《2022高考數(shù)學(xué)大一輪復(fù)習(xí) 第十章 計(jì)數(shù)原理、概率、隨機(jī)變量及其分布 第七節(jié) 離散型隨機(jī)變量的分布列、均值與方差檢測(cè) 理 新人教A版》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《2022高考數(shù)學(xué)大一輪復(fù)習(xí) 第十章 計(jì)數(shù)原理、概率、隨機(jī)變量及其分布 第七節(jié) 離散型隨機(jī)變量的分布列、均值與方差檢測(cè) 理 新人教A版(5頁珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、2022高考數(shù)學(xué)大一輪復(fù)習(xí) 第十章 計(jì)數(shù)原理、概率、隨機(jī)變量及其分布 第七節(jié) 離散型隨機(jī)變量的分布列、均值與方差檢測(cè) 理 新人教A版
1.袋中有20個(gè)大小相同的球,其中標(biāo)上0號(hào)的有10個(gè),標(biāo)上n號(hào)的有n個(gè)(n=1,2,3,4).現(xiàn)從袋中任取一球,X表示所取球的標(biāo)號(hào).
(1)求X的分布列、期望和方差;
(2)若Y=aX+b,E(Y)=1,D(Y)=11,試求a,b的值.
解:(1)X的分布列為
X
0
1
2
3
4
P
E(X)=0×+1×+2×+3×+4×=1.5.
D(X)=(0-1.5)2×+(1-1.5)2×+(2-1.5)2×+(3-1.
2、5)2×+(4-1.5)2×=2.75.
(2)由D(Y)=a2D(X),得a2×2.75=11,即a=±2.
又E(Y)=aE(X)+b,
所以當(dāng)a=2時(shí),
由1=2×1.5+b,得b=-2.
當(dāng)a=-2時(shí),
由1=-2×1.5+b,得b=4.
所以或
2.(2018·合肥市第一次教學(xué)質(zhì)量檢測(cè))某公司在迎新年晚會(huì)上舉行抽獎(jiǎng)活動(dòng),有甲、乙兩個(gè)抽獎(jiǎng)方案供員工選擇.
方案甲:?jiǎn)T工最多有兩次抽獎(jiǎng)機(jī)會(huì),每次抽獎(jiǎng)的中獎(jiǎng)率均為.第一次抽獎(jiǎng),若未中獎(jiǎng),則抽獎(jiǎng)結(jié)束.若中獎(jiǎng),則通過拋一枚質(zhì)地均勻的硬幣,決定是否繼續(xù)進(jìn)行第二次抽獎(jiǎng).規(guī)定:若拋出硬幣,反面朝上,員工則獲得500元獎(jiǎng)金,不進(jìn)行第二次
3、抽獎(jiǎng);若正面朝上,員工則須進(jìn)行第二次抽獎(jiǎng),且在第二次抽獎(jiǎng)中,若中獎(jiǎng),則獲得獎(jiǎng)金1 000元;若未中獎(jiǎng),則所獲得的獎(jiǎng)金為0元.
方案乙:?jiǎn)T工連續(xù)三次抽獎(jiǎng),每次中獎(jiǎng)率均為,每次中將均可獲得獎(jiǎng)金400元.
(1)求某員工選擇方案甲進(jìn)行抽獎(jiǎng)所獲獎(jiǎng)金X(元)的分布列;
(2)試比較某員工選擇方案乙與選擇方案甲進(jìn)行抽獎(jiǎng),哪個(gè)方案更劃算?
解:(1)X的可能取值為0,500,1 000.
P(X=0)=+××=,P(X=500)=×=,P(X=1 000)=××=,
所以某員工選擇方案甲進(jìn)行抽獎(jiǎng)所獲獎(jiǎng)金X(元)的分布列為
X
0
500
1 000
P
(2)由(1)可知
4、,選擇方案甲進(jìn)行抽獎(jiǎng)所獲獎(jiǎng)金X的期望E(X)=500×+1 000×=520,
若選擇方案乙進(jìn)行抽獎(jiǎng),中獎(jiǎng)次數(shù)ξ~B,則E(ξ)=3×=,抽獎(jiǎng)所獲獎(jiǎng)金X的期望E(X)=E(400ξ)=400E(ξ)=480,故選擇方案甲較劃算.
3.(2018·天津?qū)嶒?yàn)中學(xué)期中)從裝有大小相同的2個(gè)紅球和6個(gè)白球的袋子中摸球(不放回),每摸出2個(gè)球?yàn)橐淮卧囼?yàn),直到摸出的球中有紅球,則試驗(yàn)結(jié)束.
(1)求第一次試驗(yàn)恰好摸到1個(gè)紅球和1個(gè)白球的概率;
(2)記試驗(yàn)次數(shù)為X,求X的分布列及數(shù)學(xué)期望.
解:(1)記“第一次試驗(yàn)恰好摸到1個(gè)紅球和1個(gè)白球”為事件A,則P(A)==.
(2)X的所有可能取值為
5、1,2,3,4,
P(X=1)==,P(X=2)=×=;
P(X=3)=××=;P(X=4)=×××=.
∴X的分布列為
X
1
2
3
4
P
E(X)=1×+2×+3×+4×=.
4.(2018·湖南湘中聯(lián)考)某商場(chǎng)經(jīng)銷某商品,根據(jù)以往資料統(tǒng)計(jì),顧客采用的付款期數(shù)ξ的分布列為
ξ
1
2
3
4
5
P
0.4
0.2
0.2
0.1
0.1
商場(chǎng)經(jīng)銷一件該商品,采用1期付款,其利潤為200元;分2期或3期付款,其利潤為250元;分4期或5期付款,其利潤為300元.η表示經(jīng)銷一件該商品的利潤.
(1)求事件A“購買該商品的3
6、位顧客中,至少有1位采用1期付款”的概率P(A);
(2)求η的分布列及期望E(η).
解:(1)由A表示事件“購買該商品的3位顧客中,至少有1位采用1期付款”,可得表示事件“購買該商品的3位顧客中,無人采用1期付款”.
又P()=(1-0.4)3=0.216,
故P(A)=1-P()=1-0.216=0.784.
(2)η的所有可能取值為200,250,300.
P(η=200)=P(ξ=1)=0.4,
P(η=250)=P(ξ=2)+P(ξ=3)=0.2+0.2=0.4,
P(η=300)=P(ξ=4)+P(ξ=5)=0.1+0.1=0.2.
所以η的分布列為
η
2
7、00
250
300
P
0.4
0.4
0.2
E(η)=200×0.4+250×0.4+300×0.2=240.
B組 能力提升練
5.(2018·湖南邵陽月考)某省電視臺(tái)舉行歌唱大賽,大賽依次設(shè)初賽、復(fù)賽、決賽三個(gè)輪次的比賽.已知某歌手通過初賽、復(fù)賽、決賽的概率分別為,,,且各輪次通過與否相互獨(dú)立.記該歌手參賽的輪次為ξ.
(1)求ξ的分布列和數(shù)學(xué)期望;
(2)記“函數(shù)f(x)=3sin(x∈R)是偶函數(shù)”為事件A,求A發(fā)生的概率.
解:(1)ξ的所有可能取值為1,2,3.
P(ξ=1)=,P(ξ=2)=×=,
P(ξ=3)=×=.
所以ξ的分布列為
8、
ξ
1
2
3
P
E(ξ)=1×+2×+3×=.
(2)若f(x)=3sin(x∈R)是偶函數(shù),則ξ=1或ξ=3.
故P(A)=P(ξ=1)+P(ξ=3)=+=.
6.(2018·遼寧大連期中)某工廠為了對(duì)新研發(fā)的產(chǎn)品進(jìn)行合理定價(jià),將該產(chǎn)品按事先擬定的單位進(jìn)行試銷,得到一組檢測(cè)數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,6)如表所示.
試銷單價(jià)x/元
4
5
6
7
a
9
產(chǎn)品銷量y/件
b
84
83
80
75
68
已知變量x,y具有線性負(fù)相關(guān)關(guān)系,且i=39,i=480,現(xiàn)有甲、乙、丙三位同學(xué)通過計(jì)算求得其回歸方程分別為:甲,y
9、=4x+54;乙,y=-4x+106;丙,y=-4.2x+105.其中有且僅有一位同學(xué)的計(jì)算結(jié)果是正確的.
(1)試判斷誰的計(jì)算結(jié)果正確,并求出a,b的值;
(2)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)(xi,i)中的i與檢測(cè)數(shù)據(jù)(xi,yi)中的yi差的絕對(duì)值不超過1,則稱該檢測(cè)數(shù)據(jù)是“理想數(shù)據(jù)”,現(xiàn)從檢測(cè)數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取3個(gè),求“理想數(shù)據(jù)”的個(gè)數(shù)ξ的分布列和數(shù)學(xué)期望.
解:(1)已知變量x,y具有線性負(fù)相關(guān)關(guān)系,故甲的計(jì)算結(jié)果不對(duì),由題意得,==6.5,==80,
將=6.5,=80分別代入乙、丙的回歸方程,經(jīng)驗(yàn)證知乙的計(jì)算結(jié)果正確,
故回歸方程為y=-4x+106.
由i=4+5+6+7+a+9=39,得a=8,
由i=b+84+83+80+75+68=480,得b=90.
(2)列出估計(jì)數(shù)據(jù)(xi,yi)與檢測(cè)數(shù)據(jù)(xi,yi)如表.
x
4
5
6
7
8
9
y
90
84
83
80
75
68
90
86
82
78
74
70
易知有3個(gè)“理想數(shù)據(jù)”,故“理想數(shù)據(jù)”的個(gè)數(shù)ξ的所有可能取值為0,1,2,3.
P(ξ=0)==,P(ξ=1)==,P(ξ=2)==,P(ξ=3)==.
故ξ的分布列為
ξ
0
1
2
3
P
E(ξ)=0×+1×+2×+3×=.