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1、第四章 信息產業(yè)的投入產出分析,投入產出分析是對具有復雜聯系的社會經濟現象進行數量分析的一種科學方法。它所研究的，主要是國民經濟中各種經濟活動相互之間的投入（input)與產出（output）的關系。,1 信息產業(yè)投入產出分析的任務和意義 任 務: 根據信息產業(yè)投入產出表及其數學模型，通過確定直接消耗系數、完全消耗系數等一系列重要的經濟參數，研究信息產業(yè)在國民經濟中的地位與作用，分析國民經濟系統(tǒng)中信息產業(yè)內部各部門之間、信息產業(yè)與非信息產業(yè)之間的各種重大比例關系和經濟結構。 經濟預測和政策模擬。,1 信息產業(yè)投入產出分析的任務和意義 意 義: 為研究信息經濟與信息產業(yè)問題提供了一種真正科
2、學、系統(tǒng)的方法。 為研究包括信息產業(yè)在內的產業(yè)政策問題提供了科學的依據。 為保證包括信息產業(yè)在內的整個國民經濟的持續(xù)、快速、健康發(fā)展起到了重要的保障作用。,2 信息產業(yè)投入產出表的構成 編制原則 科學性原則 系統(tǒng)性原則 銜接性原則 可比性原則,中國1987年信息產業(yè)投入產出簡表（價值型）,入,中國1987年投入產出簡表（價值型）,信息產業(yè)投入產出表（價值型）,3 信息產業(yè)與其他產業(yè)的關聯分析 3.1 直接消耗系數 直接消耗系數又稱技術消耗系數或投入系數，是指生產單位產品或提供單位服務時對某一部門產品或服務的直接消耗量。在投入產出表中，如果以Xj代表第j部門的總產值，以xij代表第j部門在生產
3、單位產品或提供單位服務中所消耗的第i部門產品或服務的數量，則第j部門對第i部門的直接消耗系數aij可用下式表示：,3.1 直接消耗系數 aij的數值越大，說明第j部門與第i部門的直接 技術經濟聯系越密切，反之則越松散，若aij=0，則 兩個部門之間不存在直接的技術經濟聯系。,(i,j=1,2,,m+n) (4-1),中國1987年信息產業(yè)投入產出直接消耗系數表,3.1 直接消耗系數,3.2 完全消耗系數 信息部門與非信息部門之間的直接消耗關系和間接消耗關系總和起來就是完全消耗關系。所謂間接消耗，是指一部門的產品或服務通過消耗其他部門的產品而間接地對某種產品或服務的消耗量。如果我們以b
4、ij來表示第j部門對第i部門的產品或服務的完全消耗系數，則有：,3.2 完全消耗系數,(i,j=1,2,,m+n) (4-2),其中是單位j部門產品或服務對i部門產品或服務的全部間接消耗量總和。,3.2 完全消耗系數,中國1987年信息產業(yè)投入產出完全消耗系數表,3.3 感應度及感應度系數 感應度及感應度系數是反映信息產業(yè)對其他產業(yè)的前向關聯程度的兩個重要經濟參數。所謂信息產業(yè)對其他產業(yè)的前向關聯，是指其他產業(yè)部門對信息產業(yè)部門產品或服務需求的程度。,3.3 感應度及感應度系數 感應度是從投入產出表的各行進行研究的。設bij是列昂惕夫逆矩陣(I-A)-1（見下節(jié)）中的元素，則第i部門
5、的感應度gi可以表示為：,(i=1,2,,m+n) (4-3),更進一步地，如果我們將第i部門的感應度與各部門平 均感應度相比較，則可以得到第i部門的感應度系數。以 gi表示之，則有：,(i=1,2,,m+n) (4-4),3.4 帶動度及帶動度系數 帶動度與帶動度系數是反映信息產業(yè)對其他產業(yè)的后向關聯程度的兩個重要經濟參數。所謂信息產業(yè)對其他產業(yè)的后向關聯，是指信息產業(yè)對其他產業(yè)部門產品或服務的需求程度。帶動度是從投入產出表的各列進行研究的，其計算公式為：,(j=1,2,,m+n) (4-5),3.4 帶動度及帶動度系數 同樣地，如果我們將第j部門的帶動度與各部門平均帶動
6、度相比較，則可相似地得到第j部門的帶動度系數。以 dj 表示之，則有：,(j=1,2,,m+n) (4-6),4 信息產業(yè)投入產出模型及其應用 4.1 模型的設定 信息產業(yè)投入產出模型有行模型與列模型之分。行模型是從信息產業(yè)投入產出表的各個橫行來看，第一、第二部位反映了國民經濟各部門生產的產品和提供的服務的分配使用去向。下面給出兩個分別反映信息產業(yè)和非信息產業(yè)的行模型：,(j=1,2,,m) (4-7),(j=1,2,,n) (4-8),4.1 模型的設定 列模型：從信息產業(yè)投入產出表的各個縱行來看，第一、第三部位反映了國民經濟各部門的每種產品和服務的價值構成或費用構成。下面
7、給出兩個分別反映信息產業(yè)和非信息產業(yè)的列模型：,(j=1,2,,m) (4-9),(j=1,2,,n) (4-10),,4.1 模型的設定 下面我們引入直接消耗系數來對上述平衡數學模 型進行變換。 1.行模型。將4-1式進行變換，可得：,4.1 模型的設定 引入直接消耗系數，4-7式、4-8式可變換為：,(i=1,2,,m) (4-11),(i=1,2,,n) (4-12),寫成矩陣形式就成為：,(4-13),(4-14),,式中，,為信息部門對信息部門的直接消耗系數組成的矩陣；,為非信息部門對信息部門的直接消耗系數組成的矩陣；,為信息部門對非信息部門的直接消耗系數組成的矩
8、陣；,為非信息部門對非信息部門的直接消耗系數組成的矩陣；,為信息部門總產出列向量；,為非信息部門總產出列向量；,為信息部門最終使用列向量；,為非信息部門最終使用列向量；,由4-14式可得：,其中I為m階單位矩陣，如果(I-AH)矩陣的逆陣存在，則有：,(4-15),將4-15式代入4-13式，可得：,(4-16),(4-17),同理，,(4-18),2.列模型引入直接消耗系數，4-9式、4-10式可變換為：,(j=1,2,,m) (4-19),(j=1,2,,n) (4-20),寫成矩陣形式就成為,(4-21),(4-22),為直接消耗系數組成的對角矩陣；,為直接消耗系數組成的對角矩陣；
9、,U(1)=(u1u2um)為信息部門最初投入列向量；U(2)=(um+1um+2um+n)為非信息部門最初投入列向量。 4-21式、4-22式也可以寫為：,(4-23),(4-24),(4-25),(4-26),或者,4.2 信息產業(yè)投入產出模型的應用 經濟分析 經濟預測 經濟政策模擬,,1.經濟分析 經濟分析內容多種多樣，如經濟結構分析、經濟效益分析、價格分析等。下面我們以經濟結構分析為例，探討信息產業(yè)投入產出模型在經濟分析中的應用。 設信息部門、非信息部門最終使用列向量的變化量為和，與Y(1)、Y(2)相對應，我們有：,,由4-16式、4-18式可分別求得信息部門、非信息部門
10、總產出列向量的變化量、：,(4-27),(4-28),4-27式和4-28式反映了信息部門與非信息部門最終使用的變動對各部門總產出的影響。 當時：,(4-29),(4-30),4-29式和4-30式反映了當非信息部門最終使用不變時，信息部門最終使用的變動對各部門總產出的影響。 當時：,(4-31),(4-32),4-31式和4-32式反映了當信息部門最終使用不變時，非信息部門最終使用的變動對各部門總產出的影響。 2.經濟預測從投入產出模型角度來講，經濟預測就是根據外生變量的未來數值來對內生變量的未來數值作出比較準確的預測。在經濟預測中，除了模型4-16式和4-18式外，經常要用模型4-
11、23式、4-24式以及4-13式、4-14式、4-21式和4-22式的變換形式：,(4-35),(4-34),(4-36),(4-33),應用這些模型進行經濟預測的全部流程可用圖4-1概括。,,圖4-1應用模型進行經濟預測的流程圖,3.經濟政策模擬 經濟政策模擬又稱經濟政策仿真，是指利用模型來對假定的經濟政策的實施結果作實驗，以便說明不同的經濟政策可能帶來的后果和影響，從而為經濟政策的制定提供科學依據。 下面，我們以價格政策模擬為例，研究信息產業(yè)投入產出模型在經濟政策模擬中的應用。為此，我們有必要將表5-3轉換為實物型信息產業(yè)投入產出表（表4-6），并對模型進行相應的深層次開發(fā)。 以表4-6為
12、基礎，我們對下列模型進行深層次的變換。,(j=1,2,,m) (4-9),(j=1,2,,n) (4-10),先考慮4-9式： 由于，，，所以4-9式可變換為：,上式兩邊同除以，得,即,(j=1,2,,m) (4-37),式中，，分別稱為信息部門對信息部門、信息部門對非信息部門的實物型直接消耗系數，稱為實物最初投入率，即單位實物產品或服務的最初投入。,信息產業(yè)投入產出簡表（實物型）,,4-37式寫成矩陣形式就成為：,即,(4-38),同理，4-10式可變換為：,(4-39),式中，P(1)=(P1P2Pm)為信息部門產品或服務價格列向量； P(2)=(Pm+1Pm+2Pm+n)為非信息部門產品或服務價格列向量；,為實物型的AE的轉置矩陣；,為實物型的AG的轉置矩陣；,為實物型的AH的轉置矩陣；,(4-41),,在電子計算機及其相應軟件的支持下，調整4-40式（或4-41式）中的（或）值，就可以相應地得到一系列（或）值，從而可以掌握信息部門（或非信息部門）產品或服務價格的變動對非信息部門（或信息部門）產品或服務價格所產生的積極或消極影響。,,,
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