決策支持系統(tǒng)及其開發(fā)實(shí)驗(yàn)報(bào)告模板.doc

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目錄 實(shí)驗(yàn)一 -------------------------2 實(shí)驗(yàn)二 -------------------------6 實(shí)驗(yàn)三 -------------------------9 實(shí)驗(yàn)四 -------------------------12 實(shí)驗(yàn)五 -------------------------18 實(shí)驗(yàn)六 -------------------------23 實(shí)驗(yàn)七 -------------------------23  實(shí)驗(yàn)一　認(rèn)識(shí)決策模型 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 認(rèn)識(shí)模型，區(qū)分模型的類別，明確模型的形式，加深理解模型的意義及對(duì)決策的作用。 二、內(nèi)容與要求 熟悉并了解創(chuàng)建運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)行程序模型； 掌握樣本、變量、輸入、輸出的概念和原理； 掌握模型概念、類型、形式、數(shù)學(xué)模型、程序模型等。 三、實(shí)驗(yàn)步驟 1.上網(wǎng)搜索或查看本實(shí)驗(yàn)參考資料第一部分和教材，找出模型概念、分類和表示形式。 2.運(yùn)行實(shí)驗(yàn)資源中的應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件包。 3.閱讀本實(shí)驗(yàn)參考材料第二部分。 4.設(shè)計(jì)建模環(huán)境。 四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果 1． 模型類別 模型的概念：模型是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的簡(jiǎn)化和抽象，將對(duì)世界的結(jié)構(gòu)、聯(lián)系、機(jī)理、過(guò)程等認(rèn)識(shí)的符號(hào)描述，即思維過(guò)程簡(jiǎn)約化表示。 模型的分類：根據(jù)采用的符號(hào)系統(tǒng)模型可分為： 物理模型：用實(shí)體模擬、類比，如地球儀。 數(shù)學(xué)模型：用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述的一類模型，類似數(shù)學(xué)公式的形式。 結(jié)構(gòu)模型：反映系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和因果關(guān)系的模型，具體為各種圖模型。 仿真模型：計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的程序化表達(dá)的模型。 常用的決策模型多為數(shù)學(xué)模型，而空間決策支持中常用的是數(shù)學(xué)模型和結(jié)構(gòu)模型。 數(shù)學(xué)模型是通過(guò)變量與參數(shù)構(gòu)成的方程式模擬世界的演變，現(xiàn)實(shí)中若實(shí)現(xiàn)模型的值，就達(dá)到追求的目標(biāo)。廣義數(shù)學(xué)模型類別有： 1、原理性模型 2、系統(tǒng)學(xué)模型 3、規(guī)劃模型 4、預(yù)測(cè)模型 5、管理決策模型 6、仿真模型 7、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 西蒙根據(jù)決策的合理性將決策過(guò)程分為三種模型： ( l ）理想模型 根據(jù)主觀期望效用理論（subjective expected utility ）的這種模型要求： 決策者有一個(gè)明確定義的效用函數(shù)， 假定決策者有一個(gè)十分完備的可選擇方案集合； 假定決策者能確定未來(lái)事件發(fā)生的概率分布； 進(jìn)而決策者可以按照效用函數(shù)極大的準(zhǔn)則進(jìn)行決策。 ( 2 ）行為模型 人們?cè)谶M(jìn)行決策時(shí)，常常要受到各種行為和心理因素的影響。 由于有各種行為因素的影響，西蒙提出了有限合理性（ bounded rationality ）原則。他認(rèn)為現(xiàn)實(shí)世界的決策由于必然要受到行為因素的影響，因而應(yīng)該使用行為模型，但也只能達(dá)到有限的合理性。 ( 3 ）直覺(jué)模型 直覺(jué)模型是指決策者完全憑主觀進(jìn)行決策，即通俗講的靠“拍腦袋”進(jìn)行決策。這種模型可以看成是行為模型的一種特例，它受當(dāng)事人行為因素的影響更大，合理性的局限也更大。在實(shí)際生活中，這種模型的使用是大量的。對(duì)于直覺(jué)模型的合理性要進(jìn)行分析，并不能一概排斥。當(dāng)一個(gè)人使用直覺(jué)進(jìn)行決策時(shí)，可能非常迅速，連他本人也說(shuō)不出為什么做出這樣的決策。但實(shí)際上他是應(yīng)用了長(zhǎng)期積累的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)以及其特有的素質(zhì)，這個(gè)決策也可能是正確的。 以上所謂模型可理解為決策的過(guò)程模型。需與模型加以區(qū)分。作為DSS基礎(chǔ)的模型，“教材”將模型從總體上分為物理模型、數(shù)學(xué)模型、結(jié)構(gòu)模型、仿真模型。當(dāng)然從不同的角度，可有不同的劃分結(jié)果。DSS中涉及最多的是數(shù)學(xué)模型和仿模型。 2． 模型表示形式 模型的很多類別，其根本形式可分有數(shù)學(xué)模型和程序模型，程序模型又可分源程序和目標(biāo)程序形式。 3． 應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件的軟件構(gòu)成 軟件由常用統(tǒng)計(jì)方法，多元統(tǒng)計(jì)方法，線性代數(shù)計(jì)算，關(guān)于，概述，圖像顯示，最優(yōu)化方法，回歸分析八部分組成。其中常用統(tǒng)計(jì)方法，多元統(tǒng)計(jì)方法，線性代數(shù)計(jì)算，最優(yōu)化方法和回歸分析為數(shù)學(xué)模型，圖像顯示為仿真模型，關(guān)于和概述為結(jié)構(gòu)模型。應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件的軟件構(gòu)成是模型集合。 4． 應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件的表示形式 形式涵蓋了數(shù)學(xué)模型和程序模型，比如說(shuō)數(shù)學(xué)原理均為數(shù)學(xué)的表現(xiàn)形式，而操作演示和實(shí)際操作均為程序模型。 5． 應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件的數(shù)據(jù)來(lái)源 其數(shù)據(jù)來(lái)源包括了很多方面，由程序自帶的數(shù)據(jù)庫(kù)，也有人機(jī)對(duì)話輸入。 實(shí)驗(yàn)參考材料第二部分： 樣本為54位被隨機(jī)選取的某種特殊肝臟手術(shù)的病患的存活情形(Y)，變量為X1：血液凝結(jié)指數(shù) X2：預(yù)后指數(shù)(涵蓋有病人的年齡) X3：酵素功能檢查指數(shù) X4：肝功能檢查指數(shù) 輸入為：四個(gè)變量（X1、X2、X3、X4）與存活情形（Y）以及LOGY（殘差分析Y對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)換） 輸出為：Y相對(duì)與四個(gè)變量的線性回歸模型 數(shù)學(xué)模型為：計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型線性回歸模型，使用的為STEPWISE（逐步回歸法），除此之外還有FORWARD（前進(jìn)選擇法）、BACKWARD（后退消去法）、MAXR（最大R-SQUARE）、MINR（最小R-SQUARE）四種方法來(lái)選取適當(dāng)?shù)淖兞俊? 程序模型為：目標(biāo)程序 6． 軟件包應(yīng)用 基于此軟件包，可以進(jìn)行多模型輔助決策 五、實(shí)驗(yàn)體會(huì)（收獲） 1．模型對(duì)決策的重要性 在以往的學(xué)習(xí)中，我們知道，管理信息系統(tǒng)在本質(zhì)上是屬于更高一級(jí)的電子數(shù)據(jù)處理，它能提高數(shù)據(jù)處理的速度，提高工作效率。但是，高效率僅僅是系統(tǒng)業(yè)務(wù)處理中所追求的一個(gè)“過(guò)程目標(biāo)”，而不是建造系統(tǒng)所追求的“最終目標(biāo)”。高效率并不等于高效益，只有科學(xué)的、正確的決策才能帶來(lái)好的效益，為企業(yè)帶來(lái)活力與旺盛的生命力。否則將相去甚遠(yuǎn)，在錯(cuò)誤決策下的高效率只能加重?fù)p失的程度。 因此，企業(yè)所追求的最終目標(biāo)，應(yīng)該是決策的正確性、科學(xué)性和有效性，高效率只有在這個(gè)前提下才能發(fā)揮它對(duì)企業(yè)積極的、促進(jìn)的作用。 可見，是管理自身的要求需要盡快地從 MIS發(fā)展到 DSS ，即由數(shù)據(jù)管理向模型管理發(fā)展。 DSS 與 MIS 相比更先進(jìn)一步，是因?yàn)樗鼜?qiáng)調(diào)以下三點(diǎn)： (1)將模型并入信息系統(tǒng)軟件； (2)為高層管理提供有用信息，以便支持那些相對(duì)而言結(jié)構(gòu)化程度比較低的決策行為，如支持半結(jié)構(gòu)化的決策活動(dòng)； (3)提供給用戶強(qiáng)有力、然而并不難掌握的與系統(tǒng)之間的人一機(jī)交互能力，即用戶能夠用較為簡(jiǎn)單的語(yǔ)言向系統(tǒng)咨詢，并從系統(tǒng)得到科學(xué)的、有效的決策支持。 以上三個(gè)觀點(diǎn)雖然在 MIS 中沒(méi)有被忽視，但不能否認(rèn)，它們也沒(méi)有被加以重視，這也使得 MIS 只是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)處理能力的提高，但它所收集、存儲(chǔ)，處理和提供的信息，還遠(yuǎn)未能夠?qū)芾砉ぷ鳟a(chǎn)生積極的影響，沒(méi)有強(qiáng)調(diào)對(duì)決策工作積極的支持。 DSS 則面向決策，針對(duì)半結(jié)構(gòu)化甚至于非結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題，不光重視數(shù)據(jù)管理，更強(qiáng)調(diào)模型管理對(duì)于決策的支持作用?？梢?， MIS 發(fā)展到 DSS 也標(biāo)志著由數(shù)據(jù)管理到模型管理的擴(kuò)展。 DSS依賴模型而得以發(fā)展，DSS由模型驅(qū)動(dòng)而運(yùn)行。因此模型是DSS的根本。 在 DSS中，對(duì)話部件支持決策者來(lái)使用這個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)部件提供存取來(lái)作為制定決策的原始資料，而模型部件則是給決策者以通過(guò)推理、比較、選擇來(lái)分析解答整個(gè)問(wèn)題的能力。實(shí)際上，正是將模型引人信息系統(tǒng)才使得 MIS 向前進(jìn)一步發(fā)展并成為決策支持系統(tǒng)。因此，不難看出，在 DSS 中模型部件的地位是十分重要的。 2．設(shè)計(jì)建模環(huán)境 SAS： SAS系統(tǒng)功能包括客戶機(jī)/服務(wù)器計(jì)算、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、應(yīng)用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編制、質(zhì)量控制、項(xiàng)目管理、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等。實(shí)際使用時(shí)可以根據(jù)需要選擇相應(yīng)的模塊。 Matlab：Matlab集數(shù)值分析、矩陣運(yùn)算、信號(hào)處理和圖形顯示于一體。在這個(gè)環(huán)境下，對(duì)所要求解的問(wèn)題，用戶只需簡(jiǎn)單地列出數(shù)學(xué)表達(dá)式、其結(jié)果便以人們十分熟悉的數(shù)值或圖形方式顯示出來(lái)。 Lindo：LINDO可以用來(lái)求解線性規(guī)劃 (LP--Linear Programming)、整數(shù)規(guī)劃 (IP--Integer Programming) 和二次規(guī)劃 (QP--Quadratic Programming) 等問(wèn)題。LINDO易于規(guī)劃問(wèn)題的輸入、求解和分析，程序執(zhí)行速度很快。 Lingo： LINGO 則用于求解非線性規(guī)劃（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次規(guī)則（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中LINGO ６.0學(xué)生版最多可版最多達(dá)300個(gè)變量和150個(gè)約束的規(guī)則問(wèn)題，其標(biāo)準(zhǔn)版的求解能力亦再10^4量級(jí)以上。 SPSS：SPSS最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)過(guò)程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過(guò)程，完全可以滿足非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士的工作需要。 Excell：Excel 是微軟辦公套裝軟件的一個(gè)重要的組成部分，它可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作，廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。 3．實(shí)驗(yàn)感想 通過(guò)這次實(shí)驗(yàn)，我認(rèn)識(shí)到了在決策過(guò)程中建模的重要意義，掌握了許多關(guān)于模型的概念，包括模型分類，模型表示等，對(duì)于各類建模工具也有了初步了解。  實(shí)驗(yàn)二　數(shù)學(xué)模型 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 掌握數(shù)學(xué)模型及其構(gòu)建方法 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 構(gòu)建一個(gè)數(shù)學(xué)模型 三、方案設(shè)計(jì)與要求 1、參考本實(shí)驗(yàn)后附材料或教學(xué)演示，確定用于建模的決策問(wèn)題。 2、明確變量和邏輯關(guān)系，必要時(shí)用假設(shè)簡(jiǎn)化問(wèn)題，設(shè)定變量符號(hào)。 3、借用基本數(shù)學(xué)形式表達(dá)變量間的關(guān)系，需要時(shí)篩選變量，形成初步的模型形式。在無(wú)法進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推導(dǎo)時(shí), 可以使用“不嚴(yán)格”的數(shù)學(xué)形式。理解模型的語(yǔ)義含義和功能。 4、盡量使用實(shí)際資料檢驗(yàn)數(shù)學(xué)結(jié)果，并用恰當(dāng)?shù)膶W(xué)科語(yǔ)言表達(dá)數(shù)學(xué)結(jié)果。 5、確定最終的模型。 四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果（結(jié)論） 1．應(yīng)用建模流程圖 1)建模準(zhǔn)備（實(shí)際問(wèn)題）：要了解問(wèn)題的實(shí)際背景，明確建模的目的，掌握對(duì)象的各種信息，弄清實(shí)際對(duì)象的特征，情況明才能方法對(duì)。 (2)建模假設(shè)：根據(jù)實(shí)際對(duì)象的特征和建模的目的，在掌握必要資料的基礎(chǔ)上，對(duì)原型進(jìn)行抽象、簡(jiǎn)化并且用精確的語(yǔ)言作出假設(shè)，是建模過(guò)程關(guān)鍵的一步。 (3)模型建立：在建模假設(shè)的基礎(chǔ)上，利用恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具構(gòu)造出刻畫實(shí)際問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型。（數(shù)學(xué)工具越簡(jiǎn)單越好） (4)模型求解：利用獲取的數(shù)據(jù)資料，對(duì)模型的所有參數(shù)做出計(jì)算（估計(jì)）。 (5)模型分析：對(duì)模型求解的結(jié)果進(jìn)行數(shù)學(xué)上的分析。 (6)模型檢驗(yàn)：將結(jié)果與實(shí)際比較，用實(shí)際現(xiàn)象、數(shù)據(jù)等檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷暮侠硇院瓦m用性，看它是否符合客觀實(shí)際，若不符合，就修改或增減假設(shè)條件，重新建模，循環(huán)往復(fù)，不斷完善，直到獲得滿意結(jié)果。 (7)模型應(yīng)用：一個(gè)成功的數(shù)學(xué)模型，必須根據(jù)建模的目的，將其用于分析、研究和解決實(shí)際問(wèn)題，充分發(fā)揮數(shù)學(xué)模型在生產(chǎn)和科研中的特殊作用。 2．建模過(guò)程 （1）實(shí)際問(wèn)題：尋找合適的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn) 有4個(gè)通訊站A，B，C，D，它們?cè)谄矫嬷苯亲鴺?biāo)系中的坐標(biāo)依次為(0,0), (1,4), (2,1), (4,3)。試用通訊網(wǎng)絡(luò)線將它們連接起來(lái)，使線路總長(zhǎng)L最少，這里網(wǎng)絡(luò)線只能與x軸平行或垂直。L最少值是多少？為什么？一般情形如何連接？若通訊站個(gè)數(shù)為5或6結(jié)論如何？ （2）抽象化簡(jiǎn)假設(shè) 對(duì)于坐標(biāo)系的任意兩點(diǎn),最短路線的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)求法: 1).從水平方向看,即把所有點(diǎn)都投影到X軸上,只要節(jié)點(diǎn)的投影在兩點(diǎn)的投影中間即可 2).從垂直方向看,即把所有點(diǎn)都投影到Y(jié)軸上,只要節(jié)點(diǎn)的投影在兩點(diǎn)的投影中間即可 可見節(jié)點(diǎn)是不唯一的,對(duì)應(yīng)的路線圖也不唯一.為了求解的簡(jiǎn)化,期間所求的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的橫/縱坐標(biāo)分別為各點(diǎn)的橫/縱坐標(biāo)的平均值,即: X=(x1+x2)/2 Y=(y1+y2)/2 （3）參數(shù)變量 參與這個(gè)問(wèn)題的因素有橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)。 （4）組建模型 同理類推,對(duì)于多點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò),也只要求出其網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)即可,即: X=(x1+x2+...+xn)/n Y=(y1+y2+...+yn)/n （5）參數(shù)估計(jì) 此題中X=(0+1+2+4)/4=1.75≈2(四舍五入取整) Y=(0+4+1+3)/4=2 （6）運(yùn)行檢驗(yàn) 通過(guò)計(jì)算所有可能節(jié)點(diǎn)的總距離L,驗(yàn)證得該結(jié)論正確。 （7）判定符合性（結(jié)論） 大致符合實(shí)際情況，只因?yàn)閷?shí)際工程中可能產(chǎn)生廢料的情況使結(jié)果比實(shí)際值偏小。 （8）實(shí)際應(yīng)用 應(yīng)充分考慮工程可能產(chǎn)生的廢料，防止實(shí)際誤差偏大。 五、實(shí)驗(yàn)體會(huì)（收獲） 1．?dāng)?shù)學(xué)模型是一種模擬，是用數(shù)學(xué)符號(hào)、數(shù)學(xué)式子、程序、圖形等對(duì)實(shí)際課題本質(zhì)屬性的抽象而又簡(jiǎn)潔的刻劃，它或能解釋某些客觀現(xiàn)象，或能預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展規(guī)律，或能為控制某一現(xiàn)象的發(fā)展提供某種意義下的最優(yōu)策略或較好策略。它的建立常常既需要人們對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題深入細(xì)微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數(shù)學(xué)知識(shí)。 2．通過(guò)這次實(shí)驗(yàn)，我對(duì)數(shù)學(xué)建模有了初步的認(rèn)識(shí)，開始逐步學(xué)會(huì)利用數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)思維解決實(shí)際問(wèn)題。  實(shí)驗(yàn)三　模型的人工求解 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 掌握模型的傳統(tǒng)解法 了解管理中所使用的模型及在決策中的應(yīng)用 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 模型的人工求解 實(shí)際問(wèn)題的決策 三、方案設(shè)計(jì)（實(shí)驗(yàn)步驟） 選擇一個(gè)管理決策問(wèn)題?？蛇x擇本實(shí)驗(yàn)后附參考資料第二部分中的物資運(yùn)輸決策、本實(shí)驗(yàn)后附參考資料第一部分中的[例1]、前面試驗(yàn)涉及的決策問(wèn)題，也可任選。 必要時(shí)自行建模。 先給出某個(gè)具體問(wèn)題實(shí)例，然后人工求解模型。 進(jìn)行決策。 總結(jié) 四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果（結(jié)論） 1．決策問(wèn)題 下表給出甲、乙、丙三種食物的維生素A、B的含量及成本: 甲 乙 丙 維生素A(單位/千克) 維生素B(單位/千克) 成本(元/千克) 400 800 7 600 200 6 400 400 5 營(yíng)養(yǎng)師想購(gòu)這三種食物共10千克,使之所含維生素A不少于4400單位,維生素B不少于4800單位,問(wèn)三種食物各購(gòu)多少時(shí),成本最低?最低成本是多少? 2．建立模型 （1）、實(shí)際問(wèn)題 （2）、抽象化簡(jiǎn)假設(shè) 、假設(shè)產(chǎn)品的售價(jià)穩(wěn)定，不隨市場(chǎng)產(chǎn)生變化； （3）、參數(shù)變量 設(shè)所購(gòu)甲、乙兩種食物分別為x千克、y千克,則丙種食物為(10-x-y)千克，成本為z （4）、組建模型 x、y應(yīng)滿足線性條件為 ,化簡(jiǎn)得 3．模型詳細(xì)求解步驟 作出可行域如上圖中陰影部分 目標(biāo)函數(shù)為z=7x+6y+5(10-x-y)=2x+y+50,令m=2x+y,作直線l:2x+y=0,則直線2x+y=m經(jīng)過(guò)可行域中A(3,2)時(shí),m最小,即mmin=23+2=8，∴zmin=mmin+50=58答: 甲、乙、丙三種食物各購(gòu)3千克、2千克、5千克時(shí)成本最低,最低成本為58元. 指出:本題可以不用圖解法來(lái)解,比如,由得 z=2x+y+50=(2x-y)+2y+504+22+50=58,當(dāng)且僅當(dāng)y=2,x=3時(shí)取等號(hào) 五、體會(huì)（收獲） 線性規(guī)劃的理論和方法主要在以下兩類問(wèn)題中得到應(yīng)用:一是在人力、物力資金等資源一定的條件下,如何使用它們來(lái)完成最多的任務(wù)；二是給一項(xiàng)任務(wù),如何合理安排和規(guī)劃,能以最少的人力、物力、資金等資源來(lái)完成該項(xiàng)任務(wù)。 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)，我掌握了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)手段在建模中的重要應(yīng)用。對(duì)決策概念有了更深的理解。  實(shí)驗(yàn)四　程序模型 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 掌握程序模型的實(shí)現(xiàn)方法 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 編制模型的計(jì)算機(jī)算法程序。 思考實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)算法的要求。 三、方案設(shè)計(jì)與要求 1、任選一個(gè)數(shù)學(xué)模型。 2、配置編程環(huán)境。 3、明確模型的人工解法，轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)算法，進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)管理，并編程實(shí)現(xiàn)。 四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果（結(jié)論） 1．?dāng)?shù)學(xué)模型 最小二乘法：一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)，它通過(guò)最小化誤差的平方和找到一組數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。最小二乘法是用最簡(jiǎn)的方法求得一些絕對(duì)不可知的真值，而令誤差平方之和為最小。最小二乘法通常用于曲線擬合。 設(shè)已知列表函數(shù)并且我們想用一個(gè)通常的次多項(xiàng)式去近似它。 ---（1.1） 問(wèn)題是應(yīng)該如何選擇使能較好地近似列表函數(shù)。按最小二乘法，應(yīng)該選擇使得 取最小。注意到S是非負(fù)的，且是的2次多項(xiàng)式，它必有最小值。 2．人工算法 求S對(duì)的偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于零，得到 進(jìn)一步，可以將它們寫成 引進(jìn)記號(hào) 和 則上述方程組為 (1.3) 它的系數(shù)行列式是 由的定義及行列式性質(zhì)，可以斷言 (1.4) 此處符號(hào)W表Vandermonde行列式，而是對(duì)所有可能的求和（每個(gè)可以取值并且當(dāng)時(shí)）。 由（1.4）式及Vandermonde行列式的性質(zhì)可知，當(dāng)互異時(shí)， 從而，方程組有唯一解且它們使取極小值.如此，我們應(yīng)用最小二乘法找到了的近似多項(xiàng)式. 在利用最小二乘法組成和式時(shí)，所有點(diǎn)都起到了同樣的作用，但是有時(shí)依據(jù)某種理由認(rèn)為中的某些項(xiàng)的作用大些，而另外一些作用小些（例如，一些是由精度較高的儀器或操作上比較熟練的人員獲得的，自然應(yīng)該予以較大的信任），這在數(shù)學(xué)上表現(xiàn)為用和 替代和取最小值.且通常稱之為權(quán)；而為加權(quán)和。 3．編程環(huán)境 在window7電腦系統(tǒng)，使用visual Basic 6.0編寫調(diào)用程序。 4．詳細(xì)計(jì)算機(jī)算法 使用vb輸入數(shù)據(jù)控件模擬最小二乘法的二次多項(xiàng)式曲線擬合，以下是二次的算法解法： 最小二乘法的二次多項(xiàng)式曲線擬合： 計(jì)算值到實(shí)際值的距離 誤差的平方和為 求a、b、c使得Q的值最小。平方差Q大于0，因此函數(shù)存在大于或等于0的極小值，極小值為無(wú)窮大。 對(duì)a、b、c求偏導(dǎo)，令偏導(dǎo)等于0，得到極值點(diǎn)，比較所有極值點(diǎn)的函數(shù)值即可得到最小值。 ② ③ ④ 解此方程組，先消去c ②*N - ④* ③*N - ④* 令： 可解得 最終擬合出來(lái)的結(jié)果二次多項(xiàng)式為。 計(jì)算機(jī)算法： 1、輸入所需解算的數(shù)據(jù)（也可用數(shù)據(jù)倒入數(shù)據(jù)）； 2、運(yùn)用最小二乘法處理數(shù)據(jù)，得到近似結(jié)果，并進(jìn)行對(duì)結(jié)果的顯示輸出； 3、對(duì)模型計(jì)算得出的結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)和評(píng)價(jià)。 5．完整源程序清單 在vb工程中，創(chuàng)有一個(gè)窗體，并在窗體上有一個(gè)按鈕控件啟動(dòng)數(shù)據(jù)處理，以及一個(gè)文本控件來(lái)輸入數(shù)據(jù)量。 Option Explicit Private Sub Command1_Click() Dim n As Integer, xy() As Double, i As Integer Dim a As Double, b As Double Form1.Cls Print " 從這開始計(jì)算！" If Text1.Text = "" Then MsgBox "請(qǐng)輸入n的值！", 64, "注意" 用文本框輸入n的值！ Else n = CInt(Text1.Text) If n <= 1 Then Exit Sub End If ReDim xy(4, n) Print "一共有", n, "對(duì)數(shù)據(jù)！" For i = 1 To n xy(1, i) = Val(InputBox("自變量 X 的值：")) xy(2, i) = Val(InputBox("因變量 Y 的值：")) xy(3, i) = xy(1, i) * xy(2, i) 求出每一對(duì)x與y的乘積 xy(4, i) = xy(1, i) ^ 2 求出每一個(gè)x的平方值 Print " x("; i; ") = "; xy(1, i); " y("; i; ") = "; xy(2, i) xy(1, 0) = xy(1, 0) + xy(1, i) 所有x值的和 xy(2, 0) = xy(2, 0) + xy(2, i) 所有y值的和 xy(3, 0) = xy(3, 0) + xy(3, i) x,y的乘積之和 xy(4, 0) = xy(4, 0) + xy(4, i) x的平方之和 Next i a = (n* xy(3, 0) - xy(1, 0)* xy(2, 0)) / (n* xy(4, 0) - xy(1, 0) ^ 2) b = xy(2, 0) / n - a / n * xy(1, 0) 計(jì)算a，b的值 Print " 擬合公式為：" Print " y = "; b; If a >= 0 Then Print " + "; Print a; "x" End Sub Private Sub Form_Load() Form1.AutoRedraw = True 運(yùn)行界面 Form1.Caption = "最小二乘法擬合程序" Print Print " 1、輸入數(shù)據(jù)數(shù)量;" Print " 3、逐個(gè)輸入各組數(shù)據(jù);" Print " 2、輸出擬合公式。" Print Form1.Print " 單擊開始計(jì)算按鈕運(yùn)行..." End Sub 某組數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果圖： 五、實(shí)驗(yàn)體會(huì)（收獲） 1．本次實(shí)驗(yàn)讓我掌握了數(shù)學(xué)模型的程序化，即如何利用計(jì)算機(jī)來(lái)驗(yàn)證人工計(jì)算結(jié)果的正確性以及解決人工計(jì)算難以實(shí)現(xiàn)的難題。這就要求我們?cè)趯?duì)模型十分了解的情況下采用合適的編程語(yǔ)言對(duì)其進(jìn)行闡述，從而增強(qiáng)模型的科學(xué)性和專業(yè)性。 2．這次的實(shí)驗(yàn)我選擇了人口發(fā)展模型進(jìn)行模擬。程序使用的直接在matlab中輸入數(shù)據(jù)。由于對(duì)matlab不甚熟悉，所以未能采取更用戶友好的方式來(lái)闡釋這一問(wèn)題，希望在不斷地努力中得到改善。 實(shí)驗(yàn)五　模型表示與組合 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 掌握模型的表示、組合及模型庫(kù)的建立 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 建立模型庫(kù)/組合模型應(yīng)用 三、實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)與要求 1、設(shè)置開發(fā)環(huán)境。 2、將涉及的模型分類或分形式存放，構(gòu)成層級(jí)文件夾，形成模型文件庫(kù)。注意模型文件至少有源文件和目標(biāo)文件兩種形式。 3、建立索引表或分類索引表，索引內(nèi)容包含模型編號(hào)、名稱、模型文件名、以及模型文件路徑，形成字典庫(kù)。 4、建立一個(gè)模型庫(kù)集成管理界面，也可自行設(shè)計(jì)開發(fā)模型庫(kù)管理系統(tǒng)。 四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果（結(jié)論） 1．系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境 編程環(huán)境：使用Microsoft Visual Studio 2008。 Microsoft Visual Studio 2008是面向Windows Vista、Office 2007、Web 2.0的下一代開發(fā)工具，代號(hào)“Orcas”，是對(duì)Visual Studio 2005一次及時(shí)、全面的升級(jí)。 VS2008引入了250多個(gè)新特性，整合了對(duì)象、關(guān)系型數(shù)據(jù)、XML的訪問(wèn)方式,語(yǔ)言更加簡(jiǎn)潔。使用Visual Studio 2008可以高效開發(fā)Windows應(yīng)用。設(shè)計(jì)器中可以實(shí)時(shí)反映變更,XAML中智能感知功能可以提高開發(fā)效率。同時(shí)Visual Studio 2008支持項(xiàng)目模板、調(diào)試器和部署程序。Visual Studio 2008可以高效開發(fā)Web應(yīng)用，集成了AJAX 1.0，包含AJAX項(xiàng)目模板，它還可以高效開發(fā)Office應(yīng)用和Mobile應(yīng)用。 數(shù)據(jù)庫(kù)：Microsoft SQL Server 2008 SQL SERVER 2008是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。除了基本的的的數(shù)據(jù)庫(kù)管理，還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理和聯(lián)機(jī)分布式處理。SQL SERVER 2008是一個(gè)功能完備的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。它包括支持開發(fā)的引擎、標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)言、擴(kuò)展的特性等功能。 2．模型庫(kù)管理系統(tǒng) 決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域十分泛，各個(gè)不同的領(lǐng)域?qū)δＰ蛶?kù)管理系統(tǒng)的要求也不一樣。目前被廣泛接受的對(duì)模型庫(kù)管理系統(tǒng)的定義為：設(shè)M={M1,M2...Mn}為模型的集合，P 為施于M 上的操作的集合，則為一模型庫(kù)管理系統(tǒng)。也可以說(shuō)模型庫(kù)管理系統(tǒng)是一個(gè)支持模型生成、存儲(chǔ)、維護(hù)和應(yīng)用的軟件系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)概念中的模型管理管理系統(tǒng)通常意味著一個(gè)模型的集合和模型管理工具程序的集合。模型管理系統(tǒng)的主要功能包括：輔助用戶建立起與特定問(wèn)題相關(guān)聯(lián)的模型；提供模型庫(kù)管理功能，使用戶可以方便地使用模型庫(kù)中的模型；輔助用戶對(duì)模型庫(kù)進(jìn)行增減、存取等操作；提供模型庫(kù)與其它子系統(tǒng)的界面，使用戶可以方便地將模型與相關(guān)的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái):輔助用戶進(jìn)行模型的創(chuàng)建、檢索、選擇、修改等工作。 通過(guò)用例觀察系統(tǒng)，能夠?qū)⑾到y(tǒng)實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)目標(biāo)分開，有助于了解最重要的部分滿足用戶要求和期望，而不會(huì)沉浸于實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。通過(guò)用例，用戶可以看到系統(tǒng)提供的功能，先確定系統(tǒng)范圍再深入開展項(xiàng)目工作。所以根據(jù)用戶的需求我們判斷出工廠物資管理信息系統(tǒng)所面向的用戶應(yīng)分為三大類： 1.最終用戶，即信息系統(tǒng)的使用者。 2.模型庫(kù)編寫人員，即管理的專業(yè)人員。 調(diào)用系統(tǒng) 啟動(dòng)系統(tǒng) 3.信息系統(tǒng)中的其他模塊 3．模型庫(kù)文件分類 模型文件至少有源文件和目標(biāo)文件兩種形式：源文件是用來(lái)調(diào)用數(shù)據(jù)，目標(biāo)文件是用來(lái)生成報(bào)表等公用。 4．模型字典 模型的子程序完成后，通過(guò)庫(kù)存決策支持系統(tǒng)的模型管理系統(tǒng)添加到模型字典中，這樣庫(kù)存決策支持系統(tǒng)就可以使用該模型。 ◆一級(jí)模型字典 關(guān)系表含義 一級(jí)模型字典 關(guān)系表名 ModelDictionary 序號(hào) 名稱 說(shuō)明 類型 1 ModelID 模型編號(hào) 整型 2 ModelName 模型名稱 字符型 3 ModelType 模型類型 長(zhǎng)整型 4 ModelDescription 模型功能描述 字符型 5 ModelInput 模型輸入數(shù)據(jù)表編號(hào) 長(zhǎng)整型 6 ModelOutput 模型輸出數(shù)據(jù)表編號(hào) 長(zhǎng)整型 7 ModelForecast 模型解決的預(yù)測(cè)問(wèn)題 字符型 8 ModelDecision 模型解決的決策問(wèn)題 字符型 9 ModelFileName 模型的程序名 字符型 10 ModelExample 模型的例子 字符型 11 ModelNotes 備注 字符型 ◆二級(jí)模型字典 關(guān)系表含義 一級(jí)模型字典 關(guān)系表名 ModelDetail 序號(hào) 名稱 說(shuō)明 類型 1 ModelID 模型編號(hào) 長(zhǎng)整型 2 ModelParameter1 模型參數(shù)1 字符型 3 ModelParameter2 模型參數(shù)2 字符型 …… …… …… …… ModelParameter n 模型參數(shù)n 字符型 ModelNotes 備注 字符型 對(duì)模型的操作，如添加、存儲(chǔ)、修改、增加、刪除、使用等要通過(guò)模型庫(kù)管理系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)：模型庫(kù)管理系統(tǒng)是整個(gè)系統(tǒng)的組織者，主要負(fù)責(zé)各個(gè)功能模塊的調(diào)度、協(xié)調(diào)、以及模型庫(kù)管理系統(tǒng)與模型庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、方法庫(kù)和系統(tǒng)用戶之間的交互、通訊功能。 5．市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu) 市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu) 1）邏輯結(jié)構(gòu)分析 根據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的一般過(guò)程和預(yù)測(cè)支持系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)過(guò)程邏輯結(jié)構(gòu)可由預(yù)測(cè)產(chǎn)品及其相關(guān)資料數(shù)據(jù)調(diào)入、預(yù)測(cè)模型選擇、最佳預(yù)測(cè)模型確定及預(yù)測(cè)值的分析、修正等模塊組成，如下圖所示： 2）建庫(kù)模塊拓展 專業(yè)人員 添加、刪除、修改、優(yōu)化模型 模型分類 專業(yè)管理 模型庫(kù) 3）數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì) 表3-1 管理員表 編號(hào) 字段名稱 數(shù)據(jù)類型 允許空 Id password errortime 用戶名 密碼 錯(cuò)誤次數(shù) 文本 文本 數(shù)字 否 否 否 表3-2 產(chǎn)品A銷售數(shù)據(jù)表 編號(hào) 字段名稱 數(shù)據(jù)類型 允許空 month sales place 月份 月銷售量 地區(qū) 文本 文本 數(shù)字 否 否 表3-3 產(chǎn)品D銷售數(shù)據(jù)表 編號(hào) 字段名稱 數(shù)據(jù)類型 允許空 year sales place 年份 年銷售量 地區(qū) 文本 文本 數(shù)字 否 表3-4 產(chǎn)品F銷售數(shù)據(jù)表 編號(hào) 字段名稱 數(shù)據(jù)類型 允許空 year 年份 文本 否 Q1 一季度銷售量 文本 Q2 二季度銷售量 文本 Q3 Q4 place 三季度銷售量 四季度銷售量 地區(qū) 文本 文本 數(shù)字 否 4）輸入設(shè)計(jì) 本系統(tǒng)的輸入主要來(lái)自于企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)庫(kù)表，數(shù)據(jù)為企業(yè)以往的銷售數(shù)據(jù)，無(wú)需手工輸入。 5）輸出設(shè)計(jì) 當(dāng)系統(tǒng)使用者選擇歷史銷售數(shù)據(jù)、選擇預(yù)測(cè)方法，設(shè)定相關(guān)參數(shù)后即可在界面上輸出預(yù)測(cè)的銷售數(shù)據(jù)，由于使用的是網(wǎng)頁(yè)瀏覽的形式，系統(tǒng)使用者可以方便地把輸出結(jié)果打印或另存為其他文件。 五、實(shí)驗(yàn)體會(huì)（收獲） 本實(shí)驗(yàn)讓我掌握了決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。通過(guò)將模型庫(kù)知識(shí)與數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)結(jié)合，我學(xué)會(huì)了如何快速地開發(fā)模型庫(kù)管理系統(tǒng)，并繪制了功能結(jié)構(gòu)圖，設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)。 雖然在建模方面仍舊有所欠缺，導(dǎo)致建庫(kù)過(guò)程中存在很多問(wèn)題。但我堅(jiān)信經(jīng)過(guò)努力學(xué)習(xí)，一定能將這些難題一一攻克。 實(shí)驗(yàn)六　總控與DSS集成 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 了解DSS系統(tǒng)集成方法，掌握總控部件和界面的實(shí)現(xiàn) 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 1、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)部件 2、編制人機(jī)交互界面 3、編制總控程序 4、集成部件形成決策支持系統(tǒng) 三、使用方案設(shè)計(jì)與要求 1. 參考本實(shí)驗(yàn)后附材料選定要開發(fā)的系統(tǒng)，設(shè)想開發(fā)總體方案 2. 設(shè)計(jì)總控和人機(jī)界面 3. 部件集成和調(diào)試 4. 開發(fā)文檔編寫 四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果（結(jié)論） 1． 企業(yè)決策支持系統(tǒng)DSS運(yùn)行結(jié)構(gòu)圖： 2． 開發(fā)過(guò)程 2.1企業(yè)成本決策支持系統(tǒng)介紹 2.1.1主要內(nèi)容 本系統(tǒng)根據(jù)時(shí)間序列法數(shù)學(xué)模型，即以時(shí)間序列為考察因素，統(tǒng)計(jì)企業(yè)以往的銷售數(shù)據(jù)，分析企業(yè)銷售數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的發(fā)展趨勢(shì)，以此來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的銷售量，為企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)提供依據(jù)，增加企業(yè)利潤(rùn)。本系統(tǒng)的主要功能有查看以往銷售數(shù)據(jù)、根據(jù)移動(dòng)平均法來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)銷售量、根據(jù)趨勢(shì)平均法來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)銷售量、設(shè)定移動(dòng)平均的長(zhǎng)度n、根據(jù)指數(shù)平滑法來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)銷售量、設(shè)定平滑指數(shù)、根據(jù)趨勢(shì)外推法來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)銷售數(shù)據(jù)（趨勢(shì)外推法可細(xì)分為指數(shù)曲線模型法和二次曲線模型法兩種）、根據(jù)季節(jié)周期法來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)銷售數(shù)據(jù)等。 2.1.2企業(yè)成本決策支持系統(tǒng)目的 所謂的預(yù)測(cè)就是鑒往知來(lái)，通過(guò)對(duì)過(guò)去事務(wù)的分析、研究，找出其發(fā)展變化的規(guī)律，從而預(yù)計(jì)和推測(cè)未來(lái)的情況。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，有關(guān)經(jīng)營(yíng)管理的各種問(wèn)題都需要作預(yù)測(cè)。例如，產(chǎn)品市場(chǎng)需求量預(yù)測(cè)，產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)，產(chǎn)品成本預(yù)測(cè)等等。 但預(yù)測(cè)并不是最終目的，預(yù)測(cè)的作用和真正價(jià)值在于指導(dǎo)和調(diào)節(jié)人們的行動(dòng)，以便做出正確的決策，采取適當(dāng)?shù)拇胧\求更大的利益。也就是說(shuō)，預(yù)測(cè)是為決策服務(wù)的，預(yù)測(cè)工作的開展應(yīng)該滿足決策的需要。 2.1.3企業(yè)成本決策支持系統(tǒng)意義 在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，提高產(chǎn)品市場(chǎng)銷售量、擴(kuò)大產(chǎn)品市場(chǎng)占有率是企業(yè)賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，而市場(chǎng)需求直接影響到企業(yè)產(chǎn)品的銷售。因此，企業(yè)在制定經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和銷售戰(zhàn)略時(shí)，必須以市場(chǎng)需求變化為依據(jù)，運(yùn)用各種科學(xué)方法和手段對(duì)產(chǎn)品市場(chǎng)需求做出預(yù)測(cè)，只有在充分了解和掌握市場(chǎng)需求的前提下，企業(yè)才有可能做出正確的決策，制定出切實(shí)可行的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和正確有效的銷售策略，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。由此可見，市場(chǎng)預(yù)測(cè)在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策活動(dòng)中有著極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。 2.2企業(yè)成本決策支持系統(tǒng)方案設(shè)計(jì) 本系統(tǒng)由八大功能模塊組成，分別是：（1）查看以往銷售數(shù)據(jù) （2）根據(jù)移動(dòng)平均法來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)銷售量（3）根據(jù)趨勢(shì)平均法來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)銷售量（4）設(shè)定移動(dòng)平均的長(zhǎng)度n（5）根據(jù)指數(shù)平滑法來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)銷售量（6）設(shè)定平滑指數(shù)。（7）根據(jù)趨勢(shì)外推法來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)銷售數(shù)據(jù) （8）根據(jù)季節(jié)周期法來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)銷售數(shù)據(jù) 市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng) 查詢歷史銷售數(shù)據(jù) 移動(dòng)平均法預(yù)測(cè) 趨勢(shì)平均法預(yù)測(cè) 指數(shù)平滑法預(yù)測(cè) 二次曲線模型預(yù)測(cè) 指數(shù)曲線模型預(yù)測(cè) 季節(jié)周期法預(yù)測(cè) 系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定 市場(chǎng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)功能圖 第一層數(shù)據(jù)流 市場(chǎng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu) 確定預(yù)測(cè)目標(biāo) 擬定預(yù)測(cè)方案 搜集整理資料 建立預(yù)測(cè)模型 進(jìn)行分析評(píng)價(jià) 修正預(yù)測(cè)結(jié)果 提出分析報(bào)告 市場(chǎng)預(yù)測(cè)決策流程圖 2.3開發(fā)工具簡(jiǎn)介 2.3.1Microsoft Visual Studio 2008 Microsoft Visual Studio 2008是面向Windows Vista、Office 2007、Web 2.0的下一代開發(fā)工具，代號(hào)“Orcas”，是對(duì)Visual Studio 2005一次及時(shí)、全面的升級(jí)。 VS2008引入了250多個(gè)新特性，整合了對(duì)象、關(guān)系型數(shù)據(jù)、XML的訪問(wèn)方式,語(yǔ)言更加簡(jiǎn)潔。使用Visual Studio 2008可以高效開發(fā)Windows應(yīng)用。設(shè)計(jì)器中可以實(shí)時(shí)反映變更,XAML中智能感知功能可以提高開發(fā)效率。同時(shí)Visual Studio 2008支持項(xiàng)目模板、調(diào)試器和部署程序。Visual Studio 2008可以高效開發(fā)Web應(yīng)用，集成了AJAX 1.0，包含AJAX項(xiàng)目模板，它還可以高效開發(fā)Office應(yīng)用和Mobile應(yīng)用。 2.3.2 SQL SERVER 2008數(shù)據(jù)庫(kù)工具概述 SQL SERVER 2008是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。除了基本的的的數(shù)據(jù)庫(kù)管理，還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理和聯(lián)機(jī)分布式處理。SQL SERVER 2008是一個(gè)功能完備的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。它包括支持開發(fā)的引擎、標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)言、擴(kuò)展的特性等功能。 2.4軟硬件環(huán)境 2.4.1 硬件環(huán)境要求 計(jì)算機(jī)必須滿足的條件： （1）CPU: Intel Pentium 166MHz或更高的處理器（推薦賽揚(yáng)或更高的處理器），或任何運(yùn)行于Microsoft Windows NT Workstation的Alpha的處理器。 （2）操作系統(tǒng)： Microsoft Windows98/me/XP/2000或 Microsoft Windows NT Service/Workstation 4.0(推薦Service Pack 5)或更高版本。 （3）監(jiān)視器： Microsoft Windows支持的VGA或分辨率更高的監(jiān)視器。 （4）內(nèi)存：64MB內(nèi)存以上。 2.4.2 軟件環(huán)境要求 本系統(tǒng)適用于Microsoft Windows98/XP/2000 下開發(fā)的，所采用的開發(fā)工具是Vb6.0中文企業(yè)版。由于考慮到該企業(yè)每天的數(shù)據(jù)處理量，我們后臺(tái)采用可Microsoft的Access2000數(shù)據(jù)庫(kù)。 推薦桌面顯示方式：1024*768像素。 2.4.3 軟件安裝 1．在系統(tǒng)上安裝Microsoft Visual Studio 2008. 2．在系統(tǒng)上安裝SQL SERVER 2008數(shù)據(jù)庫(kù). 3． 成本決策支持系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì) 3.1系統(tǒng)主界面 如果用戶沒(méi)有登錄，則顯示如下消息： 母版頁(yè)中有一個(gè)登錄和注冊(cè)的模塊，當(dāng)點(diǎn)擊時(shí)候，頁(yè)面就會(huì)調(diào)轉(zhuǎn)到登錄頁(yè)面，主要是用div的onclick事件。 當(dāng)點(diǎn)擊歡迎界面時(shí)： 進(jìn)入登錄頁(yè)面后： 此處主要是用到了javascript中的setInterval(),設(shè)置定時(shí)器。 注冊(cè)頁(yè)面的基本功能都有，例如判斷用戶名和密碼的長(zhǎng)度，一定是否為空的驗(yàn)證，以及兩次輸入的密碼是否相同等等，這里就不在一一舉例。 主要是驗(yàn)證碼的頁(yè)面時(shí)調(diào)用另一個(gè)頁(yè)面，傳回來(lái)一張圖片，當(dāng)點(diǎn)擊圖片的時(shí)候，就會(huì)傳給這個(gè)頁(yè)面一個(gè)隨機(jī)數(shù)，從而制造刷新頁(yè)面的效果。 注冊(cè)完之后用戶會(huì)進(jìn)入登錄頁(yè)面： 登錄頁(yè)面主要是用戶名的判斷，這些都要在數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找數(shù)據(jù)，然后如果用戶登錄密碼錯(cuò)誤三次或三次以上，那么就會(huì)提醒： 這里主要是在數(shù)據(jù)庫(kù)空設(shè)置了一列，errortime用來(lái)記錄用戶登錄的錯(cuò)誤次數(shù)，當(dāng)用戶正確登錄后就會(huì)設(shè)置為0，沒(méi)錯(cuò)誤一次都自增1.成功登錄后，系統(tǒng)此時(shí)會(huì)進(jìn)入welcome界面，下圖是選擇子系統(tǒng)和決策產(chǎn)品對(duì)話框 ： 主界面 當(dāng)用戶正確登錄后，將進(jìn)入welcome頁(yè)面，選擇季節(jié)周期法，產(chǎn)品F,甲地區(qū)，使用季節(jié)周期法，得到的結(jié)果如下： 下圖是決策過(guò)程總流程圖，決策過(guò)程依照此流程來(lái)進(jìn)行。 決策過(guò)程流程圖 3.2.1數(shù)據(jù)流 1) 數(shù)據(jù)流編號(hào)：F1 數(shù)據(jù)流名稱：銷售數(shù)據(jù)； 簡(jiǎn)述：歷年銷售清單； 數(shù)據(jù)流來(lái)源：銷售部； 數(shù)據(jù)流去向：分析統(tǒng)計(jì)； 數(shù)據(jù)流組成：銷售年份+銷售額； 數(shù)據(jù)流量：約1次/月； 高峰流量：約3次/月。 2) 數(shù)據(jù)流編號(hào)：F2 數(shù)據(jù)流名稱：預(yù)測(cè)情況； 簡(jiǎn)述：統(tǒng)計(jì)部經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析得到的預(yù)測(cè)情況； 數(shù)據(jù)流來(lái)源：分析統(tǒng)計(jì)； 數(shù)據(jù)流去向：市場(chǎng)部； 數(shù)據(jù)流組成：預(yù)測(cè)時(shí)間+預(yù)測(cè)額； 數(shù)據(jù)流量：約1次/月； 高峰流量：約3次/月。 3.2.2處理邏輯 處理邏輯編號(hào)：P； 處理邏輯名稱：分析統(tǒng)計(jì)； 簡(jiǎn)述：對(duì)銷售數(shù)據(jù)驚喜分析統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)； 輸入的數(shù)據(jù)流：銷售數(shù)據(jù)； 處理描述：對(duì)銷售數(shù)據(jù)驚喜分析統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)； 輸出的數(shù)據(jù)流：預(yù)測(cè)情況； 處理頻率：1次/月。 3.2.3主要功能代碼 1）登錄確認(rèn) string username = Convert.ToString(Session["Username"]); if (username == "") { Response.Write(""); } else { lbl.Text = "歡迎" + username + "登錄本網(wǎng)站"; } 2）季節(jié)周期法 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using System.Data; public partial class jijiezhouqifa : System.Web.UI.Page { string sql = string.Empty; protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { string username = Convert.ToString(Session["Username"]); if (username == "") { Response.Write(""); // Response.Redirect("denglu.aspx"); } } protected void btnConfirm_Click(object sender, EventArgs e) { int p = Convert.ToInt32(ddlArea.SelectedValue); if (ddlMethod.SelectedValue == "季節(jié)周期法") { sql = "select * from " + ddlCate.SelectedValue + " where place =" + p + " order by year "; DataTable dt = DB.GetTable(sql); int rows = dt.Rows.Count; DataColumn dc = new DataColumn("RowAvg", System.Type.GetType("System.Double")); dt.Columns.Add(dc); DataRow dr1 = dt.NewRow(); DataRow dr2 = dt.NewRow(); DataRow dr3 = dt.NewRow(); DataRow dr4 = dt.NewRow(); dr1["year"] = "SUM"; dr2["year"] = "ColAvg"; dr3["year"] = "Q-Percent"; dr4["year"] = Convert.ToDouble(dt.Rows[rows - 1]["year"]) + 1; dt.Rows.Add(dr1); dt.Rows.Add(dr2); dt.Rows.Add(dr3); dt.Rows.Add(dr4); double Q1Sum = 0, Q2Sum = 0, Q3Sum = 0, Q4Sum = 0; for (int i = 0; i < rows; i++) { double tempQ1, tempQ2, tempQ3, tempQ4; tempQ1 = Convert.ToDouble(dt.Rows[i]["Q1"]); tempQ2 = Convert.ToDouble(dt.Rows[i]["Q2"]); tempQ3 = Convert.ToDouble(dt.Rows[i]["Q3"]); tempQ4 = Convert.ToDouble(dt.Rows[i]["Q4"]); dt.Rows[i]["RowAvg"] = (tempQ1 + tempQ2 + tempQ3 + tempQ4) / 4; //計(jì)算各季平均 Q1Sum += tempQ1; Q2Sum += tempQ2; Q3Sum += tempQ3; Q4Sum += tempQ4; } dt.Rows[rows]["Q1"] = Q1Sum; //計(jì)算合計(jì)值 dt.Rows[rows]["Q2"] = Q2Sum; dt.Rows[rows]["Q3"] = Q3Sum; dt.Rows[rows]["Q4"] = Q4Sum; dt.Rows[rows]["RowAvg"] = (Q1Sum + Q2Sum + Q3Sum + Q4Sum) / 4; dt.Rows[rows + 1]["Q1"] = Q1Sum / rows; //計(jì)算同期平均值 dt.Rows[rows + 1]["Q2"] = Q2Sum / rows; dt.Rows[rows + 1]["Q3"] = Q3Sum / rows; dt.Rows[rows + 1]["Q4"] = Q4Sum / rows; dt.Rows[rows + 1]["RowAvg"] = (Q1Sum + Q2Sum + Q3Sum + Q4Sum) / (4 * rows); //計(jì)算季節(jié)指數(shù) dt.Rows[rows + 2]["Q1"] = string.Format("{0:F4}", 100 * Convert.ToDouble(dt.Rows[rows + 1]["Q1"]) / Convert.ToDouble(dt.Rows[rows + 1]["RowAvg"])); dt.Rows[rows + 3]["Q1"] = string.Format("{0:F4}", Convert.ToDouble(dt.Rows[rows - 1]["Q1"]) * Convert.ToDouble(dt.Rows[rows + 2]["Q1"]) / 100); dt.Rows[rows + 2]["Q2"] = string.Format("{0:F4}", 100 * Convert.ToDouble(dt.Rows[rows + 1]["Q2"]) / Convert.ToDouble(dt.Rows[rows + 1]["RowAvg"])); dt.Rows[rows + 3]["Q2"] = string.Format("{0:F4}", Convert.ToDouble(dt.Rows[rows - 1]["Q2"]) * Convert.ToDouble(dt.Rows[rows + 2]["Q2"]) / 100); dt.Rows[rows + 2]["Q3"] = string.Format("{0:F4}", 100 * Convert.ToDouble(dt.Rows[rows + 1]["Q3"]) / Convert.ToDouble(dt.Rows[rows + 1]["RowAvg"])); dt.Rows[rows + 3]["Q3"] = string.Format("{0:F4}", Convert.ToDouble(d