EEG信號(hào)MATLAB分析平臺(tái)設(shè)計(jì)-模式識(shí)別部分【含論文、開(kāi)題報(bào)告、文獻(xiàn)綜述】
EEG信號(hào)MATLAB分析平臺(tái)設(shè)計(jì)-模式識(shí)別部分【含論文、開(kāi)題報(bào)告、文獻(xiàn)綜述】,含論文、開(kāi)題報(bào)告、文獻(xiàn)綜述,eeg,信號(hào),matlab,分析,平臺(tái),設(shè)計(jì),模式識(shí)別,部分,部份,論文,開(kāi)題,報(bào)告,講演,呈文,文獻(xiàn),綜述
本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)任務(wù)書(shū)
年 3 月 2 日至 2015 年 6 月 7 日
題 目: EEG信號(hào)MATLAB分析平臺(tái)設(shè)計(jì)
——模式識(shí)別部分
姓 名:
學(xué) 號(hào):
學(xué) 院:
專 業(yè):
年 級(jí):
指導(dǎo)教師: (簽名)
系主任(或教研室主任): (簽章)
設(shè) 計(jì) ( 論 文 ) 任 務(wù)
(包括原始數(shù)據(jù)、技術(shù)要求、工作要求)
課題的背景和意義:
腦電信號(hào)(EEG)是通過(guò)布置在頭皮或顱內(nèi)的電極記錄下來(lái)的腦細(xì)胞群電活動(dòng),它反映了大腦生物電的節(jié)律性活動(dòng)規(guī)律。不同的生理狀態(tài)或者各種病因均會(huì)使腦電信號(hào)表現(xiàn)出不同的模式。
為了解神經(jīng)細(xì)胞電活動(dòng)和人的心理和生理狀態(tài)之間的關(guān)系,需要對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行采集??赏ㄟ^(guò)嘗試諸如傅立葉變換、小波變換等多種信號(hào)變換,提取特征和識(shí)別樣本,尋出最大相關(guān)信號(hào)特征;利用各種分析方法,尋出最優(yōu)方法和參數(shù),把圖表顯示出來(lái)等手段,分析腦電信號(hào)中包含的大量的生理和病理信息。這在臨床醫(yī)學(xué)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域具有重要的參考價(jià)值和科學(xué)意義。
由于采集到的腦電信號(hào)容量大,對(duì)信號(hào)的處理顯得特別重要。MATLAB以其具有的多功能的特征和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理等優(yōu)勢(shì),成為良好的分析平臺(tái),對(duì)心理學(xué)研究有很大的幫助,使非醫(yī)學(xué)類的學(xué)生展開(kāi)相關(guān)研究成為了可能。
原始數(shù)據(jù):
(1)基于腦電采集平臺(tái)的EEG 信號(hào)CNT文件包。
(2)經(jīng)典模式識(shí)別方法源代碼。
(3)ERP腦電采集平臺(tái)的信號(hào)源編碼及定位。
(4)聚類分析和支持向量機(jī)的源代碼。
(5)特定EEG 信號(hào)CNT文件的關(guān)聯(lián)事件類型。
技術(shù)要求:
(1)基于MATLAB平臺(tái),完成EEG 信號(hào)CNT文件的讀取和顯示。
(2)基于特定信號(hào)源編碼與EEG信號(hào)作相關(guān)分析,得出主成分信號(hào)。
(3)嘗試不同信號(hào)變換,尋出關(guān)聯(lián)事件類型下的最大相關(guān)信號(hào)特征。
(4)利用SVM,PLS等分析方法,對(duì)信號(hào)特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配,尋找最優(yōu)方法和參數(shù)。
工作要求:
(1)工作認(rèn)真負(fù)責(zé),要理論聯(lián)系實(shí)際,以實(shí)事求是、勇于探索、不斷創(chuàng)新的科學(xué)態(tài)度對(duì)待畢業(yè)設(shè)計(jì)。
(2)按照進(jìn)度要求及時(shí)完成任務(wù)。
(3)按照學(xué)校有關(guān)畢業(yè)論文的撰寫(xiě)要求,認(rèn)真撰寫(xiě)畢業(yè)論文。
畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的主要內(nèi)容
畢業(yè)設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容:
(1)基于MATLAB平臺(tái),完成EEG 信號(hào)CNT文件的讀取模塊。
(2)完成EEG MATLAB平臺(tái)的框架GUI設(shè)計(jì)。
(3)完成各算法模式識(shí)別子模塊的設(shè)計(jì)。
(4)完成參數(shù)調(diào)節(jié),圖表顯示等各模塊。
(5)和信號(hào)處理模塊的同學(xué)合作,整合完成EEG信號(hào)分析平臺(tái)。
進(jìn)度安排:
(1)2015年03月2日-2015年03月15日(第 1周-第 2周)
需求分析,查閱資料完成方案的設(shè)計(jì)。整理資料,完成開(kāi)題報(bào)告和文獻(xiàn)綜述等。
(2)2015年03月16日-2015年03月29日(第 3周-第4 周)
進(jìn)行相關(guān)英文資料閱讀與翻譯工作,深入進(jìn)行理論學(xué)習(xí)。
(3)2015年03月30日-2015年04月12日(第5 周-第6周)
完成MATLAB框架設(shè)計(jì)。
(4)2015年04月13日-2015年04月26日(第 7周-第8周)
研究算法,做好理論基礎(chǔ)。完成算法測(cè)試并改寫(xiě)。
(5)2015年04月27日-2015年05月10日(第 9周-第 10周)
整合程序并測(cè)試。編寫(xiě)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文。
(6)2015年05月11日-2015年05月24日(第 11周-第 12周)
撰寫(xiě)畢業(yè)論文,做好答辯準(zhǔn)備。
(7)2015年05月25日-2015年06月07日(第 13周-第 14周)
畢業(yè)答辯。
畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)任務(wù)更改記錄
更 改 原 因
更 改 內(nèi) 容
主要參考文獻(xiàn)
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設(shè)計(jì)
模式識(shí)別
部分
部份
論文
開(kāi)題
報(bào)告
講演
呈文
文獻(xiàn)
綜述
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