精神疾病遺傳學(xué)研究進展PPT演示課件

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..,精神疾病遺傳學(xué)研究進展,,..,精神疾病的遺傳學(xué)研究,21世紀人類面對的最大疾患是精神疾病 遺傳因素在許多常見的精神疾病中起著重要作用： 如精神分裂癥，雙相情感障礙，ADHD，孤獨癥，重性抑郁，阿爾茨海默病等 雙生子研究，寄養(yǎng)子研究 非孟德爾遺傳：多基因與環(huán)境因素共同作用的結(jié)果,..,部分常見精神疾病的遺傳度,..,主要挑戰(zhàn),遺傳異質(zhì)性 同表型患者攜不同基因 常見等位基因可從多個不同個體進入一個家系 基因的微效性 多基因間的相互作用 環(huán)境因素影響 不完全顯性 攜帶者不表現(xiàn)表型 群體遺傳背景的影響 群體分層（Population stratification） 同一基因可能與不同疾病相關(guān) 精神分裂癥與躁狂抑郁癥: G72/G30 自閉癥與多動癥: serotonin transporter,..,傳統(tǒng)方法遺傳學(xué)研究方法,傳統(tǒng)方法基本可歸為兩類 連鎖分析:單基因遺傳疾病效果好,在尋找復(fù)雜疾病的致病基因的過程中收效甚微。 候選基因關(guān)聯(lián)分析: 基于假說,選定一個或幾個候選基因進行研究，研究的基因非常有限。,..,遺傳學(xué)研究的新方法,全基因組關(guān)聯(lián)分析 外顯子測序 拷貝數(shù)變異,..,全基因組關(guān)聯(lián)分析,全基因組關(guān)聯(lián)分析的設(shè)想最早由Risch 于1996年提出。(Science, 273:1516-1517) 采用高通量的基因分型技術(shù)，對覆蓋全基因組的遺傳標志進行基因分型，通過關(guān)聯(lián)分析來尋找全基因組中與疾病（性狀）相關(guān)的基因。 理論基礎(chǔ)： 連鎖不平衡 常見疾病-常見變異（CDCV）模型,..,,常見疾病-常見變異（CDCV）模型,,,,疾病占人群的1%, 每個致病基因在人群> 20%,,每個單個致病基因在人群中占的比例更高. 人群中多為“攜帶者”. 單個基因的致病概率較低,..,全基因組關(guān)聯(lián)分析,全基因組關(guān)聯(lián)分析設(shè)想的實現(xiàn) 得益人類基因組測序計劃和人類基因組單體型圖（HapMap）計劃的實施。 覆蓋全基因組DNA序列SNPs位點。 快速高通量廉價的基因分型技術(shù)。 基因芯片一般包括五十萬到一百萬個SNPs, 而且其中65-80%的SNP位點的稀有等位基因頻率大于5% 新的多態(tài)位點：拷貝數(shù)變異（CNVs）,..,國際全基因組關(guān)聯(lián)分析聯(lián)盟,Wellcome Trust Case-Control Consortium (WTCCC) 英國，2005年WTCCC1， 2008年WTCCC2，2009年WTCCC3 包括雙相情感、精神分裂癥、精神疾病內(nèi)表型、神經(jīng)性厭食等精神疾病 美國NIH基金會（Foundation for the National Institute of Health）的GAIN計劃（Genetic Association Information Network） 六種常見疾病（注意缺陷多動障礙，雙相情感障礙、糖尿病腎病、重性抑郁、銀屑病和精神分裂癥）,..,精神分裂癥全基因組關(guān)聯(lián)分析,,..,外顯子測序,外顯子測序是2010年十大科學(xué)進展之一。 簡便、經(jīng)濟，已成為現(xiàn)階段基因測序工作的重心。,外顯子測序是指利用序列捕獲技術(shù)將全基因組外顯子區(qū)域DNA捕捉并富集后進行高通量測序的基因組分析方法,..,精神疾病的外顯子測序,Xu 等人最近對精神分裂癥的核心家系進行全基因組外顯子測序，發(fā)現(xiàn)40個新的突變。Nature Genetics (2011)。 O‘Roak 等對孤獨癥患者進行外顯子測序，結(jié)果發(fā)現(xiàn)11個嚴重基因突變（可引起蛋白質(zhì)的改變） Nature Genetics (2011)。 外顯子測序的重點在于：發(fā)現(xiàn)新的突變，新的候選基因,..,拷貝數(shù)變異,拷貝數(shù)變異（copy number variations，CNVs)是指在基因組中拷貝數(shù)目與參考基因組相比存在變異的，長度大于1kb的DNA片段。 CNVs所引起的個體間遺傳差異達可達5-24Mb，即使是最為保守的估計，這一差異也可達4Mb（0.12%），大于SNPs所產(chǎn)生的約0.08%個體間遺傳差。,..,拷貝數(shù)變異分析方法,,..,基于芯片的CNV分析方法,,..,拷貝數(shù)變異與表型,,..,The end…,Thank you !,,.,18,