中心公開(kāi)課程系列,201801,.,案例:透過(guò)美食小吃大數(shù)據(jù)淺議西安城市空間發(fā)展 POI (point of interest)數(shù)據(jù)應(yīng)用于城市空間分析的局限性,POI(point of interest)類(lèi)型數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介 POI(point of interest)數(shù)據(jù)的獲取方法與技術(shù)流程,注冊(cè)成為百度開(kāi)發(fā)者申請(qǐng)密鑰(ak) Place檢索測(cè)試 運(yùn)用火車(chē)采集器采集網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)信息 坐標(biāo)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換(百度坐標(biāo)→WGS坐標(biāo)→城市XY坐標(biāo)) 定義投影與投影轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)空間分布特征空間分析及可視化表達(dá),,內(nèi)容介紹,201801,.,POI類(lèi)型數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介,POI是“Point of Interest”的縮寫(xiě),可以翻譯成“信息點(diǎn)(或者興趣點(diǎn))”,每個(gè)POI包含四方面信息,名稱(chēng)、類(lèi)別、經(jīng)度緯度、附近的酒店飯店商鋪等信息。我們可以叫它為“導(dǎo)航地圖信息”,導(dǎo)航地圖數(shù)據(jù)是整個(gè)導(dǎo)航產(chǎn)業(yè)的基石。,201801,.,百度地圖開(kāi)放平臺(tái):http://developer.baidu.com/map/,,進(jìn)入Web服務(wù)API,POI數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程,首先注冊(cè)成為百度開(kāi)發(fā)者申請(qǐng)密鑰,API(Application Programming Interface,應(yīng)用程序 編程接口)是一些預(yù)先定義的函數(shù),目的是提供應(yīng)用程序與開(kāi)發(fā)人員基于某關(guān)鍵或硬件得以訪問(wèn)一組例程的能力,而又無(wú)需訪問(wèn)源碼,或理解內(nèi)部工作機(jī)制的細(xì)節(jié)。,201801,.,,該套API免費(fèi)對(duì)外開(kāi)放,使用前先申請(qǐng)密鑰,通過(guò)在線方式調(diào)用,,申請(qǐng)者需要有百度賬號(hào),POI數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程,首先注冊(cè)成為百度開(kāi)發(fā)者申請(qǐng)密鑰,201801,.,,必填項(xiàng),POI數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程,首先注冊(cè)成為百度開(kāi)發(fā)者申請(qǐng)密鑰,201801,.,,申請(qǐng)成功后獲得的訪問(wèn)應(yīng)用(AK),POI數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程,首先注冊(cè)成為百度開(kāi)發(fā)者申請(qǐng)密鑰,201801,.,POI數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程,Place檢索測(cè)試,,進(jìn)入Place API頁(yè)面準(zhǔn)備進(jìn)行檢索測(cè)試,201801,.,注:這里將page_size的值設(shè)為1(每頁(yè)只有一條記錄)目的在于簡(jiǎn)化火車(chē)采集器的采集規(guī)則設(shè)置,POI數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程,Place檢索測(cè)試,1.選擇城市內(nèi)檢索,,,2.輸入要查詢(xún)檢索的關(guān)鍵詞,,,3.輸入返回記錄數(shù)量,值為1;分頁(yè)頁(yè)碼為0,4.輸入城市名稱(chēng),5.運(yùn)行,,201801,.,POI數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程,Place檢索測(cè)試,1.網(wǎng)址規(guī)則,,,2.返回結(jié)果,201801,.,POI數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程,Place檢索測(cè)試,,,,,,,申請(qǐng)的密鑰,關(guān)鍵詞“涼皮”,西安市,201801,.,POI數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程,Place檢索測(cè)試,,,也可以采用谷歌瀏覽器(Google Chrome)下的POSTMAN插件來(lái)測(cè)試,201801,.,,,,,1.查看檢索總數(shù),只有用戶(hù)請(qǐng)求中設(shè)置了page_num字段才會(huì)出現(xiàn)total字段,2.采用批量/多頁(yè)方式獲取網(wǎng)頁(yè)地址,3.設(shè)置page_num字段為變量,4.采用等差數(shù)列方式獲得地址,對(duì)應(yīng)關(guān)系,,POI數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程,運(yùn)用火車(chē)采集器采集POI信息,201801,.,,,,密鑰,關(guān)鍵詞,唯一變量,201801,.,,,,,POI數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程,運(yùn)用火車(chē)采集器采集POI信息,具體設(shè)置方法參見(jiàn)《城市規(guī)劃與研究中的開(kāi)放數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù))獲取方法及應(yīng)用分析技術(shù)》講義,201801,.,,POI數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程,運(yùn)用火車(chē)采集器采集POI信息,,如為餐飲數(shù)據(jù)也可以抓取消費(fèi)水平、口碑、排名等數(shù)據(jù)信息,201801,.,201801,.,win7以上系統(tǒng)以管理員模式打開(kāi) .net Framework版本需在4.0以上,,POI數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程,坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,201801,.,POI數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程,定義投影與投影轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)空間分布特征與可視化表達(dá),以下內(nèi)容參考《城市規(guī)劃與研究中的開(kāi)放數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù))獲取方法及應(yīng)用分析技術(shù)》講義,201801,.,案例:透過(guò)美食小吃大數(shù)據(jù)淺議西安城市空間發(fā)展,——基于百度地圖(map.baidu.com)POI數(shù)據(jù)的分析,201801,.,案例:透過(guò)美食小吃大數(shù)據(jù)淺議西安城市空間發(fā)展,西安美食(特色小吃、大眾餐飲)總體分布特征,店鋪數(shù)據(jù)來(lái)源為百度地圖西安市區(qū)(三環(huán)路內(nèi),不包含灃東新城和西安國(guó)際港務(wù)區(qū))內(nèi)按照關(guān)鍵詞搜索整理的分類(lèi)店鋪POI數(shù)據(jù)(經(jīng)過(guò)預(yù)處理和篩選后大約有32000多家),重點(diǎn)抓取經(jīng)緯度和人均消費(fèi)兩種數(shù)據(jù)。,201801,.,案例:透過(guò)美食小吃大數(shù)據(jù)淺議西安城市空間發(fā)展,數(shù)據(jù)類(lèi)型,201801,.,案例:透過(guò)美食小吃大數(shù)據(jù)淺議西安城市空間發(fā)展,各類(lèi)餐飲空間分布特征——牛羊肉泡饃、烤肉類(lèi),以泡饃和烤肉為典型代表的特色小吃在空間上圍繞西大街展開(kāi)圈層式布局,在明清城區(qū)內(nèi)最為集中,特別是在西大街、灑金橋、橋梓口、北院門(mén)、北廣濟(jì)街等街區(qū)形成高密度區(qū);土門(mén)、東門(mén)、含光北路等外圍圈層次之;此外,長(zhǎng)樂(lè)中路、太華北路、魚(yú)化寨、甘家寨、韋曲、紡織城等一些本地居民人口密度較高的傳統(tǒng)城市居住區(qū)分布也較為集中。,201801,.,案例:透過(guò)美食小吃大數(shù)據(jù)淺議西安城市空間發(fā)展,各類(lèi)餐飲空間分布特征——涼皮、肉夾饃類(lèi),該類(lèi)型小吃店分布密度最高的地區(qū)為鐘鼓樓地區(qū),但其空間分布重心有明顯的向城南偏移特征,并在長(zhǎng)安區(qū)大學(xué)城附近形成次密度區(qū);而在城北、城東和城西三個(gè)方向則沒(méi)有形成一定的集聚,說(shuō)明涼皮夾饃類(lèi)型的小吃更受到年輕一代消費(fèi)群體的青睞。此外,密度較高的區(qū)域除主城區(qū)和大學(xué)城以外,還包括李家村、太白南路、翠華路等地區(qū),這些區(qū)域都是大學(xué)生和青年白領(lǐng)工作者分布集中的區(qū)域??梢?jiàn),涼皮肉夾饃店在城市分布的群體指向性特征較強(qiáng)。,201801,.,案例:透過(guò)美食小吃大數(shù)據(jù)淺議西安城市空間發(fā)展,各類(lèi)餐飲空間分布特征——特色面食類(lèi),面食也在明清城區(qū)內(nèi)北廣濟(jì)街呈現(xiàn)出高集聚的現(xiàn)象,并在太白南路—科創(chuàng)路、電子正街—明德二路等地區(qū)也出現(xiàn)一定程度的高密度分布;此外,西郊的魚(yú)化寨和城北的龍首路—未央路各類(lèi)特色面食店的數(shù)量也較多。從總體來(lái)看,這些區(qū)域的居住區(qū)建設(shè)年代相對(duì)較為久遠(yuǎn),并且多以本地中老年群體為主,說(shuō)明面食類(lèi)特色餐飲的空間分布除了在中心城區(qū)承擔(dān)旅游服務(wù)功能外,更多以憑借其相對(duì)低廉的價(jià)格服務(wù)于本地中低收入階層。,201801,.,案例:透過(guò)美食小吃大數(shù)據(jù)淺議西安城市空間發(fā)展,各類(lèi)餐飲空間分布特征——時(shí)尚餐飲類(lèi),鐘樓商業(yè)中心和小寨副中心的時(shí)尚餐飲聚集程度較高;此外,北郊行政中心、高新區(qū)—?jiǎng)趧?dòng)路片區(qū)、交大街等城市就業(yè)集中區(qū)時(shí)尚類(lèi)餐飲業(yè)的分布聚集程度也相對(duì)比較高,方便城市中高收入就業(yè)人群的消費(fèi)。同時(shí),該類(lèi)型店鋪的分布也與城市交通便利性有一定相關(guān)性(地鐵站點(diǎn)和二環(huán)快速路周邊分布較密集),交通條件較差的地區(qū)往往難以形成集聚。,201801,.,案例:透過(guò)美食小吃大數(shù)據(jù)淺議西安城市空間發(fā)展,各類(lèi)餐飲空間分布特征——大眾餐飲類(lèi),大眾休閑類(lèi)餐飲分布比較集中的區(qū)域除了傳統(tǒng)的鐘樓中心、小寨副中心以外,鳳城四路、西稍門(mén)、龍首原、交大街、魚(yú)化寨、韋曲等城市區(qū)域性中心和地鐵站點(diǎn)附近也出現(xiàn)不同程度的集聚現(xiàn)象;同時(shí)在整體消費(fèi)水平比較高的曲江新區(qū)、高新區(qū)等區(qū)域的集聚度也非常高。,201801,.,案例:透過(guò)美食小吃大數(shù)據(jù)淺議西安城市空間發(fā)展,各類(lèi)餐飲空間分布特征——街頭小吃類(lèi),西安市街頭小吃的數(shù)量最多,整體空間分布更高,除明清城區(qū)分布密度高外,小寨、長(zhǎng)安、電視塔、高新區(qū)、土門(mén)、紡織城、鳳城四路、二府莊等地區(qū)均出現(xiàn)不同程度的集聚,而這些區(qū)域都是西安市城市總體規(guī)劃中確定的城市副中心。這充分說(shuō)明這種類(lèi)型的餐飲店主要都靠近城市各級(jí)公共中心,主要消費(fèi)群體為附近工作和生活的城市居民,因此交通上便利性(如絕大多數(shù)街頭小吃高密度區(qū)域都在二環(huán)沿線和地鐵二號(hào)線各站點(diǎn)附近)是其空間分布的主要影響因素。,201801,.,西安市全部餐飲業(yè)的分布主要在明城區(qū)以?xún)?nèi)和城南大部分區(qū)域,在城北就業(yè)比較集中的地區(qū)也有少量的密集分布地區(qū),而在城西、城東的集聚現(xiàn)象不明顯,這主要跟明清城區(qū)內(nèi)為旅游商貿(mào)服務(wù)、南郊為科教城、北郊為行政辦公的城市功能結(jié)構(gòu)有關(guān),城市東西兩翼以工業(yè)區(qū)為主,因此餐飲店的數(shù)量相對(duì)較少。 各類(lèi)餐飲在城市空間分布的影響因素還包括城市交通的可達(dá)性、旅游景區(qū)輻射影響、不同收入階層的分布、人口密度、文化生活習(xí)慣等多方面。 街頭小吃店鋪的數(shù)量最多,分布密度也最大,在空間分布上更多地指向社區(qū)層級(jí)的日常餐飲消費(fèi);時(shí)尚餐廳在數(shù)量上雖然不及大眾餐飲,但其空間分布卻明顯集中在城市的少數(shù)特定區(qū)域,帶有明顯的消費(fèi)指向性特征;而特色類(lèi)小吃更多集中分布在明城區(qū)以?xún)?nèi)以及城區(qū)周邊的各旅游景點(diǎn),更多地為游客服務(wù)。,結(jié)論與建議,結(jié)論,201801,.,幾乎所有的餐飲類(lèi)型都在明清城區(qū)內(nèi)形成高密度的分布,這與西安傳統(tǒng)意義上的單中心結(jié)構(gòu)和旅游景點(diǎn)分布存在一定的關(guān)系,但這種過(guò)度集中也導(dǎo)致了明清城區(qū)內(nèi)的主導(dǎo)餐飲不明確、本地居民和外來(lái)游客餐飲消費(fèi)混雜、人口和交通壓力過(guò)大等問(wèn)題??蓪⒚髑宄菂^(qū)內(nèi)例如一般街頭小吃類(lèi)餐飲部分功能向外疏解,在內(nèi)部更多保留以體現(xiàn)地方特色的小吃類(lèi)為主,使其能夠更加凸顯西安的飲食文化特色。 鑒于未來(lái)北郊亦作為西安市空間發(fā)展的重點(diǎn)方向,應(yīng)注重對(duì)北郊大眾餐飲和時(shí)尚餐廳類(lèi)休閑餐飲業(yè)的進(jìn)一步培育和引導(dǎo),使其在空間上能夠與南郊形成一定的呼應(yīng)關(guān)系,從而避免餐飲類(lèi)重心過(guò)度南移而造成城市餐飲空間的不均衡發(fā)展。,結(jié)論與建議,建議,201801,.,POI數(shù)據(jù)僅以“點(diǎn)”的形式出現(xiàn),無(wú)法反映出設(shè)施的邊界、規(guī)模、建設(shè)年代、使用狀況等信息,故而無(wú)法進(jìn)行更為深入的詳細(xì)分析; POI數(shù)據(jù)反映的是設(shè)施空間位置與分布密度,對(duì)城市空間的深入研究和探討應(yīng)進(jìn)一步整合城市土地使用、交通、環(huán)境等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析; 目前,百度地圖API為了防止惡意抓取數(shù)據(jù),不會(huì)提供全部的POI數(shù)據(jù),每個(gè)檢索關(guān)鍵詞最多僅提供400條結(jié)果,如需獲取全部數(shù)據(jù)需要借助第三方爬蟲(chóng)程序來(lái)進(jìn)行抓取。,POI類(lèi)型數(shù)據(jù)應(yīng)用于城市空間分析的局限性,201801,.,,THE END,西安建筑科技大學(xué) · 城市體驗(yàn)、模擬與分析實(shí)驗(yàn)中心,- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來(lái)的問(wèn)題本站不予受理。
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