2019-2020年蘇教版選修2-3高中數(shù)學(xué)3.2《回歸分析》word教案1.doc

《2019-2020年蘇教版選修2-3高中數(shù)學(xué)3.2《回歸分析》word教案1.doc》由會(huì)員分享，可在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)《2019-2020年蘇教版選修2-3高中數(shù)學(xué)3.2《回歸分析》word教案1.doc（4頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

2019-2020年蘇教版選修2-3高中數(shù)學(xué)3.2回歸分析word教案1教學(xué)目標(biāo)（1）通過(guò)實(shí)例引入線(xiàn)性回歸模型，感受產(chǎn)生隨機(jī)誤差的原因；（2）通過(guò)對(duì)回歸模型的合理性等問(wèn)題的研究，滲透線(xiàn)性回歸分析的思想和方法；（3）能求出簡(jiǎn)單實(shí)際問(wèn)題的線(xiàn)性回歸方程教學(xué)重點(diǎn)，難點(diǎn)線(xiàn)性回歸模型的建立和線(xiàn)性回歸系數(shù)的最佳估計(jì)值的探求方法教學(xué)過(guò)程一問(wèn)題情境1 情境：對(duì)一作直線(xiàn)運(yùn)動(dòng)的質(zhì)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)過(guò)程觀(guān)測(cè)了次，得到如下表所示的數(shù)據(jù)，試估計(jì)當(dāng)x=時(shí)的位置y的值時(shí)刻/s位置觀(guān)測(cè)值/cm根據(jù)數(shù)學(xué)（必修）中的有關(guān)內(nèi)容，解決這個(gè)問(wèn)題的方法是：先作散點(diǎn)圖，如下圖所示：從散點(diǎn)圖中可以看出，樣本點(diǎn)呈直線(xiàn)趨勢(shì)，時(shí)間與位置觀(guān)測(cè)值y之間有著較好的線(xiàn)性關(guān)系因此可以用線(xiàn)性回歸方程來(lái)刻畫(huà)它們之間的關(guān)系根據(jù)線(xiàn)性回歸的系數(shù)公式，可以得到線(xiàn)性回歸方為，所以當(dāng)時(shí)，由線(xiàn)性回歸方程可以估計(jì)其位置值為2問(wèn)題：在時(shí)刻時(shí)，質(zhì)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)位置一定是嗎？二學(xué)生活動(dòng)思考，討論：這些點(diǎn)并不都在同一條直線(xiàn)上，上述直線(xiàn)并不能精確地反映與之間的關(guān)系，的值不能由完全確定，它們之間是統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系，的實(shí)際值與估計(jì)值之間存在著誤差三建構(gòu)數(shù)學(xué)1線(xiàn)性回歸模型的定義：我們將用于估計(jì)值的線(xiàn)性函數(shù)作為確定性函數(shù)；的實(shí)際值與估計(jì)值之間的誤差記為，稱(chēng)之為隨機(jī)誤差；將稱(chēng)為線(xiàn)性回歸模型說(shuō)明：（1）產(chǎn)生隨機(jī)誤差的主要原因有：所用的確定性函數(shù)不恰當(dāng)引起的誤差；忽略了某些因素的影響；存在觀(guān)測(cè)誤差 （2）對(duì)于線(xiàn)性回歸模型，我們應(yīng)該考慮下面兩個(gè)問(wèn)題： 模型是否合理（這個(gè)問(wèn)題在下一節(jié)課解決）； 在模型合理的情況下，如何估計(jì)，？2探求線(xiàn)性回歸系數(shù)的最佳估計(jì)值：對(duì)于問(wèn)題，設(shè)有對(duì)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)，根據(jù)線(xiàn)性回歸模型，對(duì)于每一個(gè)，對(duì)應(yīng)的隨機(jī)誤差項(xiàng)，我們希望總誤差越小越好，即要使越小越好所以，只要求出使取得最小值時(shí)的，值作為，的估計(jì)值，記為，注：這里的就是擬合直線(xiàn)上的點(diǎn)到點(diǎn)的距離用什么方法求，？回憶數(shù)學(xué)3（必修）“24線(xiàn)性回歸方程”P(pán)71“熱茶問(wèn)題”中求，的方法：最小二乘法利用最小二乘法可以得到，的計(jì)算公式為，其中，由此得到的直線(xiàn)就稱(chēng)為這對(duì)數(shù)據(jù)的回歸直線(xiàn)，此直線(xiàn)方程即為線(xiàn)性回歸方程其中，分別為，的估計(jì)值，稱(chēng)為回歸截距，稱(chēng)為回歸系數(shù)，稱(chēng)為回歸值在前面質(zhì)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)的線(xiàn)性回歸方程中，3 線(xiàn)性回歸方程中，的意義是：以為基數(shù)，每增加1個(gè)單位，相應(yīng)地平均增加個(gè)單位；4 化歸思想（轉(zhuǎn)化思想）在實(shí)際問(wèn)題中，有時(shí)兩個(gè)變量之間的關(guān)系并不是線(xiàn)性關(guān)系，這就需要我們根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)或散點(diǎn)圖，對(duì)某些特殊的非線(xiàn)性關(guān)系，選擇適當(dāng)?shù)淖兞看鷵Q，把非線(xiàn)性方程轉(zhuǎn)化為線(xiàn)性回歸方程，從而確定未知參數(shù)下面列舉出一些常見(jiàn)的曲線(xiàn)方程，并給出相應(yīng)的化為線(xiàn)性回歸方程的換元公式 （1），令，則有 （2），令，則有 （3），令，則有 （4），令，則有 （5），令，則有四數(shù)學(xué)運(yùn)用1例題：例1下表給出了我國(guó)從年至年人口數(shù)據(jù)資料，試根據(jù)表中數(shù)據(jù)估計(jì)我國(guó)年的人口數(shù)年份人口數(shù)/百萬(wàn)解：為了簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)，先將年份減去，并將所得值用表示，對(duì)應(yīng)人口數(shù)用表示，得到下面的數(shù)據(jù)表：作出個(gè)點(diǎn)構(gòu)成的散點(diǎn)圖，由圖可知，這些點(diǎn)在一條直線(xiàn)附近，可以用線(xiàn)性回歸模型來(lái)表示它們之間的關(guān)系根據(jù)公式（1）可得這里的分別為的估計(jì)值，因此線(xiàn)性回歸方程為由于年對(duì)應(yīng)的,代入線(xiàn)性回歸方程可得（百萬(wàn)），即年的人口總數(shù)估計(jì)為13.23億.例2 某地區(qū)對(duì)本地的企業(yè)進(jìn)行了一次抽樣調(diào)查，下表是這次抽查中所得到的各企業(yè)的人均資本（萬(wàn)元）與人均產(chǎn)出（萬(wàn)元）的數(shù)據(jù)：人均資本/萬(wàn)元人均產(chǎn)出/萬(wàn)元 （1）設(shè)與之間具有近似關(guān)系（為常數(shù)），試根據(jù)表中數(shù)據(jù)估計(jì)和的值； （2）估計(jì)企業(yè)人均資本為萬(wàn)元時(shí)的人均產(chǎn)出（精確到）分析：根據(jù)，所具有的關(guān)系可知，此問(wèn)題不是線(xiàn)性回歸問(wèn)題，不能直接用線(xiàn)性回歸方程處理但由對(duì)數(shù)運(yùn)算的性質(zhì)可知，只要對(duì)的兩邊取對(duì)數(shù)，就能將其轉(zhuǎn)化為線(xiàn)性關(guān)系解（1）在的兩邊取常用對(duì)數(shù)，可得，設(shè)，則相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算如圖所示1人均資本/萬(wàn)元345.56.578910.511.5142人均產(chǎn)出/萬(wàn)元4.124.678.6811.0113.0414.4317.525.4626.6645.230.477120.602060.740360.812910.84510.903090.954241.021191.06071.1461340.61490.669320.938521.041791.115281.159271.243041.405861.425861.65514仿照問(wèn)題情境可得，的估計(jì)值，分別為由可得，即，的估計(jì)值分別為和 （2）由（1）知樣本數(shù)據(jù)及回歸曲線(xiàn)的圖形如圖（見(jiàn)書(shū)本 頁(yè)）當(dāng)時(shí)，（萬(wàn)元），故當(dāng)企業(yè)人均資本為萬(wàn)元時(shí)，人均產(chǎn)值約為萬(wàn)元2練習(xí)：練習(xí)第題五回顧小結(jié)：1 線(xiàn)性回歸模型與確定性函數(shù)相比，它表示與之間是統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系（非確定性關(guān)系）其中的隨機(jī)誤差提供了選擇模型的準(zhǔn)則以及在模型合理的情況下探求最佳估計(jì)值，的工具；2 線(xiàn)性回歸方程中，的意義是：以為基數(shù)，每增加1個(gè)單位，相應(yīng)地平均增加個(gè)單位；3求線(xiàn)性回歸方程的基本步驟六課外作業(yè)：第題