2019-2020年高中數(shù)學(xué) 變量間的相關(guān)關(guān)系教案 新人教A版必修3.doc
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2019-2020年高中數(shù)學(xué) 變量間的相關(guān)關(guān)系教案 新人教A版必修3 一、教材分析 本節(jié)知識內(nèi)容不多,但分析本節(jié)內(nèi)容,至少有下列特點: 1)知識的聯(lián)系面廣,應(yīng)用性強,概念的真正理解有難度,教學(xué)既要承前啟后,完成統(tǒng)計必修基礎(chǔ)知識的構(gòu)建;也要知道知識的來龍去脈,提升學(xué)生運用統(tǒng)計知識解決實際問題的能力,更要抓住本質(zhì),正確理解統(tǒng)計推斷的結(jié)論。 2)通過典型案例進行教學(xué),使知識形成的過程中具有可操作性,易于創(chuàng)設(shè)問題情境,引導(dǎo)學(xué)生參與,而學(xué)生借助解決問題,通過自主思維活動,會產(chǎn)生感悟、發(fā)現(xiàn),能提出問題,思考交流,不僅能正確、全面地理解基礎(chǔ)知識和基本方法,而且能促進、發(fā)展學(xué)生的統(tǒng)計意識、統(tǒng)計思想。 二、教學(xué)目標(biāo) 1. 通過收集現(xiàn)實問題中兩個有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)作出散點圖,并利用散點圖直觀認識變量間的相關(guān)關(guān)系; 2. 知道最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程。 三、教學(xué)重點難點 重點:作出散點圖和根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程。 難點:對最小二乘法的理解。 四、學(xué)情分析 本節(jié)是一種對樣本數(shù)據(jù)的處理方法,但側(cè)重的是由樣本推斷總體,其方法是學(xué)生初識的、知識的作用也是學(xué)生初見的。知識量并不大,但涉及的數(shù)學(xué)方法、數(shù)學(xué)思想較充分,同時,在教材中留有供發(fā)現(xiàn)的點,設(shè)有開放性問題,既具有體驗數(shù)學(xué)方法、數(shù)學(xué)思想的功能,也具有培養(yǎng)學(xué)生從具體到抽象能力、鍛煉創(chuàng)造性思維能力的作用。 五、教學(xué)方法 1.自主探究,互動學(xué)習(xí) 2.學(xué)案導(dǎo)學(xué):見后面的學(xué)案。 3.新授課教學(xué)基本環(huán)節(jié):預(yù)習(xí)檢查、總結(jié)疑惑→情境導(dǎo)入、展示目標(biāo)→合作探究、精講點撥→反思總結(jié)、當(dāng)堂檢測→發(fā)導(dǎo)學(xué)案、布置預(yù)習(xí) 六、課前準備 1.學(xué)生的學(xué)習(xí)準備:預(yù)習(xí)課本,初步把握必須的定義。 2.教師的教學(xué)準備:多媒體課件制作,課前預(yù)習(xí)學(xué)案,課內(nèi)探究學(xué)案,課后延伸拓展學(xué)案。七、課時安排:1課時 八、教學(xué)過程 〖復(fù)習(xí)回顧〗 標(biāo)準差的公式為:______________________________________________________ 〖創(chuàng)設(shè)情境〗 1、函數(shù)是研究兩個變量之間的依存關(guān)系的一種數(shù)量形式.對于兩個變量,如果當(dāng)一個變量的取值一定時,另一個變量的取值被惟一確定,則這兩個變量之間的關(guān)系就是一個函數(shù)關(guān)系 2、在中學(xué)校園里,有這樣一種說法:“如果你的數(shù)學(xué)成績好,那么你的物理學(xué)習(xí)就不會有什么大問題?!卑凑者@種說法,似乎學(xué)生的物理成績與數(shù)學(xué)成績之間存在著某種關(guān)系,我們把數(shù)學(xué)成績和物理成績看成是兩個變量,那么這兩個變量之間的關(guān)系是函數(shù)關(guān)系嗎? 3、“名師出高徒”可以解釋為教師的水平越高,學(xué)生的水平就越高,那么學(xué)生的學(xué)業(yè)成績與教師的教學(xué)水平之間的關(guān)系是函數(shù)關(guān)系嗎? 〖新知探究〗 思考:考察下列問題中兩個變量之間的關(guān)系: (1)商品銷售收入與廣告支出經(jīng)費; (2)糧食產(chǎn)量與施肥量; (3)人體內(nèi)的脂肪含量與年齡. 這些問題中兩個變量之間的關(guān)系是函數(shù)關(guān)系嗎? 一、相關(guān)關(guān)系: 自變量取值一定時,因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關(guān)系,叫做相關(guān)關(guān)系。 【說明】函數(shù)關(guān)系是一種非常確定的關(guān)系,而相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系。 思考探究: 1、有關(guān)法律規(guī)定,香煙盒上必須印上“吸煙有害健康”的警示語。吸煙是否一定會引起健康問題?你認為“健康問題不一定是由吸煙引起的,所以可以吸煙”的說法對嗎? 2、某地區(qū)的環(huán)境條件適合天鵝棲息繁衍,有人經(jīng)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)了一個有趣的現(xiàn)象,如果村莊附近棲息的天鵝多,那么這個村莊的嬰兒出生率也高,天鵝少的地方嬰兒出生率低,于是他得出了一個結(jié)論:天鵝能夠帶來孩子。你認為這樣的結(jié)論可靠嗎?如何證明這個問題的可靠性? 分析:(1)吸煙只是影響健康的一個因素,對健康的影響還有其他的一些因素,兩者之間非函數(shù)關(guān)系即非因果關(guān)系; (2)不對,這也是相關(guān)關(guān)系而不是函數(shù)關(guān)系。 上面提到了很多相關(guān)關(guān)系,那它們之間的相關(guān)關(guān)系強還是弱?我們下面來研究一下。 二、散點圖 探究:在一次對人體脂肪含量和年齡關(guān)系的研究中,研究人員獲得了一組樣本數(shù)據(jù): 年齡 23 27 39 41 45 49 50 脂肪 9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2 年齡 53 54 56 57 58 60 61 脂肪 29.6 30.2 31.4 30.8 33.5 35.2 34.6 其中各年齡對應(yīng)的脂肪數(shù)據(jù)是這個年齡人群脂肪含量的樣本平均數(shù)。 思考探究: 1、對某一個人來說,他的體內(nèi)脂肪含量不一定隨年齡增長而增加或減少,但是如果把很多個體放在一起,就可能表現(xiàn)出一定的規(guī)律性.觀察上表中的數(shù)據(jù),大體上看,隨著年齡的增加,人體脂肪含量怎樣變化? 2、為了確定年齡和人體脂肪含量之間的更明確的關(guān)系,我們需要對數(shù)據(jù)進行分析,通過作圖可以對兩個變量之間的關(guān)系有一個直觀的印象.以x軸表示年齡,y軸表示脂肪含量,你能在直角坐標(biāo)系中描出樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的圖形嗎? 在平面直角坐標(biāo)系中, 表示具有相關(guān)關(guān)系的 兩個變量的一組數(shù)據(jù)圖 形稱為散點圖。 3、觀察人的年齡的與人體脂肪含量散點圖的大致趨勢,有什么樣的特點?閱讀課本,這種相關(guān)關(guān)系我們稱為什么?還有沒有其他的相關(guān)關(guān)系?它又有怎樣的特點? 三、線性相關(guān)、回歸直線方程和最小二乘法 在各種各樣的散點圖中,有些散點圖中的點是雜亂分布的,有些散點圖中的點的分布有一定的規(guī)律性,年齡和人體脂肪含量的樣本數(shù)據(jù)的散點圖中的點的分布有什么特點? 如果散點圖中的點的分布,從整體上看大致在一條直線附近,則稱這兩個變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線。 我們所畫的回歸直線應(yīng)該使散點圖中的各點在整體上盡可能的與其接近。我們怎么來實現(xiàn)這一目的呢?說一說你的想法。 設(shè)所求的直線方程為=bx+a,其中a、b是待定系數(shù)。 則i=bxi+a(i=1,2,…,n).于是得到各個偏差 yi-i =yi-(bxi+a)(i=1,2,…,n) 顯見,偏差yi-i 的符號有正有負,若將它們相加會造成相互抵消,所以它們的和不能代表幾個點與相應(yīng)直線在整體上的接近程度,故采用n個偏差的平方和 Q=(y1-bx1-a)2+(y2-bx2-a)2+…+(yn-bxn-a)2 表示n個點與相應(yīng)直線在整體上的接近程度。 記Q= 這樣,問題就歸結(jié)為:當(dāng)a、b取什么值時Q最小,a、b的值由下面的公式給出: 其中=,=,a為回歸方程的斜率,b為截距。 求回歸直線,使得樣本數(shù)據(jù)的點到它的距離的平方和最小的方法叫最小二乘法。 【例題精析】 有一個同學(xué)家開了一個小賣部,他為了研究氣溫對熱飲銷售的影響,經(jīng)過統(tǒng)計,得到一個賣出的飲料杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的對比表: 攝氏溫度 -5 0 4 7 12 15 19 23 27 31 36 熱飲杯數(shù) 156 150 132 128 130 116 104 89 93 76 54 (1)畫出散點圖; (2)從散點圖中發(fā)現(xiàn)氣溫與熱飲杯數(shù)之間關(guān)系的一般規(guī)律; (3)求回歸方程; (4)如果某天的氣溫是2℃,預(yù)測這天賣出的熱飲杯數(shù)。 解: (4)當(dāng)x=2時,y=143.063 (四)反思總結(jié),當(dāng)堂檢測。 1、求樣本數(shù)據(jù)的線性回歸方程,可按下列步驟進行: (1)計算平均數(shù),; (2)求a,b; (3)寫出回歸直線方程。 2、回歸方程被樣本數(shù)據(jù)惟一確定,對同一個總體,不同的樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)不同的回歸直線,所以回歸直線也具有隨機性.。 3、對于任意一組樣本數(shù)據(jù),利用上述公式都可以求得“回歸方程”,如果這組數(shù)據(jù)不具線性相關(guān)關(guān)系,即不存在回歸直線,那么所得的“回歸方程”是沒有實際意義的。因此,對一組樣本數(shù)據(jù),應(yīng)先作散點圖,在具有線性相關(guān)關(guān)系的前提下再求回歸方程 教師組織學(xué)生反思總結(jié)本節(jié)課的主要內(nèi)容,并進行當(dāng)堂檢測。 設(shè)計意圖:引導(dǎo)學(xué)生構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)并對所學(xué)內(nèi)容進行簡單的反饋糾正。(課堂實錄) (五)發(fā)導(dǎo)學(xué)案、布置預(yù)習(xí)。 完成本節(jié)的課后練習(xí)及課后延伸拓展作業(yè)。 設(shè)計意圖:布置下節(jié)課的預(yù)習(xí)作業(yè),并對本節(jié)課鞏固提高。教師課后及時批閱本節(jié)的延伸拓展訓(xùn)練。 九、板書設(shè)計 一、相關(guān)關(guān)系 二、散點圖 三、線性相關(guān)、回歸直線方程和最小二乘法 例題講解 小結(jié) 十、教學(xué)反思 本課的設(shè)計采用了課前下發(fā)預(yù)習(xí)學(xué)案,學(xué)生預(yù)習(xí)本節(jié)內(nèi)容,找出自己迷惑的地方。課堂上師生主要解決重點、難點、疑點、考點、探究點以及學(xué)生學(xué)習(xí)過程中易忘、易混點等,最后進行當(dāng)堂檢測,課后進行延伸拓展,以達到提高課堂效率的目的。 本節(jié)課學(xué)習(xí)了變量間的相互關(guān)系和兩個變量的線性相關(guān),以及最小二乘法和回歸直線的定義,體會了用最小二乘法解決兩個變量線性相關(guān)的方法,在解決問題中要熟練掌握求回歸系數(shù)b、a的公式,精確計算.同時,要注意培養(yǎng)學(xué)生的觀察分析兩變量的關(guān)系和抽象概括的能力 在后面的教學(xué)過程中會繼續(xù)研究本節(jié)課,爭取設(shè)計的更科學(xué),更有利于學(xué)生的學(xué)習(xí),也希望大家提出寶貴意見,共同完善,共同進步! 2.3變量間相關(guān)關(guān)系 課前預(yù)習(xí)學(xué)案 一、預(yù)習(xí)目標(biāo) 1. 通過收集現(xiàn)實問題中兩個有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)作出散點圖,并利用散點圖直觀認識變量間的相關(guān)關(guān)系; 2. 知道最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程。 二、預(yù)習(xí)內(nèi)容 1.舉例說明函數(shù)關(guān)系為什么是確定關(guān)系? 2.一個人的身高與體重是函數(shù)關(guān)系嗎? 3. 相關(guān)關(guān)系的概念: 4. 什么叫做散點圖? 5.回歸分析,(1)求回歸直線方程的思想方法;(2)回歸直線方程的求法 三、提出疑惑 同學(xué)們,通過你的自主學(xué)習(xí),你還有哪些疑惑,請把它填在下面的表格中 疑惑點 疑惑內(nèi)容 課內(nèi)探究學(xué)案 一、學(xué)習(xí)目標(biāo) 1.通過收集現(xiàn)實問題中兩個有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)作出散點圖,并利用散點圖直觀認識變量間的相關(guān)關(guān)系. 2.經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關(guān)的過程,知道最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程. 二、學(xué)習(xí)重難點: 重點:作出散點圖和根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程 難點:對最小二乘法的理解。 三、學(xué)習(xí)過程 思考:考察下列問題中兩個變量之間的關(guān)系: (1)商品銷售收入與廣告支出經(jīng)費; (2)糧食產(chǎn)量與施肥量; (3)人體內(nèi)的脂肪含量與年齡. 這些問題中兩個變量之間的關(guān)系是函數(shù)關(guān)系嗎? (一)、相關(guān)關(guān)系: 自變量取值一定時,因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關(guān)系,叫做相關(guān)關(guān)系。 【說明】函數(shù)關(guān)系是一種非常確定的關(guān)系,而相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系。 思考探究: 1、有關(guān)法律規(guī)定,香煙盒上必須印上“吸煙有害健康”的警示語。吸煙是否一定會引起健康問題?你認為“健康問題不一定是由吸煙引起的,所以可以吸煙”的說法對嗎? 2、某地區(qū)的環(huán)境條件適合天鵝棲息繁衍,有人經(jīng)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)了一個有趣的現(xiàn)象,如果村莊附近棲息的天鵝多,那么這個村莊的嬰兒出生率也高,天鵝少的地方嬰兒出生率低,于是他得出了一個結(jié)論:天鵝能夠帶來孩子。你認為這樣的結(jié)論可靠嗎?如何證明這個問題的可靠性? (二)、散點圖 探究:在一次對人體脂肪含量和年齡關(guān)系的研究中,研究人員獲得了一組樣本數(shù)據(jù): 年齡 23 27 39 41 45 49 50 脂肪 9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2 年齡 53 54 56 57 58 60 61 脂肪 29.6 30.2 31.4 30.8 33.5 35.2 34.6 其中各年齡對應(yīng)的脂肪數(shù)據(jù)是這個年齡人群脂肪含量的樣本平均數(shù)。 思考探究: 1、對某一個人來說,他的體內(nèi)脂肪含量不一定隨年齡增長而增加或減少,但是如果把很多個體放在一起,就可能表現(xiàn)出一定的規(guī)律性.觀察上表中的數(shù)據(jù),大體上看,隨著年齡的增加,人體脂肪含量怎樣變化? 2、為了確定年齡和人體脂肪含量之間的更明確的關(guān)系,我們需要對數(shù)據(jù)進行分析,通過作圖可以對兩個變量之間的關(guān)系有一個直觀的印象.以x軸表示年齡,y軸表示脂肪含量,你能在直角坐標(biāo)系中描出樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的圖形嗎? 3、觀察人的年齡的與人體脂肪含量散點圖的大致趨勢,有什么樣的特點?閱讀課本,這種相關(guān)關(guān)系我們稱為什么?還有沒有其他的相關(guān)關(guān)系?它又有怎樣的特點? (三)、線性相關(guān)、回歸直線方程和最小二乘法 在各種各樣的散點圖中,有些散點圖中的點是雜亂分布的,有些散點圖中的點的分布有一定的規(guī)律性,年齡和人體脂肪含量的樣本數(shù)據(jù)的散點圖中的點的分布有什么特點? 如果散點圖中的點的分布,從整體上看大致在一條直線附近,則稱這兩個變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線。 我們所畫的回歸直線應(yīng)該使散點圖中的各點在整體上盡可能的與其接近。我們怎么來實現(xiàn)這一目的呢?說一說你的想法。 這樣,問題就歸結(jié)為:當(dāng)a、b取什么值時Q最小,a、b的值由下面的公式給出: 其中=,=,a為回歸方程的斜率,b為截距。 求回歸直線,使得樣本數(shù)據(jù)的點到它的距離的平方和最小的方法叫最小二乘法。 【例題精析】 【例1】下表是某小賣部6天賣出熱茶的杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的對比表: 氣溫/℃ 26 18 13 10 4 -1 杯數(shù) 20 24 34 38 50 64 (1)將上表中的數(shù)據(jù)制成散點圖. (2)你能從散點圖中發(fā)現(xiàn)溫度與飲料杯數(shù)近似成什么關(guān)系嗎? (3)如果近似成線性關(guān)系的話,請求出回歸直線方程來近似地表示這種線性關(guān)系. (4)如果某天的氣溫是-5℃時,預(yù)測這天小賣部賣出熱茶的杯數(shù). (四)反思總結(jié) 1、求樣本數(shù)據(jù)的線性回歸方程,可按下列步驟進行: (1)計算平均數(shù),; (2)求a,b; (3)寫出回歸直線方程。 2、回歸方程被樣本數(shù)據(jù)惟一確定,對同一個總體,不同的樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)不同的回歸直線,所以回歸直線也具有隨機性.。 3、對于任意一組樣本數(shù)據(jù),利用上述公式都可以求得“回歸方程”,如果這組數(shù)據(jù)不具有線性相關(guān)關(guān)系,即不存在回歸直線,那么所得的“回歸方程”是沒有實際意義的。因此,對一組樣本數(shù)據(jù),應(yīng)先作散點圖,在具有線性相關(guān)關(guān)系的前提下再求回歸方程。 (五)當(dāng)堂檢測 1.有關(guān)線性回歸的說法,不正確的是 A.相關(guān)關(guān)系的兩個變量不是因果關(guān)系 B.散點圖能直觀地反映數(shù)據(jù)的相關(guān)程度 C.回歸直線最能代表線性相關(guān)的兩個變量之間的關(guān)系 D.任一組數(shù)據(jù)都有回歸方程 2.下面哪些變量是相關(guān)關(guān)系 A.出租車費與行駛的里程 B.房屋面積與房屋價格 C.身高與體重 D.鐵的大小與質(zhì)量 3.回歸方程=1.5x-15,則 A.=1.5-15 B.15是回歸系數(shù)a C.1.5是回歸系數(shù)a D.x=10時,y=0 4.r是相關(guān)系數(shù),則結(jié)論正確的個數(shù)為 ①r∈[-1,-0.75]時,兩變量負相關(guān)很強 ②r∈[0.75,1]時,兩變量正相關(guān)很強 ③r∈(-0.75,-0.3]或[0.3,0.75)時,兩變量相關(guān)性一般 ④r=0.1時,兩變量相關(guān)很弱 A.1 B.2 C.3 D.4 5.線性回歸方程=bx+a過定點________. 6.一家工廠為了對職工進行技能檢查,對某位職工進行了10次實驗,收集數(shù)據(jù)如下: 零件數(shù)x(個) 10 20 30 40 50 60 70 80 加工時間y(分鐘) 12 25 33 48 55 61 64 70 (1)畫出散點圖; (2)求回歸方程. 參考答案: 1. 答案:D解析:只有線性相關(guān)的數(shù)據(jù)才有回歸直線. 2. 答案:C解析:A、B、D都是函數(shù)關(guān)系,其中A一般是分段函數(shù),只有C是相關(guān)關(guān)系. 3. 答案:A解析:D中x=10時=0,而非y=0,系數(shù)a、b的意義要分清. 4. 答案:D解析:相關(guān)系數(shù)r的性質(zhì). 5.答案:(,)解析:=bx+a,=bx+-b,(-)=b(x-) 課后練習(xí)與提高 1.下列兩個變量之間的關(guān)系不具有線性關(guān)系的是( ) A.小麥產(chǎn)量與施肥值 B.球的體積與表面積 C.蛋鴨產(chǎn)蛋個數(shù)與飼養(yǎng)天數(shù) D.甘蔗的含糖量與生長期的日照天數(shù) 2.下列變量之間是函數(shù)關(guān)系的是( ) A.已知二次函數(shù),其中,是已知常數(shù),取為自變量,因變量是這個函數(shù)的判別式: B.光照時間和果樹畝產(chǎn)量 C.降雪量和交通事故發(fā)生率 D.每畝施用肥料量和糧食畝產(chǎn)量 3.下面現(xiàn)象間的關(guān)系屬于線性相關(guān)關(guān)系的是( ) A.圓的周長和它的半徑之間的關(guān)系 B.價格不變條件下,商品銷售額與銷售量之間的關(guān)系 C.家庭收入愈多,其消費支出也有增長的趨勢 D.正方形面積和它的邊長之間的關(guān)系 4.下列關(guān)系中是函數(shù)關(guān)系的是( ) A.球的半徑長度和體積的關(guān)系 B.農(nóng)作物收獲和施肥量的關(guān)系 C.商品銷售額和利潤的關(guān)系 D.產(chǎn)品產(chǎn)量與單位成品成本的關(guān)系 5.設(shè)有一個回歸方程為,則變量x增加一個單位時( ) A.平均增加1.5單位 B. 平均增加2單位 C. 平均減少1.5單位 D. 平均減少2單位 6.工人月工資(元)與勞動生產(chǎn)率(千元)變化的回歸直線方程為,下列判 斷不正確的是( ) A.勞動生產(chǎn)率為1000元時,工資約為130元 B.勞動生產(chǎn)率提高1000元時,則工資平均提高80元 C.勞動生產(chǎn)率提高1000元時,則工資平均提高130元 D.當(dāng)月工資為210元時,勞動生產(chǎn)率約為xx元 7.某城市近10年居民的年收入x與支出y之間的關(guān)系大致符合(單位:億元),預(yù)計今年該城市居民年收入為15億元,則年支出估計是 . 8、在某種產(chǎn)品表面進行腐蝕線試驗,得到腐蝕深度y與腐蝕時間x之間對應(yīng)的一組數(shù)據(jù): 時間t(s) 5 10 15 20 30 40 50 60 70 90 120 深度y(μm) 6 10 10 13 16 17 19 23 25 29 46 (1)畫出散點圖; (2)試求腐蝕深度y對時間t的回歸直線方程。- 1.請仔細閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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