《汽車智能平臺(tái)》PPT課件.pptx

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1、汽車智能平臺(tái) 01趨勢(shì) 內(nèi)容 規(guī)劃 04經(jīng)歷CONTENTS 展望02 03 05 01趨勢(shì) 國(guó)家政策4.25日工信部、發(fā)改委、科技部汽車產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃建設(shè)汽車強(qiáng)國(guó)，若干進(jìn)入世界前十的新能源車企 突破口：新能源 智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)支持：傳感器、控制芯片、高精度定位、車載終端、操 作系統(tǒng) 核心技術(shù)：環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制 下一步發(fā)展的重心：智能電子、網(wǎng)聯(lián)控制 智能電子平臺(tái)的是實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)的承載 到2020年，汽車DA(駕駛輔助)、PA(部分自動(dòng)駕駛)、CA(有條件自動(dòng)駕駛)系統(tǒng)新車裝配率超過50%，網(wǎng)聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達(dá)到10%.到2025年，汽車DA、PA、CA新車裝配率達(dá)80%，其中

2、PA、CA級(jí)新車裝配率達(dá)25%國(guó)家政策 202580%20202016 50%3% 再次重申：50%裝車要求發(fā)改委智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略（征求意見稿）（2018.1.5） 汽車產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃 技術(shù)趨勢(shì) AI & “云” 技術(shù)趨勢(shì) 智能化 電動(dòng)化網(wǎng)聯(lián)化 共享化智能駕駛技術(shù):Googe:WaymoBaidu :Apollo Tesla: AutopioltApple: Titan 新能源控制技術(shù)整車控制電驅(qū)動(dòng)控制電源管理整車熱管理等車聯(lián)網(wǎng): 5G通訊網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析V2X物聯(lián)網(wǎng) 共享化:滴滴UberEVcard與智能平臺(tái)相關(guān) 智能電子平臺(tái)是智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等承載平臺(tái)，需要考慮整車功能安全和網(wǎng)絡(luò)安全

3、，并提供后期數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。 智能電子平臺(tái)智能駕駛互聯(lián)網(wǎng)（車聯(lián)網(wǎng)） 網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)挖掘功能安全車內(nèi)網(wǎng)絡(luò)智能電子平臺(tái) 02內(nèi)容 平臺(tái)內(nèi)容智能電子平臺(tái)傳統(tǒng)部分電子電器車載總線網(wǎng)絡(luò) 車輛控制智能駕駛網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘智能網(wǎng)聯(lián)車輛控制包含新能源汽車的車輛控制 技術(shù)機(jī)遇人工智能發(fā)展開源的算法硬件成本下降 技術(shù)的進(jìn)步為智能駕駛帶來了機(jī)遇，而技術(shù)的變化將會(huì)帶來汽車行業(yè)的變革。技術(shù)進(jìn)步帶來產(chǎn)業(yè)變革，產(chǎn)業(yè)變革產(chǎn)生行業(yè)變局 技術(shù)挑戰(zhàn) 技術(shù)的進(jìn)步帶來了無窮的機(jī)會(huì)，同樣也帶來了巨大的挑戰(zhàn)，尤其是來自與安全的挑戰(zhàn)。安全黑客攻擊信息泄露系統(tǒng)安全算法成熟度車輛功能安全網(wǎng)絡(luò)安全病毒芯片運(yùn)算能力 Safety CAN Expose

4、d1 IHU MOST150LIN over LVDSCCSMRSHC DMSMRCSM XOR LIN19 LIN9WAM SODL SODR AGUTVMCSDAUD PACLVDS only video CEMDIM DDM POTPDMTRMDDSRDDM RPDMBBSIMSLIN2 SWM PSMD PSMPSCMD SCMPLIN22IDPSUS LIN14 SFM3IDPRIDDR RPDSSMDR SMPR OHRL WMMIRMM OHCRLSM OHCR OHRROHTRIDRHUDLIN20SWSM LIN5 Body CANAPIX2 NAND LIN1Body CA

5、NExposedHCMRHCML CCM HBMFSHRLSHML LIN18 HVCHCPMHUSSHMR SHRR NANDHBMRNAND AIUBFL BFRLIN16 LIN17Connectivity Ethernet J1962 Diagnostic ConnectorDiagnostics Ethernet STP MAM LIN0 (K-line)Diagnostics CAN 29 bit SUMFront 3 CAN IEMIGMOBC MVBM ISGMRMLSafety CAN ProtectedDMM NANDCharge COM TACMTCMDEM Rear 1

6、 Can Rear 1 Can DPSMNDMFNDMREngine CAN HS GPCMACCM EDCP ECPMNRCMAGMASSMBECM MVCM ESMFront 1 Can LIN21 LIN6LIN7LIN4 ECM ECCM BCSMBMSFMDMLVBMVCM LIN3 ASDM OWSLIN10 Backbone FlexRay APIX2 SRSMid 1CAN EGSMSCLPSCM SAS BCM2Front 2 FlexrayLIN23 VCU1 LINover LVDS RMR 架構(gòu)示例以Volvo架構(gòu)為基礎(chǔ)的電子電器平臺(tái)設(shè)計(jì)： 控制器數(shù)目達(dá)到100多個(gè) 使

7、用了5種通訊總線 面向未來的智能駕駛和車聯(lián)網(wǎng) 03規(guī)劃 突出優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)11手的整車運(yùn)行數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)的積累）以及整車的控制經(jīng)驗(yàn)2對(duì)真實(shí)客戶需求的深刻把握3卓越的整車集成能力 集成能力 客戶需求 對(duì) 于 車 輛 控 制 運(yùn)行數(shù)據(jù)的積累、對(duì)客戶需求的把握以及集成能力主機(jī)廠的天然優(yōu)勢(shì)。 優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)算法設(shè)計(jì)能力： 人工智能，圖像 處理與識(shí)別等算法設(shè)計(jì)能力弱于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主機(jī)廠弱項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘能力： 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘能力稍弱 . 一般主機(jī)廠人工智能算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘能力上存在欠缺； 與互聯(lián)網(wǎng)公司存在互補(bǔ)，充分利用互聯(lián)網(wǎng)公司在數(shù)據(jù)挖掘和人工智能算法方面的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)生態(tài)。 內(nèi)部： 建立相關(guān)能力，提升智能網(wǎng)

8、聯(lián)的設(shè)計(jì)能力，突出整車的設(shè)計(jì)理念 對(duì)策外部： 與供應(yīng)商合作和利用開源的資源（如百度的Apollo),同時(shí)注重對(duì)于數(shù)據(jù)資源的外延運(yùn)用開發(fā)技術(shù)對(duì)策 集成運(yùn)用安全分析平臺(tái)策劃措施 1、平臺(tái)策劃：建立整車的智能電子、網(wǎng)聯(lián)及數(shù)據(jù)和控制研究平臺(tái)，分析公司積累的相關(guān)數(shù)據(jù)和進(jìn)行行業(yè)前瞻分析；2、 安全分析：加強(qiáng)功能安全以及數(shù)據(jù)安全、信息安全的研究，應(yīng)對(duì)智能化后存在的信息安全問題；3、集成運(yùn)用：突出主機(jī)廠在集成運(yùn)用方面的優(yōu)勢(shì)，掌握智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的主動(dòng)權(quán)，對(duì)數(shù)據(jù)資源深度挖掘。組織技術(shù)行動(dòng) 內(nèi)容需求建模邏輯功能架構(gòu)軟件架構(gòu)硬件架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渚€束布置網(wǎng)絡(luò)通信配置管理 安全設(shè)計(jì) 04經(jīng)歷 商用車統(tǒng)一EE架構(gòu)的提出：

9、 考慮TX5 系列、卡車和客車 針對(duì)TX5系列以及卡車、客車分別設(shè)計(jì)電子電器架構(gòu)以TX5使用的Volvo- SPA 平臺(tái)的EE 架構(gòu)為基礎(chǔ) 困難：12V 體系和24V體系的不一致以及商用車與乘用車的差異 商用車智能電子平臺(tái)的開發(fā) 項(xiàng)目經(jīng)歷 項(xiàng)目目標(biāo)： 以乘用車的設(shè)計(jì)理念制造高端的商用車。更換為吉利自主的CMA平臺(tái)的EE架構(gòu)設(shè)計(jì) 采用分布式控制，與歐洲未來5 年的架 構(gòu) 設(shè) 計(jì) 思 想 不謀 而 合 （ 域 控 制的 分 布 式 控 制 思想）可行性 需 要 根 據(jù) 不 同 車型特點(diǎn)進(jìn)行修改，尤 其 是 零 部 件 的選擇適應(yīng)性 可 適 應(yīng) 未 來 智 能駕 駛 和 車 聯(lián) 網(wǎng) 的發(fā) 展 ， 兼 容 新 能源 車 與 傳 統(tǒng) 燃 油車拓展性 需 要 根 據(jù) 車 型 統(tǒng)籌 規(guī) 劃 ， 充 分 考慮 變 化 ， 在 固 有形式上進(jìn)行突破變通性 經(jīng)驗(yàn) 試圖以單一架構(gòu)統(tǒng)一客車、卡車和TX5系列（乘用車）是不可行的，同時(shí)完全沿用原設(shè)計(jì)不做適應(yīng)性的變更，成本不可控。 05展望 統(tǒng)一：建立兼容各類新能源車型的統(tǒng)一EE平臺(tái)先進(jìn)：借鑒歐洲先進(jìn)的架構(gòu)設(shè)計(jì)理念：參考分布式控制架構(gòu)理念 智能：除傳統(tǒng)的功能之外，能實(shí)現(xiàn)智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)功能，能實(shí)現(xiàn)未來的數(shù)據(jù)挖掘需求靈活配置、成本可控：保證先進(jìn)性的同時(shí)，配置能靈活調(diào)整，滿足不同客戶需求，并且成本可控展望對(duì)未來智能平臺(tái)的展望