2019-2020年蘇教版高中數(shù)學（選修1-2）1.2《回歸分析》word教案.doc

《2019-2020年蘇教版高中數(shù)學（選修1-2）1.2《回歸分析》word教案.doc》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《2019-2020年蘇教版高中數(shù)學（選修1-2）1.2《回歸分析》word教案.doc（4頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

2019-2020年蘇教版高中數(shù)學（選修1-2）1.2回歸分析word教案一 問題情景問題1：現(xiàn)實生活中兩個變量間的關系有哪些呢？問題2：相關關系與函數(shù)關系有怎樣的不同？問題2：對于線性相關的兩個變量用什么方法來刻劃之間的關系呢？引例：對一作直線運動的質(zhì)點的運動過程觀測了8次，得到如下數(shù)據(jù)，試估計當x=9s時的位置y的值。時刻12345678位置觀測值5.5475210.0211.7315.6916.1216.9821.06二 學生活動1. 作出散點圖，由散點圖可看出，樣本點呈_趨勢。三 數(shù)學建構1設，稱為_，其中，稱_, 稱為_2.產(chǎn)生隨機誤差的原因有 （1）_ （2）_ （3）_3.在回歸直線方程中，稱為_，其統(tǒng)計意義為_;稱為_，其統(tǒng)計意義為_。稱為_ （1）或 （2）例1.下表給出了我國從1949年至1999年人口數(shù)據(jù)資料，試根據(jù)表中數(shù)據(jù)估計我國2004年的人口數(shù)。年份19491954195919641969197419791984198919941999人口數(shù)/百萬5426036727058079099751035110711771246試總結這類題的解題過程：四 課堂反饋1. 在下列各組量中：正方體的體積和棱長；一塊農(nóng)田的水稻產(chǎn)量與施肥量；人的身高與年齡；家庭的支出與收入；某戶家庭的用電量與電價。其中，量與量之間是相關關系的是_。2. 完成引例。五 課后作業(yè)：1. 下列兩個變量之間的關系哪個不是確定性函數(shù)關系( )A 角度和它的余弦值B 正方形邊長和面積C 正n邊形的邊數(shù)和內(nèi)角和D 人的年齡和身高2. 已知線性回歸方程為，則當=25時，的估計值為_3. 已知線性回歸方程，則可估計與的速度之比約為_4. 某班5名學生的數(shù)學和物理成績?nèi)缦卤恚?學生學科ABCDE數(shù)學成績（x）8876736663物理成績（y）7865716461（1） 畫出散點圖（2） 求物理成績y對數(shù)學成績x的線性回歸方程（3） 一名學生的數(shù)學成績是96，試預測他的物理成績。5. 營養(yǎng)學家為研究食物中蛋白質(zhì)含量對嬰幼兒生長的影響，調(diào)查了一批年齡在兩個月到三歲的嬰幼兒，將他們按食物中蛋白質(zhì)含量的高低分為高蛋白食物組和低蛋白食物組，并測量身高，得到下面的數(shù)據(jù)： 高蛋白食物組年齡0.20.50.8111.41.8222.52.532.7身高5454.363666973828380.39193.29494 低蛋白食物組年齡0.40.7111.5222.42.831.31.80.23身高52556163.46668.567.972767465695177假定身高與年齡近似有線性關系，檢驗下列問題：不同食物的嬰幼兒的身高有無差異；若存在差異，這種差異有何特點？6. 一個車間為了規(guī)定工時定額，需要確定加工零件所花費的時間，為此進行了10次試驗，測得的數(shù)據(jù)如下：零件數(shù)x（個）102030405060708090100加工時間y（分）626875818995102108115122（1） 畫出散點圖，觀察圖形呈什么函數(shù)模型？（2） 求該模型的回歸方程