畢業(yè)設(shè)計-懸移式液壓支架設(shè)計【含6張圖紙】
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中文譯文液壓支架的最優(yōu)化設(shè)計摘 要本文介紹了從兩組不同參數(shù)的采礦工程所使用的液壓支架(如圖1)中選優(yōu)的流程。這種流程建立在一定的數(shù)學模型之上。第一步,尋找四連桿機構(gòu)的最理想的結(jié)構(gòu)參數(shù)以便確保支架的理想的運動軌跡有最小的橫向位移。第二步,計算出四連桿有最理想的參數(shù)時的最大誤差,以便得出最理想的、最滿意的液壓支架。圖1液壓支架關(guān)鍵詞:四連桿機構(gòu);優(yōu)化設(shè)計;精確設(shè)計;模糊設(shè)計;誤差1.前言:設(shè)計者的目的時尋找機械系統(tǒng)的最優(yōu)設(shè)計。導致的結(jié)果是一個系統(tǒng)所選擇的參數(shù)是最優(yōu)的。一個數(shù)學函數(shù)伴隨著一個合適的系統(tǒng)的數(shù)學模型的出現(xiàn)而出現(xiàn)。當然這數(shù)學函數(shù)建立在這種類型的系統(tǒng)上。有了這種數(shù)學函數(shù)模型,加上一臺好的計算機的支持,一定能找出系統(tǒng)最優(yōu)的參數(shù)。Harl描述的液壓支架是斯洛文尼亞的Velenje礦場的采煤設(shè)備的一個組成部分,它用來支護采煤工作面的巷道。它由兩組四連桿機構(gòu)組成,如圖2所示.四連桿機構(gòu)AEDB控制絞結(jié)點C的運動軌跡,四連桿機構(gòu)FEDG通過液壓泵來驅(qū)動液壓支架。圖2中,支架的運動,確切的說,支架上絞結(jié)點C點豎向的雙紐線的運動軌跡要求橫向位移最小。如果不是這種情況,液壓支架將不能很好的工作,因為支架工作在運動的地層上。實驗室測試了一液壓支架的原型。支架表現(xiàn)出大的雙紐線位移,這種雙紐線位移的方式回見少支架的承受能力。因此,重新設(shè)計很有必要。如果允許的話,這會減少支架的承受能力。因此,重新設(shè)計很有必要。如果允許的話,這種設(shè)計還可以在最少的成本上下文章。它能決定去怎樣尋找最主要的圖2兩四連桿機構(gòu)四連桿機構(gòu)數(shù)學模型AEDB的最有問題的參數(shù)。否則的話這將有必要在最小的機構(gòu)AEDB改變這種設(shè)計方案。上面所羅列出的所有問題的解決方案將告訴我們關(guān)于最理想的液壓支架的答案。真正的答案將是不同的,因為系統(tǒng)有各種不同的參數(shù)的誤差,那就是為什么在數(shù)學模型的幫助下,參數(shù)允許的最大的誤差將被計算出來。2.液壓支架的確定性模型首先,有必要進一步研究適當?shù)囊簤褐Ъ艿臋C械模型。它有可能建立在下面所列假設(shè)之上:(1)連接體是剛性的,(2)單個獨立的連接體的運動是相對緩慢的.液壓支架是只有一個方向自由度的機械裝置。它的運動學規(guī)律可以通過同步的兩個四連桿機構(gòu)FEDG和AEDB的運動來模擬。最主要的四連桿機構(gòu)對液壓支架的運動規(guī)律有決定性的影響。機構(gòu)2只是被用來通過液壓泵來驅(qū)動液壓支架。絞結(jié)點C的運動軌跡L可以很好地來描述液壓支架的運動規(guī)律。因此,設(shè)計任務(wù)就是通過使點C的軌跡盡可能地接近軌跡K來找到機構(gòu)1的最理想的連接長度值。四連桿機構(gòu)1的綜合可以通過Rao和Dukkipati給出運動的運動學方程式的幫助來完成。圖3點C軌跡L圖3描述了一般的情況。點C的軌跡L的方程式將在同一框架下被打印出來。點C的相對應的坐標x和y隨著四連桿機構(gòu)的獨有的參數(shù)一起被打印出來。點B和D的坐標分別是xB=x-cos(1)yB=y-sin(2)xD=x-cos()(3)yD=y-sin()(4)參數(shù)也彼此相關(guān)xB2+yB2=(5)(xD-1)2+yD2=(6)把(1)(4)代入(5)(6)即可獲得支架的最終方程式(x-cos)2+(y-sin)2-=0(7)x-cos()-2+y-sin()2-=0(8)此方程式描述了計算參數(shù)的理想值的最基本的數(shù)學模型。2.1數(shù)學模型Haug和Arora提議,系統(tǒng)的數(shù)學模型可以用下面形式的公式表示minf(u,v),(9)約束于gi(u,v)0,i=1,2,l,(10)和響應函數(shù)hi(u,v)=0,j=1,2,m.(11)向量u=u1,u2,unT響應設(shè)計時的變量,v=v1,v2,vmT是可變響應向量,(9)式中的f是目標函數(shù)。為了使設(shè)計的主導四連桿機構(gòu)AEDB達到最佳,設(shè)計時的變量可被定義為u=T,(12)可變響應向量可被定義為v=xyT.(13)相應復數(shù)3,5,6的尺寸是確定的。目標函數(shù)被定義為理想軌跡K和實際軌跡L之間的一些“有差異的尺寸”f(u,v)=maxg0(y)-f0(y)2,(14)式中x=g0(y)是曲線K的函數(shù),x=f0(y)是曲線L的函數(shù)。我們將為系統(tǒng)挑選一定局限性。這種系統(tǒng)必須滿足眾所周知的最一般的情況。(15)(16)不等式表達了四連桿機構(gòu)這樣的特性:復數(shù)只可能只振蕩的。這種情況:(17)給出了設(shè)計變量的上下約束條件。用基于梯度的最優(yōu)化式方法不能直接的解決(9)(11)的問題。minun+1(18)從屬于gi(u,v)0,i=1,2,l,(19)f(u,v)-un+10,(20)并響應函數(shù)hj(u,v)=0,j=1,2,m,(21)式中:u=u1unun+1Tv=v1vnvn+1T因此,主導四連桿機構(gòu)AEDB的一個非線性設(shè)計問題可以被描述為:min7,(22)從屬于約束(23)(24),(25)(26)并響應函數(shù):(27)(28)有了上面的公式,使得點C的橫向位移和軌跡K之間的有最微小的差別變得可能。結(jié)果是參數(shù)有最理想的值。3.液壓支架的隨機模型數(shù)學模型可以用來計算比如參數(shù)確保軌跡L和K之間的距離保持最小。然而端點C的計算軌跡L可能有些偏離,因為在運動中存在一些干擾因數(shù)。看這些偏離到底合時與否關(guān)鍵在于這個偏差是否在參數(shù)容許的公差范圍內(nèi)。響應函數(shù)(27)(28)允許我們考慮響應變量v的矢量,這個矢量依賴設(shè)計變量v的矢量。這就意味著vh(v),函數(shù)h是數(shù)學模型(22)(28)的基礎(chǔ),因為它描述出了響應變量v的矢量和設(shè)計變量v的矢量以及和數(shù)學模型中v的關(guān)系。同樣,函數(shù)h用來考慮參數(shù)的誤差值的最大允許值。在隨機模型中,設(shè)計變量的矢量u=u1,unT可以被看作U=U1,UnT的隨機矢量,也就是意味著響應變量的矢量v=v1,vnT也是一個隨機矢量V=V1,V2,VnTv=h(u)(29)假設(shè)設(shè)計變量U1,Un從概率論的觀點以及正常的分類函數(shù)Uk(k=1,2,n)中獨立出來。主要參數(shù)和(k=1,2,n)可以與如測量這類科學概念和公差聯(lián)系起來,比如=,。所以只要選擇合適的存在概率,k=1,2,n(30)式(30)就計算出結(jié)果。隨機矢量V的概率分布函數(shù)被探求依賴隨機矢量U概率分布函數(shù)及它實際不可計算性。因此,隨意矢量V被描述借助于數(shù)學特性,而這個特性被確定是利用Taylor的有關(guān)點u=u1,unT的函數(shù)h逼近描述,或者借助被Oblak和Harl在論文提出的MonteCarlo的方法。3.1數(shù)學模型用來計算液壓支架最優(yōu)化的容許誤差的數(shù)學模型將會以非線性問題的獨立的變量w=(31)和目標函數(shù)(32)的型式描述出來。約束條件(33),(34)在式(33)中,E是是坐標C點的x值的最大允許偏差,其中A=1,2,4(35)非線性工程問題的計算公差定義式如下:(36)它服從以下條件:(37),(38)(39)4.有數(shù)字的實列液壓支架的工作阻力為1600kN。以及四連桿機構(gòu)AEDB及FEDG必須符合以下要求:它們必須確保鉸接點C的橫向位移控制在最小的范圍內(nèi),它們必須提供充分的運動穩(wěn)定性圖2中的液壓支架的有關(guān)參數(shù)列在表1中。支撐四桿機構(gòu)FEDG可以由矢量(mm)(40)來確定。四連桿AEDB可以通過下面矢量關(guān)系來確定。(mm)在方程(39)中,參數(shù)d是液壓支架的移動步距,為925mm.四連桿AEDA的桿系的有關(guān)參數(shù)列于表2中。表1液壓支架的參數(shù)表2四連桿AEDA的參數(shù)4.1四連桿AEDA的優(yōu)化四連桿的數(shù)學模型AEDA的相關(guān)數(shù)據(jù)在方程(22)-(28)中都有表述。(圖3)鉸接點C雙紐線的橫向最大偏距為65mm。那就是為什么式(26)為(41)桿AA與桿AE之間的角度范圍在76.8o和94.8o之間,將數(shù)依次導入公式(41)中所得結(jié)果列于表3中。這些點所對應的角都在角度范圍76.8o,94.8o內(nèi)而且它們每個角度之差為1o設(shè)計變量的最小和最大范圍是(mm)(42)(mm)(43)非線性設(shè)計問題以方程(22)與(28)的形式表述出來。這個問題通過Kegletal(1991)提出的基于近似值逼近的優(yōu)化方法來解決。通過用直接的區(qū)分方法來計算出設(shè)計派生數(shù)據(jù)。設(shè)計變量的初始值為(mm)(44)優(yōu)化設(shè)計的參數(shù)經(jīng)過25次反復計算后是表3絞結(jié)點C對應的x與y的值角度x初值(mm)y初值(mm)x終值(mm)y終值(mm)76.866.781784.8769.471787.5077.865.911817.6768.741820.4078.864.951850.0967.931852.9279.863.921882.1567.041885.0780.862.841913.8566.121916.8781.861.751945.2065.201948.3282.860.671976.2264.291979.4483.859.652006.9163.462010.4384.858.722037.2862.722040.7085.857.922067.3562.132070.8786.857.302097.1161.732100.7487.856.912126.5961.572130.3288.856.812155.8061.722159.6389.857.062184.7462.242188.6790.857.732213.4263.212217.4691.858.912241.8764.712246.0192.860.712270.0866.852274.3393.863.212298.0969.732302.4494.866.562325.8970.502330.36(mm)(45)在表3中C點x值與y值分別對應開始設(shè)計變量和優(yōu)化設(shè)計變量。圖4用圖表示了端點C開始的雙紐線軌跡L(虛線)和垂直的理想軌跡K(實線)。圖4絞結(jié)點C的軌跡4.2四連桿機構(gòu)AEDA的最優(yōu)誤差在非線性問題(36)-(38),選擇的獨立變量的最小值和最大值為(mm)(46)(mm)(47)獨立變量的初始值為(mm)(48)軌跡偏離選擇了兩種情況E=0.01和E=0.05。在第一種情況,設(shè)計變量的理想公差經(jīng)過9次反復的計算,已初結(jié)果。第二種情況也在7次的反復計算后得到了理想值。這些結(jié)果列在表4和表5中。圖5和圖6的標準偏差已經(jīng)由MonteCarlo方法計算出來并表示在圖中(圖中雙點劃線示)同時比較泰勒近似法的曲線(實線)。圖5E=0.01時的標準誤差圖6E=0.05時的標準誤差5.結(jié)論通過選用系統(tǒng)的合適的數(shù)學模型以及采用數(shù)學函數(shù),讓液壓支架的設(shè)計得到改良,而且產(chǎn)品的性能更加可靠。然而,由于理想誤差的結(jié)果的出現(xiàn),將有理由再考慮一個新的問題。這個問題在四連桿的問題上表現(xiàn)的尤為突出,因為一個公差變化稍微都能導致產(chǎn)品成本的升高。參考文獻GRM:四連桿機構(gòu)的最優(yōu)合成機械工程學院的馬里博爾1992harl:液壓支架的隨機分析1998年謝長廷:設(shè)計靈敏度分析和優(yōu)化動態(tài)響應,1984年研究研究,kegl;.:機械系統(tǒng)的優(yōu)化、非線性一階近似的策略1991年oblak:結(jié)構(gòu)第二部分的數(shù)值分析機械工程學院的馬里博1982年oblak:液壓支架的最佳合成1998年Dukkipati:機制和機理論新德里:威利父子1989年20
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