醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)【江大京江版For醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)】

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1、 目錄: ①在研究設(shè)計(jì)與資料分析中統(tǒng)計(jì)方法選擇 1)?統(tǒng)計(jì)方法的流程圖 2)?統(tǒng)計(jì)方法選擇的思路 3)?教學(xué)中各類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用條件 ②幾個(gè)容易混淆的基本概念 ? 一、?統(tǒng)計(jì)方法的流程圖 ? 二、統(tǒng)計(jì)方法選擇的思路 1)?統(tǒng)計(jì)方法選擇的四級(jí)思維 ???資料類(lèi)型→分布類(lèi)型→設(shè)計(jì)類(lèi)型→具體條件 2)?統(tǒng)計(jì)分析的兩個(gè)方面 統(tǒng)計(jì)描述（統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與圖表）→統(tǒng)計(jì)推斷 三、教學(xué)中各類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用條件 1)?集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 2)?t檢驗(yàn)與u檢驗(yàn) 3)?率的u檢驗(yàn) 4)?c2檢驗(yàn) 5)?方差分析 6)?秩和檢驗(yàn) 7)?線(xiàn)性相關(guān)與回歸 PS：思?考?題

2、 1)?完全隨機(jī)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)資料如何作假設(shè)檢驗(yàn)? 2)?配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料如何進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)? 1、t檢驗(yàn)與u檢驗(yàn)的應(yīng)用條件 1)?兩組數(shù)值變量資料比較； 2)?小樣本時(shí)用t檢驗(yàn)，要求資料為隨機(jī)樣本并服從正態(tài)分布； 3)?大樣本時(shí)用u檢驗(yàn)，仍要求資料為隨機(jī)樣本，但正態(tài)性條件可以放寬； 4)?在兩樣本均數(shù)比較的t和u檢驗(yàn)中，要求兩組總體方差相等，即方差齊性； 5)?組間要求具有均衡可比性。 2、率的u檢驗(yàn)的應(yīng)用條件 1)?樣本例數(shù)n較大（是一個(gè)不確定的數(shù)值，與率的大小有關(guān)）； 2)?率p?或(1-p)不接近于0，也不接近于100%； 3)?np和?n(1-p)均大于5; 4)?在

3、兩樣本率比較時(shí)，兩率均應(yīng)達(dá)到上述要求。 3、c2檢驗(yàn)的適用資料 1)?兩組樣本率的比較； 2)?多組樣本率的比較； 3)?兩組或多組構(gòu)成比的比較； 4)?兩個(gè)事物關(guān)聯(lián)性的檢驗(yàn) 5)?配對(duì)設(shè)計(jì)下兩分類(lèi)或多分類(lèi)資料檢驗(yàn)。 4、線(xiàn)性相關(guān)與回歸的應(yīng)用條件 1)?散點(diǎn)圖有線(xiàn)性趨勢(shì)； 2)?專(zhuān)業(yè)上要求分析兩變量間關(guān)系密切程度??和變化方向，通過(guò)一個(gè)變量預(yù)測(cè)或控制另一變量； 3)?兩變量服從雙變量正態(tài)分布，或X可以精確測(cè)量的，Y服從正態(tài)分布。 5、秩和檢驗(yàn)和適用范圍 1)?極度偏態(tài)分布 2)?未知分布或分布不規(guī)則 3)?等級(jí)分組資料 4)?一端或兩端無(wú)界資料 5)?兩組或多組

4、資料離散度不同—方差不齊 6、集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo) ?????????????集中趨勢(shì)????離散趨勢(shì) 正態(tài)分布?????均數(shù)????????方差、標(biāo)準(zhǔn)差 對(duì)數(shù)正態(tài)?????幾何均數(shù)????幾何均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差 偏態(tài)等???????中位數(shù)??????四分位數(shù)間距 變異系數(shù)：在兩組或多組資料變異度比較 組間單位不同 組間均數(shù)相差較大 幾個(gè)容易混淆的基本概念 1)?樣本與總體 2)?資料（變量）類(lèi)型 3)?相對(duì)數(shù)指標(biāo)：構(gòu)成比、率、相對(duì)比 4)?統(tǒng)計(jì)圖類(lèi)型 5)?統(tǒng)計(jì)圖的適用條件 6)?統(tǒng)計(jì)表 1、抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤 1)?抽樣研究才有抽樣誤差 2)?抽樣誤差的概念

5、 3)?標(biāo)準(zhǔn)誤是衡量抽樣誤差大小的指標(biāo) 2、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤關(guān)系 聯(lián)系：離散度指標(biāo)，計(jì)算上的聯(lián)系 區(qū)別：描述對(duì)象不同，意義與應(yīng)用不同，與n的關(guān)系不同 3、參考值范圍與可信區(qū)間關(guān)系 聯(lián)系：均為一個(gè)數(shù)值范圍 區(qū)別：意義不同，與，同一資料兩范圍的不同 4、假設(shè)檢驗(yàn)的意義 是通過(guò)兩組或多組間有差別的樣本（均數(shù)或率），或樣本與總體（均數(shù)或率）推斷他們的總體（均數(shù)或率）是否相同。 5、檢驗(yàn)假設(shè)與檢驗(yàn)結(jié)論 1)?無(wú)效假設(shè)與備擇假設(shè)（單雙側(cè)）； 2)?是對(duì)總體所作，H0假設(shè)總體相同或兩者無(wú)關(guān)，檢驗(yàn)方法建立于此； 3)?對(duì)檢驗(yàn)方法的H0與H1作總的； 4)?檢驗(yàn)結(jié)論有統(tǒng)計(jì)結(jié)論與專(zhuān)業(yè)結(jié)論

6、； 5)?是針對(duì)檢驗(yàn)假設(shè)（總體）而作的； 6、檢驗(yàn)水準(zhǔn)a與P值 1)?a是預(yù)先確定的表示在拒絕H0，可能犯錯(cuò)誤的最大概率，屬于第一類(lèi)錯(cuò)誤； 2)?P值是指由H0規(guī)定的總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣，所觀(guān)察到的等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量（如u值）的概率，也可表示為在拒絕H0時(shí)可能犯錯(cuò)誤的實(shí)際概率大小； 3)?a與P值間的關(guān)系：P>?a,接受H0，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；P≤?a?，拒絕H0，接受H1，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 7、自由度確定 1)?能夠自由選擇其數(shù)值的變量個(gè)數(shù)； 2)?總結(jié)各類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法的自由度計(jì)算； 8、單側(cè)與雙側(cè) 1)?正常值范圍估計(jì)中單雙側(cè)的選??； 2)?組間比較的

7、假設(shè)檢驗(yàn)中單雙側(cè)選??； 3)?線(xiàn)性相關(guān)與回歸系數(shù)檢驗(yàn)單雙側(cè)選取。 9、多組比較問(wèn)題 1)?卡方檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)中有多組比較問(wèn)題 2)?檢驗(yàn)思路是先作總的比較，再作兩兩組間比較；注意H1。 10、u?檢驗(yàn)與c2檢驗(yàn)的關(guān)系 1)?兩法均用于兩個(gè)率比較 2)?u檢驗(yàn)是有條件的，u?檢驗(yàn)可用資料c2一定可用，u檢驗(yàn)不能用，一般c2也可用。 3)?u2=c2 11、線(xiàn)性相關(guān)與線(xiàn)性相關(guān)系數(shù) 1)?前提是散點(diǎn)圖有線(xiàn)性趨勢(shì)； 2)?兩變量線(xiàn)性關(guān)系密切程度和變化方向； 3)?檢驗(yàn)的意義與?r值的意義； 12、線(xiàn)性回歸與線(xiàn)性回歸系數(shù) 1)?前提是散點(diǎn)圖有線(xiàn)性趨勢(shì)； 2)?配線(xiàn)求直線(xiàn)回歸

8、方程； 3)?線(xiàn)性回歸系數(shù)b意義； 13、調(diào)查與實(shí)驗(yàn)研究 ?????????????實(shí)驗(yàn)研究???????????????調(diào)查研究 研究因素?????研究者給予?????????????研究對(duì)象客觀(guān)存在 誤差控制?????控制較好???????????????影響因素較多 隨機(jī)性???????對(duì)象隨機(jī)接受處理???????因素與對(duì)象是固定的，抽樣是隨機(jī)的 14、三個(gè)基本要素與基本原則 研究因素、研究對(duì)象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng) 重復(fù)原則、對(duì)照原則、隨機(jī)化原則 15、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)與配對(duì)設(shè)計(jì) 1)?完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將研究對(duì)象隨機(jī)在分為兩組或多組； 2)?配對(duì)設(shè)計(jì)是將研究對(duì)象按一定條件配成對(duì)

9、子，再隨機(jī)分到兩組，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)為多組； 3)?組間均衡性與統(tǒng)計(jì)方法不同； 4)?應(yīng)用上不同； 30道精要問(wèn)答題 1、正態(tài)分布有什么基本特征？有哪幾個(gè)參數(shù)？如何判斷一組數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布？ 基本特征：①正態(tài)分布只有一個(gè)高峰，高峰位置在X=μ； ②正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對(duì)稱(chēng) 參數(shù)：均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差（μ是隨機(jī)變量X的總體均數(shù)，σ為標(biāo)準(zhǔn)差） ①X軸與正態(tài)曲線(xiàn)所夾面積恒等于1或100% ???????②區(qū)間μ±σ的面積為68.27% ???????③區(qū)間μ±1.96σ的面積為95.00% ???????④區(qū)間μ±2.58σ的面積為99.00% 判斷：頻數(shù)分布圖，前

10、人經(jīng)驗(yàn)，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)的檢驗(yàn)。 ? 2、如何把正態(tài)分布數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)據(jù)？ 對(duì)任何服從正態(tài)分布N（μ，σ2）的隨機(jī)變量X作線(xiàn)性變換　　　　 都變換成均數(shù)為０，方差為１的正態(tài)分布，稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，簡(jiǎn)記為μ～N(0,1) ? 3、什么叫標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布？正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布和t分布有什么聯(lián)系和區(qū)別？ 均數(shù)為０，方差為１的正態(tài)分布都稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，簡(jiǎn)記為μ～N(0,1) 聯(lián)系：都是對(duì)稱(chēng)的連續(xù)型分布；正態(tài)分布可以通過(guò)線(xiàn)性轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；t分布在自由度較大時(shí)趨向標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 區(qū)別：曲線(xiàn)圖形不同；功能不同（正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布可用于u檢驗(yàn)、參考值范圍制定，質(zhì)量控制

11、等，而t分布主要用于t檢驗(yàn)或總體均數(shù)的可信區(qū)間。） ? ? 4、什么是正常值范圍？制定正常范圍的基本步驟是什么？正態(tài)分布法與百分位數(shù)法制定正常值范圍各有什么特點(diǎn)？ 正常值范圍：又稱(chēng)參考值范圍，指絕大多數(shù)正常人的某指標(biāo)范圍 基本步驟：①抽取足夠例數(shù)的正常人樣本 ???????????②對(duì)選定的正常人進(jìn)行準(zhǔn)確而統(tǒng)一的測(cè)定 ???????????③決定取單側(cè)范圍值還是雙側(cè)范圍值 ???????????④選定適當(dāng)?shù)陌俜址秶? ???????????⑤估計(jì)界值 特點(diǎn)：①正態(tài)分布法：應(yīng)用本法的條件是資料服從正態(tài)分布，樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差趨于穩(wěn)定，樣本含量不少于50例為宜，亦可用于經(jīng)變量變換后

12、服從正態(tài)分布的資料，如對(duì)數(shù)正態(tài)分布 ??????②百分位數(shù)法：應(yīng)用本法的條件是樣本含量較多，分布趨于穩(wěn)定，樣本含量不少于150例，適用于偏態(tài)分布資料 ? 4、總體均數(shù)的可信區(qū)間中的可信度和區(qū)間的寬度各說(shuō)明什么？ 總體均數(shù)的可信區(qū)間中的可信度說(shuō)明可信區(qū)間的準(zhǔn)確度，可信區(qū)間的寬度則說(shuō)明了精密度。 可信度越高，準(zhǔn)確度越高；區(qū)間越短，精密度越高。 5、兩樣本均數(shù)比較時(shí)為什么要作統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)？ ??樣本均數(shù)之間的差異是客觀(guān)存在的，這種表面的差異不能直接判斷總體均數(shù)間一定有差別，為了判斷總體間均數(shù)是否有差別，我們必須對(duì)現(xiàn)有的樣本均數(shù)作統(tǒng)計(jì)上的假設(shè)檢驗(yàn)。 我們班級(jí)全體男女同學(xué)的平均血壓作比較，要

13、不要作統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)？ 班級(jí)全體男女同學(xué)的平均血壓已經(jīng)是兩個(gè)總體均數(shù)（這兩個(gè)總體不是太大所以全面調(diào)查可行），總體均數(shù)已經(jīng)知道的話(huà)，比較就不用分別抽樣作假設(shè)檢驗(yàn)了。 ? 6、 兩樣本均數(shù)的差別作統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，P>0.05，你對(duì)此結(jié)果如何解釋?zhuān)咳鬚<0.05，又有哪些具體解釋?zhuān)? P＞0.05，P＞α（α=0.05）,接受H0（檢驗(yàn)假設(shè)），總體均數(shù)相同 P＜0.05，P＜α（α=0.05）,接受H1（備擇假設(shè)），總體均數(shù)不全相同 ? 7、 兩樣本均數(shù)差別的t檢驗(yàn)中，什么情況下作單側(cè)檢驗(yàn)？什么情況下作雙側(cè)檢驗(yàn)？ 單側(cè)檢驗(yàn)時(shí)（專(zhuān)業(yè)角度能排除另外一側(cè)可能性）??H1：μ＞μ0或μ＜μ0 雙側(cè)檢驗(yàn)時(shí)

14、??H1：μ≠μ0 ? 8、對(duì)樣本均數(shù)與總體均數(shù)或?qū)蓸颖揪鶖?shù)的差別作統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，怎樣使用可信區(qū)間做判斷？ 對(duì)樣本均數(shù)與總體均數(shù)μ0比較（單樣本t檢驗(yàn)）對(duì)未知的總體均數(shù)μ求出可信區(qū)間，這個(gè)可信區(qū)間若包含μ0，者可以認(rèn)為μ=μ0；未知的總體均數(shù)μ求出的可信區(qū)間若不包含μ0,則認(rèn)為μ≠μ0。 兩樣本均數(shù)比較的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)分成配對(duì)樣本和獨(dú)立樣本 配對(duì)樣本的話(huà)，可以求出配對(duì)數(shù)據(jù)的一組差值d,然后求出這組差值的總體均數(shù)μd的可以信區(qū)間，這個(gè)可信區(qū)間若包含0，則認(rèn)為總體均數(shù)相等；反之，不等。 兩獨(dú)立樣本的話(huà)，可以通過(guò)兩個(gè)樣本分別求出兩總體均數(shù)的可信區(qū)間，如果兩個(gè)可信區(qū)間有交叉重疊部分，則可認(rèn)為兩總體

15、均數(shù)相等，反之，不等。 ? ? ? 9、t檢驗(yàn)要求什么條件？ ①正態(tài)性：即樣本來(lái)自正態(tài)總體，特別是n較小時(shí) ②方差齊性：即樣本代表的總體方差相等，特別是對(duì)于兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)(一般情況下，滿(mǎn)足方差齊性，會(huì)認(rèn)為同時(shí)滿(mǎn)足正態(tài)性的要求) ③樣本例數(shù)較?。╪＜50） ? 10、t檢驗(yàn)基本步驟是什么？ ①建立檢驗(yàn)假設(shè) ②確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)和單、雙側(cè) ③選定檢驗(yàn)方法和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 ④確定P值 ⑤推斷結(jié)論 ? 11、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的要素與原則？ 要素：處理因素、受試對(duì)象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng) 原則：①對(duì)照原則：設(shè)立對(duì)照組，除給予處理因素不同外，其他非處理因素盡量均衡一致 ???????②隨機(jī)

16、化原則：指總體中每個(gè)個(gè)體都有相等的機(jī)會(huì)被研究者抽取為樣本 ???????③重復(fù)原則：要求有一定的樣本含量 ? 12、線(xiàn)性回歸和線(xiàn)性相關(guān)分析的目的是什么？ 線(xiàn)性回歸的目的是要建立回歸方程，了解自變量X與應(yīng)變量Y之間的數(shù)量關(guān)系，以便于通過(guò)X去推算或預(yù)測(cè)Y. 線(xiàn)性相關(guān)是通過(guò)相關(guān)系數(shù)刻畫(huà)兩個(gè)變量之間的相互緊密程度和變化方向。 ? 13、線(xiàn)性回歸和線(xiàn)性相關(guān)分析對(duì)數(shù)據(jù)有什么要求？ 線(xiàn)性回歸（又叫直線(xiàn)回歸）：要求自變量可精確測(cè)量和嚴(yán)格控制誤差。 線(xiàn)性相關(guān)（直線(xiàn)相關(guān)）：要求兩個(gè)變量服從雙變量正態(tài)分布。 ? 14、建立回歸方程用的是什么原則？ 最小二乘法：各散點(diǎn)距離回歸直線(xiàn)縱向距離平方和

17、為最小而得到直線(xiàn) ? 15、為什么要對(duì)樣本回歸系數(shù)及樣本相關(guān)系數(shù)作統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)？ 樣本統(tǒng)計(jì)量都存在抽樣誤差，樣本回歸系數(shù)及樣本相關(guān)系數(shù)都是用數(shù)學(xué)公式計(jì)算的，但是如果他們的對(duì)應(yīng)總體參數(shù)本身為0的話(huà)，那么總體就沒(méi)有線(xiàn)性相關(guān)或沒(méi)有線(xiàn)性回歸關(guān)系，所以必須對(duì)他們的總體參數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn)。如果假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果總體系數(shù)不為0,?樣本回歸系數(shù)及樣本相關(guān)系數(shù)就有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以證明他們的回歸或相關(guān)關(guān)系；如果總體系數(shù)為0，那么樣本回歸系數(shù)及樣本相關(guān)系數(shù)就沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 ? 16、同一批樣品用兩種方法測(cè)定結(jié)果的相關(guān)系數(shù)是0.95，能否說(shuō)兩方法測(cè)定結(jié)果相同？ 不能，相關(guān)系數(shù)本身還需要假設(shè)檢驗(yàn)，另外就算兩個(gè)變量高度相

18、關(guān)，也不能說(shuō)明測(cè)量結(jié)果一致。測(cè)定一致的兩種結(jié)果一定高度相關(guān)，但是高度相關(guān)的兩個(gè)結(jié)果未必相同。 ? 17、行×列表資料作χ2檢驗(yàn)的目的是什么？ 推斷兩個(gè)或多個(gè)總體率或構(gòu)成比是否相同 ? 18、四格表的χ2檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)有什么要求？ 哪些情況下要用四格表確切概率法檢驗(yàn)？ ⑴要求： ①T3?5，而且N?3?40　　　　　　　直接用c2檢驗(yàn) ②1?￡?T

19、有哪些優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)？ 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法：總體分布未知或者不清楚，不對(duì)對(duì)總體分布中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)方法 ①優(yōu)點(diǎn)：適用范圍廣；收集資料方便；計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單 ②缺點(diǎn)：對(duì)于符合參數(shù)檢驗(yàn)要求的資料，如果用非參數(shù)的方法，會(huì)降低統(tǒng)計(jì)效率 不能對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，因此沒(méi)有概括性的數(shù)字說(shuō)明整體 ? 20、表達(dá)中心位置（集中趨勢(shì)）的指標(biāo)有幾個(gè)，各適用于什么情況，有什么優(yōu)缺點(diǎn)？ ①均數(shù)（μ）：又稱(chēng)算術(shù)均數(shù)，反映一組觀(guān)察值在數(shù)量上的平均水平 應(yīng)用：?jiǎn)畏鍖?duì)稱(chēng)分布的資料，特別是正態(tài)分布或者近似正態(tài)分布 優(yōu)點(diǎn)：直觀(guān)，容易理解，計(jì)算簡(jiǎn)單 缺點(diǎn)：對(duì)等比級(jí)數(shù)資料、近似倍數(shù)關(guān)系的資料等集中趨勢(shì)的代表性較差

20、 ②幾何均數(shù)（G）：變量對(duì)數(shù)值的算術(shù)均數(shù)的反對(duì)值 應(yīng)用：等比級(jí)數(shù)資料、近似倍數(shù)關(guān)系的資料或者對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料 優(yōu)點(diǎn)：回避了極大極小值的影響 缺點(diǎn)：對(duì)呈明顯偏態(tài)的資料，分布的一端或者兩端無(wú)確定數(shù)值的資料（開(kāi)口資料），分布不清的資料不能很好地反映平均水平 ③中位數(shù)（M）：將一組觀(guān)察值從小到大順序排列，居于中間位置的數(shù)值 應(yīng)用：呈明顯偏態(tài)的資料；分布的一端或者兩端無(wú)確定數(shù)值的資料（開(kāi)口資料）；分布不清的資料 優(yōu)點(diǎn)：對(duì)極值不敏感 缺點(diǎn)：并非考慮了每個(gè)觀(guān)察值 ④百分位數(shù)（PX）：一種位置指標(biāo)（其余同中位數(shù)） ⑤眾數(shù)：是一群數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)（頻數(shù)）最多的值 應(yīng)用：適用于大樣本 優(yōu)點(diǎn)：無(wú)

21、 缺點(diǎn)：較粗糙，對(duì)于進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算與分析不具備應(yīng)用價(jià)值 ? 21、表示離散度的指標(biāo)有哪幾個(gè)，各適用于什么情況，有什么優(yōu)缺點(diǎn)？ ①極差（R）：又稱(chēng)全距、極距，是一組定量資料中最大值與最小值之差 應(yīng)用：疾病潛伏期等 優(yōu)點(diǎn)：應(yīng)用簡(jiǎn)便 缺點(diǎn)：只能反映最大值和最小值；樣本含量越大，極差可能越大；抽樣誤差較大 ②四分位數(shù)間距：一組定量資料中，某兩個(gè)百分位數(shù)之差（P75-P25) 應(yīng)用：偏態(tài)分布 優(yōu)點(diǎn)：比極差的穩(wěn)定性好 缺點(diǎn)：未考慮全部觀(guān)察值的變異程度 ③方差與標(biāo)準(zhǔn)差：反映一組數(shù)據(jù)的平均離散水平 應(yīng)用：對(duì)稱(chēng)分布、正態(tài)分布 優(yōu)點(diǎn)：反映了全部觀(guān)察值的離散情況；反映了均數(shù)的代表性

22、 缺點(diǎn)：無(wú) ④變異系數(shù) 應(yīng)用：常用于比較度量單位不同或均數(shù)相差懸殊的兩組(或多組)資料的變異程度 優(yōu)點(diǎn)：可用于不同單位資料間的比較 缺點(diǎn)：無(wú) ? 22、如何選擇統(tǒng)計(jì)圖？ ①直條圖：用于比較相互獨(dú)立的資料（間斷性資料），有單式及復(fù)式直條圖 ②圓形圖及百分直條圖：用于構(gòu)成比的資料，比較各構(gòu)成部分的比重 ③線(xiàn)圖：用于比較連續(xù)性資料，表示某事物在時(shí)間上的發(fā)展變化，或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變遷的情況。分為普通線(xiàn)圖及半對(duì)數(shù)線(xiàn)圖，有單式及復(fù)式之分 ④直方圖：用于表示連續(xù)性資料的頻數(shù)分布，各矩形面積總和為總頻數(shù) ⑤散點(diǎn)圖：用于雙變量資料，表示兩種現(xiàn)象之間的相互關(guān)系 ⑥統(tǒng)計(jì)地圖：適用于有地區(qū)性

23、分布的資料 ⑦箱式圖：箱子上端為75％的百分位數(shù)，下端為25％百分位數(shù)，中間為中位數(shù)，箱子的上下兩柄表示最大和最小值，箱式圖多用于數(shù)值變量的描述比較 ? 23、在作假設(shè)檢驗(yàn)中，P值含義是什么？α的意義是什么？怎么利用P與α下統(tǒng)計(jì)結(jié)論。 ⑴P值:在無(wú)效假設(shè)成立的條件下，獲得現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量以及更不利于H0的數(shù)值的概率 ⑵α：檢驗(yàn)水準(zhǔn)，由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布曲線(xiàn)與橫軸中處于拒絕域的這些值上面的那部分面積 ⑶下結(jié)論： ①P＞0.05，P＞α（α=0.05）,接受H0（檢驗(yàn)假設(shè)），多個(gè)比較相同 ②P＜0.05，P＜α（α=0.05）,接受H1（備擇假設(shè)），多個(gè)比較不全相同 ? 24、常用的相

24、對(duì)數(shù)指標(biāo)有哪些？使用時(shí)要注意哪些問(wèn)題？ ⑴相對(duì)數(shù)：指兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比，常用指標(biāo)有 ①率：又稱(chēng)頻率指標(biāo),它說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度 ②構(gòu)成比：說(shuō)明一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布 ③比(相對(duì)比)：是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比 ⑵使用相對(duì)數(shù)時(shí)的注意事項(xiàng)： ①計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母不宜過(guò)小 ②分析時(shí)不能以構(gòu)成比代率 ③不能直接相加求其平均率 ④資料的對(duì)比應(yīng)注意可比性 ? 25、可信區(qū)間的含義是什么？可信區(qū)間的準(zhǔn)確度和精密度指的是什么？醫(yī)學(xué)正常值范圍與可信區(qū)間有何區(qū)別？ ①可信度1-α（準(zhǔn)確度）愈接近1愈好，如99%的可信度比95%的可信度要好 ②區(qū)間的寬度（精密度），區(qū)間愈窄愈好

25、。 當(dāng)樣本含量為定值時(shí)，上述兩者互相矛盾，在可信度確定的情況下，增加樣本含量可減小區(qū)間寬度。 區(qū)別點(diǎn) 總體均數(shù)可信區(qū)間 參考值范圍 ? 含 ? 義 按預(yù)先給定的概率，確定未知參數(shù)m的可能范圍。實(shí)際上，一次抽樣算得的可信區(qū)間要么包含了總體均數(shù)，要么不包含。但可以說(shuō)：當(dāng)a=0.05時(shí)，95%CI估計(jì)正確的概率為0.95，估計(jì)錯(cuò)誤的概率小于或等于0.05，即有95%的可能性包含了總體均數(shù)。 “正常人”的解剖，生理，生化某項(xiàng)指標(biāo)的波動(dòng)范圍。 ? 總體均數(shù)的波動(dòng)范圍 個(gè)體值的波動(dòng)范圍 ? 用途 ? 總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì) 絕大多數(shù)(如95%)觀(guān)察對(duì)象某項(xiàng)指標(biāo)的分布范圍

26、? 26、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是什么？采用單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn)的依據(jù)是什么？ ⑴假設(shè)檢驗(yàn)，也稱(chēng)顯著性檢驗(yàn)，是統(tǒng)計(jì)推斷的重要內(nèi)容統(tǒng)計(jì)學(xué)上利用反證法的思想，首先針對(duì)研究的總體建立一個(gè)假設(shè)，如果在該假設(shè)成立的條件下，得出的結(jié)論與該假設(shè)一致，則原假設(shè)成立，否則，原假設(shè)不成立： ①這個(gè)假設(shè)稱(chēng)為無(wú)效假設(shè)或者檢驗(yàn)假設(shè)，記為H0 ②和其相對(duì)應(yīng)的假設(shè)稱(chēng)為備擇假設(shè)，記為H1 判斷時(shí)利用小概率原理 ⑵依據(jù)：見(jiàn)問(wèn)題7 ? 27、在樣本均數(shù)與某個(gè)已知總體均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)中，在什么情況下用t檢驗(yàn)，又在什么情況下可以有u檢驗(yàn)（又叫Z檢驗(yàn)）？ ⑴t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件： ①數(shù)值變量 ②近似正態(tài)分布 ③兩個(gè)樣本成組

27、設(shè)計(jì)要求方差要齊性 ⑵u檢驗(yàn)的應(yīng)用條件： ①n較大.(n>100) ②n雖小而總體標(biāo)準(zhǔn)差已知 ? 28、何謂假設(shè)檢驗(yàn)中的第一類(lèi)錯(cuò)誤？何謂第二類(lèi)錯(cuò)誤？如何控制兩類(lèi)錯(cuò)誤概率的大??？ ⑴????客觀(guān)實(shí)際??????????拒絕H0??????????????????不拒絕H0 H0成立????????????第一類(lèi)錯(cuò)誤(α)??????????推斷正確(1-α) H0不成立??????????推斷正確(1-β)??????????第二類(lèi)錯(cuò)誤(?β) ①第一類(lèi)錯(cuò)誤(I型錯(cuò)誤)：拒絕了實(shí)際上是成立的H0,這類(lèi)“棄真”的錯(cuò)誤稱(chēng)為第一類(lèi)錯(cuò)誤(假陽(yáng)性) ②第二類(lèi)錯(cuò)誤(II型錯(cuò)誤):不拒絕實(shí)

28、際上是不成立的H0,這類(lèi)“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤稱(chēng)為第二類(lèi)錯(cuò)誤(假陰性) ⑵控制：樣本含量一定的話(huà)可以設(shè)置較小的檢驗(yàn)水平控制一類(lèi)錯(cuò)誤，適當(dāng)放大檢驗(yàn)水準(zhǔn)則可以控制2類(lèi)錯(cuò)誤；如果要同時(shí)減小1類(lèi)2類(lèi)錯(cuò)誤必須增大樣本含量。 ? 29、方差分析的主要用途是什么？方差分析的基本原理是什么？？ ⑴用途： ①多個(gè)樣本均數(shù)間的比較 ②單因素和多因素的分析 ⑵原理：總變異與總自由度按照來(lái)源進(jìn)行分割 ? 30、直線(xiàn)回歸和直線(xiàn)相關(guān)分析的聯(lián)系與區(qū)別是什么？應(yīng)用時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題？ ⑴區(qū)別： ①在資料要求上不同 回歸:?要求Y服從正態(tài)分布，X是可以精確測(cè)量或嚴(yán)格控制的，此類(lèi)回歸一般稱(chēng)?I?型回歸 相關(guān)：要求X、Y均服從正態(tài)分布（雙變量正態(tài)分布），此類(lèi)資料進(jìn)行回歸分析，稱(chēng)II?型回歸 ②在應(yīng)用上不同。 回歸：反映兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系； 相關(guān)：反映兩變量間相關(guān)的密切程度和方向。 ⑵聯(lián)系 ①同一組資料，r?與?b符號(hào)（正負(fù)好）一致（注意：兩者大小有一定關(guān)系，但不絕對(duì)） ②同一組資料，?r?與?b的假設(shè)檢驗(yàn)是等價(jià)的，即tb?= tr ③可用回歸解釋相關(guān)：r2?稱(chēng)為確定系數(shù)，其意義為回歸變異占總變異的比值