多媒體信息壓縮素材ppt課件

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第2章 多媒體數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),概述： 本章主要講述了多媒體數(shù)據(jù)的壓縮技術(shù)。 1、數(shù)據(jù)壓縮的基本原理和方法； 2、統(tǒng)計(jì)編碼 3、圖像壓縮編碼 4、數(shù)字音頻壓縮編碼 5、數(shù)字視頻壓縮編碼,1,2.1數(shù)據(jù)壓縮的基本原理和方法,為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮？ 多媒體信息包括了文本、數(shù)據(jù)、聲音、動畫、圖形、圖像以及視頻等多種媒體信息。雖然經(jīng)過數(shù)字化處理后其數(shù)據(jù)量是非常大的，如果不進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮處理，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)就無法對它進(jìn)行存儲和交換。另一個(gè)原因是圖像、音頻和視頻這些媒體具有很大的壓縮潛力。因?yàn)樵诙嗝襟w數(shù)據(jù)中，存在著空間冗余、時(shí)間冗余、結(jié)構(gòu)冗余、知識冗余、視覺冗余、圖像區(qū)域的相同性冗余、紋理的統(tǒng)計(jì)冗余等。它們?yōu)閿?shù)據(jù)壓縮技術(shù)的應(yīng)用提供了可能的條件。,2,,空間冗余：相鄰區(qū)域 時(shí)間冗余：相鄰時(shí)間 結(jié)構(gòu)冗余：相鄰位置 知識冗余：知識推理 視覺冗余：邊緣區(qū)域 相似性冗余：多個(gè)區(qū)域相似 聽覺冗余：較弱的聲音,3,2.1數(shù)據(jù)壓縮的基本原理和方法,數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的分類 （1）根據(jù)質(zhì)量有無損失可分為有損失編碼和無損失編碼。 （2）根據(jù)數(shù)據(jù)壓縮算法，可以將數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)分為統(tǒng)計(jì)編碼、預(yù)測編碼、變換編碼、分析－合成編碼和其他編碼。,4,,統(tǒng)計(jì)編碼：根據(jù)出現(xiàn)的概率分布 預(yù)測編碼：原始信號取樣，量化存儲差值 PCM編碼：對連續(xù)語音進(jìn)行采樣 量化與向量化編碼：將模擬量轉(zhuǎn)化數(shù)字 頻段劃分編碼：基于頻段劃分處理 變換編碼：對信號進(jìn)行函數(shù)變換 知識編碼：規(guī)則庫 混合編碼：兩種以上編碼,5,冗余壓縮法（無損壓縮法） 該方法在壓縮時(shí)去掉部分冗余信息，而這些被丟失信息經(jīng)過解壓后可以完整的被恢復(fù)到壓縮前的狀態(tài)，是一個(gè)可逆的過程。因此，冗余壓縮法不會產(chǎn)生數(shù)據(jù)失真，一般用于文本、數(shù)據(jù)的壓縮，以保證完全的恢復(fù)原始數(shù)據(jù)。但這種方法的壓縮比較小，一般在2:1～5:1之間。,2.1數(shù)據(jù)壓縮的基本原理和方法,6,熵壓縮法（有損壓縮法） 該方法壓縮時(shí)會丟失部分冗余信息，且這些被丟失信息不能被恢復(fù)，是一個(gè)不可逆的過程。解壓后的數(shù)據(jù)存在一定程度的失真。這種壓縮方法的壓縮比可達(dá)幾十到上百，常用于圖像、聲音、動態(tài)視頻等數(shù)據(jù)的壓縮。,,2.1數(shù)據(jù)壓縮的基本原理和方法,7,2.1數(shù)據(jù)壓縮的基本原理和方法,數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的性能指標(biāo) （1）壓縮比 ：壓縮比例 （2）壓縮、解壓縮速度 （3）壓縮質(zhì)量 ：感知效果,8,2.2統(tǒng)計(jì)編碼,統(tǒng)計(jì)編碼屬于無損壓縮編碼，是根據(jù)信源符號出現(xiàn)概率的分布特性而進(jìn)行的壓縮編碼。 其目的是在信源符號和碼字之間建立明確的一一對應(yīng)關(guān)系，以便在恢復(fù)時(shí)能準(zhǔn)確地再現(xiàn)原信號，同時(shí)要使平均碼長或碼率盡量小。,9,2.2統(tǒng)計(jì)編碼,相關(guān)概念 信息：信息是用不確定性的量度定義的。 信息量：是指從N個(gè)相等可能事件中選出一個(gè)事件所需要的信息度量或含量，也就是在辯識N個(gè)事件中特定的一個(gè)事件的過程中所需要提問“是或否”的最少次數(shù),10,2.2統(tǒng)計(jì)編碼,相關(guān)概念 （3） 熵：如果將信源所有可能事件的信息量進(jìn)行平均，就得到了信息熵(entropy)。熵就是平均信息量。,11,2.2統(tǒng)計(jì)編碼,如果用0和1組成的二進(jìn)制數(shù)碼為含有n個(gè)符號的某條信息編碼，假設(shè)符號Fn在整條信息中重復(fù)出現(xiàn)的概率為Pn，則該符號的熵也即表示該符號所需的位數(shù)為： En = －log2(Pn) 整條信息的熵，即表示整條信息所需的位數(shù)為：E = ∑En,12,2.2統(tǒng)計(jì)編碼,例如：對下面這條只出現(xiàn)了a、b、c三個(gè)字符的字符串：aabbaccbaa ，字符串長度為10，字符a、b、c分別出現(xiàn)了5、3、2次，則a、b、c在信息中出現(xiàn)的概率分別為0.5、0.3、0.2，他們的熵分別為： Ea=-log2(0.5)=1 Eb=-log2(0.3)=1.737 Ec=-log2(0.2)=2.322 E=Ea*5+Eb*3+Ec*2=14.855位,13,2.2統(tǒng)計(jì)編碼 最佳編碼定理,在變字長碼中，對于出現(xiàn)概率大的信息符號編以短字長的碼，對于出現(xiàn)概率小的信息符號編以長字長的碼，如果碼字長度嚴(yán)格按照符號概率的大小的相反順序排列，則平均碼字長度一定小于按任何其它符號順序排列方式得到的碼字長度。,14,2.2統(tǒng)計(jì)編碼,Huffman 編碼 步驟： （1）概率統(tǒng)計(jì)，得到n個(gè)不同概率的信息符號； （2）將n個(gè)信源信息符號的n個(gè)概率，按概率大小排序； （3）將n個(gè)概率中，最后兩個(gè)小概率相加，這時(shí)概率個(gè)數(shù)減為n-1個(gè)； （4）將n-1個(gè)概率，按大小重新排序； （5）重復(fù)（3），將新排序后的最后兩個(gè)小概率相加，相加和與其余概率再排序； （6）如此反復(fù)重復(fù)n-2次，得到只剩兩個(gè)概率序列； （7）以二進(jìn)制碼元（0，1）賦值，構(gòu)成哈夫曼碼字，編碼結(jié)束。,15,a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7,0.20 0.19 0.18 0.17 0.15 0.10 0.01,10 11 000 001 010 0110 0111,信源符號,概率,Huffman碼,編碼過程,Huffman編碼過程,16,17,圖4.8 Huffman碼字的構(gòu)成,18,x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7,0.35 0.20 0.15 0.10 0.10 0.06 0.04,碼長,哈夫曼碼,2 2 3 3 3 4 4,00 10 010 011 110 11101111,信源符號,概率,編碼過程,,19,碼字的平均碼長N按下式計(jì)算：,,Pj：信源符號Xj出現(xiàn)的概率 Lj：編碼長度,0.35 0.20 0.15 0.10 0.10 0.06 0.04,碼長,2 2 3 3 3 4 4,00 10 010 011 110 11101111,概率,哈夫曼碼,20,2.2統(tǒng)計(jì)編碼,行程編碼 行程編碼的基本原理是：用一個(gè)符號值或串長代替具有相同值的連續(xù)符號（連續(xù)符號構(gòu)成了一段連續(xù)的“行程”），使符號長度少于原始數(shù)據(jù)的長度。 例如：5555557777733322221111111，其行程編碼為：（5，6）（7，5）（3，3）（2，4）（l，7）。,21,2.2統(tǒng)計(jì)編碼,算術(shù)編碼 算術(shù)編碼從全序列出發(fā)，采用遞推形式的連續(xù)編碼。它不是將單個(gè)信源符號映射成一個(gè)碼字，而是將整個(gè)輸入符號序列映射為實(shí)數(shù)軸上的[0，1]區(qū)間內(nèi)的一個(gè)間隔，其長度就等于該序列的概率，并在該間隔內(nèi)選擇一個(gè)代表性的二進(jìn)制小數(shù)，作為實(shí)際的編碼輸出，使其平均碼長逼近信源的熵，從而達(dá)到高效編碼的目的,22,2.2統(tǒng)計(jì)編碼,LZW編碼 LZW壓縮技術(shù)把數(shù)據(jù)流中復(fù)雜的數(shù)據(jù)用簡單的代碼來表示，并把代碼和數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系建立一個(gè)轉(zhuǎn)換表，又叫“字符串表”。 轉(zhuǎn)換表是在壓縮或解壓縮過程中動態(tài)生成的表，該表只在進(jìn)行壓縮或解壓縮過程中需要，一旦壓縮和解壓縮結(jié)束，該表將不再起任何作用。,23,2.3圖像壓縮編碼及標(biāo)準(zhǔn),圖像壓縮的基本方法 預(yù)測編碼 預(yù)測編碼是根據(jù)某一模型利用以往的樣本值對于新樣本進(jìn)行預(yù)測，然后將樣本的實(shí)際值與預(yù)測值相減得到一個(gè)誤差值，對這一誤差值進(jìn)行編碼。,24,,DPCM 它是利用圖像信號的相關(guān)性找出可反映信號變化特性的一個(gè)差值編碼。是對模擬信號幅度抽樣的差值進(jìn)行量化編碼的調(diào)制方式。這種方式是用已經(jīng)過去的抽樣值來預(yù)測當(dāng)前的抽樣值，對它們的差值進(jìn)行編碼。差值編碼可以提高編碼頻率，這種技術(shù)已應(yīng)用于模擬信號的數(shù)字通信之中。,25,,ADPCM 綜合了APCM的自適應(yīng)特性和DPCM系統(tǒng)的差分特性，是一種性能比較好的波形編碼。使用過去的樣本值估算下一個(gè)輸入樣本的預(yù)測值，使實(shí)際樣本值和預(yù)測值之間的差值總是最小。 優(yōu)點(diǎn)：算法復(fù)雜度低，壓縮比大、編解碼延時(shí)最短 缺點(diǎn)：還原質(zhì)量一般,26,2.3圖像壓縮編碼及標(biāo)準(zhǔn),圖像壓縮的基本方法 變換編碼 變換編碼不是直接對原圖像信號壓縮編碼，而是首先將圖像信號進(jìn)行某種函數(shù)變換，從一種信號映射到另一個(gè)域中，產(chǎn)生一組變換系數(shù)，然后對這些系數(shù)量化、編碼、傳輸。在空間上具有強(qiáng)相關(guān)性的信號，反映在頻域上是某些特定的區(qū)域內(nèi)能量常常被集中在一起，或是變換系數(shù)矩陣的分布具有規(guī)律性。可利用這些規(guī)律，在不同的頻域上分配不同的量化比特?cái)?shù)，從而達(dá)到壓縮數(shù)據(jù)的目的。,27,,離散余弦變化壓縮 離散傅里葉變換需要進(jìn)行復(fù)數(shù)運(yùn)算，盡管有FFT可以提高運(yùn)算速度，但在圖像編碼、特別是在實(shí)時(shí)處理中非常不便。離散傅里葉變換在實(shí)際的圖像通信系統(tǒng)中很少使用，但它具有理論的指導(dǎo)意義。根據(jù)離散傅里葉變換的性質(zhì)，使偶函數(shù)的傅里葉變換只含實(shí)的余弦項(xiàng)，因此構(gòu)造了一種實(shí)數(shù)域的變換——離散余弦變換(DCT)。通過研究發(fā)現(xiàn)，DCT除了具有一般的正交變換性質(zhì)外，其變換陣的基向量很近似于Toeplitz矩陣的特征向量，后者體現(xiàn)了人類的語言、圖像信號的相關(guān)特性。因此，在對語音、圖像信號變換的確定的變換矩陣正交變換中，DCT變換被認(rèn)為是一種準(zhǔn)最佳變換。在近年頒布的一系列視頻壓縮編碼的國際標(biāo)準(zhǔn)建議中，都把 DCT 作為其中的一個(gè)基本處理模塊。,28,,K-L變換 以矢量信號X的協(xié)方差矩陣Ф的歸一化正交特征矢量q所構(gòu)成的正交矩陣Q，來對該矢量信號X做正交變換Y=QX，則稱此變換為K-L變換（K-LT或KLT），K-LT是Karhunen-Loève Transform的簡稱，,29,,在模式識別和圖像處理中一個(gè)主要的問題就是降維，在實(shí)際模式識別問題中，我們選擇的特征經(jīng)常彼此相關(guān)，在識別這些特征時(shí)，數(shù)量很多，大部分都是無用的。如果我們能減少特征的數(shù)量，即減少特征空間的維數(shù)，那么我們將以更少的存儲和計(jì)算復(fù)雜度獲得更高的準(zhǔn)確性。 KL變換是一種常用的特征提取方法，在消除模式特征之間的相關(guān)性、突出差異性方面有最優(yōu)的效果。,30,,小波變換 小波變換是一種新的變換分析方法，它繼承和發(fā)展了短時(shí)傅立葉變換局部化的思想，同時(shí)又克服了窗口大小不隨頻率變化等缺點(diǎn)，能夠提供一個(gè)隨頻率改變的“時(shí)間-頻率”窗口，是進(jìn)行信號時(shí)頻分析和處理的理想工具。它的主要特點(diǎn)是通過變換能夠充分突出問題某些方面的特征，能對時(shí)間（空間）頻率的局部化分析，通過伸縮平移運(yùn)算對信號（函數(shù))逐步進(jìn)行多尺度細(xì)化，最終達(dá)到高頻處時(shí)間細(xì)分，低頻處頻率細(xì)分，能自動適應(yīng)時(shí)頻信號分析的要求，從而可聚焦到信號的任意細(xì)節(jié)，,31,,圖像壓縮的基本方法 分形編碼 分形圖像編碼是目前較有發(fā)展前途的圖像編碼方法之一, 也是目前研究較為廣泛的編碼方法之一。對其研究已有近十年的歷史，其間，人們發(fā)現(xiàn)了它所具有的許多優(yōu)點(diǎn)：比如，它突破以往熵壓縮編碼的界限，在編碼過程中，采用了類似描述的方法，而解碼是通過迭代完成的，且具有分辨率無關(guān)的解碼特性等。,32,,分形圖像編碼的思想最早由Barnsley和Sloan引入，將原始圖像表示為圖像空間中一系列壓縮映射的吸引子。在此基礎(chǔ)上，Jacquin設(shè)計(jì)了第一個(gè)實(shí)用的基于方塊分割的分形圖像編碼器，他首先將原始圖像分割為值域子塊和定義域子塊，對于每一個(gè)值域子塊，尋找一個(gè)定義域子塊和仿射變換（包括幾何變換、對比度放縮和亮度平移），,33,,使變換后的定義域子塊最佳逼近值域子塊。隨后Fisher等提出了四象限樹編碼方案，采用有效的分類技術(shù)，極大的提高了編碼性能。隨著幾十種新算法和改進(jìn)方案的問世，分形圖像編碼目前已形成了三個(gè)主要發(fā)展方向：加快分形的編解碼速度、提高分形編碼質(zhì)量、分形序列圖像編碼。,34,2.3圖像壓縮編碼及標(biāo)準(zhǔn),圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)—JPEG JPEG算法被確定為JPEG國際標(biāo)準(zhǔn)，它是國際上彩色、灰度、靜止圖像的第一個(gè)國際標(biāo)準(zhǔn)。 JPEG標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)適合范圍廣泛的通用標(biāo)準(zhǔn)。它不僅適于靜圖像的壓縮，電視圖像序列的幀內(nèi)圖像的壓縮編碼也常采用JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)。,35,JPEG編碼的原理簡化框圖如下圖所示：,36,① 把圖像分成8×8的塊 ② DCT正變換 ③ 量化器 ④ 熵編碼器,37,JPEG的工作原理如下圖所示,38,首先把一幅圖像（單色圖像的灰度值或彩色圖像的亮度分量、色差分量信號）分成8×8的塊 離散余弦正變換（FDCT）,39,量化（查表） 熵編碼（查表） 傳輸或存儲 解碼 逆量化 離散余弦逆變換（IDCT）,40,信息“熵”是信源隨機(jī)變量的平均信息量；熵編碼是無失真數(shù)據(jù)壓縮編碼，在編碼過程中不丟失信息量，熵編碼是建立在隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)特性基礎(chǔ)上的。,什么是信息“熵” 和 熵編碼？,41,預(yù)測編碼 變換編碼 熵編碼,JPEG標(biāo)準(zhǔn)采用了哪些混合編碼方法？,42,量化的基本原理,量化的作用是在圖像質(zhì)量或聲音質(zhì)量達(dá)到一定保真度的前提下，舍棄那些對視覺或聽覺影響不大的信息。量化的過程是模擬信號到數(shù)字信號的映射。模擬量是連續(xù)量，而數(shù)字量是離散量，因此量化操作實(shí)質(zhì)上是用有限的離散量代替無限的連續(xù)模擬量的多對一的映射操作。,43,量化的基本原理,量化概念主要來自于從模擬量到數(shù)字量的轉(zhuǎn)換，即A/D轉(zhuǎn)換，也就是通過采樣把連續(xù)的模擬量離散化。量化過程預(yù)先設(shè)置一組判決電平和一組重建電平，各個(gè)判決電平覆蓋一定的區(qū)間，所有判決電平將覆蓋整個(gè)有效取值區(qū)間。量化時(shí)將模擬量的取樣值同這些電平比較，若采樣值幅度落在覆蓋區(qū)間之上，則取這個(gè)量化級的代表值，稱為碼字。一個(gè)量化器只能取有限多個(gè)量化級，因此量化過程不可避免地存在量化誤差。,44,量化器的設(shè)計(jì)要求,通常設(shè)計(jì)量化器有下述兩種情況： （1）給定量化分層級數(shù)，滿足量化誤差最小。 （2）限定量化誤差，確定分層級數(shù)，滿足以盡量小的平均比特?cái)?shù)，表示量化輸出。,45,幀間預(yù)測編碼（P119）,幀間預(yù)測編碼技術(shù)的對象是序列圖象。隨著大規(guī)模集成電路技術(shù)的發(fā)展，已有可能把幾幀的圖象存起來作實(shí)時(shí)處理，利用幀間的時(shí)間相關(guān)性進(jìn)一步消除圖象信號的冗余度，提高壓縮比。幀間編碼的技術(shù)基礎(chǔ)是預(yù)測技術(shù)。,46,2.3圖像壓縮編碼及標(biāo)準(zhǔn),JPEG2000標(biāo)準(zhǔn) 特色： （1）高壓縮比（低比特率）。 （2）無損壓縮。 （3）漸進(jìn)傳輸。。 （4）感興趣區(qū)域壓縮。 （5）其他優(yōu)點(diǎn)。,47,,JPEG 2000是基于小波變換的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，由Joint Photographic Experts Group組織創(chuàng)建和維護(hù)。JPEG 2000通常被認(rèn)為是未來取代JPEG（基于離散余弦變換）的下一代圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)。,48,,JPEG2000的壓縮比更高，而且不會產(chǎn)生原先的基于離散馀弦變換的JPEG標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生的塊狀模糊瑕疵。JPEG2000同時(shí)支持有損壓縮和無損壓縮。另外，JPEG2000也支持更復(fù)雜的漸進(jìn)式顯示和下載。,49,,在有損壓縮下，JPEG2000一個(gè)比較明顯的優(yōu)點(diǎn)就是沒有JPEG壓縮中的馬賽克失真效果。JPEG2000的失真主要是模糊失真。模糊失真產(chǎn)生的主要原因是在編碼過程中高頻量一定程度的衰減。傳統(tǒng)的JPEG壓縮也存在模糊失真的問題。,50,,就圖像整體壓縮性能來說，目前有一些文章可能夸大JPEG2000的性能。事實(shí)上，在低壓縮比情形下（比如壓縮比小于10：1），傳統(tǒng)的JPEG圖像質(zhì)量有可能要比JPEG2000要好。JPEG2000在壓縮比比較高的情形下，優(yōu)勢才開始明顯。整體來說，和傳統(tǒng)的JPEG相比，JPEG2000仍然有很大的技術(shù)優(yōu)勢，通常壓縮性能大概可以提高20%以上。一般在壓縮比達(dá)到100：1的情形下，采用JPEG壓縮的圖像已經(jīng)嚴(yán)重失真并開始難以識別了，但JPEG2000的圖像仍可識別。,51,2.4數(shù)字音頻壓縮編碼,,對于不同類型的音頻信號而言，其信號帶寬是不同的，如電話音頻信號(200Hz-3.4kHz)，調(diào)幅廣播音頻信號(50Hz- 7kHz)，調(diào)頻廣播音頻信號(20Hz- 15kHz)，激光唱盤音頻信號(10Hz- 20kHz)。針對不同的音頻信號，制定了相應(yīng)的壓縮標(biāo)準(zhǔn)。,52,2.4數(shù)字音頻壓縮編碼,,音頻壓縮編碼的基本方法 1．統(tǒng)計(jì)編碼 2．波形編碼 3. 參數(shù)編碼 4．混合編碼 5．感知編碼,53,2.5數(shù)字視頻壓縮編碼,,視頻壓縮技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要有： ①ITU H.261建議，用于ISDN信道的PC電視電話、桌面視頻會議和音像郵件等通信終端。 ②MPEG－1視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)，用于 VCD、MPC、PC／TV一體機(jī)、交互電視ITV和電視點(diǎn)播VOD。 ③MPEG－2／ITU H.262視頻標(biāo)準(zhǔn)，主要用于數(shù)字存儲。視頻廣播和通信，如HDTV、CATV、DVD、VOD和電影點(diǎn)播MOD等。 ④ITU H.263建議，用于網(wǎng)上的可視電話、移動多媒體終端、多媒體可視圖文、遙感、電子郵件、電子報(bào)紙和交互式計(jì)算機(jī)成像等。 ⑤MPEG－4和 ITU H.VLC／L低碼率多媒體通信標(biāo)準(zhǔn)仍在發(fā)展之中.,54,2.5數(shù)字視頻壓縮編碼,,MPEG標(biāo)準(zhǔn)概述 MPEG的全稱是運(yùn)動圖像專家組（Moving Picture Experts Group） MPEG標(biāo)準(zhǔn)由MPEG視頻、MPEG音頻和視頻與音頻同步三個(gè)部分組成。 MPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)是針對運(yùn)動圖像而設(shè)計(jì)的。基本方法是——在單位時(shí)間內(nèi)采集并保存第一幀信息，然后就只存儲其余幀相對第一幀發(fā)生變化的部分，以達(dá)到壓縮的目的。 MPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)可實(shí)現(xiàn)幀之間的壓縮，其平均壓縮比可達(dá)50：1，壓縮率比較高，且又有統(tǒng)一的格式，兼容性好。,55,MPEG視頻壓縮技術(shù),MPEG視頻壓縮技術(shù)是針對運(yùn)動圖象的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)。為了提高壓縮比，幀內(nèi)圖象數(shù)據(jù)壓縮和幀間圖象數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)必須同時(shí)使用。,56,MPEG將圖像分成三種類型,I圖像（Intra Picture 幀內(nèi)圖） P圖像（Predicted Picture預(yù)測圖） B圖像（Bidirectional Picture雙向預(yù)測圖）。,57,2.5數(shù)字視頻壓縮編碼,,MPEG1: 基于數(shù)字存儲媒體運(yùn)動圖像和聲音的壓縮標(biāo)準(zhǔn)” 著眼于解決多媒體的存儲問題。 由于MPEG-1的成功制定，以VCD和MP3為代表的MPEG-1產(chǎn)品在世界范圍內(nèi)迅速普及。 MPEG-1用于傳輸1．5Mbps數(shù)據(jù)傳輸率的數(shù)字存儲媒體運(yùn)動圖像及其伴音的編碼，經(jīng)過MPEG-1標(biāo)準(zhǔn)壓縮后，視頻數(shù)據(jù)壓縮率為1/100-1／200，音頻壓縮率為1／6.5。MPEG-1提供每秒30幀352*240分辨率的圖像，,58,2.5數(shù)字視頻壓縮編碼,,MPEG2: 通用的圖像和聲音壓縮標(biāo)準(zhǔn) 實(shí)現(xiàn)視/音頻服務(wù)與應(yīng)用互操作的可能性。 MPEG-2標(biāo)準(zhǔn)是針對標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字電視和高清晰度電視在各種應(yīng)用下的壓縮方案和系統(tǒng)層的詳細(xì)規(guī)定。 MPEG-2在系統(tǒng)和傳送方面作了詳細(xì)的規(guī)定，特別適用于廣播級的數(shù)字電視的編碼和傳送，被認(rèn)定為SDTV和HDTV的編碼標(biāo)準(zhǔn)。 MPEG-2主要針對高清晰度電視（HDTV）的需要，傳輸速率為10Mbps，與MPEG-1兼容，適用于1.5-60Mbps甚至更高的編碼范圍。 MPEG-2有每秒30幀704*480的分辨率，是MPEG-1播放速度的四倍。,59,2.5數(shù)字視頻壓縮編碼,,MPEG4: MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)是超低碼率運(yùn)動圖像和語言的壓縮標(biāo)準(zhǔn)用于傳輸速率低于64kbps的實(shí)時(shí)圖像傳輸， MPEG一4為多媒體數(shù)據(jù)壓縮提供了—個(gè)更為廣闊的平臺。它更多定義的是一種格式、一種架構(gòu)，而不是具體的算法。,60,2.5數(shù)字視頻壓縮編碼,,H.261和H.263標(biāo)準(zhǔn) : H.261標(biāo)準(zhǔn)是CCITT專家組為可視電話和電視會議而制定的標(biāo)準(zhǔn) H.263是國際電聯(lián)ITU-T的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)草案，是為低碼流通信而設(shè)計(jì)的 。,61,,作業(yè)1： （1,3,7,9,15,21,23,56）對應(yīng)概率（0.14,0.05,0.17,0.2,0.03,0.11,0.1,0.2） 構(gòu)建hafuman樹，給出每個(gè)信息的編碼，并計(jì)算wpl,62,人有了知識，就會具備各種分析能力， 明辨是非的能力。 所以我們要勤懇讀書，廣泛閱讀， 古人說“書中自有黃金屋。 ”通過閱讀科技書籍，我們能豐富知識， 培養(yǎng)邏輯思維能力； 通過閱讀文學(xué)作品，我們能提高文學(xué)鑒賞水平， 培養(yǎng)文學(xué)情趣； 通過閱讀報(bào)刊，我們能增長見識，擴(kuò)大自己的知識面。 有許多書籍還能培養(yǎng)我們的道德情操， 給我們巨大的精神力量， 鼓舞我們前進(jìn)。,63,64,