2021屆高三數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí) 必考問(wèn)題專(zhuān)項(xiàng)突破19 概率、隨機(jī)變量及其分布列 理
《2021屆高三數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí) 必考問(wèn)題專(zhuān)項(xiàng)突破19 概率、隨機(jī)變量及其分布列 理》由會(huì)員分享,可在線(xiàn)閱讀,更多相關(guān)《2021屆高三數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí) 必考問(wèn)題專(zhuān)項(xiàng)突破19 概率、隨機(jī)變量及其分布列 理(11頁(yè)珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、 必考問(wèn)題19 概率、隨機(jī)變量及其分布列 (2012·湖南)某超市為了解顧客的購(gòu)物量及結(jié)算時(shí)間等信息,安排一名員工隨機(jī)收集了在該超市購(gòu)物的100位顧客的相關(guān)數(shù)據(jù),如下表所示. 一次購(gòu)物量 1至4件 5至8件 9至12件 13至16件 17件及以上 顧客 數(shù)(人) x 30 25 y 10 結(jié)算時(shí)間 (分鐘/人) 1 1.5 2 2.5 3 已知這100位顧客中一次購(gòu)物量超過(guò)8件的顧客占55%. (1)確定x,y的值,并求顧客一次購(gòu)物的結(jié)算時(shí)間X的分布列與數(shù)學(xué)期望; (2)若某顧客到達(dá)收銀臺(tái)時(shí)前面恰有2位顧客需結(jié)算,且各顧客的結(jié)算相互獨(dú)
2、立,求該顧客結(jié)算前的等候時(shí)間不超過(guò)2.5分鐘的概率.(注:將頻率視為概率) 答案:解 (1)由已知得25+y+10=55,x+30=45,所以x=15,y=20.該超市所有顧客一次購(gòu)物的結(jié)算時(shí)間組成一個(gè)總體,所收集的100位顧客一次購(gòu)物的結(jié)算時(shí)間可視為總體的一個(gè)容量為100的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,將頻率視為概率得 P(X=1)==,P(X=1.5)==,P(X=2)==,P(X=2.5)==,P(X=3)==. X的分布列為 X 1 1.5 2 2.5 3 P X的數(shù)學(xué)期望為 E(X)=1×+1.5×+2×+2.5×+3×=1.9. (2)記A為事件“該顧
3、客結(jié)算前的等候時(shí)間不超過(guò)2.5分鐘”,Xi(i=1,2)為該顧客前面第i位顧客的結(jié)算時(shí)間,則 P(A)=P(X1=1且X2=1)+P(X1=1且X2=1.5)+P(X1=1.5且X2=1). 由于各顧客的結(jié)算相互獨(dú)立,且X1,X2的分布列都與X的分布列相同,所以 P(A)=P(X1=1)×P(X2=1)+P(X1=1)×P(X2=1.5)+P(X1=1.5)×P(X2=1)=×+×+×=. 故該顧客結(jié)算前的等候時(shí)間不超過(guò)2.5分鐘的概率為. 結(jié)合事件的互斥性、對(duì)立性、獨(dú)立性以及古典概型,主要以解答題的方式考查離散型隨機(jī)變量分布列、期望和方差的求解及其實(shí)際應(yīng)用. 本部分復(fù)習(xí)要
4、從整體上,知識(shí)的相關(guān)關(guān)系上進(jìn)行.離散型隨機(jī)變量問(wèn)題的核心是概率計(jì)算,而概率計(jì)算又以事件的獨(dú)立性、互斥性、對(duì)立性為核心,在解題中要充分分析事件之間的關(guān)系. 必備知識(shí) 互斥事件有一個(gè)發(fā)生的概率 若A、B是互斥事件,則P(A+B)=P(A)+P(B),P(A)+P(A)=1. 相互獨(dú)立事件與n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn) (1)若 A1,A2,…,An是相互獨(dú)立事件,則P(A1·A2·…·An)=P(A1)·P(A2)·…·P(An). (2)如果在一次試驗(yàn)中事件A發(fā)生的概率為p,事件A不發(fā)生的概率為1-p,那么在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中事件A發(fā)生k次的概率為: Pn(k)=Cpk(1-p)n-k
5、. 離散型隨機(jī)變量的分布列、期望與方差 (1)主干知識(shí):隨機(jī)變量的可能取值,分布列,期望,方差,二項(xiàng)分布,超幾何分布,正態(tài)分布. (2)基本公式:①E(ξ)=x1p1+x2p2+…+xnpn+…; ②D(ξ)=(x1-E(ξ))2p1+(x2-E(ξ))2p2+…+(xn-E(ξ))2pn+…; ③E(aξ+b)=aE(ξ)+b,D(aξ+b)=a2D(ξ); ④二項(xiàng)分布:ξ~B(n,p),則P(ξ=k)=Cpk(1-p)n-k,E(ξ)=np,D(ξ)=np(1-p). 正態(tài)分布 (1)若X服從參數(shù)為μ和σ2的正態(tài)分布,則可表示為X~N(μ,σ2). (2)N(μ,σ2
6、)的分布密度曲線(xiàn)關(guān)于直線(xiàn)x=μ對(duì)稱(chēng),該曲線(xiàn)與x軸所圍成的圖形的面積為1. (3)當(dāng)X~N(μ,σ2)時(shí),0.683=P(μ-σ<X≤μ+σ),0.954=P(μ-2σ<X≤μ+2σ),0.997=P(μ-3σ<X≤μ+3σ). 以上三個(gè)概率值具有重要的應(yīng)用,要熟記,不可混用. 必備方法 1.在解含有相互獨(dú)立事件的概率題時(shí),首先把所求的隨機(jī)事件分拆成若干個(gè)互斥事件的和,其次將分拆后的每個(gè)事件分拆為若干個(gè)相互獨(dú)立事件的乘積,這兩個(gè)事情做好了,問(wèn)題的思路就清晰了,接下來(lái)就是按照相關(guān)的概率值進(jìn)行計(jì)算的問(wèn)題了,如果某些相互獨(dú)立事件符合獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)概型,就把這部分歸結(jié)為用獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)概型,用獨(dú)立重
7、復(fù)試驗(yàn)概型的概率計(jì)算公式解答. 2.相當(dāng)一類(lèi)概率應(yīng)用題都是由擲硬幣、擲骰子、摸球等概率模型賦予實(shí)際背景后得出來(lái)的,我們?cè)诮忸}時(shí)就要把實(shí)際問(wèn)題再還原為我們常見(jiàn)的一些概率模型,這就要根據(jù)問(wèn)題的具體情況去分析,對(duì)照常見(jiàn)的概率模型,把不影響問(wèn)題本質(zhì)的因素去除,抓住問(wèn)題的本質(zhì). 3.求解一般的隨機(jī)變量的期望和方差的基本方法是:先根據(jù)隨機(jī)變量的意義,確定隨機(jī)變量可以取哪些值,然后根據(jù)隨機(jī)變量取這些值的意義求出取這些值的概率,列出分布列,根據(jù)數(shù)學(xué)期望和方差的公式計(jì)算. 互斥事件、相互獨(dú)立事件的概率在求隨機(jī)變量的分布列、期望、方差往往起工具性作用,試題多來(lái)源于生活,考查閱讀理解能力及對(duì)概率知識(shí)的
8、應(yīng)用能力. 【例1】? (2012·陜西)某銀行柜臺(tái)設(shè)有一個(gè)服務(wù)窗口,假設(shè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間互相獨(dú)立,且都是整數(shù)分鐘,對(duì)以往顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下: 辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間/分 1 2 3 4 5 頻率 0.1 0.4 0.3 0.1 0.1 從第一個(gè)顧客開(kāi)始辦理業(yè)務(wù)時(shí)計(jì)時(shí). (1)估計(jì)第三個(gè)顧客恰好等待4分鐘開(kāi)始辦理業(yè)務(wù)的概率; (2)X表示至第2分鐘末已辦理完業(yè)務(wù)的顧客人數(shù),求X的分布列及數(shù)學(xué)期望. [審題視點(diǎn)] [聽(tīng)課記錄](méi) [審題視點(diǎn)] (1)第三個(gè)顧客恰好等待4分鐘的情況有三種可能:第一
9、個(gè)顧客需1分鐘,第二個(gè)顧客需3分鐘;第一個(gè)顧客需3分鐘,第二個(gè)顧客需1分鐘;兩個(gè)顧客都需要2分鐘.(2)①找出第2分鐘末已辦理完業(yè)務(wù)的顧客人數(shù)X的所有可能取值,其取值分別為0,1,2;②求出分布列,得出期望,本問(wèn)最難的是分布列的求解. 解 設(shè)Y表示顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間,用頻率估計(jì)概率,得Y的分布列如下: Y 1 2 3 4 5 P 0.1 0.4 0.3 0.1 0.1 (1)A表示事件“第三個(gè)顧客恰好等待4分鐘開(kāi)始辦理業(yè)務(wù)”,則事件A對(duì)應(yīng)三種情形:①第一個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間為1分鐘,且第二個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間為3分鐘;②第一個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間為3分
10、鐘,且第二個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間為1分鐘;③第一個(gè)和第二個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間均為2分鐘. 所以P(A)=P(Y=1)P(Y=3)+P(Y=3)P(Y=1)+P(Y=2)P(Y=2)=0.1×0.3+0.3×0.1+0.4×0.4=0.22. (2)法一 X所有可能的取值為0,1,2. X=0對(duì)應(yīng)第一個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間超過(guò)2分鐘, 所以P(X=0)=P(Y>2)=0.5; X=1對(duì)應(yīng)第一個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間為1分鐘且第二個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間超過(guò)1分鐘,或第一個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間為2分鐘,所以P(X=1)=P(Y=1)P(Y>1)+P(Y=2)=0.1×0.9+0
11、.4=0.49; X=2對(duì)應(yīng)兩個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間均為1分鐘, 所以P(X=2)=P(Y=1)P(Y=1)=0.1×0.1=0.01; 所以X的分布列為 X 0 1 2 P 0.5 0.49 0.01 E(X)=0×0.5+1×0.49+2×0.01=0.51. 法二 X的所有可能取值為0,1,2. X=0對(duì)應(yīng)第一個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間超過(guò)2分鐘, 所以P(X=0)=P(Y>2)=0.5; X=2對(duì)應(yīng)兩個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間均為1分鐘, 所以P(X=2)=P(Y=1)P(Y=1)=0.1×0.1=0.01; P(X=1)=1-P(X=0)-P(X=2
12、)=0.49; 所以X的分布列為 X 0 1 2 P 0.5 0.49 0.01 E(X)=0×0.5+1×0.49+2×0.01=0.51. 在概率的計(jì)算中,一般是根據(jù)隨機(jī)事件的含義,把隨機(jī)事件分成幾個(gè)互斥事件的和,每個(gè)小的事件再分為幾個(gè)相互獨(dú)立事件的乘積,然后根據(jù)相應(yīng)的概率公式進(jìn)行計(jì)算. 【突破訓(xùn)練1】 甲、乙二人進(jìn)行一次圍棋比賽,約定先勝3局者獲得這次比賽的勝利,比賽結(jié)束.假設(shè)在一局中,甲獲勝的概率為0.6,乙獲勝的概率為0.4,各局比賽結(jié)果相互獨(dú)立.已知前2局中,甲、乙各勝1局. (1)求再賽2局結(jié)束這次比賽的概率; (2)求甲獲得這次比賽勝利的概率.
13、解 記Ai表示事件:第i局甲獲勝,i=3,4,5, Bj表示事件:第j局乙獲勝,j=3,4. (1)記A表示事件:再賽2局結(jié)束比賽. A=A3·A4+B3·B4. 由于各局比賽結(jié)果相互獨(dú)立,故 P(A)=P(A3·A4+B3·B4)=P(A3·A4)+P(B3·B4) =P(A3)P(A4)+P(B3)P(B4)=0.6×0.6+0.4×0.4=0.52. (2)記B表示事件:甲獲得這次比賽的勝利. 因前2局中,甲、乙各勝1局,故甲獲得這次比賽的勝利當(dāng)且僅當(dāng)在后面的比賽中,甲先勝2局,從而B(niǎo)=A3·A4+B3·A4·A5+A3·B4·A5, 由于各局比賽結(jié)果相互獨(dú)立,故 P
14、(B)=P(A3·A4)+P(B3·A4·A5)+P(A3·B4·A5) =P(A3)P(A4)+P(B3)P(A4)P(A5)+P(A3)P(B4)P(A5) =0.6×0.6+0.4×0.6×0.6+0.6×0.4×0.6=0.648. 以實(shí)際生活或生產(chǎn)為背景來(lái)考查二項(xiàng)分布是高考的“永久”熱點(diǎn),難點(diǎn)是透過(guò)問(wèn)題的實(shí)際背景發(fā)現(xiàn)n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)?zāi)P图岸?xiàng)分布,準(zhǔn)確把握獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的特點(diǎn)是解答二項(xiàng)分布問(wèn)題的關(guān)鍵. 【例2】? (2012·天津)現(xiàn)有4個(gè)人去參加某娛樂(lè)活動(dòng),該活動(dòng)有甲、乙兩個(gè)游戲可供參加者選擇.為增加趣味性,約定:每個(gè)人通過(guò)擲一枚質(zhì)地
15、均勻的骰子決定自己去參加哪個(gè)游戲,擲出點(diǎn)數(shù)為1或2的人去參加甲游戲,擲出點(diǎn)數(shù)大于2的人去參加乙游戲. (1)求這4個(gè)人中恰有2人去參加甲游戲的概率; (2)求這4個(gè)人中去參加甲游戲的人數(shù)大于去參加乙游戲的人數(shù)的概率; (3)用X,Y分別表示這4個(gè)人中去參加甲、乙游戲的人數(shù),記ξ=|X-Y|.求隨機(jī)變量ξ的分布列與數(shù)學(xué)期望E(ξ). [審題視點(diǎn)] [聽(tīng)課記錄](méi) [審題視點(diǎn)] (1)利用二項(xiàng)分布的概率公式求解;(2)利用二項(xiàng)分布和互斥事件的概率公式求解;(3)建立概率分布表,利用期望的定義式求解數(shù)學(xué)期望. 解 依題意,這4個(gè)人中,每個(gè)人去參加甲游戲的概率為,去參加乙游戲的概
16、率為.設(shè)“這4個(gè)人中恰有i人去參加甲游戲”為事件Ai(i=0,1,2,3,4),則P(Ai)=Ci4-i. (1)這4個(gè)人中恰有2人去參加甲游戲的概率 P(A2)=C2·2=. (2)設(shè)“這4個(gè)人中去參加甲游戲的人數(shù)大于去參加乙游戲的人數(shù)”為事件B,則B=A3∪A4.由于A3與A4互斥,故 P(B)=P(A3)+P(A4)=C3+C4=. 所以,這4個(gè)人中去參加甲游戲的人數(shù)大于去參加乙游戲的人數(shù)的概率為. (3)ξ的所有可能取值為0,2,4. 由于A1與A3互斥,A0與A4互斥,故P(ξ=0)=P(A2)=, P(ξ=2)=P(A1)+P(A3)=,P(ξ=4)=P(A0)+P
17、(A4)=. 所以ξ的分布列是 ξ 0 2 4 P ∴ξ的期望E(ξ)=0×+2×+4×=. (1)判斷一個(gè)隨機(jī)變量是否服從二項(xiàng)分布,要看兩點(diǎn):①是否為n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn);②隨機(jī)變量是否為在這n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中某事件發(fā)生的次數(shù). (2)在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中,恰好發(fā)生k次的概率P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n. 【突破訓(xùn)練2】 某公司擬資助三位大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè),現(xiàn)聘請(qǐng)兩位專(zhuān)家,獨(dú)立地對(duì)每位大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)方案進(jìn)行評(píng)審.假設(shè)評(píng)審結(jié)果為“支持”或“不支持”的概率都是.若某人獲得兩個(gè)“支持”,則給予10萬(wàn)元的創(chuàng)業(yè)資助;若只獲得一個(gè)“支持”給予5萬(wàn)元
18、的資助;若未能獲得“支持”,則不予資助,求: (1)該公司的資助總額為零的概率; (2)該公司的資助總額超過(guò)15萬(wàn)元的概率. 解 (1)設(shè)A表示“資助總額為零”這個(gè)事件,則P(A)=6=. (2)設(shè)B表示“資助總額超過(guò)15萬(wàn)元”這個(gè)事件,則P(B)=15×6+6×6+6=. 與方差 以考生比較熟悉的實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題為背景,綜合排列組合、概率公式、互斥事件、獨(dú)立事件及獨(dú)立重復(fù)事件等基礎(chǔ)知識(shí),考查對(duì)隨機(jī)變量的識(shí)別及概率計(jì)算的能力. 【例3】? (2012·新課標(biāo)全國(guó))某花店每天以每枝5元的價(jià)格從農(nóng)場(chǎng)購(gòu)進(jìn)若干枝玫瑰花,然后以每枝10元
19、的價(jià)格出售.如果當(dāng)天賣(mài)不完,剩下的玫瑰花作垃圾處理. (1)若花店一天購(gòu)進(jìn)16枝玫瑰花,求當(dāng)天的利潤(rùn)y(單位:元)關(guān)于當(dāng)天需求量n(單位:枝,n∈N)的函數(shù)解析式; (2)花店記錄了100天玫瑰花的日需求量(單位:枝),整理得下表: 日需求量n 14 15 16 17 18 19 20 頻數(shù) 10 20 16 16 15 13 10 以100天記錄的各需求量的頻率作為各需求量發(fā)生的概率. (ⅰ)若花店一天購(gòu)進(jìn)16枝玫瑰花,X表示當(dāng)天的利潤(rùn)(單位:元),求X的分布列、數(shù)學(xué)期望及方差; (ⅱ)若花店計(jì)劃一天購(gòu)進(jìn)16枝或17枝玫瑰花,你認(rèn)為應(yīng)購(gòu)進(jìn)16枝還是1
20、7枝?請(qǐng)說(shuō)明理由. [審題視點(diǎn)] [聽(tīng)課記錄](méi) [審題視點(diǎn)] (1)根據(jù)日需求量分類(lèi)求出函數(shù)解析式;(2)(ⅰ)根據(jù)當(dāng)天的需求量,寫(xiě)出相應(yīng)的利潤(rùn),列出分布列,求出數(shù)學(xué)期望和方差.(ⅱ)比較兩種情況的方差或數(shù)學(xué)期望即可. 解 (1)當(dāng)日需求量n≥16時(shí),利潤(rùn)y=80.當(dāng)日需求量n<16時(shí),利潤(rùn)y=10n-80. 所以y關(guān)于n的函數(shù)解析式為 y=(n∈N). (2)(ⅰ)X可能的取值為60,70,80,并且P(X=60)=0.1,P(X=70)=0.2,P(X=80)=0.7. X的分布列為 X 60 70 80 P 0.1 0.2 0.7 X的數(shù)學(xué)期望
21、為 E(X)=60×0.1+70×0.2+80×0.7=76. X的方差為 D(X)=(60-76)2×0.1+(70-76)2×0.2+(80-76)2×0.7=44. (ⅱ)答案一: 花店一天應(yīng)購(gòu)進(jìn)16枝玫瑰花.理由如下: 若花店一天購(gòu)進(jìn)17枝玫瑰花,Y表示當(dāng)天的利潤(rùn)(單位:元),那么Y的分布列為 Y 55 65 75 85 P 0.1 0.2 0.16 0.54 Y的數(shù)學(xué)期望為 E(Y)=55×0.1+65×0.2+75×0.16+85×0.54=76.4. Y的方差為 D(Y)=(55-76.4)2×0.1+(65-76.4)2×0.2+(75-
22、76.4)2×0.16+(85-76.4)2×0.54=112.04. 由以上的計(jì)算結(jié)果可以看出,D(X)<D(Y),即購(gòu)進(jìn)16枝玫瑰花時(shí)利潤(rùn)波動(dòng)相對(duì)較?。硗?,雖然E(X)<E(Y),但兩者相差不大.故花店一天應(yīng)購(gòu)進(jìn)16枝玫瑰花. 答案二: 花店一天應(yīng)購(gòu)進(jìn)17枝玫瑰花.理由如下: 若花店一天購(gòu)進(jìn)17枝玫瑰花,Y表示當(dāng)天的利潤(rùn)(單位:元),那么Y的分布列為 Y 55 65 75 85 P 0.1 0.2 0.16 0.54 Y的數(shù)學(xué)期望為 E(Y)=55×0.1+65×0.2+75×0.16+85×0.54=76.4. 由以上的計(jì)算結(jié)果可以看出,E(X)<E(
23、Y),即購(gòu)進(jìn)17枝玫瑰花時(shí)的平均利潤(rùn)大于購(gòu)進(jìn)16枝時(shí)的平均利潤(rùn).故花店一天應(yīng)購(gòu)進(jìn)17枝玫瑰花. (1)求離散型隨機(jī)變量分布列的關(guān)鍵是正確理解隨機(jī)變量取每一個(gè)值所表示的具體事件,然后綜合應(yīng)用各類(lèi)求概率公式求概率. (2)求隨機(jī)變量期望與方差的關(guān)鍵是正確求出隨機(jī)變量的分布列.若隨機(jī)變量服從二項(xiàng)分布,則可直接使用公式法求解. 【突破訓(xùn)練3】 根據(jù)以往統(tǒng)計(jì)資料,某地車(chē)主購(gòu)買(mǎi)甲種保險(xiǎn)的概率為0.5,購(gòu)買(mǎi)乙種保險(xiǎn)但不購(gòu)買(mǎi)甲種保險(xiǎn)的概率為0.3.設(shè)各車(chē)主購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)相互獨(dú)立. (1)求該地1位車(chē)主至少購(gòu)買(mǎi)甲、乙兩種保險(xiǎn)中的1種的概率; (2)X表示該地的100位車(chē)主中,甲、乙兩種保險(xiǎn)都不購(gòu)買(mǎi)的車(chē)主數(shù)
24、.求X的期望. 解 記A表示事件:該地的1位車(chē)主購(gòu)買(mǎi)甲種保險(xiǎn); B表示事件:該地的1位車(chē)主購(gòu)買(mǎi)乙種保險(xiǎn)但不購(gòu)買(mǎi)甲種保險(xiǎn); C表示事件:該地的1位車(chē)主至少購(gòu)買(mǎi)甲、乙兩種保險(xiǎn)中的1種; D表示事件:該地的1位車(chē)主甲、乙兩種保險(xiǎn)都不購(gòu)買(mǎi). (1)P(A)=0.5,P(B)=0.3,C=A+B, P(C)=P(A+B)=P(A)+P(B)=0.8. (2)D=,P(D)=1-P(C)=1-0.8=0.2, X~B(100,0.2),即X服從二項(xiàng)分布, 所以期望E(X)=100×0.2=20. 二項(xiàng)展開(kāi)式的通項(xiàng)與二項(xiàng)分布的概率公式的“巧合” 一般地,由n次試驗(yàn)構(gòu)成,且每次試
25、驗(yàn)相互獨(dú)立完成,每次試驗(yàn)的結(jié)果僅有兩種對(duì)立的狀態(tài),即A與,每次試驗(yàn)中P(A)=p>0.我們將這樣的試驗(yàn)稱(chēng)為n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn),也稱(chēng)為伯努利試驗(yàn).在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中,每次試驗(yàn)事件A發(fā)生的概率均為p(0<p<1),即P(A)=p,P()=1-p=q.由于試驗(yàn)的獨(dú)立性,n次試驗(yàn)中,事件A在某指定的k次發(fā)生,而在其余n-k次不發(fā)生的概率為pkqn-k.而在n次試驗(yàn)中,事件A恰好發(fā)生k(0≤k≤n)次的概率為Pn(k)=Cpkqn-k,k=0,1,2,…,n.它恰好是(q+p)n的二項(xiàng)展開(kāi)式中的第k+1項(xiàng). 【示例】? (2012·四川)某居民小區(qū)有兩個(gè)相互獨(dú)立的安全防范系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng)系統(tǒng))A和B,系統(tǒng)A
26、和系統(tǒng)B在任意時(shí)刻發(fā)生故障的概率分別為和p. (1)若在任意時(shí)刻至少有一個(gè)系統(tǒng)不發(fā)生故障的概率為,求p的值; (2)設(shè)系統(tǒng)A在3次相互獨(dú)立的檢測(cè)中不發(fā)生故障的次數(shù)為隨機(jī)變量ξ,求ξ的概率分布列及數(shù)學(xué)期望E(ξ). [滿(mǎn)分解答] (1)設(shè)“至少有一個(gè)系統(tǒng)不發(fā)生故障”為事件C,那么1-P()=1-·p=,解得p=.(4分) (2)由題意,P(ξ=0)=C3=, P(ξ=1)=C2·=, P(ξ=2)=C·2=, P(ξ=3)=C3=.(8分) 所以,隨機(jī)變量ξ的概率分布列為 ξ 0 1 2 3 P 故隨機(jī)變量ξ的數(shù)學(xué)期望: E(ξ)=0×+1×+2×
27、+3×=. (12分) 老師叮嚀:對(duì)于(1),依據(jù)題意及相互對(duì)立的兩個(gè)事件的概率間的關(guān)系列出相關(guān)的方程,通過(guò)解方程得出結(jié)論;對(duì)于(2),根據(jù)獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的相關(guān)概率公式列出相應(yīng)的分布列,進(jìn)而利用期望的定義公式通過(guò)計(jì)算得出期望值. 【試一試】 某同學(xué)參加科普知識(shí)競(jìng)賽,需回答三個(gè)問(wèn)題,競(jìng)賽規(guī)則規(guī)定:每題回答正確得100分,回答不正確得-100分.假設(shè)這名同學(xué)每題回答正確的概率均為0.8,且各題回答正確與否相互之間沒(méi)有影響. (1)求這名同學(xué)回答這三個(gè)問(wèn)題的總得分ξ的概率分布和數(shù)學(xué)期望. (2)求這名同學(xué)總得分不為負(fù)分(即ξ≥0)的概率. 解 (1)ξ的可能取值為-300,-100,100
28、,300. P(ξ=-300)=0.23=0.008, P(ξ=-100)=3×0.22×0.8=0.096, P(ξ=100)=3×0.2×0.82=0.384, P(ξ=300)=0.83=0.512. 所以ξ的概率分布為 ξ -300 -100 100 300 P 0.008 0.096 0.384 0.512 根據(jù)ξ的概率分布,可得ξ的期望 Eξ=(-300)×0.008+(-100)×0.096+100×0.384+300×0.512=180. (2)這名同學(xué)總得分不為負(fù)分的概率為 P(ξ≥0)=0.384+0.512=0.896. 11
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